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Ingénieur Terraform cloud 550 par j Connaissance avancée de Terraform : architecture, modules, providers, state management, best practices pour la gestion d'infrastructure as code. Maîtrise des principes DevOps : intégration continue, déploiement continu, automatisation, gestion de la configuration. Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés. Notions de scripting (Shell, Python) pour automatiser et personnaliser les processus. Connaissance des outils d'intégration et de déploiement (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Notions de sécurité et de conformité dans la gestion d'infrastructure. Compréhension des concepts d'architecture cloud et d'infrastructure scalable et résiliente. 550 e par j

Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN).

Nous recherchons un Data Engineer orienté modélisation analytics (dbt) pour rejoindre la DSI d’un grand groupe international du secteur du luxe, au sein d’une équipe Data & Innovation. Vous interviendrez sur une plateforme data moderne avec de forts enjeux de performance, qualité de données et optimisation des coûts (FinOps) dans un environnement Snowflake. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes avec dbt (modélisation analytics, structuration des couches, bonnes pratiques) Optimiser les performances des traitements ( modèles incrémentaux, gestion des volumes, tuning des requêtes Snowflake ) Intégrer une logique FinOps dans les développements : optimisation des coûts de calcul, gestion des warehouses, monitoring de la consommation Mettre en place une stratégie de tests data avancés (tests génériques et custom, intégrité référentielle) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps (CI/CD, versionning, qualité, monitoring) Produire une documentation technique claire et exploitable (dbt docs, description des modèles) Participer au chiffrage des sujets en intégrant les enjeux de volumétrie, performance et coûts

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. CLOUD OPS . Skills : AWS - GCP - Terraform - anglais Mission : -support et expertise DevOps/Cloud sur les environnements de l’intégration à la production, avec automatisation, fiabilisation et support N3 -conception, développement, déploiement et maintenance de solutions applicatives ainsi que gestion des incidents -réalisation de revues de code, veille technologique, présentations techniques et rédaction de documents N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte : Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI au sein de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud , l’Architecte Solutions SI intervient pour garantir la cohérence, la modularisation et l’alignement du Système d’Information avec les besoins métiers et la stratégie globale. Le rôle consiste à accompagner les projets dans la définition de leurs architectures applicatives et techniques, tout en assurant le respect du cadre d’architecture , des normes, des standards et des principes directeurs du SI. Missions :f L’Architecte Solutions SI sera amené à réaliser les activités suivantes : Accompagnement des projets Définition des architectures solutions (applicatives et techniques) depuis la faisabilité jusqu’à la mise en production. Rédaction et validation des dossiers d’architecture (avant-projet, projet). Présentation des solutions dans les instances de validation. Délivrance d’avis d’architecture et portage de l’engagement d’architecture auprès des demandeurs. Coordination ponctuelle des activités d’architecture. Modélisation & cadrage Modélisation applicative et technique des solutions (Archimate, TOGAF, MEGA HOPEX). Mise à jour du référentiel d’architecture. Contribution à la définition des cibles et trajectoires de transformation du SI. Cadre d’architecture & gouvernance Définir, promouvoir et enrichir le cadre normatif de construction du SI. Participer à la définition des principes, règles et standards d’architecture. Promouvoir le cadre d’architecture fonctionnel, applicatif et données.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

🎯 Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données et du respect des exigences réglementaires (notamment RGPD), une organisation souhaite s’appuyer sur un Chef de Projet spécialisé en gestion des incidents de sécurité liés aux données personnelles (Data Breach) . L’objectif principal de la mission est d’assurer le pilotage, la coordination et le suivi des incidents de sécurité pouvant entraîner une violation de données, tout en garantissant un traitement conforme et sécurisé des informations sensibles. 🧩 Missions principales 🔹 Gestion des incidents (Data Breach) Déclencher et animer les cellules de crise en cas d’incident avéré ou suspecté Coordonner l’ensemble des parties prenantes (sécurité, IT, juridique, communication, métiers…) Assurer une analyse rapide de l’impact et de l’étendue de l’incident Piloter les actions de remédiation et garantir leur bonne exécution 🔹 Pilotage & Suivi Mettre en place et suivre les plans d’actions (planning, responsables, échéances) Organiser les réunions de suivi et produire les comptes rendus Maintenir un tableau de bord et assurer le reporting auprès des parties prenantes Suivre les KPI d’avancement 🔹 Coordination internationale Collaborer avec les équipes locales et internationales impliquées Assurer la cohérence des actions dans un environnement multi-entités 🔹 Conformité & amélioration continue Accompagner le déploiement des procédures Data Breach Réaliser des contrôles de conformité (droits d’accès, durée de conservation, etc.) Produire des rapports détaillés sur les incidents (causes, impacts, solutions) 📦 Livrables attendus Comptes rendus des cellules de crise Documents de communication et de présentation Tableaux de suivi des plans d’actions Rapports de conformité et d’audit Reporting des incidents et KPI de suivi 🧠 Compétences requises 🔹 Expertise métier Gestion de projet dans des environnements complexes Expérience en data, cybersécurité ou conformité (RGPD) Gestion du changement liée aux réglementations data Expérience en audit 🔹 Compétences techniques & outils Méthodologies Agile / SAFe Outils : JIRA, Confluence Bonne compréhension des environnements IT et data 🔹 Soft skills Excellentes capacités de coordination et communication Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité à gérer des situations de crise 🔹 Langues Maîtrise de l’anglais (oral et écrit)

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative

Au sein de l'équipe IT Production Security, vous intervenez sur un périmètre international avec pour objectif de garantir le niveau de sécurité des actifs informatiques hébergés en Suisse, tout en assurant l'exploitation et l'évolution des solutions de sécurité. L'équipe gère notamment des dispositifs de sécurité avancés (firewall, IPS, bastion, DLP, EDR, etc.) avec un focus particulier sur la protection des données sensibles. Elle est responsable à la fois de la définition des solutions, de leur mise en oeuvre et de leur maintien en conditions opérationnelles. Vos missions: 1. Expertise, ingénierie et projets : - Apporter une expertise avancée sur les solutions de protection des données (DLP, Varonis, Tanium, tokenisation...) - Participer à la conception d'architectures de sécurité et à leur évolution - Contribuer aux phases de build et d'intégration des solutions - Accompagner les équipes métiers sur les sujets de sécurité dans leurs projets - Rédiger la documentation technique (procédures d'exploitation, dossiers d'installation...) - Évaluer, qualifier et déployer de nouvelles solutions de sécurité - Participer aux montées de version et à l'amélioration continue des systèmes existants - Contribuer aux initiatives innovantes autour de la protection des données (ex : tokenisation) - Participer à l'intégration de solutions sécurité dans des environnements cloud (Microsoft 365, etc.) - Collaborer avec les équipes CISO sur la gestion des risques et la conformité 2. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : - Assurer le support niveau 2/3 des solutions de sécurité - Administrer techniquement et fonctionnellement les plateformes - Mettre en place des contrôles de sécurité et en assurer l'efficacité - Gérer les incidents de sécurité et piloter les actions de remédiation - Traiter les tickets et coordonner les interactions avec les éditeurs - Réaliser des interventions en heures non ouvrées - Assurer la maintenance évolutive des services - Automatiser et industrialiser les processus d'exploitation - Participer aux astreintes 24/7 (environ 1 semaine par mois)

🎯 [CDI] Cloud & DevOps Engineer - F/H 📍 Région parisienne | 👥 Client Grand Compte | 🔧 Projet à forte valeur ajoutée 📢 Rejoignez l’un des meilleurs employeurs de France Rejoignez Neurones IT , cabinet de conseil en infrastructures IT, leader des services managés en Île-de-France depuis plus de 30 ans. ✔️ +250 clients actifs ✔️ +1000 experts & prestataires ✔️ Une organisation à taille humaine, avec peu de hiérarchie et beaucoup de proximité Nous offrons à nos clients un haut niveau d’expertise dans les domaines de l’infrastructure, la production, le cloud, le DevOps, les réseaux et la sécurité. 📣 Notre slogan : Vos OPS sur mesure. 🎯 Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons notre futur(e) Ingénieur(e) DevOps pour un projet à fort impact. Pour cela, vous serez amené à travailler sur un projet à forte valeur ajoutée et vos missions seront les suivantes (liste non-exhaustive) : Participer aux différentes cérémonies agiles Automatiser les processus de build, release et déploiement Etre l’interface avec l’infogérant Gérer et intégrer la plateforme d’API Management de notre client Participer à la gestion et à la maintenance des environnements Intégrer et mettre en place des outils de monitoring

Au sein de la Direction du Système d’Information, vous rejoignez l'équipe en charge des solutions de CRM, principalement basées sur Salesforce Service Cloud. Vous assurez le suivi, l’évolution et la maintenance des applications, en lien avec les équipes métiers, DSI, test, production et l’éditeur. Votre rôle Pilotage des évolutions Salesforce · Assurer la connaissance fonctionnelle et technique des applications dont vous avez la responsabilité · Recueillir et analyser les demandes d’évolution avec les équipes métiers, les chefs de projet et la DSI · Participer aux phases d'études et de cadrage des évolution · Proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels et aux contraintes techniques grâce à votre expertise fonctionnelle et technique · Piloter le chiffrage des évolutions demandées Paramétrage, déploiement et documentation · Réaliser les paramétrages et configurations Salesforce · Piloter les déploiements et mises à jour Salesforce en préproduction et production · Rédiger et valider les spécifications fonctionnelles et techniques (ou la piloter avec l’éditeur/intégrateur) · Rédiger les contrats d’interface et les dossiers d’exploitation · Maintenir à jour la documentation applicative Maintenance applicative et qualité de service · Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications et flux dont vous êtes responsable · Diagnostiquer les dysfonctionnements applicatifs et piloter les actions correctives · Contribuer aux projets ayant un impact sur votre périmètre applicatif · Faire le lien avec la production informatique · Suivre la qualité de service et assurer le reporting des activités

Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missions Rattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.