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Intégré dans une équipe produit dédiée à VAMS, vous intervenez sur trois volets majeurs : le pilotage opérationnel des déploiements, la gestion des données et le support fonctionnel. Pilotage et Coordination des Déploiements (Project Management) ● Suivi de projet : Assurer le suivi rigoureux des plannings de déploiement via les outils de gestion. Garantir la mise à jour des indicateurs d'avancement (capacité vs réalisé). ● Animation : Préparer et animer les points de suivi (réunions quotidiennes de pipeline, revues mensuelles avec les zones géographiques). ● Coordination : Assurer l'interface avec les Business Units, effectuer les relances nécessaires et remonter les alertes (risques planning, ressources) au Product Owner. ● Onboarding : Présenter les processus de support (portail ServiceNow) aux nouvelles entités déployées. Gestion des Données et Documentation ● Data Management : Piloter la collecte, le formatage et l'import des données techniques nécessaires au démarrage de la GMAO. ● Industrialisation : Participer à l'amélioration continue des processus d'import et d'initialisation des données (scripts, modèles). ● Gestion documentaire : Créer, mettre à jour et maintenir la base documentaire du projet (guides utilisateurs, procédures techniques, processus de l'équipe). Support Fonctionnel et Conduite du Changement ● Support : Assurer le support aux utilisateurs clés, notamment sur les problématiques complexes liées aux imports de données et à la structure de la base. ● Formation : Dispenser les formations aux équipes de déploiement locales et aux utilisateurs finaux pour garantir une prise en main optimale de l'outil VAMS. ● Administration : Pouvoir gérer le cycle de vie des utilisateurs (configuration SSO, affectation aux organisations). Compétences Techniques (Hard Skills) ● Indispensables : ○ Maîtrise d’Excel ou GSheet (manipulation de gros volumes de données, TCD, fonctions complexes). ○ Compréhension des structures de bases de données (référentiels, arborescences parents/enfants). ○ Aisance avec les outils de gestion de projet et collaboratifs (GitLab, Suite Google). ● Compétences cibles (Montée en compétence prévue) : ○ Configuration fonctionnelle de HxGN EAM (Paramétrage global, Screen Designer). ○ Gestion avancée des droits utilisateurs (User Groups, profils). ○ Capacité à établir des règles métier (Business Rules) et automatiser des paramétrages. ● Appréciées : ○ Connaissance des outils de Reporting (ex: Cognos). ○ Notions de SQL ou de scripting.

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) ESG , avec une expérience sur des projets de construction/refonte de SI et une vraie capacité à faire le lien entre métier et IT . 🎯 Contexte Le programme vise à industrialiser et fiabiliser les données ESG pour plusieurs directions métiers (Capital Markets, Financements structurés, Trade Finance, etc.). Le/la consultant(e) interviendra à la fois sur la construction du SI , la qualité de données , et la production d’analyses/reportings . ✅ Mission 1 – Proxy Product Owner (Data / ESG) En tant que relais du Business Data Officer, vous intervenez sur : Recueil des besoins data auprès des consommateurs ESG (Capital Markets, Trade Finance, Origination, etc.) Conception des modèles de données ESG Garantie de la qualité / fiabilité des données produites Élaboration des plans de tests Participation aux UAT Contribution à la conception et au développement avec les équipes IT Participation aux travaux de gouvernance data : dictionnaire de données, lineage, etc. ✅ Mission 2 – Analyse & Reporting Vous prenez en charge : Collecte, analyse et interprétation des données métier issues de sources multiples Création et maintien de tableaux de bord / rapports KPI Identification des tendances, anomalies et axes d’amélioration Analyses ad hoc pour différents départements Contrôle qualité et fiabilité des données analysées Documentation des méthodologies et processus d’analyse

Télétravail 2 jours non négociable Nationalité FR pour cette mission Notre client souhaite conduire une étude stratégique pour déterminer s’il est opportun de maintenir ou remplacer la suite Atlassian utilisée dans le développement de produits hardware. L’étude doit s’inscrire dans la démarche Engineering 4.0 et soutenir la transformation Agile. Enjeux principaux : Comprendre l’usage actuel de JIRA & Confluence et leurs intégrations avec d’autres outils clés : Planisware IBM Jazz Dassault Systèmes 3DX Évaluer la faisabilité de séparer les données et usages entre projets civils et militaires, pour répondre aux contraintes de sécurité. Analyser la pérennité du modèle Atlassian Data Center, dans un contexte où leur roadmap évolue fortement. Identifier et benchmarker des alternatives capables de couvrir les besoins actuels et futurs en gestion de projet et documentation. Fournir des recommandations argumentées, incluant impacts, coûts, risques, et trajectoire d’évolution. 1. Audit interne Analyse des usages JIRA/Confluence (SAE & SED). Cartographie des workflows, intégrations et données. Analyse des flux entre outils et des besoins de cloisonnement. 2. Benchmark des solutions alternatives Pour remplacer JIRA (gestion de projet) : GitLab OpenProject Flow Taiga OnesProject Pour remplacer Confluence (documentation/collaboration) : BookStack XWiki Taiga OnesProject Critères d’analyse : Fonctionnalités et couverture des besoins Expérience utilisateur et adoption Capacités d’intégration (Planisware, Jazz, 3DX…) Scalabilité et trajectoire du fournisseur Coûts (TCO, migration, exploitation) Risques et contraintes opérationnelles 3. Recommandations finales Options stratégiques (continuité ou migration). Scénarios de transition potentiels. Analyse coûts/bénéfices. Aides à la décision pour la direction. Il veut analyser l’usage actuel de JIRA/Confluence, étudier des alternatives crédibles, évaluer les impacts techniques/financiers/sécurité, et proposer une recommandation claire sur la continuité ou la migration vers une autre suite outil, avec un benchmark structuré et une analyse des contraintes (sécurité, intégration, séparation civil/militaire). Le tout doit aboutir à un rapport d’aide à la décision d’ici fin T1 2026.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en analyse technique afin d'assurer les développements JAVA dans le cadre du projet GRECO (Group Referential for management COntrol), référentiel pour finance et le contrôle de gestion, golden source pour les Pôles Métiers Activités Ce référentiel est déjà en production. Le démarrage de la mission est prévu asap. Les missions sont: - Développements JAVA/SQL - Recherche et mise en œuvre de solution/code - Production d'un code documenté, rapide et optimisé - Réalisation des tests - Garantie de la cohérence de la mise en œuvre sur les différents produits

Newly created role as Financial Analyst within my exciting high growth and tangible business with a Global footprint. This represents the perfect opportunity for a recently qualified Accountant with an interest in developing Systems and processes to join an established business on a fast track growth plan within a role you can make your own. High degree of Hybrid working. The Group finance team has a wide remit, with responsibility for a number of critical business processes including internal and external reporting, provision of financial analysis and insights including oversight of the budgeting and forecasting cycles, maintaining proper systems of financial control and the ownership and development of key reporting and accounting systems. The Finance Analyst will input into all critical business processes, with particular responsibility for the maintenance and development of our internal and external financial reporting systems; providing support and guidance to finance teams around the business in the use of these systems, and working alongside the Finance Manager in the development of a new financial reporting platform for the wider Group. The Finance Analyst will also support in the preparation of monthly management accounts, including management information packs and analysis. This role is an excellent opportunity to work in a modern Group finance function, and to gain experience in a broad range of finance and commercial activities. It is ideally suited to a finance professional with past experience in working with large and complex datasets and who has an interest in financial information systems. Key Accountabilities Finance information systems Management and maintenance of the reporting system, enabling seamless reporting of actual and budgeted results Provide assistance to IT in the maintenance of the general ledger system, including oversight of the migration of business units to the Group systems. Continued development of the reporting platform to meet the evolving needs of the business, including rolling out to new companies within the wider Group Financial Reporting & Budgeting Key contributor in the monthly management reporting process for the Group, including communication of timetables and deliverables, and provision of guidance to finance teams. Review results and commentary as provided by the individual divisions and challenge as necessary. Take ownership for the preparation of the consolidated management accounts and detailed supporting schedules submitted to the CFO and other members of the senior leadership team, ensuring accuracy and consistency of data At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at investigo.co.uk.

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Accès, intégration et qualité de la donnée : -Garantir l'accès aux sources de données internes et externes -Superviser l'intégration de données de natures variées (structurées / non structurées) -Vérifier et contrôler la qualité des données entrant dans le Data Lake -Recetter la donnée : détection d'anomalies, suppression des doublons, validation des flux Qualification & gestion des données : -Capteur de données produites par les applications ou sources externes -Intégration et consolidation des données -Structuration de la donnée (modélisation, sémantique, normalisation) -Cartographie des données disponibles -Nettoyage et fiabilisation des jeux de données -Validation fonctionnelle et technique -Création et maintien éventuel de référentiels de données Gouvernance & conformité : -Contribution à la politique de la donnée -Structuration du cycle de vie des données -Respect des réglementations en vigueur (RGPD & friends)