Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

🚀 Opportunité – Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates / eTrading Je recherche un Business Analyst Front Office pour intervenir au sein d'une équipe Rates sur une plateforme de trading utilisée quotidiennement par plus de 150 traders à l'international. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins du Front Office Travailler sur des problématiques de pricing, market making, booking, P&L et risques Rédiger les besoins fonctionnels / User Stories et accompagner les équipes de développement Participer aux investigations techniques : analyse de logs, requêtes SQL, échanges avec les développeurs Définir et piloter les tests fonctionnels Accompagner les métiers lors des évolutions et mises en production 💹 Connaissances recherchées : Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS Connaissances appréciées : Repo, Securities Lending, ABS, CDS Expérience eTrading / trading électronique indispensable Bonne compréhension du Market Making : pricing, contribution, booking manuel et électronique Connaissance des marchés D2C et plateformes telles que Bloomberg, Tradeweb, BondVision, MarketAxess, Eurex, BrokerTec SQL et capacité à analyser des logs Python apprécié ION est un plus 👤 Profil : 3 à 6 ans d'expérience Première expérience en environnement Front Office / Fixed Income / eTrading, en tant que BA ou support Capacité à échanger directement avec les traders tout en étant à l'aise avec les équipes techniques Très bon niveau d'anglais Autonomie, communication et mindset Agile 📍 Paris – Tour Duo / Télétravail ⏳ Mission longue – 12 mois

Notre client, acteur majeur de la gestion d'infrastructures aéroportuaires, renforce l'équipe Infrastructure de sa DSI. Le parc Linux est hétérogène (RHEL 9, Ubuntu 22.04 et 24.04) et en pleine modernisation, avec deux migrations majeures à piloter. Vous interviendrez en autonomie, en lien avec les équipes projets, exploitation, cybersécurité, réseau, stockage et sauvegarde. Missions Administrer, sécuriser et maintenir en conditions opérationnelles un grand parc de serveurs Linux, physiques et virtuels, en production. Piloter les migrations Ubuntu Server 22.04 → 24.04 LTS et RHEL 9 → RHEL 10 : analyses d'impact, tests de compatibilité applicative, plans de migration et de retour arrière, suivi post-migration. Planifier et exécuter les campagnes de patching, déployer les correctifs de sécurité et suivre la conformité du parc. Qualifier et remédier les vulnérabilités avec les équipes cybersécurité, contribuer aux audits et produire les indicateurs de conformité. Développer et maintenir les politiques de configuration sous Rudder et contrôler la conformité aux standards internes. Automatiser les tâches récurrentes en Bash et Python, maintenir des playbooks Ansible et versionner le tout sous Git. Administrer les dépôts logiciels internes : intégration et publication des packages, signatures GPG, intégrité des référentiels. Gérer les comptes SFTP (création, droits, habilitations, audits d'accès) et assurer le support des échanges de fichiers sécurisés. Prendre en charge les incidents Linux jusqu'à leur résolution : diagnostic, analyse des causes racines (RCA), actions correctives et préventives. Rédiger la documentation et les procédures d'exploitation, assurer le transfert de compétences et un reporting régulier et traçable.

Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP 01 CONTEXTE ET FINALITÉ Dans le cadre des réflexions de client sur l'industrialisation de ses processus Tech Data, le Business Analyst IA accompagne l'identification, le cadrage et la priorisation des cas d'usage d'intelligence artificielle générative. Il intervient à l'interface des équipes métier, architecture, data et développement, avec une attention particulière à l'écosystème Mistral AI. La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité. MISSIONS PRINCIPALES • Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives pouvant être assistées par l'IA. • Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d'usage, parcours utilisateurs, exigences fonctionnelles et critères d'acceptation. • Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI • Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux outils existants. • Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût et adoption. • Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route d'industrialisation. 03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES • Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile. • IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes d'évaluation. • Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas d'usage professionnels. • RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l'indexation et de la citation des sources. • Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes d'architecture. • Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d'accès, traçabilité, gestion des données sensibles et exigences de contrôle export. 04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES • Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA, XML/HTML). • Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité documentaire. • Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des connaissances. 05 LIVRABLES ATTENDUS • Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d'usage IA. • Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d'acceptation. • Protocoles d'évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur. • Recommandations de déploiement et feuille de route d'industrialisation. 06 PROFIL ET POSITIONNEMENT Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux techniques, à challenger les cas d'usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales. Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des architectures, le développement et l'exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un DEVELOPPEUR(SE) UIPATH- Confirmé Sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de nos capacités d'automatisation, nous recherchons un Ingénieur Automation Software pour travailler sur les périmètres métiers Offre et Finance (plus de 100 robots en production). La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l'exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s'intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere Participer à l'intégration des solutions RPA dans l'écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. Compétences techniques significatives attendues Maîtrise d'une plateforme RPA : idéalement UIPath / Automation Anywhere ; Blue Prism, etc. Langages souhaités : Les langages sont utilisés pour les robots existant. Leur connaissance est un plus. Python (traitements de données, appels API, scripts) SQL (extractions, jointures, vues, etc.) Connaissances de VB / .NET appréciées Bonne maitrise des plateformes pour la mise en œuvre des workflows métiers, des processus SI et de l'orchestration/ordonnancement des robots Aptitudes personnelles Expérience d'au moins 3 ans de mise en production de solutions RPA, en contexte entreprise. Capacité à travailler en mode projet avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit d'analyse, rigueur documentaire, autonomie. Bonne communication, esprit d'équipe. Intérêt pour l'innovation et l'intégration de briques IA dans les solutions automatisées.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Devsecops GCP H/F Description de la mission : Notre client cherche un freelance devsecops GCP pour compléter son équipe. Les tâches sont les suivantes : Intervenir sur un environnement GCP et contribuer à la sécurisation des infrastructures Cloud. Concevoir, implémenter et maintenir les chaînes CI/CD avec GitHub, Jenkins et Artifactory. Réaliser et industrialiser les solutions DevSecOps : automatisation, contrôles de sécurité et déploiements. Intégrer la sécurité au sein des processus de développement et de livraison. Identifier les vulnérabilités, proposer des solutions de remédiation et assurer leur mise en œuvre. Challenger les choix techniques et les architectures proposés par les experts des autres équipes. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, Cloud et sécurité. Participer activement à l'intégration au sein de l'équipe et au partage des bonnes pratiques. Apporter une expertise Senior sur les problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps. Stack TEchnique : Infrastructure as Code (IaC) : GCP (Compute Engine, Réseau, Stockage). (Terraform, Packer, Cloud Init) Configuration Management: => Création d'images (Golden Images) et configuration post-déploiement automatisée des serveurs Linux et Windows (Ansible, Ansible AWX, PowerShell, Bash, Python) CI/CD & Automatisation: Conception et maintenance de pipelines pour l'intégration, le test et le déploiement continu des infrastructures et des applications.(GitHub Actions, Jenkins, Git, Python) Cloud Computing (GCP): => Maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'IaaS, incluant l'orchestration serverless et la gestion IAM/sécurité.(GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, GKE, IAM, Landing Zonz) Orchestration & Virtualisation: => Déploiement et administration d'applications conteneurisées et gestion des environnements virtualisés sur site. (GKE (Kubernetes), Hyper-V, VMware, GCVE) Sécurité & Hybride : =>Mise en œuvre et administration des règles de sécurité réseau critiques pour la connectivité inter-environnements. (GCP Firewall Rules, Palo Alto Networks, IAM, Active Directory) Gestion du Stockage: => Administration et sécurisation des solutions de stockage File/Block complexes : NetApp Cloud Volumes (GCNV), Filestore et infrastructures SAN sur site. (GCNV (NetApp), Filestore, SAN, Hyper-V) Compétences / Qualités indispensables : Devsecops environnement Devops Compétences / Qualités qui seraient un + : Jenkins, Artifactory Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Chef de Projet SI / PMO Pilotage & Conformité. Environnement technique Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP, Angular, React, VueJS, Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, AI Builder), Microsoft 365, Azure, WordPress, SharePoint Online, Low-Code / No-Code, solutions d'intelligence artificielle, Agile Scrum, Jira, Planner. Contexte Au sein d'un grand groupe bancaire français, une direction transverse dédiée à l'expertise technologique soutient la digitalisation des métiers à travers des activités de développement, d'innovation, de data et d'IA. Son pôle Projets réalise pour les différentes entreprises du groupe des applications sur mesure, des solutions Low-Code, des outils intégrant de l'IA ainsi que des sites web sous CMS. Rattaché au responsable de ce pôle et en interaction étroite avec des équipes de développeurs implantées à Paris et à Porto, le consultant conduira des projets digitaux tout en assurant une fonction de PMO orientée pilotage financier, contrôle, conformité et continuité d'activité. Missions Prendre en charge la conduite des projets digitaux sollicités par les entités du groupe, depuis le cadrage jusqu'à la livraison, en tenant les engagements de qualité, de budget, de planning et de sécurité Étudier les demandes des métiers et des DSI et formuler des propositions de solutions s'appuyant sur les savoir-faire du pôle Planifier et mener les ateliers de définition des spécifications fonctionnelles et techniques Élaborer les cahiers des charges et tenir à jour les livrables de suivi de projet Coordonner l'activité quotidienne des développeurs internes et externes, en garantissant l'application des règles de sécurité et des standards du groupe Piloter les campagnes de tests et de recette, et assurer la prise en charge des incidents et anomalies détectés Sécuriser les mises en production et accompagner le déploiement des applications Assurer le suivi consolidé d'un portefeuille de projets transverses Apporter un appui à l'équipe en charge du pilotage financier : suivi budgétaire, consolidation et analyse des indicateurs Contribuer aux actions de contrôle et de mise en conformité des projets et des activités du pôle Accompagner les travaux liés au plan de continuité d'activité (PCA) Participer à l'élaboration et au suivi des conventions de services avec les entités clientes Effectuer une veille active sur les évolutions technologiques et les innovations du digital Compétences attendues Gestion de projet SI, PMO, pilotage de portefeuille, pilotage financier, suivi budgétaire, contrôle interne, conformité, PCA, conventions de services, Agile, Scrum, Jira, Planner, cahier des charges, recette, mise en production, architecture applicative, sécurité SI, Microsoft 365, Power Platform, Azure, Low-Code / No-Code, WordPress, SharePoint Online, Angular, React, VueJS, Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP, prototypage, maquettage, vibe-coding (apprécié), anglais courant.

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Consultant DevOps full remote avec déplacement sur Nantes 1 fois par mois 2j consécutifs Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Contexte de la mission Au sein de l'équipe Plateforme Infra as Code, vous contribuerez à la mise en place et à l'évolution d'un environnement de développement destiné à accompagner les équipes dans leurs activités de développement, de déploiement et d'exploitation. Vous interviendrez sur des sujets d'automatisation, d'industrialisation des infrastructures et d'amélioration continue, dans un environnement Cloud et DevOps. Missions et responsabilités Automatisation des processus : concevoir et mettre en place des outils et des pipelines pour accélérer les déploiements, les tests et les opérations d'exploitation. CI/CD : administrer, maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continus. Infrastructure as Code : gérer et automatiser la configuration des infrastructures afin de garantir la cohérence entre les différents environnements. Collaboration interéquipes : accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans l'adoption des pratiques DevOps. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des applications et des infrastructures. Optimisation des performances : identifier et résoudre les problèmes de performance des applications et des infrastructures. Évolutivité des plateformes : concevoir des solutions robustes, évolutives et extensibles, adaptées aux besoins des équipes. Industrialisation : contribuer à l'amélioration continue des outils, des processus et des environnements de développement. Supervision : participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de monitoring et de suivi opérationnel. Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Compétences comportementales Excellent sens de la communication. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Adaptabilité et autonomie. Esprit d'analyse et capacité à résoudre rapidement les problèmes. Aptitude à prendre des décisions éclairées dans des situations critiques. Sens de l'amélioration continue et de la qualité de service.

Contexte :La mission s'inscrit dans le cadre de la modernisation et de la construction d'une nouvelle version de l'application. La plateforme actuelle présente des limitations techniques et fonctionnelles liées au vieillissement de sa stack, à l'obsolescence de certaines bibliothèques et à des contraintes de performance et d'évolutivité. L'objectif est de disposer d'une solution moderne, sécurisée, maintenable et industrialisée, capable de supporter de nouvelles visualisations et de s'intégrer durablement à l'écosystème Data. La prestation attendue couvre la reprise du code existant, la conception, le développement, les tests, la documentation et l'accompagnement au déploiement de la solution. Missions :Analyser l'architecture, le code existant, les flux de données et les contraintes fonctionnelles. Contribuer à la définition de l'architecture cible frontend, backend, Dataiku et bases de données. Développer le frontend sous React 18/19 ou supérieur, TypeScript, Vite et ECharts. Concevoir des composants réutilisables et gérer l'état applicatif avec Context API ou Redux. Développer les API REST sous Node.js, Express et TypeScript, avec leurs middlewares. Développer et optimiser les traitements Dataiku en Python et SQL avancé. Gérer les datasets, recettes, synchronisations, API et ordonnancements Dataiku. Optimiser les requêtes MySQL/PostgreSQL, l'indexation et les migrations de schéma. Mettre en œuvre l'authentification et la sécurité via JWT, bcrypt et, si requis, SAML 2.0. Assurer la validation des entrées et la protection des données sensibles. Développer les tests unitaires et d'intégration avec Vitest/Jest et Testing Library. Appliquer les règles de qualité avec ESLint et TypeScript en mode strict. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD et les workflows de branches. Préparer les déploiements Docker/Docker Compose sur Linux Red Hat. Configurer les services systemd et les composants Apache ou Nginx. Participer aux cérémonies Agile/Scrum, revues de code, démonstrations et rétrospectives. Documenter les développements et assurer le transfert de compétences vers l'équipe interne.