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La mission s'inscrit dans un contexte d’évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). Dans ce cadre, la coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Prestations attendues : Le PMO Réseaux & Datacenter a pour mission principale d’organiser, structurer et assurer le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles impliquées dans les projets et les évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques pour identifier, suivre et prioriser les actions à mener, tout en facilitant la communication et la coordination entre les différentes parties prenantes. Il joue un rôle clé dans la fluidification des échanges, l’anticipation des risques et le pilotage des actions correctives.

Consultant Senior en Data Management – Gouvernance Data (Assurance) Consultant freelance en Data Management Nous recherchons un consultant Senior en Data Management pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de renforcement de la gouvernance Data et de montée en compétence des équipes métiers. Contexte Dans un contexte de structuration des pratiques Data et d’accélération de la maturité des Data Domains Managers, la mission vise à constituer un pool d’experts capables d’intervenir à la fois sur les dimensions opérationnelles, méthodologiques et pédagogiques du Data Management, au sein d’un environnement exigeant et régulé. Rôles et responsabilités Contribuer à l’identification, à la structuration et à la valorisation des données clés de l’organisation, en lien avec les équipes métiers et Data. Mettre en place et maintenir une documentation de données fiable et exploitable (dictionnaires, métadonnées, référentiels), alignée avec les standards de gouvernance. Définir et piloter des indicateurs de qualité des données, analyser les écarts et accompagner les actions d’amélioration. Accompagner les Data Domains Managers dans l’appropriation des outils et des pratiques de Data Management, notamment via Collibra. Concevoir et animer des dispositifs de montée en compétence (supports, guides, ateliers) favorisant l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques. Intervenir en appui sur des initiatives Data structurantes afin de sécuriser les délais, la qualité et la cohérence globale du dispositif de gouvernance. Compétences requises Expertise confirmée en Data Management et Data Governance, acquise dans des environnements complexes et régulés. Maîtrise des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra. Solide expérience en qualité des données (définition des règles, suivi des indicateurs, plans d’amélioration). Capacité à produire une documentation claire, structurée et orientée métiers. Forte aisance relationnelle et capacité pédagogique pour accompagner et faire monter en compétence des interlocuteurs non techniques. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un contexte assurance. Détails de la mission Démarrage : 16/02/26 Durée : 5.5 mois (jusqu'au 31/07/26) Lieu : Paris Statut : Consultant indépendant / freelance

Analyste cybersécurité F/H - Niort 📢 Offre d'emploi - Analyste Cybersécurité (H/F) Localisation : NIORT Contrat : CDI / Mission longue 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de transformation digitale, l'équipe Sécurité du département Solutions Digitales renforce ses activités pour garantir la conformité, la protection et la résilience de l'écosystème numérique. Dans le cadre de l'évolution de la Politique de Sécurité des Systèmes d'Information et de sa déclinaison opérationnelle, nous recherchons un Analyste Cybersécurité capable d'assurer le déploiement, l'exploitation et l'amélioration continue des dispositifs de sécurité. Cette mission s'inscrit dans un modèle Agile SAFe , avec des livraisons régulières et un environnement en changement permanent. 🔧 Missions L'Analyste Cybersécurité interviendra de manière opérationnelle sur les sujets suivants : 1️⃣ Administration & Maintien en conditions de sécurité Administration des briques de sécurité du département ( Infrastructure as Code ). Sécurisation de la production : patching OS automatisé, suivi des vulnérabilités. Maintenance des ressources techniques de sécurité exposées (ex : Splunk Lookup ). 2️⃣ Gestion des menaces & Réponse Préparation et accompagnement des pentests sur les composants de l'écosystème digital. Analyse et investigation des événements de sécurité. Gestion des situations de fuite d'information ( Leak management ). 3️⃣ Sécurisation des opérations Préparation et participation aux exercices PRI/PCI (plan de reprise / continuité). Analyse des implémentations techniques (DEV, CMS, API…) pour garantir la conformité PSSI. Rédaction des analyses, avis, rapports et préconisations. 4️⃣ Support transverse & Acculturation Accompagnement sécurité auprès des équipes techniques du département. Contribution à la montée en maturité cyber des équipes (sensibilisation, bonnes pratiques). Suivi continu de l'état de sécurité des systèmes et réseaux.

Prestation d'Analyse en Cybersécurité qui s'inscrit dans le cadre du développement de la Politique de Sécurité des Systèmes d’Informations (PSSI) de notre Client, avec un focus sur l'analyse et la mise en œuvre opérationnelle de la cybersécurité pour les solutions digitales. **Contexte :** * Les membres de l’équipe Sécurité du département Solutions Digitales ont pour mission de mettre en œuvre l’ensemble des activités de sécurité nécessaires au respect des engagements du client sur ce périmètre. * La prestation porte sur une analyse en cybersécurité avec une expérience significative dans ce domaine. * Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. * De nouveaux changements sont opérés en permanence et nécessitent d’être accompagnés et vérifiés pour répondre aux besoins de conformité.

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Bonjour, Je recherche pour l'un de mes clients un consultant Data Custodian pour couvrir les activités présentées ci-dessous, dans une optique de : Tenir le rôle, Aider à structurer les actions / responsabilités qui seront portées par les DC Le Data Custodian est garant de la visibilité et de la fiabilité des données du RAW. Ses objectifs : Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données issues du RAW pour les zones socles. Assurer la complétude des sources. Assurer la visibilité sur les données brutes et leurs transformations. Assurer la cohérence pour les équipes métiers et techniques. Être le point de contact prioritaire vis‑à‑vis des systèmes sources.

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Responsabilités : Développement de pipelines dans Azure Synapse Analytics pour l'ingestion de données Implémentation des règles de transformation dans la Microsoft Data Platform du Groupe Réalisation des tests techniques unitaires Support à la phase UAT (corrections d'anomalies / demandes d'évolution) Déploiement des développements

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense