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Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist Senior pour une mission longue durée basée à Lyon , avec une présence sur site de 2 à 3 jours par semaine . Localisation : Lyon (2 à 3 jours/semaine sur site) TJM maximum : 430 € HT Démarrage : 01/09/2026 Durée de la mission : 16 mois (jusqu’au 31/12/2027) Contexte de la mission Dans le cadre du développement des usages Data & IA, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’expérimentation à l’industrialisation. Vous apporterez votre expertise sur les technologies Data, participerez à la conception de solutions innovantes et contribuerez à leur intégration dans le système d’information. Principales responsabilités : Apporter une expertise technique sur les technologies Data et contribuer aux choix d’architecture. Réaliser des expérimentations et des Proofs of Concept autour des cas d’usage Data & IA. Développer des modèles et traitements de données adaptés aux besoins métiers. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement et d’intégration des données. Participer à l’industrialisation et au déploiement des solutions au sein du SI. Transformer et valoriser des données non structurées afin de les rendre exploitables. Contribuer à l’amélioration de la qualité, de la structuration et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes dans un environnement Agile et participer aux rituels de projet.

Nous recherchons un Expert Zscaler / Ingénieur Cybersécurité Cloud pour intervenir sur un programme de transformation des infrastructures de sécurité vers une architecture Zero Trust . La mission consiste à déployer et exploiter des solutions de sécurité cloud à grande échelle dans un environnement complexe et exigeant. Missions principales Déployer, configurer et administrer les solutions Zscaler Internet Access (ZIA) et Zscaler Private Access (ZPA) Assurer l’intégration avec les systèmes existants : Azure AD, MFA, VPN, proxy, firewalls Définir et maintenir les politiques de sécurité : URL filtering, DLP, CASB, contrôle d’accès Superviser la performance et la disponibilité des services Zscaler Analyser et traiter les incidents de sécurité (diagnostic, correction, amélioration) Accompagner les équipes IT et métiers sur les usages et bonnes pratiques Zero Trust Participer aux projets de transformation Cloud et sécurité périmétrique (approche SASE)

Fiche de poste – Business Analyst IA FICHE DE POSTEBusiness Analyst IA - Confirmé(e) Localisation : Île-de-France (hybride - 2 jours/semaine sur site) Démarrage : Septembre 2026 Type : Freelance / Consultant confirmé Missions principales · Recueillir et analyser les besoins métiers dans un contexte réglementaire et opérationnel. · Piloter en autonomie l’ensemble des activités de Business Analysis . · Animer les ateliers, réunions de cadrage et comités de suivi avec les équipes métier. · Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. · Concevoir, prioriser et implémenter de nouveaux use cases IA / GenAI . · Assurer la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue des solutions IA existantes. · Produire la documentation fonctionnelle, diffuser les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs. · Collaborer avec des équipes situées en France et à l’international. Profil recherché · 6 à 9 ans d’expérience en tant que Business Analyst . · Expérience confirmée en environnement bancaire et/ou réglementaire . · Forte appétence pour les sujets IA , GenAI , automatisation et optimisation de processus. · Expérience appréciée sur des outils Low-Code / No-Code : Dataiku, Alteryx, PowerApps... · Excellentes capacités de communication, coordination et vulgarisation auprès du métier. · Capacité à gérer plusieurs sujets simultanément et à restituer de manière synthétique. · Anglais professionnel courant ( niveau C1 ). Soft skills · Autonomie et sens des responsabilités. · Rigueur, esprit analytique et sens du détail. · Capacité à travailler dans des environnements complexes et exigeants. · Aisance relationnelle et posture de facilitateur. Environnement & enjeux Le consultant interviendra au sein d’une équipe dédiée à : · l’automatisation des processus, · l’intégration de l’IA dans des parcours réglementaires, · la transformation digitale d’un grand acteur bancaire. Objectif : accélérer l’industrialisation des solutions IA et garantir leur conformité, leur performance et leur adoption par les équipes métier. Intéressé(e) ? Disponible pour un démarrage en septembre 2026, en mission longue, au sein d’un environnement stimulant et structuré.

Vous intervenez dans le cadre du déploiement du Core Model Finance sur Oracle ERP Cloud auprès de différents pays. Votre rôle Déploiement du Core Model Finance O2C · Participer au déploiement d’Oracle ERP Cloud Finance sur les pays concernés · Garantir la cohérence et la conformité du Core Model Finance déployé · Contrôler la bonne prise en compte des spécificités locales avec les intégrateurs pays · Vérifier que les adaptations locales n’ont pas d’effet de bord sur le modèle groupe Paramétrage et conception fonctionnelle · Garantir le paramétrage de la solution Oracle ERP Cloud Finance · Rédiger les spécifications fonctionnelles correspondant aux besoins métiers · Accompagner la définition des solutions à mettre en œuvre · Veiller à leur bonne intégration dans le système d'information Accompagnement métier et amélioration des processus · Assister la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins fonctionnels · Sensibiliser les métiers aux apports de la solution Oracle ERP Cloud · Analyser les processus métiers et identifier les axes d’amélioration

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Nature de la mission Pilotage de la roadmap produit (priorisation, cadrage, vision) Coordination de plusieurs équipes techniques Traduction des besoins utilisateurs en exigences produit Animation des rituels, suivi du delivery et démonstration de valeur Suivi de l’adoption et de l’expérience utilisateur Compétences / technos Product management / PO confirmé Maîtrise des pratiques agiles (User Stories, backlog, roadmap) Capacité à travailler avec des équipes techniques Forte orientation expérience utilisateur / valeur métier Capacité de coordination transverse Démarrage Juillet 2026

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Nous recherchons un Data Engineer orienté modélisation analytics (dbt) pour rejoindre la DSI d’un grand groupe international du secteur du luxe, au sein d’une équipe Data & Innovation. Vous interviendrez sur une plateforme data moderne avec de forts enjeux de performance, qualité de données et optimisation des coûts (FinOps) dans un environnement Snowflake. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes avec dbt (modélisation analytics, structuration des couches, bonnes pratiques) Optimiser les performances des traitements ( modèles incrémentaux, gestion des volumes, tuning des requêtes Snowflake ) Intégrer une logique FinOps dans les développements : optimisation des coûts de calcul, gestion des warehouses, monitoring de la consommation Mettre en place une stratégie de tests data avancés (tests génériques et custom, intégrité référentielle) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps (CI/CD, versionning, qualité, monitoring) Produire une documentation technique claire et exploitable (dbt docs, description des modèles) Participer au chiffrage des sujets en intégrant les enjeux de volumétrie, performance et coûts

🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative

🎯 Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données et du respect des exigences réglementaires (notamment RGPD), une organisation souhaite s’appuyer sur un Chef de Projet spécialisé en gestion des incidents de sécurité liés aux données personnelles (Data Breach) . L’objectif principal de la mission est d’assurer le pilotage, la coordination et le suivi des incidents de sécurité pouvant entraîner une violation de données, tout en garantissant un traitement conforme et sécurisé des informations sensibles. 🧩 Missions principales 🔹 Gestion des incidents (Data Breach) Déclencher et animer les cellules de crise en cas d’incident avéré ou suspecté Coordonner l’ensemble des parties prenantes (sécurité, IT, juridique, communication, métiers…) Assurer une analyse rapide de l’impact et de l’étendue de l’incident Piloter les actions de remédiation et garantir leur bonne exécution 🔹 Pilotage & Suivi Mettre en place et suivre les plans d’actions (planning, responsables, échéances) Organiser les réunions de suivi et produire les comptes rendus Maintenir un tableau de bord et assurer le reporting auprès des parties prenantes Suivre les KPI d’avancement 🔹 Coordination internationale Collaborer avec les équipes locales et internationales impliquées Assurer la cohérence des actions dans un environnement multi-entités 🔹 Conformité & amélioration continue Accompagner le déploiement des procédures Data Breach Réaliser des contrôles de conformité (droits d’accès, durée de conservation, etc.) Produire des rapports détaillés sur les incidents (causes, impacts, solutions) 📦 Livrables attendus Comptes rendus des cellules de crise Documents de communication et de présentation Tableaux de suivi des plans d’actions Rapports de conformité et d’audit Reporting des incidents et KPI de suivi 🧠 Compétences requises 🔹 Expertise métier Gestion de projet dans des environnements complexes Expérience en data, cybersécurité ou conformité (RGPD) Gestion du changement liée aux réglementations data Expérience en audit 🔹 Compétences techniques & outils Méthodologies Agile / SAFe Outils : JIRA, Confluence Bonne compréhension des environnements IT et data 🔹 Soft skills Excellentes capacités de coordination et communication Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité à gérer des situations de crise 🔹 Langues Maîtrise de l’anglais (oral et écrit)

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : DATA GOVERNANCE & INTEGRATION ARCHITECT (SAP BW / MICROSOFT FABRIC) Dans le cadre d'une consultation menée par une organisation internationale basée à Paris, nous recherchons un Architecte Data Senior spécialisé dans les environnements SAP BW/4HANA et Microsoft Fabric. Missions : • Définition et mise en œuvre de la gouvernance des données • Mise en place d'un glossaire métier et d'un référentiel de données • Construction des processus de certification des indicateurs • Analyse de l'environnement SAP BW/4HANA • Mise en œuvre des flux SAP vers Microsoft Fabric • Conception des architectures Bronze / Silver / Gold • Construction des modèles sémantiques Power BI • Mise en œuvre de Microsoft Purview • Documentation et transfert de compétences • Accompagnement des métiers dans la validation des indicateurs Compétences impératives : • SAP BW • BW/4HANA • SAP Business Data Cloud (BDC) • Microsoft Fabric • Power BI • Microsoft Purview • Data Governance • Data Architecture • SQL • Data Modelling Compétences appréciées : • Azure Data Factory • Data Lakehouse • Data Warehouse • Metadata Management • Data Lineage • Data Quality Profil : • Minimum 10 ans d'expérience Data • Expérience significative SAP BW • Expérience concrète Microsoft Fabric • Anglais courant impératif • Capacité à évoluer dans un environnement international Localisation : Paris Mode de travail : Hybride Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant

Vos missions seront : Dans le cadre de notre développement et de l’accompagnement de nos clients dans leur transformation digitale, nous recherchons un(e) Consultant(e) Oracle Cloud Supply Chain . Vous interviendrez sur des projets de déploiement, d’optimisation et d’évolution des solutions Oracle Cloud SCM auprès de clients de différents secteurs d’activité. Missions principales Analyser les besoins métiers et animer les ateliers de cadrage avec les équipes clients. Concevoir et paramétrer les modules Oracle Cloud Supply Chain (Procurement, Inventory, Order Management, Planning, Manufacturing, Logistics, etc.). Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception. Accompagner les phases de tests, de recette et de mise en production. Former les utilisateurs et assurer le support post-déploiement. Participer aux projets de transformation digitale et aux programmes d’amélioration continue. Assurer une veille fonctionnelle sur les évolutions Oracle Cloud SCM.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN).

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. CLOUD OPS . Skills : AWS - GCP - Terraform - anglais Mission : -support et expertise DevOps/Cloud sur les environnements de l’intégration à la production, avec automatisation, fiabilisation et support N3 -conception, développement, déploiement et maintenance de solutions applicatives ainsi que gestion des incidents -réalisation de revues de code, veille technologique, présentations techniques et rédaction de documents N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.