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Au sein de la Direction des Systèmes d’Information et du Numérique (DSIN), vous collaborez au sein de l’équipe Outils collaboratifs, qui a pour but d’accompagner l’usage croissant de la plateforme Google Workspace et le développement de son écosystème au travers de nouveaux outils collaboratifs. Vous aurez à contribuer aux tâches suivantes : Vous intervenez dans un contexte de transformation numérique et d’une dynamique ‘go to cloud’ globale

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

?? Votre rôle Vous rejoignez une équipe d'experts techniques (\"Analysts\"), au coeur de la relation client et de la valeur produit. Votre mission : analyser en profondeur des codes complexes, identifier l'origine des vulnérabilités détectées et accompagner les clients dans l'adoption et l'exploitation optimale de l'outil. Vous intervenez sur des projets concrets, principalement en logiciel embarqué, dans des environnements critiques où la qualité et la sécurité sont essentielles. Votre posture est celle d'un expert du débogage et de l'analyse : observer le code, l'exercer sur de multiples scénarios, comprendre précisément les problèmes... et les expliquer clairement. ?? Vos responsabilités Réaliser des analyses de code C/C++ sur les projets clients et en assurer le suivi technique Présenter les résultats et les vulnérabilités détectées lors d'échanges ingénieur à ingénieur avec les clients Accompagner les clients vers l'autonomie : montée en compétence, bonnes pratiques, compréhension des résultats Participer à l'intégration de la solution dans les chaînes CI/CD des clients Faire remonter les retours terrain à l'équipe produit (amélioration des fonctionnalités, documentation, UX)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-48K€) - 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge où vos compétences en Cobol prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de projet pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Ce que vous ferez concrètement : Vous interviendrez dans une équipe agile, dédiée à un client grand compte dans le secteur bancaire. Votre rôle ? Piloter un projet stratégique de bout en bout, dans une organisation en mode produit. Dans la pratique, ça veut dire : - Comprendre les vrais besoins (ceux des utilisateurs, pas ceux uniquement du cahier des charges) - Travailler au quotidien avec une squad d’experts (développeurs, testeurs, UX/UI, PO…) - Coordonner les avancées, lever les blocages, ajuster les priorités - Garantir des livraisons fréquentes et fiables (on travaille en Agile, Safe, DevOps) - Gérer le budget, le planning et les risques, sans sacrifier la qualité Bref, vous êtes à la fois capitaine, diplomate et garant de la vision produit.

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).