Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Installer, configurer, optimiser et maintenir en condition opérationnelle les serveurs Linux - Créer les images Docker pour l'ensemble des applications de l'entreprise - Concevoir, déployer les clusters Kubernetes (gestion des Pods, Services, Ingress, mise à l'échelle automatique, gestion des secrets) - Intégrer les déploiements de conteneurs dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus (Gitlab CI, GtHub, Actions, Jenkins) - Mise en place les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK) et assurer la sécurisation globale des OS et des clusters (gestion des accès, application des correctifs) - Intervenir en tant qu'expert pour la résolution des incidents complexes liés à l'infrastructure Linux et aux environnements Kubernetes Environnement technique : - Linux - Docker - Kubernetes - Bash, Python - Ansible - Terraform - Helm - TCP/IP, DNS, load-balancing, proxy

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Manager IAM – Référentiels d'Identité (LDAP / Active Directory) pour l'un de nos clients du secteur du retail. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir la vision produit et la roadmap des référentiels d'identité (LDAP, Active Directory) dans un contexte international ; - Piloter la gouvernance des annuaires (performance, résilience, sécurité, conformité) ; - Accompagner la transformation IAM (SSO, MFA, passwordless, Zero Trust) ; - Identifier et développer les cas d'usage IAM en lien avec les équipes IT (Ops, sécurité, DevSecOps) ; - Piloter la relation avec les fournisseurs stratégiques (Microsoft, éditeurs) ; - Améliorer la qualité et la fiabilité des données d'identité à grande échelle.

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Dans le cadre d’un projet international à forte exigence technique, nous recherchons un Architecte Cloud Azure pour intervenir sur la conception et l’exploitation de plateformes critiques. Vous évoluerez dans un environnement complexe nécessitant des standards élevés en matière de sécurité, performance et scalabilité. Missions Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud Azure robustes et scalables Automatiser les déploiements via des pratiques d’Infrastructure as Code Mettre en place et optimiser des environnements Kubernetes Garantir la sécurité, la conformité et la haute disponibilité des plateformes Piloter la performance et l’optimisation des coûts (FinOps) Collaborer avec les équipes techniques dans une logique DevSecOps