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Dans le cadre du renforcement de son équipe Réseaux, notre client recherche un(e) Administrateur(rice) Réseaux N2 afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau. Intégré(e) à une équipe dédiée au RUN, vous intervenez sur des environnements critiques et structurés, avec un rôle clé dans la supervision, le traitement des incidents et l’amélioration continue des services réseaux. Vos principales missions : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures réseaux Traiter les incidents et demandes de niveau 2 Réaliser les diagnostics techniques et assurer les escalades vers le support N3 si nécessaire Participer au suivi et à la résolution des problématiques réseau en environnement de production Interagir avec les équipes support N1 et les différentes équipes techniques Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation Utiliser les outils de ticketing et respecter les processus en place (ITIL)

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

Administrateur système et réseau Linux et Windows Venelles ASAP Missions : • Migration des bandes d’une technologie à une autre : o Suivi des modes opératoires : sauvegardes, restauration, contrôles o Suivi de l’avancement de la migration • Reporting et suivi de la performance des outils : Configuration et suivi du reporting sur Veeam One et Veritas, mise à jour des espaces documentaires, rédaction de modes opératoires. Livrables : • Reporting mensuel, KPIs, Tempo, documentation modes opératoires et PV de restauration Compétences Techniques / Savoir -être : • Connaissance des outils de sauvegardes Veeam et/ou Netbackup appréciée • Très bonne connaissance des systèmes Linux et Windows • Production informatique (ITIL) et mode RUN • Autonomie, Sens du client, Sens du service • Capacité à travailler en équipe • Grande rigueur et organisation • Qualité relationnelle et rédactionnelle, sens de l’écoute

La mission consiste à intervenir sur des activités de proximité télécom en Datacenter Missions principales🔌 Infrastructure réseau & câblage Étude, réalisation et validation du câblage LAN Étude, réalisation et validation du câblage SAN Lecture et interprétation des plans d’urbanisation réseau Datacenter Analyse de plans de frettage 🧪 Tests & validation de liens Tests de fibres optiques et cuivre : Photométrie Réflectométrie Utilisation d’outils de mesure (Fluke, LinkRunner, FiberAlert, etc.) ⚙️ Exploitation & administration technique Configuration de cartes iDRAC / iLO Gestion des incidents et troubleshooting Commandes réseau de base : , , Configuration IP (statique / DHCP) 🖥️ Support Datacenter Utilisation d’outils DCIM Gestion des environnements techniques type Mainframe Gestion et manipulation de modules SFP / QSFP / CVR 🛠️ Environnement technique✅ Compétences indispensables LAN / SAN (niveau pratique) Outils DCIM Réflectométrie & photométrie Pack Office (Excel) ServiceNow Commandes réseau de base Gestion des incidents & troubleshooting Configuration réseau IP 🔵 Compétences optionnelles Environnements Cisco Environnements Arista 🌐 Langues Anglais : niveau pratique (technique) 🎓 Certifications obligatoires Habilitation électrique B0 / H0V obligatoire Doit être valide avant démarrage ou formation à prévoir

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

Le data Analyst BI a pour mission de consolider les données clients à des fins analytiques et statistiques. Il intervient sur les projets stratégiques : lancement de produit, consolidation financière, étude de risques, suivi d’activité. Dans le cadre de ses missions, il échange avec l’ensemble de l’équipe data et travaille en collaboration étroite avec les experts métiers de la finance, du risque et du marketing pour fournir des données consolidées de qualité. Il sait vulgariser ses travaux pour les partager et comprendre les priorités du métier. Le développement, l’industrialisation et le déploiement de flux de données font partie de ses missions principales. Il est également amené à suivre et à améliorer continuellement la qualité de nos livrables et de notre run. Il travaille dans un contexte agile au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Architect, Analyst, Scientist) et d’experts passionnés par la data et les nouveaux usages. Il partage efficacement sur ses travaux en maintenant la documentation de l’équipe à jour et en réalisant des présentations. Enfin il veille en permanence sur les ruptures technologiques et réalise des POC pour mieux les appréhender. Missions : • Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers • Exploration et fouille de données • Industrialisation de traitement • Suivi du RUN • Documentation

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Fiche de Poste : Consultant Senior / Architecte Sécurité (Expertise F5 & Infrastructures) Mission de 10 jours Contexte de la mission Dans le cadre d'une étude de sécurisation critique portant sur les équipements F5, vous intervenez pour analyser, challenger et définir la trajectoire de renforcement d'une architecture exposée. Votre rôle consiste à transformer un périmètre technique (2 équipements F5) en une stratégie de défense globale incluant la résilience, la gouvernance des accès et la réponse aux incidents. Missions et Responsabilités 1. Audit et Analyse de l'Existant (Topologie & Accès) Analyse Réseau : Évaluer la segmentation, les politiques de pare-feu et les ACL pour isoler strictement les plans de contrôle et de données. Hygiène Technique : Étudier la réduction de la surface d'attaque via la désactivation/restriction des interfaces inutilisées (TMUI, iControl REST, SNMP). Identité : Évaluer l'opportunité d'intégrer une solution de PAM (Privileged Access Management) pour tracer et surveiller les sessions d'administration. 2. Ingénierie de la Protection (Trafic & Données) Edge Security : Arbitrer sur le positionnement d'un proxy inverse ou d'un WAF en amont pour contrer les menaces externes. Durcissement : Définir les politiques de géoblocage, de rate-limiting et de rotation des certificats TLS. Back-end & API : Évaluer la mise en œuvre du mTLS , de la micro-segmentation et de la tokenisation des flux entre les F5 et les systèmes applicatifs. 3. Détection et Résilience Opérationnelle Supervision : Garantir l'intégration de la télémétrie F5 dans le SIEM client. Incident Response : Concevoir des règles de détection d'anomalies et élaborer des runbooks d'escalade spécifiques aux incidents F5. 4. Gouvernance et Pilotage Identifier les risques résiduels et les consigner dans un registre structuré. Établir un calendrier de remédiation et une structure de gouvernance pérenne. Livrables attendus Rapport d'étude exhaustif : Incluant l'analyse documentaire, le compte-rendu des interviews et l'analyse des risques/dépendances. Scénarios techniques : Présentation d'au moins deux scénarios distincts avec leurs enveloppes budgétaires respectives (approche coût/bénéfice). Support de restitution : Présentation synthétique pour arbitrage auprès de la direction et des équipes techniques client Indicateurs de Performance (KPIs) Pertinence et faisabilité des scénarios budgétaires proposés. Profondeur de l'analyse des risques identifiés lors de la revue de topologie. Qualité de l'adhésion des équipes client lors de la restitution finale. Localisation : Paris sur site et remote Mission de 10 jours Anglais : Professionnel

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous souhaitez travailler sur des infrastructures de sécurité critiques, avec de vrais enjeux de disponibilité, de fiabilité et de conformité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Réseaux & Sécurité pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼 Vous intégrerez une équipe responsable des infrastructures de sécurité du réseau informatique, sur un périmètre stratégique et fortement réglementé. L’équipe adresse à la fois des activités d’exploitation et de support ainsi que des projets d’évolution d’infrastructures, dans un contexte à forts enjeux sécuritaires et d’audit. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Rattaché(e) à l’équipe Sécurité Réseaux, vous intervenez principalement sur les activités d’exploitation et de support : - Prendre en charge et traiter les demandes de prestations et les tickets d’incident - Participer à l’organisation du support de l’équipe - Préparer et déployer les configurations de sécurité - Exploiter et maintenir les infrastructures de sécurité réseau - Contribuer à la documentation technique - Collaborer avec les équipes réseaux, systèmes, production et sécurité - Appliquer les contraintes liées au secteur bancaire (audit, normes, sécurité) 🛠️L'environnement technique : Firewalls (configuration & exploitation) VPN & IPsec : gestion des utilisateurs, tunnels, liaisons partenaires Proxy web & proxy métier Équipements de filtrage (IPS, anti‑DDoS) Environnements réseaux sécurisés Linux (administration) 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Nous recherchons un BI / IT Specialist pour gérer et faire évoluer le système d’agrégation des factures du système à l’échelle EMEA. Ce poste se situe à l’interface entre la Business Intelligence, l’IT et la Finance, avec pour objectif de garantir la fiabilité des traitements de données, la cohérence des mappings et une intégration fluide avec les systèmes locaux et le système central du Groupe. Le candidat jouera un rôle clé dans la maintenance du système, la qualité des données et la coordination des développements techniques. Gestion du système & traitement des données Superviser les flux de données et garantir leur qualité entre les systèmes locaux et le système Groupe ; Accompagner l’intégration de nouveaux ERP / entités dans Eden. Mapping & gestion des données de référence (Master Data) Maintenir la logique de mapping (produits, clients, données financières) et assurer l’alignement avec les systèmes MES et MDM ; Gérer la création et le cycle de vie des codes produits (création, mise à jour, retrait). Clôture mensuelle & validation des données Piloter le processus de clôture mensuelle dans le système Eden : de l’intégration des factures jusqu’au traitement et à la transmission vers le MES du montant correct du chiffre d’affaires net EMEA ; Coordonner les activités de clôture mensuelle en assurant la cohérence avec le reporting financier ; Investiguer et résoudre les anomalies de données (factures manquantes ou incorrectes, incohérences de référentiel, problèmes de paramétrage produit) ; Valider les données dans les rapports définis par le management, notamment ceux de la Finance ainsi que d’autres départements (ex : reportings Marketing type MBR, planification financière (DOP), etc.) ; Collaborer avec les équipes support IT pour identifier les problèmes et proposer des solutions ; Valider les améliorations livrées dans son périmètre (validation finale sous la responsabilité du Head of Finance BI). Coordination de projets & collaboration IT Proposer de manière proactive des pistes d’amélioration et d’évolution des outils et reportings existants ; Faire le lien entre les équipes métiers et IT pour les évolutions et nouveaux développements ; Coordonner les projets, réaliser les tests (UAT) et valider les livrables ainsi que la documentation IT.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.

En tant que Consultant Fonctionnel / AMOA SI et DATA , vous avez pour objectif global d'accompagner les projets transverses de la DSI interne. Vous assistez la maîtrise d'ouvrage (MOA) dans la définition des besoins et l'intégration des solutions au sein du système d'information de l'entreprise. Vos missions principales s'articulent autour des axes suivants : Analyse et recueil des besoins : Réaliser l'analyse de l'existant et les études de faisabilité (cartographie, SWOT, etc.), recueillir les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles (définition des cas d'usages et des règles de gestion). Gouvernance et référentiels Data : Définir, mettre en œuvre et administrer fonctionnellement les référentiels internes (clients, produits, projets, etc.). Documentation : Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et de KPIs. Vous rédigerez et validerez également les procédures d'administration et d'échange avec les applications tierces. Coordination et accompagnement : Faire le lien avec les équipes de développement pour traduire les spécifications, présenter les solutions validées et assurer la maintenance du produit. Vous animerez des réunions, des ateliers de travail et mènerez la conduite du changement sur les aspects Data auprès des collaborateurs. Support transverse : Accompagner divers projets pour garantir la qualité des données et apporter un support à la création de métriques (ex: définition et calcul des unités d'œuvre et des temps de production)

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?!

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance