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Nous recherchons pour un de nos clients, leader de son activite, un Lead Developer Angular/Node.js H/F pour piloter techniquement une équipe produit et contribuer activement au développement d'une application en environnement cloud AWS. Ce poste est a pourvoir a Lyon, presence sur site de 3 jours par semaine. En tant que Lead Developer vos principales missions sont les suivantes : Définir et porter la stratégie technique du produit (architecture, choix technologiques, bonnes pratiques) Assurer la cohérence et la qualité des développements via des revues de code régulières Accompagner la montée en compétences des développeurs (pair programming, coding dojo, tech meetings) Être le référent technique pour les décisions structurantes et l'arbitrage avec le Product Owner Contribuer activement au développement des fonctionnalités (BUILD) et à la maintenance applicative (RUN) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, stratégie de tests, bonnes pratiques) Participer aux cérémonies agiles et assurer le suivi des activités via les outils de ticketing Proposer des améliorations continues et assurer une veille technologique active

Architecture technique : - Participer aux études amont des projets : - Réaliser un bilan de l'existant. - Étudier la faisabilité, réaliser des estimations des différents scénarios d'architecture technique envisagés, et fournir une synthèse comparative. - Pour chaque scénario, présenter la démarche d'élaboration de l'architecture technique, fournir une liste des moyens techniques de base répondant aux principales exigences, et estimer les charges. Suivre et accompagner les projets informatiques : - Participer à la conception des projets en contribuant à bâtir l'architecture technique de la solution retenue pour le projet, en se basant sur les éléments d'architecture validés par l'urbaniste en étude préalable. - Respecter les contraintes d'urbanisme et les trajectoires SI envisagées. Standardiser et simplifier les échanges inter-applicatifs : - Identifier et décrire les flux, définir les standards d'échanges et mettre en place éventuellement des services automatisés d'échanges. - Faire le lien avec l'infrastructure technique et s'assurer que les solutions d'urbanisme sont supportées par les infrastructures techniques et conformes au schéma directeur technique. - Participer à l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle des évolutions techniques liées à des modifications fonctionnelles ou à la prise en compte de nouvelles technologies, et recommander des choix techniques pour assurer la cohérence des évolutions. Conseiller et assister les acteurs du SI, dans les différentes phases de mise en place ou d’évolution de son domaine d’expertise : - Conseiller les acteurs SI sur l’utilisation des outils informatiques et de télécommunications. - Conseiller et assister les équipes de projet et de production. - Animer des réseaux entre les diverses entités informatiques pour prendre en compte les besoins et contraintes. - Accompagner les équipes d’exploitation pour le déploiement de l’architecture technique. - Proposer des solutions d’optimisation. Livrables : - Participation aux études amont des projets : un document d'architecture logique (DAL), une étude de cadrage d'architecture ou une note technique, en fonction de la maturité du besoin projet. - Suivi et accompagnement des projets informatiques : un document de préconisations de conception.

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

• Traduire les exigences métier en conceptions alignées avec le Well-Architected Framework et le Cloud Adoption Framework d’Azure. • Décrire les stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre, et concevoir des solutions de continuité d’activité. • Concevoir des solutions d’identité, de gouvernance et de supervision. • Concevoir des solutions de calcul (compute) et de réseau. • Concevoir des solutions d’infrastructure. • Concevoir l’architecture applicative et l’intégration des données. • Concevoir des solutions de stockage de données pour des données relationnelles et non relationnelles. • Fournir un support technique durant les phases d’implémentation des projets, y compris les preuves de concept (PoC), pilotes et tests. • Analyser les besoins métier, les traduire en solutions techniques et communiquer des concepts complexes à des publics non techniques. • Définir et maintenir des blueprints d’architecture, des modèles de référence et des design patterns pour les services cloud. • Appliquer les standards architecturaux, les politiques et les cadres de gouvernance. • Développer de l’Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines CI/CD pour automatiser le provisionnement et les déploiements. • Piloter des projets de migration et de modernisation vers le cloud. • Assurer les bonnes pratiques de gestion des ressources Azure, de sécurité et de conformité. • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité, y compris la gestion des identités, le contrôle d’accès et la protection des données. • Collaborer avec les parties prenantes, les développeurs et les équipes IT pour recueillir les besoins et fournir des orientations architecturales. • Documenter les architectures et fournir des recommandations techniques. • Mettre en œuvre des architectures cloud Azure sécurisées, scalables, résilientes et optimisées en coûts, alignées sur les exigences métier et techniques ainsi que sur les plans , en collaboration avec les développeurs, administrateurs, ingénieurs sécurité et data. • Utiliser des outils comme Azure DevOps et ServiceNow pour suivre les tâches, incidents et changements. • Assurer la conformité aux normes réglementaires (ex : RGPD, ISO) et aux politiques de sécurité internes. • Proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts. • Explorer et intégrer de nouveaux services Azure et O365 pour renforcer les capacités métier.

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Pour un de nos clients grands-comptes de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Consultant.e hybride en réseau, sécurité et AWS pour un démarrage début avril à Tours. Vous interviendrez sur toutes les problématiques traitées par le département de notre Client, notamment autour du réseau, de la sécurité et d'Amazon. Cette mission implique en effet une réversibilité sur le périmètre réseau sécurité, loading zone et l'architecture Amazon afin d'accompagner notre Client autour de ses problématiques. Vous évoluerez en centre de services.

AWS Connect SME - Amazon Connect - AWS Lambda - Contract - Outside IR35 My client are looking for a Senior AWS Connect Engineer who can take the lead on their Amazon Connect platform. You’ll be the go‑to person for designing, building, and improving their cloud contact center, working closely with teams across the business to make sure everything is scalable, secure, and runs smoothly. Responsibilities Design, build, and maintain Amazon Connect contact center solutions Integrate Amazon Connect with CRM, ticketing, and other internal systems Develop and maintain contact flows, IVRs, routing logic, and call recording policies Implement automation, monitoring, and alerting for contact center services Lead troubleshooting and performance tuning for voice and chat workflows Collaborate with stakeholders to gather requirements and translate them into technical designs Provide technical guidance, best practices, and mentorship to junior team members Ensure security, compliance, and reliability of the contact center platform Requirements 5+ years in cloud engineering, including 3+ years hands‑on with Amazon Connect Strong practical experience with: Amazon Connect (contact flows, queues, routing profiles, hours of operation) AWS Lambda, API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, DynamoDB (or similar) Solid track record integrating Amazon Connect with internal and third‑party systems (CRM, ticketing, identity, etc.) Good understanding of telephony concepts (SIP, call routing, IVR, ACD, CTI) Comfortable with at least one programming language (Python, Node.js, or JavaScript) Experience using Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK, or Terraform) Strong grasp of AWS security, networking, and identity Able to communicate clearly with both technical and non‑technical stakeholder

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Contexte Accompagner Sécurisation du Cloud public Réglé Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaines CI/CD MISSIONS Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : - Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. - Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. - Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. - Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. - Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Dev. Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires

Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site non consécutifs par semaine Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : En tant qu’ Ingénieur DevSecOps , vous serez un acteur clé pour : Automatiser et sécuriser les livraisons logicielles : Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir des déploiements fluides et sécurisés. Intégrer des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression) et des scans de sécurité (Checkmarx SAST/SCA, AWS Inspector) dans le processus de développement. Garantir la robustesse des infrastructures : Gérer l’ Infrastructure as Code (Terraform) pour des environnements reproductibles et scalables. Superviser la performance et la sécurité des applications en production (CloudWatch, Grafana, AWS Security Hub). Collaborer avec les équipes produit et sécurité : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, Product Owners et experts cybersécurité pour intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dès la conception. Participer aux rituels agiles (daily, rétrospectives) et aux Gamedays pour tester la résilience des solutions. Documenter et former : Rédiger des procédures techniques et des guides de bonnes pratiques pour capitaliser sur les retours d’expérience. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les outils DevSecOps.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Chef de projet - Enregistrement, qualification technique et suivi de la résolution des incidents - Rédaction et suivi des demandes d'évolutions (technique ou métier) - Coordination des actions entre exploitant / TMA / fournisseurs / métier - Rédaction des tickets de change technique et fonctionnels - Qualification des évolutions, vérification de bon fonctionnement , suivi du processus de MEP - Coordination des actions internes (métiers / achats / exploitant / architectes fonctionnels et techniques) et externes (fournisseurs / TMA) - Mise à jour des besoins métier et NFR - Validation des spécifications fonctionnelles détaillées - Prérecette et pilotage de la recette avec les métiers

Mission Nous recherchons un Architecte API et Cloud expérimenté , capable de concevoir, sécuriser et industrialiser des solutions API sur des environnements Cloud et OpenShift. Vous interviendrez sur la définition des bonnes pratiques, la mise en place de l’API Management et l’accompagnement des équipes techniques. Responsabilités Définir l’architecture des API et microservices, en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Implémenter et automatiser les déploiements sur OpenShift et Kubernetes . Travailler sur les API Gateway telles que Kong, Apigee, WSO2 ou équivalent. Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform). Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques API et la sécurité (OAuth2, JWT, MTLS). Contribuer à la documentation, aux patterns d’architecture et à la gouvernance API.

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée