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Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Contexte Une entreprise de services B2B souhaite accélérer le déploiement de l'IA générative dans ses fonctions métier. Les initiatives restent aujourd'hui portées par l'équipe technique et quelques champions internes, sans adoption réelle à l'échelle : la mission consiste à passer de l'expérimentation à des usages concrets dans la finance, les RH, le marketing et le juridique. Démarrage : ASAP Durée : long terme Localisation : Paris Télétravail : possible partiellement Missions principales Cartographie des process Interviewer les équipes finance, RH, marketing, juridique et commerciales pour cartographier leurs process Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur gain et leur faisabilité Cadrer chaque cas d'usage : périmètre, données, outils, indicateurs de succès Construction des outils Concevoir et construire des outils et agents IA avec Claude et Dust, simples à utiliser et à maintenir par les équipes Connecter ces outils aux systèmes existants (CRM, messagerie, outils métier) Documenter et transférer la maintenance aux équipes internes Conduite du changement Accompagner les équipes métier dans l'adoption : ateliers, formation, suivi des usages Faire évoluer les mentalités, lever les réticences, embarquer les équipes au-delà des champions Structurer une gouvernance légère pour pérenniser la démarche Premier chantier identifié Automatiser le cycle commercial B2B dans le CRM : du premier email entrant à la proposition de service, avec alimentation du CRM en temps réel Les profils purement stratégiques sans réalisation concrète, ou purement techniques sans expérience d'accompagnement des équipes métier, ne seront pas retenus.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue

Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques. Responsabilités : - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction) - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

L'équipe Une équipe moderne et ambitieuse, au cœur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l'entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l'autonomie et un impact visible sur l'activité. Missions • Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes • Faire vivre nos référentiels et la qualité des données • Construire des pipelines modernes • Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord • Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception Référence de l'offre : 0icyexe7bt

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : à définir selon les modalités du projet 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Pilote SI Data pour accompagner et coordonner des projets stratégiques autour de l'assurance IARD. Tu interviendras sur des sujets à forte visibilité, en lien avec les équipes métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter plusieurs projets Data en garantissant le respect des objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets dans un environnement multi-projets Élaborer et suivre les plannings ainsi que l'avancement des projets Assurer la planification dans ITBM et le suivi des consommés / restes à faire Préparer les instances de gouvernance et présenter les reportings projets Coordonner les acteurs MOE et accompagner les changements liés aux projets Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques de gestion de projet

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée