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L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement et d'intégration d'une infrastructure dédiée à l'IA, notre client, un grand compte du secteur bancaire, recherche un Administrateur Système confirmé disposant d'une solide expérience sur les environnements OpenShift/Kubernetes et les infrastructures associées aux solutions d'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un contexte d'intégration d'un modèle IA et comporte une forte dimension de cadrage, de conseil technique et d'accompagnement des équipes internes. Le consultant interviendra notamment sur : Le suivi de l'intégration de la solution avec l'éditeur ; La coordination avec les équipes infrastructure internes et les experts de la solution ; L'installation, le déploiement et l'administration des environnements conteneurisés OpenShift/Kubernetes ; La mise en œuvre des exigences de sécurité et de conformité : contrôles, traçabilité, identification et suivi des risques ; L'industrialisation de la solution : mise en place de pipelines CI/CD, packaging, automatisation et gestion de la redondance ; La rédaction de la documentation technique et d'exploitation ; Le transfert de compétences auprès des équipes internes et le partage des bonnes pratiques ; La contribution au cadrage et aux choix techniques liés à l'infrastructure IA.

La prestation consiste à intégrer et administrer Ansible Automation Platform. Délivrer la plateforme Ansible Automation Platform dans le respect de la qualité, scope, et délais en cohérence avec le plan de déploiement validé avec le projet ainsi que la documentation associée. 1.Déployer, configurer, faire évoluer la plateforme Ansible Automation Platform 2.Sécuriser la plateforme : intégration SSO/LDAP/OIDC, gestion des secrets (Ansible Vault, HashiCorp Vault), RBAC. 3.Promouvoir et accompagner les experts infra dans l'usage de plateforme 4.Installation des applications et logiciel sous-jacent 5.Développement de Playbook et Scripting 6.Transférer les compétences aux équipes internes. 7.Mise à jour de la CMDB 8.Documentation associé Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite que le candidat est une expérience significative dans l'intégration et l'exploitation d'une plateforme Ansible Automation Plaform. Bonne connaissance transverses sur les infrastructures techniques •Bonne connaissance de l'outil ServiceNow •Scripting bash et powershell, Yaml •Ansible Automation platform (excellente maîtrise du langage Ansible : playbooks, rôles, collections, handlers, variables, facts, tags, blocs, conteneurisation) •Gitlab •Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et Windows •Installation de logiciel comme par exemple : java, tomcat, jboss, etc •Ordonnancement de jobs sous VTOM (serait un plus). •Bonne connaissance de l'environnement Cloud (EC2, VPC, Security Groups, etc.). •Bonne connaissance des environnements réseau. •Bonne connaissance des processus projets. •Expérience dans la migration de playbooks Ansible de l'ancienne plateforme vers la nouvelle. •Très bonne capacité rédactionnelle (documentation, comptes rendus, suivi des tâches et reporting régulier auprès du management). •Capacité à assurer le suivi des migrations et à accompagner les équipes dans les phases de transition technique.

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur Java H/F Description de la mission : Mission La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Java avec un périmètre couvrant le développement d'applications métier, la construction d'API et de microservices. Principales responsabilités Développer et maintenir des applications de gestion de la relation client, de connaissance client et d'aide à la vente pour le poste de travail des conseillers Concevoir des microservices et des architectures orientées API pour connecter les différents systèmes d'information et exposer les parcours de souscription de produits financiers Collaborer au sein de squads pluridisciplinaires avec des Product Owners, Tech Leads, Développeurs et Architectes dans un environnement Agile Participer à la modernisation technologique, notamment à la transition Cloud et à l'intégration d'une feuille de route IA pour fournir des assistants intelligents d'aide au développement ou à la saisie métier Mettre en œuvre et maintenir une architecture technique complexe Automatiser des tests de non-régression Environnement technique Backend : Java, Spring Boot, microservices, architectures orientées API Frontend : TypeScript, Vue.js Pratiques : CI/CD, méthodologies Agiles, DevOps, modélisation de flux et processus Contexte métier : banque, distribution, outils CRM, KYC Compétences / Qualités indispensables : Java, Développement API / backend, Architecture microservices, Méthodologies Agile et DevOps, Automatisation des tests de non-régression, Communication et travail en équipe Compétences / Qualités qui seraient un + : Vue.js, Spring Boot, TypeScript, PythonInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

ContexteDans le cadre de la structuration de ses activités R&D, mon Client souhaite renforcer temporairement son organisation QA afin de mettre en place une démarche de test homogène, industrialisée et pilotable sur ses différentes lignes de produits. Éditeur logiciel avec environ 150 développeurs, mon client souhaite démarrer cette mise en œuvre sur MOSAIC DMS Réparateur, puis étendre le dispositif aux autres produits. Nous recherchons un QA Manager ou Lead QA expérimenté en prestation pour une mission de 6 mois, avec un objectif de structuration, de mise en œuvre opérationnelle et de transfert de compétences vers une ressource interne. Le titulaire doit être opérationnel dès son arrivée et s'appuyer sur une expérience déjà acquise de structuration des tests, de management de testeurs fonctionnels et de mise en place d'une Test Factory IA ou agentique. La prise de connaissance de l'existant se fait au contact des équipes, en parallèle des premières actions. Objectifs de la mission Le prestataire devra : · Définir et mettre en œuvre la stratégie QA et de tests R&D, en priorisant les risques métier et les parcours critiques. · Formaliser des processus, procédures et instructions de travail QA pragmatiques et les faire adopter par les équipes. · Structurer immédiatement la préparation, l'exécution et le suivi des plans et campagnes de tests. · Définir les différents niveaux de tests : fonctionnels, API, intégration et non-régression ; articuler tests manuels, exploratoires et automatisés. · Intégrer la QA au delivery Agile avec les PO et les développeurs, dès les user stories et critères d'acceptation jusqu'à la validation des releases. · Définir les quality gates applicables aux releases et contribuer à la Definition of Done. · Structurer la gestion et le suivi des anomalies, avec une boucle de retour du support vers les tests de non-régression. · Mettre en place les indicateurs et tableaux de bord permettant de piloter la qualité, l'efficacité des tests et leur contribution à la vélocité. · Structurer la gestion des cas de test dans Jira ou dans un outil intégré à Jira, pour assurer la traçabilité des exigences, tests, campagnes, résultats et anomalies. Xray est une option parmi d'autres. · Monter et rendre opérationnelle une Test Factory IA ou agentique, connectée à Jira et au référentiel de tests, avec des premiers workflows utilisables dès les premières semaines. · Prendre en charge le management des testeurs fonctionnels, organiser leur travail et les faire monter en compétence. · Préparer puis accompagner la reprise du dispositif par une ressource interne. Périmètre opérationnelLe QA Manager interviendra notamment sur : · Organisation et pilotage quotidien des activités QA, plans de charge et capacité de l'équipe ; · Structuration du référentiel de cas de test et pilotage des campagnes ; · Gestion des anomalies et priorisation du backlog de défauts selon l'impact client et les risques de release ; · Qualification et reproduction des bugs remontés par le support, puis enrichissement de la non-régression ; · KPI qualité, délais de traitement des anomalies, taux de résolution et analyse des tendances ; · Analyse des causes racines sur les incidents et anomalies significatifs ; · Qualité des releases et défauts détectés après mise en production ; · Utilisation de l'IA pour générer, enrichir et maintenir les cas de test, préparer des scripts et analyser les résultats ; · Mise en œuvre de workflows IA ou agentiques, avec validation des livrables, contrôle humain et mesure des gains ; · Automatisation des tests avec Engineering et DevOps et intégration aux pipelines CI/CD ; · Contribution aux processus Secure SDLC/AI-DLC. Il travaillera en interaction étroite avec Product, les PO, Engineering, Development, Delivery, DevOps et le support. La gestion des cas de test et les capacités IA ou agentiques peuvent être portées par des outils distincts, intégrés au même dispositif et reliés à Jira.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Contexte : Profil : Consultant / Ingénieur Cybersécurité – Expert CyberArk PAM Langue : Anglais professionnel impératif Dans le cadre du renforcement de son équipe IAM/PAM et de l'évolution de ses infrastructures de gestion des accès à privilèges, notre client recherche un Consultant / Ingénieur CyberArk expérimenté. La mission a pour objectif principal d'administrer, faire évoluer et maintenir en conditions opérationnelles la plateforme CyberArk, tout en accompagnant le développement des usages de gestion des secrets dans les environnements DevOps. Le consultant interviendra dans un contexte international, à la fois sur des projets d'évolution de la plateforme, des activités de RUN / support N2-N3 et sur l'intégration de CyberArk Conjur au sein des pipelines CI/CD, environnements conteneurisés et infrastructures multi-cloud. Missions principales Administration, architecture et évolution Administrer la solution CyberArk PAM. Participer aux évolutions, mises à niveau et optimisations de la plateforme CyberArk PAS. Contribuer aux choix d'architecture de l'écosystème PAM et Secrets Management. Participer au durcissement et à la sécurisation de la plateforme. DevSecOps / Secrets Management Concevoir, déployer et intégrer CyberArk Conjur. Sécuriser la gestion des secrets au sein des pipelines CI/CD. Intégrer la solution aux environnements conteneurisés, notamment OpenShift. Intervenir dans des environnements multi-cloud. RUN / Support Assurer le support N2/N3. Prendre en charge les incidents et problèmes. Traiter les demandes liées à la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles. Superviser la plateforme, notamment via Zabbix. Participer aux astreintes régulières afin de garantir la disponibilité des infrastructures critiques. Automatisation Développer et maintenir des scripts PowerShell. Exploiter les REST API CyberArk. Utiliser PACLI. Automatiser les tâches récurrentes, déploiements et opérations d'onboarding. Environnement technique Technologies principales : CyberArk PAS, EPV, PSM, PSMP, AAM, CyberArk Conjur, PowerShell, REST API, PACLI, Windows Server, Active Directory, GPO, OpenShift et Zabbix. Des connaissances en Ansible et/ou Terraform constituent un plus, notamment pour les problématiques Infrastructure as Code et automatisation. Environnement sécurité Le consultant participera également à la mise en application et au contrôle de la politique de sécurité, au MCO des infrastructures de sécurité, aux audits internes/externes et à la mise en œuvre des recommandations associées. Il pourra être amené à rédiger des guides et standards de sécurité, conseiller sur l'implémentation de nouvelles solutions et proposer des améliorations concernant la sécurité, les performances, la qualité et les coûts d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Sécurité, notre client recherche un Ingénieur SysSecOps Senior capable d'intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de plateformes critiques dans un contexte exigeant en matière de sécurité des systèmes d'information. Vous intégrerez une équipe d'experts en charge de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'amélioration continue. Vos missions : * Administrer et maintenir les infrastructures Linux, Unix et Windows. * Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions de cybersécurité. * Participer aux projets d'évolution des plateformes et des outils de sécurité. * Contribuer à l'automatisation des tâches d'administration et de déploiement. * Assurer la gestion et le suivi des certificats et infrastructures PKI. * Participer aux activités de supervision, de remédiation et de traitement des vulnérabilités. * Accompagner les montées de version et migrations techniques. Les compétences techniques * Trellix * PRIM'X * Tenable * PKI / IDnomic * Cisco ESA (projet de montée de version et réinstallation partielle de l'infrastructure) * Netskope (en collaboration avec l'intégrateur Nomios) * Trend Micro * Kubernetes * Ansible