Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle. Poste basé en Île-de-France, 2 jours de télétravail par semaine.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous rejoignez une communauté d'experts dédiée à la cybersécurité des données et des nouvelles technologies : Cloud, IA, Big Data, Blockchain…Dans un contexte de développement massif des usages de la Gen-IA, nous recherchons un Analyste Cybersécurité capable d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la sécurisation de leurs projets et solutions. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'accompagnement sécurité des Centres de Compétences Gen-IA L'analyse de la sécurité des solutions et services Microsoft / Azure Les sujets Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML La réalisation d'analyses de risques et l'identification des mesures de sécurité associées La production de dossiers de sécurité, security blueprints et recommandations d'architecture L'accompagnement des projets Gen-IA des Business Units et Service Units La définition et la déclinaison des exigences sécurité à partir des User Stories Les revues de sécurité du code et l'accompagnement des équipes de développement La contribution aux livrables d'architecture et de conception : HLD, LLD, DAT, DAH… Le reporting et le suivi des indicateurs sécurité

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation cloud, le client souhaite renforcer son expertise Azure afin d'accompagner un DevOps Confirmé dans la conception, la construction et l'industrialisation de ses fondations cloud. La mission est principalement orientée build, avec des enjeux structurants autour de l'évolution de la Landing Zone, du FinOps, d'Azure AI Foundry, d'Azure Virtual Desktop, et de la création d'une DMZ cloud. Elle comprend également un volet de transfert de compétences et de montée en autonomie, ainsi qu'une contribution au run des environnements Azure et des infrastructures on-premises afin de garantir la continuité de service dans un contexte hybride. Votre mission (si vous l'acceptez) : Accompagner un DevOps Confirmé dans la définition, la construction et l'industrialisation des services Cloud Azure, avec une logique de transfert de compétences et de montée en autonomie Faire évoluer la Landing Zone Azure d'une approche « Start Small and Expand » vers un modèle « Enterprise Scale », puis intégrer ou réintégrer les ressources existantes dans ce cadre de gouvernance Définir et mettre en œuvre les pratiques FinOps : allocation des coûts, budgets, alertes, suivi de la consommation, optimisation des ressources et recommandations de rationalisation Concevoir et industrialiser les fondations nécessaires aux cas d'usage d'intelligence artificielle dans Azure AI Foundry, en coordination avec les équipes sécurité, données et applications Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme Azure Virtual Desktop, notamment les images, profils, règles d'accès, performances, supervision et capacité Mettre en place et administrer les composants réseau et de sécurité Azure, notamment Azure Firewall, les règles de filtrage, le routage, la journalisation et l'interconnexion avec le système d'information hybride Concevoir et créer une DMZ cloud sécurisée, documentée et exploitable, conforme aux standards d'architecture et de cybersécurité du Groupe Industrialiser les déploiements et la configuration par l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps, au moyen de Terraform, PowerShell, Git et de pipelines CI/CD Assurer le run des environnements Azure et contribuer à l'exploitation des infrastructures on-premises : traitement des incidents, changements, mises à jour, maintien en condition opérationnelle et amélioration continue dans un contexte hybride Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server, Active Directory, Linux Infrastructure : Nutanix AHV, VMWare Cloud : Microsoft Azure, Landing Zone, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall, Azure AI Foundry, Entra ID, Azure DevOps Supervision et observabilité : Centreon, ELK ITSM : ServiceNow Sécurité : BeyondTrust, SentinelOne, Guardicore, Okta, MFA, PKI, SSO Compétences requises : Expertise confirmée de Microsoft Azure : architecture, gouvernance, Landing Zone, réseau, sécurité, identité et exploitation Maîtrise de Terraform, PowerShell, Git, Azure DevOps et des pipelines CI/CD pour automatiser et industrialiser les déploiements Expérience pratique de FinOps, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall et des architectures de DMZ cloud ; connaissance d'Azure AI Foundry Solide expérience des infrastructures hybrides et de leur exploitation : Active Directory, Windows Server, Linux, virtualisation, réseau, sécurité, supervision et gestion des incidents Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, doté d'un fort sens du service et capable de transmettre ses connaissances. Une certification Azure, DevOps, Terraform ou FinOps constitue un plus. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Freelance ou CDI TJM : Entre 550€ et 600€ (Selon votre expertise) Durée estimée : 6 mois renouvelable Temps plein Localisation : Paris 9 Télétravail : 2 jour par semaine Démarrage : janvier 2027 Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Client : grand compte du secteur de l'assurance – Niort (télétravail occasionnel) TJM : 500 € HT/jour Mission Architecte Entreprise – Niveau 3 - Démarrage : 02/11/2026 – mission > 6 mois - Contexte : équipe Architecture d'Entreprise, cohérence du SI sur tous les domaines. - Missions : ateliers d'architecture, dossiers de cadrage (analyses fonctionnelle et applicative, préconisations, macro-trajectoires), éclairages et arbitrages, accompagnement des projets, référentiel d'architecture, animation de la Communauté des Architectes. - Livrables : rapport hebdo, dossiers de cadrage, référentiel, supports Communauté, lettre d'actualité mensuelle. - Compétences : architecture fonctionnelle, urbanisation, communication stratégique (Expert), SOA/EAI/ESB/MDM, architecture IA (Confirmé)

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.