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Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités :Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. Votre profilDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique. 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering. Expérience significative sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité et de sécurité. Solide maîtrise des problématiques de fiabilité, observabilité, automatisation et gestion des incidents. Leadership technique reconnu et capacité à travailler dans des environnements complexes. Français courant (C2), Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est un plus. Compétences clés requisesLangages : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Openshift Sécurité : bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels type OWASP et des tests SAST/DAST, gestion des ACL Cloud : expérience cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) Communication : clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif Problèmes complexes : capacité d'analyse et de résolution sur des environnements distribués Utilisation de l'Intelligence Artificielle recommandéeUtilisation d'outils d'IA générative dans un contexte professionnel. Expérience avec Claude ou outil équivalent. Appétence pour l'utilisation d'agents spécialisés et de l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et Infrastructure as Code. Capacité à exploiter l'IA pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation des plateformes. Compétences appréciées, ou que vous pourrez acquérir en nous rejoignant :Technos associées : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI RH Linux, Object Storage Certification IBM Cloud SRE

Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Dans le cadre de projets informatiques, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, capable d'intervenir sur des applications reposant sur des architectures modernes et distribuées. Le candidat participera au développement et à l'évolution de solutions applicatives en s'appuyant sur Java 17 ou supérieur, Spring Boot et les architectures microservices. Les principales missions porteront sur : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java. Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices. Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch. Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements avec Terraform. Participer au développement Fullstack avec Angular selon les besoins. Intégrer et exploiter des solutions de messagerie et de traitement de flux avec Kafka. Contribuer aux pipelines d'intégration et de déploiement continu. Exploiter les outils et pratiques d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, assistants de codage, agents IA et intégration d'API LLM.

Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.

Contexte de la mission Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir au sein d'une DSI afin de renforcer l'expertise en gestion de produits data. La mission porte sur deux périmètres principaux : Moteur Vision Partagé du Défaut Ce périmètre couvre le pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts) ; la refonte du moteur, incluant la modernisation de l'architecture et l'intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts ; ainsi que l'assurance de la qualité des données et de leur alignement avec les besoins métiers. Refonte des Visions Client Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). Objectif : simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions principales et livrables attendus Pilotage des backlogs - Priorisation des user stories. - Gestion des sprints. - Alignement avec les parties prenantes, notamment les métiers Risques. Collaboration avec les équipes Équipes Data : intégration des données, validation des règles NDOD, exploitation de l'IA pour le moteur de défaut. Équipes Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions. Équipes Métier : recueil des besoins, validation des livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Gestion des dépendances - Coordination avec les équipes pour l'intégration des données. - Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD). Amélioration continue - Identifier les opportunités d'automatisation, notamment la génération des visions client. - Identifier les opportunités d'innovation, notamment l'utilisation de l'IA pour la détection des défauts. Environnement technique et méthodologique Socle technique : Cloud Public. Outils : Jira, Confluence. Méthodologies : Agile / SAFe. Domaines fonctionnels : Data, Risques bancaires, NDOD. Innovation : Intelligence artificielle et automatisation.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI. Missions principales : Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support). Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas). Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test). Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.

Contexte de la mission La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services de Client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python /API H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe, vous contribuez à la création et au déploiement de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement IA et du DevOps pour apporter un support technique sur la mise en place, la maintenance et l'adoption des infrastructures IA. Les missions attendues par le Développeur Python /API H/F : 1. Développement & Solutions IA Contribuer à l'ingénierie et au développement de solutions innovantes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées. 2. Support DevOps & Infrastructure IA Assurer le support technique sur la partie DevOps appliquée aux projets IA. Participer à la conception, au déploiement et au suivi de l'infrastructure IA (Infra IA). 3. Documentation & Accompagnement Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux projets et infrastructures. Favoriser et accompagner l'adoption des solutions et outils IA auprès des équipes. LIVRABLES ATTENDUSInfra IA : Déploiement et maintien d'une infrastructure robuste dédiée aux projets IA. Documentation : Rédaction de documentations claires, à jour et structurées. Adoption : Accompagnement de la prise en main et de l'usage des solutions par les utilisateurs / équipes.

Je recherche un Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Directeur Cybersécurité, le Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering définit et pilote la stratégie technique de cybersécurité du Groupe. Il garantit l'intégration de la sécurité dans les transformations métiers et technologiques, tout en assurant une approche pragmatique, orientée risques et créatrice de valeur pour l'entreprise. Il pilote l'évolution des architectures de sécurité, encadre les équipes Architecture et SecOps, contribue à la maîtrise des risques émergents (Cloud, IA, M&A) et accompagne l'industrialisation de la cybersécurité grâce à l'automatisation, aux pratiques DevSecOps et à l'exploitation des capacités offertes par l'écosystème Microsoft. Les missions sont les suivantes : Stratégie, Architecture et Gouvernance Définir et maintenir la stratégie d'architecture cybersécurité du Groupe. Construire les architectures de référence, standards et principes de sécurité. Garantir la cohérence des choix technologiques et de sécurité à l'échelle du Groupe. Coanimer le Comité Architecture & Sécurité transverse et préparer les arbitrages structurants. Assurer l'alignement entre enjeux métiers, contraintes réglementaires et exigences de sécurité. Contribuer à la feuille de route cybersécurité et aux choix technologiques stratégiques. Security by Design & Transformation Intégrer la sécurité dès les phases de conception des projets et programmes de transformation. Développer et maintenir des patterns d'architecture, services et composants de sécurité réutilisables. Promouvoir les approches Security by Design, Secure by Default et Zero Trust. Accompagner les équipes projets, infrastructures, data, développement et métiers dans la mise en œuvre des exigences de sécurité. Participer aux projets stratégiques du Groupe (Cloud, IA, Data, Digital Workplace, Microsoft 365, etc.). Risk-Based Security Développer une approche de cybersécurité fondée sur les risques métiers. Prioriser les investissements, programmes et plans d'action en fonction de la criticité des actifs, de leur exposition et des menaces. Participer à l'analyse et au traitement des risques stratégiques. Traduire les risques techniques en impacts métiers compréhensibles pour les décideurs. Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité du Groupe. Cyber Engineering, DevSecOps & Automatisation Développer les pratiques Security as Code, Policy as Code et Infrastructure as Code. Intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevSecOps. Automatiser les contrôles, les évaluations de conformité et les activités de remédiation. Exploiter les capacités d'IA et d'automatisation pour améliorer l'efficacité des équipes Cyber. Industrialiser les services et processus de sécurité afin de gagner en efficacité, en cohérence et en résilience. Exposure Management & Résilience Développer une vision consolidée de l'exposition réelle du système d'information. Piloter les démarches de gestion de la surface d'attaque et d'identification des chemins d'attaque. Prioriser les actions de remédiation selon les risques réels et l'impact métier. Définir et suivre les indicateurs de réduction du risque et de résilience. Contribuer à l'amélioration continue des capacités de cyber-résilience du Groupe. Sécurité Cloud, Data & Intelligence Artificielle Définir les architectures de sécurité de référence pour les environnements Cloud, SaaS et Microsoft. Encadrer la sécurisation des usages d'IA générative et des agents IA. Définir les exigences de sécurité applicables aux solutions d'IA développées en interne. Promouvoir les principes de Secure AI by Design. Évaluer et maîtriser les risques liés aux données, modèles, agents autonomes, API et plateformes d'IA. Veiller à la conformité des usages IA avec les exigences réglementaires et internes. M&A Cybersecurity Participer aux due diligences cybersécurité lors des opérations d'acquisition, de fusion ou de cession. Évaluer la maturité cybersécurité et les risques des sociétés cibles. Identifier les écarts avec les standards du Groupe et définir les plans de remédiation. Accompagner l'intégration sécurisée des entités acquises. Management & Pilotage Opérationnel Manager une équipe composée d'un Lead SecOps et d'un Architecte Sécurité. Développer les compétences de l'équipe et promouvoir une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue. Superviser les capacités de détection, d'investigation et de réponse aux incidents. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux cellules de crise cyber. Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels, les orientations d'architecture et les priorités métiers. Piloter les indicateurs de performance et de maturité cybersécurité. Veille & Innovation Assurer une veille continue sur les menaces, technologies et pratiques du marché. Identifier les opportunités offertes par l'IA, l'automatisation et les nouvelles approches de cybersécurité. Challenger régulièrement les pratiques existantes afin d'améliorer l'efficacité et la réduction du risque.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur GCP H/F à Toulouse, France. Contexte Les attendus principaux reposent sur l'industrialisation de solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande, d'analyser leurs causes (Root Cause Analysis) et de consolider les flux de données au sein de GCP pour sécuriser la prise de décision industrielle. Missions Principales- Data Pipelines & GCP : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) en intégrant des sources complexes (ERP métiers, plateformes data propriétaires, etc.). - Composants IA & Chatbot : Développer et intégrer les services liés aux assistants IA et à une interface conversationnelle pour interroger les données. - Conformité & Analytics : Contribuer aux cas d'usage d'analyse de règles, identification de non-conformités applicatives/ERP et génération de recommandations. -Interopérabilité & APIs : Développer les API et mécanismes d'échange entre GCP, les plateformes data internes et les systèmes tiers. - Qualité & Support : Assurer les tests (unitaires/intégration), le versionnage du code, la documentation technique, le CI/CD et le transfert de connaissances. Livrables Clés- Pipelines Data & API d'intégration (GCP / Plateformes internes / Tiers) développés et documentés. - Composants applicatifs Data & IA fonctionnels (Root Cause Analysis, Chatbot, Conformité ERP). - Code source versionné, tests automatisés et documentations de déploiement / flux. Compétences - Compétences clés : GCP (BigQuery, Dataflow, services Cloud), Python, SQL. - Pratiques techniques : Développement d'APIs, Git, pipelines CI/CD, tests automatisés. - Environnement & Soft Skills : Capacité à collaborer avec des Data Scientists et métiers, autonomie dans un environnement complexe, anglais professionnel requis. - Atout majeur : Connaissance de l'environnement informatique et industriel du secteur aéronautique.

Diriger l'engineering et le delivery d'une Business Unit multi-divisions, avec un fort accent sur l'engineering augmenté par l'IA. Engineering Leadership (IA-first) : définir la vision engineering, les principes d'architecture et les standards techniques sur l'ensemble de la stack (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; faire de l'IA augmentée et de l'engineering agentique le mode de fonctionnement par défaut ; garantir la qualité du code, la sécurité et la production readiness. Multi-division Delivery : piloter le delivery de bout en bout sur plusieurs divisions, du build à l'intégration et au run (L2/L3) ; industrialiser un modèle de delivery standardisé (méthodes, cérémonies, outillage) ; opérer un modèle hybride onshore/nearshore/offshore en équilibrant coût, qualité et proximité. IA & excellence opérationnelle : piloter l'adoption de l'IA du POC à la production à l'échelle ; suivre les résultats mesurables (cycle time, qualité, fiabilité, automatisation, productivité, coût). Gouvernance : représenter l'engineering et le delivery dans les forums de gouvernance ; fournir un reporting structuré sur les KPIs, la valeur et les risques.