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Missions : • Assure l'expertise tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte sur les infrastructures sous sa responsabilité • Effectue une veille technologique. • Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'infrastructure générale, de son évolution et à sa qualification • Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes techniques simples ou complexes. Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation (« Build »). • Assure le bon fonctionnement du système d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures, la correction des incidents et le Maintien en Condition Opérationnelle de ces Infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. • Réalise la conception technique (design) pour la mise en oeuvre de ses infrastructures ou produits • Participe aux études pour définir les infrastructures nécessaires au besoin des projets et le Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures • Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes ou des plates-formes • Assure l'interface avec les experts des autres domaines • Défini les méthodes, outils et qualifie la mise en œuvre des protocoles et matériels • Vérifie l'application des normes (sécurité informatique, qualité…) • Effectue la veille et l'évaluation prospective technologique sur les produits • Réalise l'installation des infrastructures (« Build »), le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure • Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement • Assure l'exploitation des composants techniques et participer à la gestion de leurs « capacity planning » (« Run ») • Défini et mettre en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifier d'un point de vue technique

Activités à réaliser : Concevoir et contribuer à la définition des architectures basées sur OpenStack (compute, stockage, réseau, sécurité et services associés). En collaboration avec la cellule « System Architect & Engineers » et les autres équipes du train, réaliser des études techniques complexes et contribuer aux choix d'architecture Cloud Privé. Industrialiser et automatiser le déploiement des infrastructures et services via les pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'évolution des standards d'exploitation, de supervision, de résilience et de sécurité de la plateforme Cloud. Accompagner les équipes dans l'adoption des services Cloud Privé OpenStack en garantissant les bonnes pratiques de mise en œuvre, d'exploitation et de sécurité. Contribuer aux cérémonies Agile du train, particulièrement les Sprint Review, Global System Demos. Participer à la veille technologique et proposer des axes d'innovation permettant d'améliorer les performances, la résilience et l'efficacité opérationnelle des plateformes. Participer à la définition et à l'amélioration continue des offres de services IaaS, PaaS et CaaS proposées par le train Convergence. Contribuer à la trajectoire de migration VMware vers OpenStack en réalisant les études d'impacts, les analyses de faisabilité et les plans de transformation. Apporter une expertise technique dans le cadre du support niveau 3 lors d'incidents de production ainsi qu'aux développeurs de l'entreprise

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de gestion et d'exploitation de données patrimoniales et audiovisuelles, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des traitements de données destinés à intégrer, transformer et exploiter de grands volumes d'informations au sein d'un Data Lake. Vous interviendrez dans un environnement Agile aux côtés d'équipes techniques et métiers afin de garantir la qualité, la cohérence et la valorisation des données. Vos missions : Réaliser des audits et analyses de données en vue de leur intégration dans le Data Lake. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Développer les traitements de migration, transformation et enrichissement des données. Construire et maintenir les flux d'exploitation des données. Assurer le suivi de l'exécution des traitements en production. Analyser et corriger les anomalies détectées par les utilisateurs ou les outils de supervision. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement des données. Produire le reporting de vos activités. Les compétences techniques Python ETL (Talend, Pentaho, Dataiku, Informatica, SSIS ou équivalent) Modélisation de données Bases de données relationnelles (SQL) XML / JSON Traitement de données volumineuses Technologies de stockage de données Méthodologies Agile Apprécié Connaissance du secteur audiovisuel Gestion d'archives numériques Patrimoine numérique Humanités numériques Outils de suivi de projet (Jira, Redmine, Azure DevOps...)

Nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et infrastructure pour intervenir sur un projet de sécurisation et d'automatisation du cycle de vie des certificats au sein d'environnements d'infrastructure critiques. Missions principalesAutomatiser le cycle de vie des certificats utilisés dans les environnements techniques. Développer et industrialiser des pipelines d'automatisation. Participer à la gestion et à la sécurisation des certificats SSL/TLS, mTLS et GPG. Sécuriser les flux inter-applicatifs et les échanges de fichiers. Mettre en place des standards d'utilisation et d'automatisation. Assurer le monitoring des dates d'expiration des certificats via Dynatrace. Identifier les tâches manuelles à risque et proposer des améliorations. Documenter les processus et accompagner les équipes opérationnelles. Participer aux mises en production et aux interventions ponctuelles le week-end.

Admin Réseau H/F 📍 Localisation : Toulouse - Présentiel chez le client 🏢 Environnement : Équipe mixte interne / partenaires externes MissionsSupport & exploitation Assurer le support technique sur les infrastructures réseau. Prendre en charge et suivre les incidents et demandes. Diagnostiquer les problématiques techniques et coordonner leur résolution. Participer au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures. Contribuer à l'amélioration continue des processus et de l'exploitation. Infrastructure & réseau Administrer et maintenir les équipements réseau et commutateurs. Intervenir sur les solutions de répartition de charge (Load Balancing). Administrer et maintenir les solutions de Reverse Proxy / Proxy applicatif. Participer aux projets d'évolution et d'optimisation de l'infrastructure. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation. Développer et maintenir des approches Infrastructure as Code (IaC). Industrialiser les opérations récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité de l'exploitation. Identifier les opportunités d'automatisation et proposer des solutions adaptées. Documentation & communication Rédiger et maintenir la documentation technique : Procédures d'exploitation. Dossiers d'architecture. Procédures techniques. Documentation utilisateur. Formaliser les solutions mises en œuvre et partager les bonnes pratiques. Communiquer régulièrement sur l'avancement des activités et les réalisations. Valoriser les améliorations et automatisations mises en place. Vous êtes également reconnu(e) pour votre : Autonomie et proactivité. Capacité à prendre des initiatives. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à travailler en équipe avec des interlocuteurs internes et externes. Aisance dans la communication technique. Capacité à documenter et à valoriser vos réalisations.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.

Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Développeur Talend pour intervenir sur un projet stratégique. Tu rejoindras une petite équipe agile, en lien direct avec un Proxy Product Owner (PPO). Tes missions Analyser techniquement les besoins exprimés Participer aux chiffrages Développer les traitements d'intégration de données sous Talend Réaliser les tests unitaires Assurer la maintenance de la solution (RUN) Piloter l'activité de l'équipe dédiée Rendre compte au PPO ainsi qu'au management

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation technique pour installation, migration, support et automatisation sur des applications au sein du Technology Office d'un grand groupe bancaire international - APS Realestate. MissionsLa prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, architecture et sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées. Comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer et comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. Avoir des notions sécurité : scan Xray, Sysdig, Tanium. Connaissance des diverses technologies : Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux études. Mise en place de pipeline CI/CD via les toolchains du groupe. Agile / organisation car plusieurs projets à gérer en même temps. Gestion des espaces DevOps avec CI/CD, GitLab CI, Digital AI, Jenkins, ArgoCD, IBM Cloud (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc.), OpenShift, Helm Charts, Docker, HashiCorp Vault (pour la gestion des secrets, certificats, authentification). Notions bases de données en mode as a service (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB).

Responsabilités1. Reprise et continuité opérationnelle des applications existantesPrendre en main l'application de gestion de stock basée sur SQL Server / Node.js : compréhension de l'existant, correction des anomalies et développement des évolutions. Porter un regard critique sur les choix techniques historiques et identifier les axes d'amélioration. Reprendre et faire évoluer l'application mobile Flutter / Dart utilisée par la force de vente. Fiabiliser les échanges entre l'application mobile, les API et le système AS400. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur le périmètre applicatif. Garantir la continuité et la qualité de service des applications utilisées en production par les équipes métier. 2. Construction et challenge du socle technique Analyser et challenger la vision cible d'architecture au regard des besoins métier, de l'existant SI et des compétences disponibles. Proposer des choix technologiques pragmatiques, simples et maintenables, en évitant la complexité inutile. Définir les patterns et principes d'architecture applicative et d'intégration. Développer en autonomie les premiers composants du socle et du futur framework. Mettre en place les premières fondations DevOps : CI/CD, qualité logicielle, observabilité, gestion des configurations et automatisation. Structurer les interactions avec le SI existant : MDM, AS400, référentiels et systèmes legacy. Garantir que les nouveaux développements ne génèrent pas de dette technique excessive. 3. Structuration de l'équipe et préparation de la montée en chargeFormaliser les choix d'architecture, conventions, standards et bonnes pratiques afin de faciliter l'intégration de futurs développeurs. Contribuer à la définition des profils techniques recherchés et au recrutement des premiers membres de l'équipe. Participer à la mise en place des modes de fonctionnement de l'équipe. À terme, assurer le leadership technique de l'équipe : répartition des travaux, revues de code, accompagnement et montée en compétence. 4. Qualité, standards et bonnes pratiquesDéfinir et faire appliquer les standards de développement : conventions de code, naming, versioning, documentation et code reviews. Mettre en œuvre une démarche de qualité couvrant notamment les tests, la sécurité, la performance et la validation. Intégrer les exigences d'exploitabilité dès la conception. Mettre en place des mécanismes de logging, supervision et observabilité adaptés aux enjeux de production. Formaliser les procédures d'exploitation et les runbooks nécessaires. 5. Collaboration transverse et gouvernanceCollaborer étroitement avec les autres Tech Leads notamment sur les périmètres E-Commerce / Magento et ERP Legacy / AS400. Travailler avec les équipes Infrastructure, Réseau et Digital Workplace. Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier, notamment la force de vente et la gestion de stock. Assurer un reporting régulier auprès du CTO sur l'avancement, les décisions et arbitrages techniques, les risques et les points d'attention. Être force de proposition sur les orientations techniques et contribuer à la gouvernance de la Business App Factory. Environnement techniqueBackend : Node.js, API / services Base de données : Microsoft SQL Server Mobile : Flutter / Dart Cloud : AWS SI / Legacy : AS400, MDM, référentiels Architecture : API, événementiel, batch, intégration de systèmes DevOps : CI/CD, automatisation, qualité, observabilité, configuration Enjeux : applications B2B/B2E, production, maintenabilité, scalabilité

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d'architectes et d'ingénieurs. Dans le cadre de notre croissance, de la transformation de nos infrastructures et de notre mise en conformité avec les standards de sécurité internationaux (ISO 27001, TPN), nous recherchons un Architecte Technique Freelance expérimenté. Intégré(e) à l'équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la supervision du Group CIO & CISO, vous interviendrez sur des environnements critiques de production audiovisuelle et de postproduction à forte volumétrie. Vos principales missions : • Concevoir, faire évoluer et documenter les architectures techniques du groupe (on-premise, datacenters privés et environnements cloud) • Définir et piloter les architectures réseau multi-sites : segmentation, sécurité, interconnexions internationales, VLAN, VPN, firewalling, haute disponibilité, supervision et optimisation des performances • Participer à l'évolution des infrastructures de stockage : Dell EMC PowerScale / Isilon, Avid Nexis, SAN, NAS, stockage haute performance, réplication et sécurisation des données de production • Garantir la stabilité, la performance, la résilience et la sécurité des environnements de production critiques • Administrer et faire évoluer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) • Participer à la modernisation et à la migration d'environnements legacy vers des architectures plus industrialisées et sécurisées • Automatiser les déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git, scripting) • Contribuer activement aux projets d'industrialisation, de supervision, de cybersécurité et d'évolution cloud • Assister les équipes systèmes et réseaux dans le troubleshooting avancé, les analyses de performance et les mises en production • Participer aux projets liés aux exigences de conformité et de sécurité du groupe (ISO 27001, TPN, hardening, PRA/PCA, gestion des accès, supervision sécurité) • Produire et maintenir une documentation technique claire des architectures, procédures et standards d'exploitation

Les activités à réaliser en assistance du pilote de l'AGILAB : • Fait respecter et appliquer les règles Cybersécurité EDF • Fait respecter et appliquer la PMPG • Fait respecter et appliquer les règles et usage DSSP-IT de développement applicatif • Fait respecter la qualité de la méthodologie et de la structure • Le suivie de chaque développement applicatif • La validation des dossiers de spécifications • La validation des plannings des développements • Relecture de code Python

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas