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1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production

Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5sj1yytevf

Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la création et l'évolution de plusieurs produits digitaux à forte visibilité. Vous intégrerez une équipe Produit au sein d'une DSI et serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage d'un produit en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile SAFe, aux côtés d'autres Product Owners, de Scrum Masters et d'équipes de développement organisées en Feature Teams. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers en plaçant l'expérience utilisateur au cœur des décisions. Collaborer avec les équipes techniques afin d'évaluer la faisabilité et la complexité des demandes. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en cohérence avec la roadmap. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Piloter le Release Plan et assurer la communication autour des différentes releases. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. Veiller à la cohérence des sprints et accompagner les équipes dans la compréhension des enjeux métier. Animer les démonstrations et les échanges avec les parties prenantes. Profil recherchéCompétences fonctionnellesAnalyse des besoins métiers Excellentes qualités rédactionnelles Expérience en gestion de portails ou produits digitaux Bonne connaissance des principes UX EnvironnementJira Miro Microsoft PowerPoint SharePoint Connaissances des technologies Web MéthodologiesAgile (indispensable) Scrum Une connaissance de SAFe constitue un plus. Qualités attenduesCommunication claire et structurée Capacité à animer des ateliers et fédérer les parties prenantes Autonomie et sens des responsabilités Force de proposition Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel

Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.

Contexte : Au sein des équipes de production Data, l'ingénieur assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes décisionnelles et Big Data du groupe : Teradata, Entrepôt de Données & Usages, Cloudera, Datalayer. Il intervient également sur un chantier structurant de migration des traitements batch Big Data de l'ordonnanceur DollarU vers Control-M. Missions : Maintien en conditions opérationnelles des plateformesParticipation aux différentes réunions de suivi (production, exploitation, comités techniques) Intervention sur les incidents de production Pilotage des incidents et des problèmes, et sollicitation des entités compétentes en cas de besoin (Système, Stockage, Réseau, Éditeurs…) Déploiement des nouvelles versions applicatives et des patchs correctifs, en coordination avec la MOA et la MOE Déploiement de nouveaux batchs et flux de transferts, en veillant à la conformité avec l'existant et les nomenclatures en place Mise à jour des documentations d'exploitation (fiches consigne, dossiers d'exploitation, procédures) Coordination des tâches de l'équipe Migration des traitements batch Big Data (DollarU → Control-M)Définition des lots de migration en fonction des contraintes de production Contrôles de cohérence des données utilisées selon les environnements cibles Adaptation des scripts et des variables à l'environnement Control-M Vérification du bon fonctionnement en Pré-Production, puis en Production Participation aux comités de suivi Coordination des tests et du plan de migration avec les MOE Adaptation des consignes d'exploitation à la nomenclature spécifique Control-M Conditions d'exerciceLocalisation : site client / télétravail partiel selon la politique en vigueur Rythme : horaires de production, avec possibles astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO) lors des mises en production Langue : français courant ; anglais technique (lecture de documentation) Livrables attendusRésolution et suivi documenté des incidents et problèmes Mises en production réalisées conformément au processus de changement Documentation d'exploitation à jour (fiches consigne, dossiers d'exploitations Comptes rendus de comités de suivi

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité

Je recherche un Expert ELK / Observabilité Pour l'un de mes clients, acteur majeur du secteur de l'énergie, je recherche un consultant expérimenté capable d'accompagner les équipes sur des sujets de supervision, d'analyse de logs et de performance des plateformes. L'objectif est d'exploiter les données techniques produites par les applications, serveurs et infrastructures afin de détecter les incidents plus rapidement, améliorer la disponibilité des services et apporter une meilleure visibilité aux équipes d'exploitation. Compétences recherchées : • Bonne maîtrise de l'écosystème ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) • Administration et optimisation de clusters Elasticsearch • Collecte, traitement et analyse de logs à grande échelle • Création de tableaux de bord et indicateurs de supervision • Environnements Linux • Scripting (Shell, Python ou équivalent) • Connaissances Docker, Kubernetes ou Cloud appréciées • Expérience sur des environnements critiques à forte volumétrie Au-delà de la technique, je recherche une personne capable d'échanger avec les équipes, de comprendre les besoins métiers et de proposer des solutions pragmatiques.

nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour piloter le développement d'assets Data & IA au service de la direction . Vous intégrez une équipe senior (>12 personnes) déjà en place, avec Tech Lead, sur des projets à forte criticité autour de l'optimisation tarifaire. Vos missions : Concevoir et cadrer les besoins data, construire la roadmap produit et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Piloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe) Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum Spécifier les flux d'alimentation, les contrats d'interface et concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data Piloter la qualité des données via dashboards et assurer le suivi des dettes techniques Qualifier et documenter les données, animer la communauté data et faire le lien métiers / IT Gérer un portefeuille de projets data et reporter l'avancement aux responsables programme

Au sein d'une équipe transverse BI et ETL, le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne d'intégration et de valorisation des données, depuis l'analyse des besoins métiers et l'estimation de leur complexité jusqu'à la conception et la mise en œuvre de solutions ETL sous Informatica Cloud Data Integration. Il participera à la modélisation de bases de données orientées BI ainsi qu'à la mise en place des composants alimentant les différents Datamarts. Ses missions comprendront également la coordination avec les équipes d'exploitation pour le déploiement de nouveaux flux de données, la documentation technique sous Confluence, le suivi des incidents de production et la participation aux cérémonies Scrum. Dans un environnement international nécessitant un bon niveau d'anglais, il travaillera en étroite collaboration avec différentes équipes techniques, notamment basées en Inde.

Définir et piloter la vision produit, la stratégie et la roadmap de la plateforme Data. Accompagner l'évolution d'un écosystème Data & Analytics moderne basé sur le Cloud. Promouvoir une approche orientée Data Products. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Data Engineering et les métiers afin de développer des capacités Data évolutives. Garantir la performance, la fiabilité, la scalabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques. Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation Data de l'entreprise.

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un système d'information bancaire critique dédié aux paiements (paiements scripturaux, instantanés, flux à forte volumétrie), nous recherchons un Architecte Applicatif Sénior pour renforcer une équipe d'architecture en place. La mission consiste à accompagner la transformation d'un SI historiquement bâti sur des chaînes monolithiques et batchs vers des architectures hybrides combinant Mainframe, Open, virtualisation et Cloud Natif. L'architecte interviendra sur l'instruction de dossiers d'évolution (plusieurs centaines par an), la traduction de besoins métiers et fonctionnels en solutions applicatives et d'intégration, l'analyse d'impacts sur les applications existantes et les flux inter-systèmes, ainsi que la contribution aux arbitrages d'architecture. Le contexte impose une disponibilité 24/7, des exigences de sécurité renforcées (Zéro Trust, segmentation des flux, authentification forte, anticipation post-quantique) et une conformité stricte aux normes interbancaires.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.