Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Engineer afin d’intégrer l’équipe DATA technique de notre client, acteur majeur du secteur des médias et du digital. L’équipe est en charge des traitements d’ingestion, de transformation et d’exposition des données du groupe : audience web et mobile, marketing digital, base clients, contenus éditoriaux, offres commerciales ou encore logistique de distribution. Dans un contexte de transformation de la plateforme DATA, le socle technique migre actuellement d’un environnement Cloudera on premise vers Snowflake. Missions principales : Développer et maintenir les flux d’ingestion et de transformation de données Participer à la migration des traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake Développer des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark Exploiter différentes sources de données : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers plats, bases relationnelles Assurer le suivi de production, analyser les incidents et mettre en place les correctifs Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques via Git Rédiger et maintenir la documentation technique des traitements Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : h07ygwznqb

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata , vous êtes responsable du développement des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Missions principales Assurer le RUN / MCO des solutions de datavisualisation dédiées au reporting (SSRS, Power BI, Business Objects) Prendre en charge la gestion des incidents (analyse, plan d’actions, suivi et communication) Piloter les projets et les évolutions sur le périmètre (étude des données, développement, phases de tests et recette, mise en production ) Réaliser les activités de modélisation des données Accompagner les métiers : ( recueil des besoins, conception et développement des solutions , accompagnement au changement, coordination des différents acteurs du projet ) Participer à la communauté de pratique des concepteurs/développeurs en Reporting et Datavisualisation au sein de la tribu. Préparer et organiser les mises en production (MEP) : C’est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans des environnements Big DATA exigeants. Vous aimez la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Les compétences techniques suivantes devront être maîtrisées : Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationnel (Teradata) Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea SSRS, PowerBI, BO, SSAS multi dimensionnel Shell, Python, Linux C’est votre manière de faire équipe : Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie. Curiosité. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 000 K€ à 60 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / BIG DATA / DEVOPS ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle. Missions principales Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production. Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub. Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables. Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles. Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.

L’architecte de domaine DATA intervient au sein d’un domaine Data dans un contexte de transformation et d’évolution du SI. Il accompagne les projets et contribue à la structuration, la qualité et la cohérence des architectures Data. Missions principales : Être l’interlocuteur architecte du domaine DATA et accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine lors des phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT adaptés Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie des systèmes d’information Garantir la qualité des référentiels et de la documentation architecture

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission de longue durée) Localisation : Tours (Esvres) ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site). Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (réunions de travail, PI Planning, etc.). Conditions Financières : TJM Max : 350 € HT Contexte et Mission Au sein de l’équipe « Personne & Équipement » , le consultant interviendra en tant que Business Analyst Data pour contribuer activement à un grand programme stratégique de plateformisation. Évoluant dans un écosystème résolument orienté Data et Cloud, le profil aura la double responsabilité de piloter l'analyse fonctionnelle classique et d'explorer les données pour garantir la qualité des livrables et la pertinence des indicateurs métiers. Activités Clés1. Business Analysis & Agilité (Build & Run) Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs auprès des différentes parties prenantes. Accompagner et soutenir l'équipe technique sur tous les aspects fonctionnels durant les phases de Build et de Run. Contribuer activement à la rédaction des User Stories (US), à l'alimentation et à la priorisation du Backlog Produit, ainsi qu'à la planification des travaux (dans un cadre de méthodologie Agile / SAFe). Prendre en charge et contribuer aux activités de tests, de stratégie de recette et de validation fonctionnelle. 2. Analyse de Données & Modélisation Analyser en profondeur les données du périmètre "Personne & Équipement" pour s'assurer de la bonne implémentation des produits. Contribuer directement aux travaux de sémantique de la donnée et de mapping (cartographie des flux, correspondances sources/cibles). Maturer les indicateurs de performance (KPIs) en collaboration directe avec les équipes métiers. Identifier, analyser et fiabiliser les sources de données nécessaires au calcul de ces indicateurs (chantiers de complétude et de qualité des données). Définir et poser formellement les règles de calcul et de gestion appliquées aux indicateurs. Soft Skills (Qualités Humaines) Rigueur & Excellence : Un très haut niveau de rigueur et un souci du détail pour garantir la qualité des spécifications et de la donnée. Communication & Collectif : De réelles capacités de travail en équipe, une communication fluide avec les profils techniques et métiers, ainsi qu'une posture proactive au quotidien.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d’impact organisationnel - Indicateurs d’adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management

Vous serez en charge du pilotage de projets Data, avec un accent particulier sur l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing…) est géré sur la plateforme GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller et les orienter vers les solutions de mises à disposition des données Animer la qualité des données mises à disposition en coordination avec les data stewards et les business owners Communiquer et promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes filiales Favoriser l’identification de cas d’usage de la Data Platform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business Assurer la cohérence des projets Data Platform, leur alignement avec la stratégie et leur conformité (protection des données, gouvernance, sécurité, etc.) Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Platform et formuler des propositions adaptées (mutualisation, report, priorisation, etc.) Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, produire la documentation nécessaire pour les décisions Go/No Go, la priorisation et le développement Piloter et suivre les projets data selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), de la phase de cadrage jusqu’au Go Live, en méthodologie Agile Garantir la conformité méthodologique et l’auditabilité des projets data ainsi que la livraison de la documentation projet Assurer, tout au long des projets, la coordination des actions entre les différentes parties prenantes, dans les filiales : Business Owner, Data Governance, Data Privacy, Data Factory (Data Engineering, Data Science, IT & Data Architecture) ainsi que les métiers concernés (marketing, digital, réglementaire, finance & contrôle, etc.) Définir et suivre les KPI QCD, et rendre compte de l’avancement des projets dont il/elle a la responsabilité Garantir la validation métier des produits livrés Assurer la formation et l’adoption opérationnelle des produits livrés Garantir la continuité des produits, depuis leur mise en production jusqu’à leur gestion

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.