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La prestation vise à accompagner les chefs de projet dans les projets de migration et de traitement de l'obsolescence de l'infrastructure du socle informatique. L'architecte intervient au sein d'une équipe composée de chefs de projet infrastructure, d'intervenants DSI sur les périmètres Réseau, Serveurs, Sécurité et Postes de travail, ainsi que de Responsables Solutions des applications impactées. L'environnement technique comprend notamment IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles, MFA, infrastructure IT et AWS. Missions : - Apporter son expertise dans les réflexions d'évolution de l'architecture, notamment l'IAM pour les environnements Fournisseurs et Clients - Contribuer à l'architecture technique en collaboration avec les experts du Groupe - Éclairer techniquement les arbitrages des scénarios d'évolution des composants des architectures - Analyser les scénarios de migration en soulignant les points d'attention, les impacts et les contraintes - Participer à la rédaction des DAT Général et DAT Détaillé - Rédiger les documents d'ouverture de flux réseaux - Rédiger la documentation d'installation et d'exploitabilité - Piloter la mise en œuvre des infrastructures à migrer - Contribuer à la recette technique des composants - Rédiger les cahiers de recette - Accompagner la mise en production en coordination avec les équipes du Département Infrastructure de la DSI - Effectuer des transferts de connaissances aux équipes impliquées dans les projets - Participer à la gouvernance globale du projet en collaboration avec le Chef de projet Profil attendu : Le profil doit disposer d'un niveau avancé en IAM, annuaires, IDP, fédération d'identités, protocoles et MFA, ainsi que d'une compétence générale sur l'infrastructure IT et d'une connaissance de l'environnement AWS. Des capacités rédactionnelles pour la documentation technique, les comptes rendus et les présentations sont attendues, ainsi qu'un anglais technique.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Architectes Liferay / Chefs de Projet 👨‍💻🏗️ 🔎 Je cherche un(e) Architecte Liferay Senior / Chef de Projet Freelance pour intervenir sur un programme stratégique de convergence de portails B2B au sein d'un environnement grands comptes. L'objectif : accompagner la convergence de 4 portails digitaux existants vers un portail B2B unique, basé sur Liferay SaaS 7.4. Tu interviendras à la fois sur les enjeux d'architecture cible, d'intégration et de migration, mais également sur le pilotage du programme, la coordination des équipes et la gouvernance projet. 💻 Ce que tu vas faire : Définir l'architecture cible du portail B2B sur Liferay SaaS 7.4 Concevoir la convergence fonctionnelle et technique des 4 portails existants Garantir l'intégration avec les systèmes tiers Définir les stratégies de migration des contenus, utilisateurs et fonctionnalités Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de performance Accompagner les équipes dans les choix techniques et les revues d'architecture Sécuriser les phases de déploiement et de mise en production Piloter le programme de convergence de bout en bout Coordonner les équipes Business, IT, intégrateur et Liferay Suivre les coûts, délais, qualité, risques et dépendances Organiser et animer la gouvernance projet Préparer les déploiements et accompagner les utilisateurs lors de la bascule Produire le planning directeur, les plannings détaillés, le RAID Log, le reporting hebdomadaire et les comptes-rendus de pilotage 🎯 Stack technique : Liferay / Liferay SaaS 7.4 / Cognito / Apigee / IBB / SSO / Kraken 🚀 Les plus de la mission : Programme stratégique de convergence de 4 portails vers une plateforme B2B unique Double dimension Architecture + Pilotage de projet Environnement Liferay SaaS 7.4 Forte dimension transverse avec des interlocuteurs Business, IT, intégrateur et éditeur Enjeux d'architecture, d'intégration, de migration et de déploiement Mission offrant une forte autonomie et une vraie responsabilité sur la trajectoire cible 📍 Localisation : France 🏡 Télétravail : 2 jours 📅 Démarrage souhaité : ASAP Si tu es Architecte Liferay Senior / Chef de Projet Freelance et que tu souhaites intervenir sur un programme de convergence d'envergure, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Une belle fin journée à toutes et à tous ☀️

Nous recherchons un Chef de projet technique Finance disposant de bonnes connaissances de SAP FI et d'une expérience en pilotage et coordination de projets techniques transverses dans un environnement Finance/IT. Principales missionsCadrer les nouveaux besoins avec les équipes Finance, Métiers et IT et contribuer à la définition des solutions : architecture, choix techniques et analyse des impacts. Piloter les projets de bout en bout : planning, risques, dépendances, plans d'implémentation, suivi d'avancement et reporting. Mettre en place et animer les instances de gouvernance : comités projet, COPIL et points de suivi. Coordonner les différentes équipes IT (Delivery, IT Ops, Architecture, Sécurité), Finance/Métiers et partenaires externes. Assurer une vision transverse des projets et garantir l'alignement entre les différentes initiatives. Être le point de contact central des partenaires intervenant sur le processus P2P et coordonner les projets associés. Piloter les montées de version, migrations et releases, notamment sur les environnements SAP ECC / S4, ainsi que les migrations Invoices et PDAP. Suivre la gestion des licences, les installations et les mises en production en coordination avec les équipes IT Ops. Garantir la disponibilité et la qualité de la documentation technique, de paramétrage et de support, et accompagner l'utilisation de CHARM. Assurer le suivi des initiatives IT to IT : M2C, Corefa Approver, COREFA Buyer, SAP ECC, migration vers Global Okta, One ID et sujets de whitelisting. Coordonner les sujets liés aux outils P2P, aux notes de frais, à la gestion des employés et à la gestion documentaire.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Architecte Cloud Souverain – SECNUMCLOUDDans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de sécurisation des infrastructures IT, notre client recherche un Architecte Cloud Souverain Senior pour accompagner la conception de la future Landing Zone Cloud souverain et son intégration sécurisée au SI du Groupe. Contexte de la missionLa mission s'inscrit dans un projet de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, répondant aux exigences réglementaires, de sécurité et au référentiel SECNUMCLOUD. L'architecte interviendra notamment sur la conception de l'architecture cible, la gouvernance technique, la sécurité et l'intégration avec l'écosystème SI existant. Missions principalesConcevoir, avec les équipes Architecture DSI, la Landing Zone Cloud souverain et sa gouvernance technique. Définir les modèles d'intégration, les architectures réseau, la sécurité, l'IAM, la supervision et le logging. Cartographier les flux, périmètres applicatifs et contraintes d'interconnexion. Définir les architectures cibles et les plans de remédiation sécurité. Produire la documentation technique nécessaire au RFP Cloud souverain. Participer à l'analyse et à l'évaluation technique des offres fournisseurs. Garantir la conformité aux exigences SECNUMCLOUD / cybersécurité. Intégrer les enjeux de résilience, automatisation et DevSecOps. Prendre en compte les problématiques de réversibilité Cloud. Contribuer à la définition des mécanismes de chiffrement, HSM et protection des données. Accompagner l'intégration de solutions SaaS dans un environnement industriel sécurisé. Participer à l'analyse des risques et à la gestion des situations de crise. Prendre en compte les enjeux liés à la chaîne d'approvisionnement numérique et aux tiers. Compétences techniques recherchéesCloud souverain / SECNUMCLOUD AWS Cloud Platform Architecture Cloud / Landing Zone Architectures multi-tiers complexes Cybersécurité et gouvernance Cloud IAM / sécurité réseau / supervision / logging DevSecOps et automatisation VMware ServiceNow / CMDB Windows / Red Hat Serveurs et infrastructures Stockage NAS / SAN Sauvegarde : Veeam, NetBackup, Veritas, Data Domain Chiffrement / HSM / gestion de la confidentialité des données Export Control Réversibilité Cloud Résilience et analyse de risques

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Les missions sont : - Cadrage des projets en fonction des besoins exprimés ; - Assurance de la coordination des intervenants sur les projets de production, afin d'en garantir la mise en œuvre et l'exploitation de l'application ; - Assurance de l'interface entre les différents intervenants au sein de la production ainsi que les contributeurs externes - Respect de la roadmap et les engagements pris envers le sponsor des projets, tant d'un point de vue planning que budget ; - Garantie de la production/mise à disposition de la documentation projet ; - Respect de la gouvernance projet : réunion de suivi, reporting, KPI; - Identification les alertes et les risques et mettre en place les plans d'actions adéquates ; - Respect des normes et standard BNPPRE, les règles de conformité et de sécurité des projets ; - Maîtrise de l'environnement technique et proposer des solutions ; - Maitrise des infrastructures de Production IT (DB, LINUX, Windows, CLOUD, flux)