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Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

ACCROCHE SI TRANSFORMER UN BESOIN MÉTIER EN SPÉCIFICATION CLAIRE EST TON SUPER POUVOIR, TU ES PEUT-ÊTRE CELUI QU’ON ATTENDAIT ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la compréhension métier et à la traduction fonctionnelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras au recueil des besoins, au cadrage des projets Data, à la cohérence fonctionnelle/technique du SI et au suivi de bout en bout des solutions mises en œuvre pour répondre aux enjeux métiers : Les besoins utilisateurs, tu recueilleras Les processus métiers, tu analyseras Les spécifications fonctionnelles, tu rédigeras Le lien entre les équipes métier et IT, tu assureras La validation des livrables, tu piloteras Les plans de test fonctionnels, tu construiras Ton équipe, tu accompagneras Aux ateliers, comités et instances projet, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en analyse fonctionnelle, expression de besoin, modélisation de données et sensible à la qualité des données Habile avec les outils SAS, Cloudera, Jira AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre d'un programme de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Data Governance spécialisé sur la solution Collibra afin d'accompagner les équipes métiers et IT dans la structuration, la documentation et la valorisation de leurs données. Le consultant interviendra au sein d'un centre d'expertise Data en charge des sujets de gouvernance, de business intelligence et de valorisation des données. Missions Analyser les besoins des utilisateurs métiers et IT concernant la gouvernance et la documentation des données. Accompagner les acteurs de la gouvernance des données dans la prise en main de la plateforme. Documenter les données, processus et référentiels au sein de l'outil. Paramétrer et faire évoluer la solution afin de répondre aux besoins des utilisateurs. Concevoir et maintenir des tableaux de bord, vues et espaces de consultation. Organiser et animer des ateliers, formations et démonstrations. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue de l'offre de service. Participer à l'intégration de la plateforme avec l'écosystème Data existant. Contribuer à la promotion des bonnes pratiques de gouvernance des données.

Dans le cadre d'un projet de transformation ERP d'envergure, un groupe structuré basé en Polynésie française procède à la migration de son système Navision (Microsoft Dynamics NAV) vers Microsoft Dynamics 365 Business Central. Nous recherchons un consultant technique expert en reprise de données pour accompagner cette migration critique. Missions principales : - Analyser les données existantes dans Navision (structures, volumes, qualité) - Concevoir et développer les pipelines de migration via Azure Data Factory ou Azure Pipelines - Réaliser la reprise de données Navision → Business Central (mapping, transformation, chargement) - Assurer la qualité et la cohérence des données migrées (tests, recettes, correction d'anomalies) - Documenter les flux, les scripts et les procédures de migration - Collaborer avec les équipes internes (métier, IT) pour valider les livrables Cette mission est au cœur d'un projet stratégique de modernisation ERP dans un environnement exigeant et insulaire.

Secteur : Retail Contexte et enjeux Le Data Steward intervient au sein du domaine Data & AI en tant qu'expert fonctionnel et chef de projet, garantissant le succès des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie. Il assure le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data répondent aux objectifs métier, soient correctement gouvernées et livrées avec qualité et clarté. Environnement technique et type de projet Projets Data Digital & Marketing et projets Data E-commerce. Activités incluant la définition et la gestion du périmètre et des exigences de projets data de bout en bout, ainsi que des requêtes de validation de données. Méthode de travail Environnement Agile avec équipes cross-fonctionnelles. Forte collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Livrables attendus - Cadrage et gestion du scope des projets data - Documentation structurée et artefacts projet maintenus avec rigueur - Identification des risques, problèmes et incohérences, avec pilotage de leur résolution - Coordination et reporting auprès des parties prenantes techniques et non techniques

Nous recherchons un(e) Concepteur(trice) Modélisateur(trice) DWH pour rejoindre un projet en cours, avec un démarrage souhaité sous 1 mois. 📌 Contexte : Intégration dans un dispositif projet actif, vous serez en charge de la conception et de la modélisation des structures de données au sein d'un environnement Data Warehouse. 🛠️ Compétences recherchées : • Maîtrise de la modélisation dimensionnelle et/ou relationnelle (Merise, UML) • Expérience confirmée en conception DWH / DataMart • Bonne compréhension des flux ETL et des enjeux de qualité de données • SQL niveau avancé (requêtes complexes, optimisation, procédures stockées) • Rédaction de spécifications techniques (dossiers de conception, dictionnaire de données…) • Animation d'ateliers avec les responsables applicatifs, utilisateurs et MOA Métier en phase de cadrage et de recueil des besoins ⏱️ Disponibilité sous 1 mois impératif Vous êtes disponible ou bientôt libéré(e) ? Vous connaissez un profil qui correspond ? N'hésitez pas à me contacter en message privé ou à partager cette publication ! 🙏

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Finance confirmé , disposant impérativement d'une solide expérience des problématiques de trésorerie , pour intervenir sur des projets à forte dimension fonctionnelle et data. Vos missions Expérience significative en tant que Business Analyst, idéalement dans des environnements complexes. Expérience impérative sur des projets Finance / Trésorerie. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. Bonne maîtrise du SQL permettant de réaliser des requêtes de manière autonome. Capacité à échanger efficacement avec les équipes techniques et les développeurs. Bonne compréhension des problématiques liées à la data et aux traitements de données. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier constitue un réel atout. Compétences clés ✅ Business Analysis ✅ Finance / Trésorerie ( indispensable ) ✅ Recueil et formalisation des besoins ✅ SQL (niveau confirmé) ✅ Analyse et traitement de données ✅ Relation métier / IT ✅ Rédaction de spécifications fonctionnelles ➕ Connaissance du secteur bancaire appréciée Informations complémentaires Mission basée à Nantes. Environnement stimulant au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Télétravail selon les modalités du client. Les candidatures de profils locaux (Nantes et Loire-Atlantique) seront privilégiées. Si vous êtes un Business Analyst confirmé, disposant d'une expérience significative en trésorerie, orienté data, à l'aise avec SQL et les interactions avec les équipes de développement, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD

Contexte Dans le cadre du renforcement des dispositifs de gestion des identités et des accès (IAM), nous recherchons un Consultant IAM Technico-Fonctionnel capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, les équipes sécurité et les équipes techniques. Le poste requiert un profil hybride, disposant à la fois d'une solide compréhension fonctionnelle des processus IAM et d'une capacité à participer à leur implémentation technique à travers des développements et des flux d'intégration de données. Missions Au sein d'un environnement complexe et exigeant, vous serez en charge de : Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers en matière de gestion des identités et des accès. Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques. Participer à la conception et à l'évolution des processus IAM. Assurer le lien entre les équipes métiers, sécurité et développement. Développer et maintenir des scripts et composants techniques en Python. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'intégration et de transformation de données. Participer à l'administration et à l'évolution des outils ETL. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des processus IAM. Produire la documentation fonctionnelle et technique associée. .

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité

Vous accompagnez le data steward, responsable du domaine de données Track & Trace afin d’améliorer la qualité des données, leur cohérence et leur exploitation sur l'ensemble des Business Units (BU). Vous contribuez à garantir un référentiel Track & Trace homogène à l’échelle du Groupe. Votre rôle Gouvernance et qualité des données Track & Trace · Accompagner le Data Steward dans l'application des règles de gouvernance des données · Participer à la maintenance et à l'évolution du référentiel Track & Trace · Définir, documenter et valider les définitions de données, les règles de gestion et les bonnes pratiques · Réaliser les analyses d'impact lors des évolutions des référentiels et mappings · Mettre en place et suivre les contrôles de qualité des données · Participer aux tests d'intégration et à la validation des implémentations Track & Trace Analyse des données et amélioration des pratiques · Analyser les données Track & Trace afin d'identifier les incohérences, anomalies, données manquantes et usages non conformes · Cartographier les processus de suivi et les flux de données entre les Business Units · Evaluer l'utilisation des données dans les différents systèmes et formuler des recommandations d'amélioration · Produire des tableaux de bord et rapports destinés aux équipes métiers, IT et management · Accompagner le déploiement des standards Track & Trace et contribuer aux démarches d'amélioration continue Animation métier et optimisation des processus · Participer à l'animation de la communauté Track & Trace (SharePoint, Teams, newsletters) et à l’organisation des ateliers · Rédiger et maintenir à jour la documentation (guides, procédures, spécifications, supports de formation) · Assurer le suivi des actions décidées lors des ateliers et réunions · Identifier des opportunités d’automatisation et d'utilisation de l'IA pour améliorer les contrôles qualité, la détection d'anomalies, le reporting et réduire les tâches manuelles

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist et IA H/F afin d'intégrer la Data Factory de notre client. Au sein d'un équipe composée de 2 Data Scientists, tes missions sont : Accompagner la transformation digitale numérique, data et IA du client Gérer les projets IA / Data adaptés à l'entreprise Participer aux projets qui concernent tous les domaines fonctionnels (finance, supply chain, ressources humaines...) Comprendre les enjeux métiers des projets Participer aux lancements des nouveaux projets et assurer les RUN des projets déjà livrés Effectuer de la veille technique et documentaire ( bon niveau en anglais écrit et lu demandé )