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Je recherche actuellement un(e) Expert Technique Informatica IDMC pour accompagner un client dans la gestion, l’exploitation et l’optimisation de sa plateforme Data basée sur Informatica Cloud. 🎯 Votre mission : Assurer l’administration et le support expert de la plateforme Informatica IDMC Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des traitements Data Analyser les incidents complexes et produire les RCA (Root Cause Analysis) Accompagner les équipes Data Engineering, Architecture, SAP et Cloud Évaluer l’impact des nouvelles releases Informatica et piloter leur adoption Contribuer à l’optimisation des coûts d’exploitation (FinOps) Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’utilisation et de gouvernance de la plateforme Produire la documentation technique et les reportings associés

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer Senior afin de contribuer à la valorisation des données digitales et au développement de cas d’usage orientés marketing. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines de données, la modélisation de datamarts et la mise à disposition de données destinées aux campagnes marketing et aux parcours utilisateurs. Il participera également à l’amélioration des standards techniques, à la structuration des bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des traitements dans un environnement data moderne.

scription détaillée En charge du déploiement du core modèle Finance sur la version cloud d’Oracle et sur le périmètre des pays à déployer, il : Sera garant du paramétrage de la solution (effectué par lui-même ou par un intégrateur groupe) Collaborera avec un intégrateur local afin de contrôler que les spécificités pays nécessaires à Auchan sont bien couvertes et n’ont pas d’effet de bord sur la solution core Rédigera les spécifications fonctionnelles correspondant au besoin métier Sera le point de contact privilégié des key users pays

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique

Contexte de la consultation Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’amélioration continue de sa plateforme Data, l’entreprise souhaite s’appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l’exécution de traitements de données, l’orchestration de chaînes applicatives, l’exposition de services analytiques et l’interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l’usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d’exploitation, de tuning et d’industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s’inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l’orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l’orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l’interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d’infrastructure, de Data Engineering, d’architecture et des métiers afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles, l’analyse des incidents, l’optimisation des traitements et l’amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d’atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l’usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l’allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d’exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l’observabilité, le monitoring et les procédures d’exploitation ;

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s’agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Contexte de la mission : Le domaine du transport est d'une importance stratégique pour l'entreprise. C’est un pilier fondamental de l’activité d’opérateur télécom, garantissant la qualité et l'efficacité de nos services. La mission de mise en place, d’utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test s’opère au sein de l'équipe IT en charge des applications liées à la gestion du transport. Cette équipe IT a la charge de l’intégration et du développement d’applications et liées au transport fixe et mobile Vous travaillerez avec les équipes support DSI, Cloud, Sécurité et Exploitation pour l’installation et la mise en œuvre de chaines CI/CD d’applications liées au SI Transport. La mise en place des chaines doit permettre d’assurer l’identification claire des éléments livrés et déployés, de mettre en place l’intégration de tests d’intégration et d’assurer que les critères qualités et sécurité des éléments livrés sont bien respectés Objectifs et livrables CI/CD dans un contexte dev et test Mise en place, utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test, en coordination avec les équipes support DSI, Cloud et sécurité Configuration et déploiement des nouvelles versions applicatives sur les environnements de développement, et les environnements de tests domaine et transverses (6 bancs) Supervision des bancs de dev et tests et s’assurer que le dimensionnement des bancs est bien adapté aux enjeux (bases, containers, …) Evolutions des outils de supervision (métrologie système, fonctionnelle, alarming…) Résolution d’incidents applicatifs L’ensemble des livrables devra pouvoir être réutilisé par les equipes d’exploitation dans l’environnement de production Expertise technique et Support : Maîtriser l’architecture technique, logicielle et applicative des systèmes Participer à leur conception en collaboration avec les architectes techniques et logiciels Fournir un support technique à toutes les phases du projet aux développeurs et aux analystes Domaines d’expertise Infrastructure : maîtriser le socle (virtualisation, containers, kubernetes…) OS et middleware : Maîtriser linux et les middlewares mis en œuvre Applicatif : comprendre l’architecture logicielle (les architectes logiciels et les développeurs sont dans la même équipe) et en maîtriser sa configuration Réseau de niveau IP : Load balancing (F5, GSLB), proxy… Sécurité : chiffrement de données, https, certificats, TLS, firewalling… Langage : python, scripting, yaml, json, … Outils liés à la CI/CD : gitlab, sonar, … Anglais obligatoire Présence sur site au minimum 3J par semaine, voir plus suivant les impératifs des projets Compétences demandées kubernetes, container, cloud : Confirmé Python, Yaml, scripting, : Confirmé CI/CD gitlab, sonar : Confirmé

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Contexte et objectif de la mission La mission concerne un profil d'Ingénieur Plateforme Infrastructure / Platform Engineering, combinant développement logiciel, connaissance des infrastructures, automatisation cloud et delivery assisté par IA. L'objectif est d'aider à poursuivre et industrialiser un POC de plateforme infrastructure existant afin de construire une plateforme interne plus scalable, capable de soutenir l'automatisation des infrastructures, la visibilité des services, la gouvernance opérationnelle et les workflows assistés par IA. Responsabilités principales • Continuer à développer et améliorer la plateforme / le portail d'infrastructure • Construire des interfaces utilisateur et une logique backend pour exposer les services d'infrastructure, les workflows d'automatisation, les reportings et les insights opérationnels • Intégrer la plateforme avec les outils d'entreprise existants, notamment l'ITSM, les sources CMDB / inventaire, les moteurs d'automatisation, les services cloud, GitHub et les systèmes de monitoring / reporting • Convertir les activités d'infrastructure manuelles en workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Travailler en étroite collaboration avec les experts infrastructure pour comprendre les points de douleur opérationnels et les traduire en capacités plateforme • Supporter les cas d'usage cloud et Infrastructure-as-Code, notamment autour de la standardisation, du provisioning, de la gestion du cycle de vie, de la documentation et de la gouvernance • Utiliser les outils d'IA de manière efficace et maîtrisée pour accélérer le développement, la documentation, la génération de code, l'analyse et la conception des workflows, dans une logique d'engineering assisté par IA maîtrisé Livrables attendus • Industrialisation d'un POC de plateforme infrastructure existant • Amélioration continue de la plateforme / du portail d'infrastructure • Mise à disposition de workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Documentation technique claire

Contexte de la mission Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des Environnements de Travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et des applications associées, le client recherche un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation des données afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Participer aux ateliers de recueil des besoins. Interagir avec les équipes métiers et techniques. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques. Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie. Formaliser les besoins fonctionnels et les indicateurs attendus. 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter et consolider des données provenant de sources multiples : Bases SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph Autres sources internes Réaliser des analyses statistiques et décisionnelles. Identifier les tendances d'usage et les axes d'amélioration. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports analytiques. Produire des indicateurs de suivi et de pilotage. 3. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Produire les dossiers d'architecture liés aux cas d'usage. Documenter les dashboards et rapports. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert / Lead Dev Kafka Stream sur Grenoble. Contexte : Plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). Technologie : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Stream Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Profil attendu : Expert technique Kafka Stream ou Lead dev Data Streaming pouvant traiter : des problématiques de streaming (partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.) des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués. Localisation : Grenoble + TT

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Secteur : ingénierie et services numériques Dans le cadre d'une refonte d'applications Android intégrant fortement l'intelligence artificielle, nous recherchons un profil expérimenté pour intervenir sur les activités suivantes : - Participation à l'architecture et à la conception des applications - Participation au développement - Sécurisation du delivery - Utilisation d'outils d'intelligence artificielle dans le processus de développement (GitHub Copilot, Claude) Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation de l'écosystème Android, avec une attention particulière portée à la qualité, à la fiabilité du delivery et à l'intégration de pratiques de développement assistées par l'IA.

Je cherche pour un de mes Client un Architecte Solution MILES Sur Paris 2 Type de prestation : Architecte Solution MILES Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expériences : + 8 ans CONTEXTE Dans le cadre du programme de transformation Retail MILES, mon client cherche a renforce son dispositif d’architecture afin de cadrer et sécuriser la trajectoire d’intégration entre MILES et l’écosystème applicatif (applications amont/aval, services transverses et plateforme d’intégration). Le programme s’appuie sur un intégrateur et implique de multiples parties prenantes (équipes produit MILES, équipes applicatives , sécurité, data, exploitation). Dans ce contexte, il est indispensable de disposer d’une architecture cible et de dossiers d’architecture robustes, alignés avec les standards (API, évènementiel, patterns d’intégration, exigences de sécurité et d’exploitabilité), et validés au sein des instances de gouvernance (Design Authority, comités d’architecture, etc.). La prestation d’Architecture Solution devra conduire des études d’architecture relatives aux flux et services d’intégration MILES, formaliser les choix de conception (interfaces, contrats, événements, orchestration, mapping, non-fonctionnels) et s’assurer de leur bonne prise en compte dans la réalisation par l’intégrateur et les équipes techniques. OBJECTIF DE LA PRESTATION • Réaliser les études d’architecture nécessaires à l’intégration entre MILES et les applications (flux, API, événements, données, contraintes non-fonctionnelles). • Produire et maintenir les livrables d’architecture attendus (dont DAT, dossiers/notes d’architecture, schémas, matrices d’impacts et décisions d’architecture). • Challenger les solutions proposées par l’intégrateur et l’éditeur (choix techniques, patterns, urbanisation, coûts/risques) et proposer, le cas échéant, des alternatives conformes à la cible. • Définir et formaliser l’architecture de la plateforme d’intégration (API management, event streaming, middleware/orchestration, supervision) ainsi que ses principes de conception et d’exploitabilité. • Garantir la conformité des solutions d’intégration avec les normes et standards d’architecture (API, évènementiel, sécurité, traçabilité, observabilité, performance, résilience). • Veiller au respect de l’architecture validée tout au long du cycle de delivery (revues de conception, accompagnement des équipes, gestion des écarts et décisions). • Contribuer aux instances projet et d’architecture (Design Authority, comités) et assurer un reporting clair des décisions, risques, arbitrages et avancements des études. SAVOIR FAIRE DU PRESTATAIRE • Architecture Solution & intégration SI : capacité à concevoir des architectures d’intégration (API, évènements, services), à formaliser une cible et à décliner des patterns adaptés. • Modélisation & formalisation : production de DAT, dossiers/études d’architecture, schémas et modèles (UML/ArchiMate), description des interfaces/contrats et exigences non-fonctionnelles. • Expérience confirmée en intégration (plateformes d’intégration, API Management, event streaming, middleware) dans un contexte SI complexe et idéalement secteur financier. Une expérience sur MILES est fortement appréciée. • Gouvernance & coordination : capacité à travailler avec un intégrateur/éditeur et des équipes internes (sécurité, data, exploitation), à animer des revues d’architecture (Design Authority) et à porter les arbitrages. • Challenge & conformité aux standards : aptitude à challenger les solutions proposées, à vérifier l’alignement avec les normes d’architecture (API, évènementiel, sécurité, traçabilité/observabilité, performance, résilience) et à gérer les écarts. • Reporting & documentation : rédaction de comptes-rendus clairs, suivi des décisions d’architecture (ADR), des risques/points durs et consolidation des livrables sur les outils projet. • Autonomie et travail en réseau : capacité à avancer de manière autonome, à solliciter les bons interlocuteurs et à maintenir un alignement continu avec les parties prenantes. • Sécurité & conformité : prise en compte des exigences de sécurité, RGPD et contraintes réglementaires (dont DORA) dans la conception et la validation des architectures. • Maîtrise de l’anglais : capacité à échanger avec des interlocuteurs internationaux et à produire/présenter des supports en anglais si nécessaire. Maîtrise des outils suivants • API Management ; conception et gouvernance d’API (OpenAPI/Swagger) • Observabilité & monitoring (Kibana, OpenSearch, dashboards, alerting) • Messaging / event streaming (Kafka) • Compréhension des environnements de développement (backend/frontend) et des contraintes CI/CD associées • Jira / Confluence • Outils de modélisation d’architecture (ex : ) • Méthodes Agile (Scrum / Kanban) ATTENDUS DE LA PRESTATION Sont attendus les livrables suivants : • Production des DAT et dossiers d’architecture (études/cadrage, architecture cible, principes, contraintes et exigences non-fonctionnelles). • Dossiers d’intégration MILES ? : description des flux, API (contrats, OpenAPI), évènements (topics/schémas), mapping de données, orchestration et impacts applicatifs. • Supports et comptes-rendus des instances (Design Authority, comités d’architecture, SteerCo) incluant options, recommandations, arbitrages et risques. • Mise à jour et suivi des éléments de pilotage (backlog / boards Jira, plans d’actions, suivi des écarts d’architecture et des risques). • Mise à jour du référentiel et de la documentation d’architecture (Confluence) et des schémas () : cartographies, vues applicatives, vues d’intégration, diagrammes de séquence. • Rapports de suivi et d’avancement (avancement des études et livrables, risques/dépendances, points durs et recommandations). • Comptes-rendus de réunions et formalisation des décisions d’architecture (ADR) ; traçabilité des validations et des écarts.

Code source d'application / Pipeline Documentation technique Compétences techniques Python applicatif - Confirmé - Important Workflow/Evaluation GenAI - Junior - Important Design applicatif - Confirmé - Important GCP - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un Chatbot. Ce chatbot est basé sur la GenIA (Model Gemini). Nous avons maintenant un orchestrateur GenAI et un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Nous allons aussi intégrer d’autres agents/assistants venant d’autres domaines comme le produit. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'Intelligence Artificielle qui rejoindra une équipe agile (4 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Nous précisons que ce n'est pas un profil "data scientist" qui est recherché. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.

Nous recherchons un expert Dynatrace orienté DevOps/Cloud pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte. Principales activités : Apporter une expertise sur le monitoring Kube / AWS / GCP pour la mise en œuvre de Dynatrace Gérer l’exploitation courante de Dynatrace dans ce cadre : Gestion de versions / incidents Accompagnement à la mise en œuvre Normaliser les installations Documenter / automatiser les gestes techniques Travailler sur l’architecture et déterminer un cadre de mise en œuvre Contexte de fabrication et de production industrialisée via AAP / PlayBook Système d’exploitation: Windows, Linux, Kubernetes, Openshift, AWS, GCP