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Mission : Data Modeler – Transformation Data B2B sur Paris Projet : Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Contexte : Programme de transformation Data B2B, création d’un nouvel espace de données sur Google Cloud Platform / BigQuery . Approche : Greenfield – reconstruction des produits de données depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). Équipe : Intégré à la “Core Team” pour bâtir le socle technique et les données de référence utilisées par les Squads Métiers. Démarrage : ASAP / URGENT Objectif de la prestation : Le prestataire sera Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée , faisant le lien entre Experts Métiers et Lead Data Engineer Agile. Responsabilités principales : Conception du Core Model : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) sur BigQuery (Star Schema / Data Vault). Règles de Gestion RCU : Définir/prototyper en SQL les règles de rapprochement entre données techniques et légales (SIREN/SIRET). Archéologie de la Donnée : Analyser les sources legacy (Oracle), identifier règles implicites et écarts avec la cible. Gouvernance & Dictionnaire : Documenter les métadonnées dans AIDA et ODG. Support aux Squads : Préparer des datasets certifiés pour Data Scientists et Analystes. Livrables attendus : Modélisation cible : Modèles Logiques de Données validés par Tech Lead. Mapping Source-to-Target. RCU / Vision 360 : Spécifications SQL des règles d’unicité, matrice de cas particuliers. Gouvernance : Dictionnaire de données intégré dans AIDA et ODG. Qualité des données : Définition des règles DQ pour chaque objet métier. Prototypage / exploration : Requêtes SQL et datasets de test pour validation métier. Planning clé : 1er draft RCU : mi-mars 2026 MVP RCU : fin mars 2026 Gouvernance et qualité : continu Prototypage : à la demande

Dans le cadre du développement de notre client, nous souhaitons faire appel à une expertise, avec une spécialisation Devops et en gestion de clusters Kubernetes. Vous intégrez l’équipe Experte en Conteneurisation, où, en collaboration avec le Product Owner et vos pairs, vous concevez les plateformes d’infrastructure orientées Kubernetes permettant de proposer aux équipes internes des services informatiques consommables en selfcare. Missions : participer à la définition de l’architecture des plateformes de services, et rédigez la documentation nécessaire à l’exploitation des services. superviser, monitorer et optimiser les performances des environnements Cloud, afin d’assurer leur robustesse, leur disponibilité et leur sécurité. gérer le support technique de niveau 3, pour résoudre les incidents complexes et accompagner les utilisateurs. réaliser une veille technologique sur les solutions d’automatisation, afin d’intégrer les innovations pertinentes.

Dans le cadre de programmes de transformation digitale, nous recherchons un DevOps AWS pour accompagner nos clients dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et Cloud Native. Vous interviendrez sur des missions de diagnostic, d’audit et de mise en œuvre de solutions d’industrialisation des infrastructures AWS. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les axes d’amélioration et proposerez des trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes techniques et métiers. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD modernes, à l’automatisation des déploiements et à la sécurisation des architectures cloud. En parallèle, vous accompagnerez les équipes internes dans la montée en compétence sur AWS et les pratiques DevOps. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique, avec une forte dimension conseil.

Dans le secteur en pleine transformation de l’insurtech et du legaltech, notre entreprise développe une plateforme innovante permettant d’évaluer les dommages corporels dans le cadre de litiges et sinistres. Basée à Paris et soutenue par un studio entrepreneurial de renom, à l’origine de nombreuses entreprises technologiques à succès, la startup est en phase de lancement avec déjà ses premiers clients. Le produit s’inscrit dans un environnement complexe, réglementé et fortement métier, nécessitant de modéliser des règles juridiques et assurantielles pour automatiser des processus aujourd’hui très manuels. Nous entrons dans une phase clé de construction produit et recherchons notre premier Founding Engineer pour rejoindre l’équipe fondatrice (CEO + CTO). Vous interviendrez au cœur du développement de la plateforme et aurez un rôle structurant dans les choix techniques et produit. Missions principales : Concevoir, développer et déployer les premières fonctionnalités essentielles du produit en collaboration directe avec le CTO. Définir et structurer l’architecture technique avec un objectif de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Traduire des problématiques métier complexes (juridique / assurance) en systèmes techniques fiables et performants. Missions annexes : Participer aux décisions techniques stratégiques dans un contexte early stage. Contribuer à l’itération rapide du produit avec les premiers utilisateurs. Mettre en place progressivement les bonnes pratiques d’ingénierie (qualité, organisation, delivery). Stack technique À maîtriser : TypeScript Node.js React Environnement technique global : Infrastructure cloud (type AWS ou équivalent) APIs et intégrations Logique métier avancée (règles, calculs, modélisation) Possibilité d’intégration de briques d’automatisation ou d’IAplexe et peu digitalisé

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Chef de projet - Enregistrement, qualification technique et suivi de la résolution des incidents - Rédaction et suivi des demandes d'évolutions (technique ou métier) - Coordination des actions entre exploitant / TMA / fournisseurs / métier - Rédaction des tickets de change technique et fonctionnels - Qualification des évolutions, vérification de bon fonctionnement , suivi du processus de MEP - Coordination des actions internes (métiers / achats / exploitant / architectes fonctionnels et techniques) et externes (fournisseurs / TMA) - Mise à jour des besoins métier et NFR - Validation des spécifications fonctionnelles détaillées - Prérecette et pilotage de la recette avec les métiers

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur DevOps H/F Description de la mission: Notre client, éditeur de logiciel, mène un chantier stratégique de rapatriement de l’ensemble de ses infrastructures Cloud public (AWS / Azure / GCP) vers ses propres Data Centers . L’objectif : Reprendre la maîtrise complète des infrastructures Migrer les environnements cloud vers un modèle hybride / privé Structurer une roadmap de transformation pour les filiales (les plus importantes en priorité) Il s’agit d’un programme de transformation d’envergure, avec plusieurs chantiers structurants déjà lancés.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data , nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données. La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality , en interaction avec les équipes Data, IT et métiers. Missions principalesStructuration Data Quality Définir et déployer un framework Data Quality Management . Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données . Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie) . Définir les dimensions de qualité et les règles associées. Pilotage & conduite de programme Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses . Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction). Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT . Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality . Production & conduite du changement Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques). Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation . Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality. Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires . Architecture & alignement technique Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible . S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks) . Environnement technique Data Management & Data Governance Data Quality Management (DQM) Data Catalog : Collibra Plateformes Data : Databricks Méthodologies : Agile Outils documentaires / collaboratifs

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du financement public, nous recherchons un Développeur Full Stack Java Senior pour intégrer une équipe Agile travaillant sur des sujets liés à l’assurance et au financement. La mission s’inscrit autour d’une application métier critique dédiée au recouvrement amiable et contentieux , reposant sur une solution éditeur enrichie de nombreux développements spécifiques. L’environnement est complexe et exigeant , nécessitant une forte autonomie et une capacité à évoluer dans un cadre technique structuré.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

CONTEXTE DE LA MISSION : Dans le cadre du renforcement de la stratégie de sécurité applicative et cloud, nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Ingénieur DevSecOps pour intégrer la sécurité au cœur de leur processus DevOps. MISSIONS PRINCIPALES : Intégrer les outils de sécurité dans les pipelines CI/CD Automatiser les analyses de vulnérabilités (SAST, DAST, SCA) Sécuriser les environnements cloud (AWS, GCP) et on-premise Participer aux audits et garantir la conformité (ISO 27001, NIST…) Collaborer avec les équipes Dev pour optimiser les processus de développement Travailler étroitement avec les équipes Ops pour assurer disponibilité, performance et fiabilité Mettre en place des outils de monitoring et de détection d’intrusion Participer activement à la gestion des incidents de sécurité

La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le prestataire servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels Dans sa mission, le prestataire : • Définit les environnements qui seront installés (qualification préproduction, …) • Décrit le type d’architecture retenu (2-tiers, 3-tiers, client lourd.) • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants physiques et leur usage • Conçoit, en justifiant les choix, une architecture conforme au besoin de disponibilité, de sécurité et de scalabilité • Spécifie les choix pour les composants virtuels (VmWare, nombre de serveurs et version, …) • Détermine les modes de licensing des logiciels de la couche haute • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants middleware • Justifie les choix des services sécurités retenus (Gestion d’identité / Authentification / Gestion des accès / Annuaire de ressource) • Spécifie les besoins du service opération (Supervision / Sauvegarde / SLM / Ordonnancement Les domaines d’expertises nécessaires pour réaliser ces activités sont : • Maitrise des notions de DICT et des solutions adaptées pour y répondre • Expertise dans les domaines suivants - Spécification des besoins en systèmes de sauvegarde et de stockage (Mandatory) - Spécification des besoins en virtualisation, Systèmes (Mandatory) - Spécification de la sécurité réseau (segmentation, flux, protocoles, …) (Mandatory) - Spécifications des configurations SQL Serveur, IIS, ActiveDirectory (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Windows, (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Linux (Nice to have) - Cloud AWS (Nice to have)