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Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Lead Développeur Fullstack Node.js / React (Python apprécié) senior. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des Produits & POC/POV IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Un vrai leadership technique est attendu. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.

Renforcement des activités FinOps sur trois périmètres : les technologies cloud public (AWS, GCP et S3NS), les services d'IA générative (IAG) et les services internes. L'équipe assure la partie transverse aux directions pour le cloud ; le consultant appuie le Lead FinOps sur ses missions spécifiques. Le poste suppose une forte collaboration avec les équipes produit, les architectes et l'équipe finance, afin d'optimiser et de maîtriser les coûts du cloud public. Localisation : Ordre de préférence : 1. Bordeaux / 2. Lyon / 3. Paris Une presence sur site est requise. Missions principales • Décliner le framework de la FinOps Foundation (et Tokenomics) au niveau de la DPNT et contribuer à la construction de l'activité FinOps. • Suivre les consommations et assurer les prévisions budgétaires (périmètre cloud public). • Accompagner les projets de près dans leurs estimations de coûts et l'optimisation de leurs comptes. • Analyser les alertes quotidiennes de dépassement de budget et d'anomalies. • Animer des webinaires d'acculturation au FinOps. • Se synchroniser avec les autres parties prenantes, notamment sur l'IAG. Activités et livrables attendus Construction de l'activité FinOps • Activités : évaluer les pratiques via le framework FinOps, prioriser les actions, échanger avec la communauté FinOps • Livrables : évaluation et mise à jour de l'outil interne, tickets Jira issus de l'évaluation (trimestriel) ; exigences FinOps par persona dans Confluence (semestriel). KPI et dashboards • Activités : maintenir les dashboards existants, définir et mettre en place de nouveaux KPI (IAG, on-premise) sous Power BI. • Livrables : spécification et mise en place des KPI manquants sur les 3 scopes, documentation de 100 % des KPI sur Confluence (trimestriel). Prévisions budgétaires (chaque année, mai-juin) • Activités : collecter budgets et roadmaps auprès des équipes produit, PMO, architectes et management ; consolider dans le modèle ; restituer au contrôle de gestion et aux projets. • Livrables : comptes rendus d'échanges (fin mai), fichier de prévisions Excel (fin mai), présentation PowerPoint (mi-juin), document d'amélioration du modèle (fin juin). Suivi des coûts quotidien (RUN) • Activités : traiter les alertes de consommation, détecter les anomalies, identifier les Savings Plans et Reserved Instances. • Livrables : analyse de 100 % des alertes (quotidien) ; document des gains (hebdomadaire) ; analyse SP/RI (mensuel). Audit de comptes • Activités : analyser a posteriori les comptes produits, formaliser l'audit, restituer, suivre le plan d'actions Jira, cadrer l'usage d'agents IA. • Livrables : environ 2 audits par mois (PowerPoint ou markdown) et 2 réunions de restitution par mois. Estimation de comptes • Activités : accompagner les architectes dans l'estimation des coûts en phase de conception, estimations ponctuelles à la demande des pilotes de produit. • Livrables : estimations formalisées (AWS Calculator, Word/Excel) et mise à jour des prévisions budgétaires, mensuel. Acculturation • Activités : maintenir les supports d'acculturation, animer des webinaires sur le FinOps • Livrables : revue semestrielle des supports PowerPoint ; 2 webinaires par an. AI for FinOps • Activités : évaluer l'usage de l'IA pour le FinOps, décrire les processus FinOps, sélectionner ceux éligibles, tester des agents IA. • Livrables : document des processus, sélection des processus éligibles, rapport de test (S1 2027). • Capacité de synthèse et de formalisation (comptes rendus, audits, documentation). Environnement technique • Technologies : AWS, GCP, S3NS, IAG (Claude, Gemini, Copilot, Mistral), Microsoft Power Platform. • Outils : Jira, Confluence, SharePoint, Microsoft Power Platform, agents IA (selon disponibilité).

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux de notre client, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular avec une expérience en développement assisté par l'IA. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez au projet, visant à intégrer une nouvelle fonctionnalité de gestion des médias assistée par l'IA dans la chaîne de préparation et de programmation de diffusion digitale. Missions : Participer à la conception et au chiffrage des User Stories. Développer les nouvelles fonctionnalités et les tests associés. Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe grâce aux outils et pratiques de développement assisté par l'IA. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur les usages de l'IA. Respecter les normes, bonnes pratiques et standards d'ingénierie logicielle. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Environnement technique : Backend : Java 25, Jakarta EE 11, Quarkus 3, Python / AWS Lambda Frontend : Angular, Angular Material 3, TypeScript, HTML5, CSS3 IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude API / Data : REST, JAX-RS, CDI, JPA, MySQL Architecture : Microservices, Event-Driven, Kafka, messaging DevOps / Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Maven, NPM, Git, SonarQube

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

ASAP Technologies recherche un Tech Lead Fullstack Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur de la mobilité sur le développement de ses produits internes. Le contexte Au sein de la Plateforme IT de la direction technique, vous intervenez sur des outils destinés aux équipes projets et au suivi de la production. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript/Node.js et Python, un front-end React et une infrastructure gérée avec Terraform. Vous accompagnez une équipe en reconstruction, composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA, avec des profils juniors et confirmés. Votre rôle associe contribution technique, qualité des développements et transmission des connaissances. La maîtrise du développement assisté par l'IA agentique, notamment des approches Spec-Driven Development, constitue un attendu important. Vos missions Définir les solutions techniques adaptées aux enjeux des produits et garantir la cohérence du socle technologique. Contribuer aux développements et à l'amélioration continue des applications. Participer à la rédaction, au chiffrage et à la priorisation du backlog fonctionnel et technique. Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans l'application des bonnes pratiques. Suivre la qualité du code, la couverture des tests unitaires et la sécurité. Favoriser la documentation et le partage des connaissances pour limiter la dépendance à une seule personne. Intégrer les pratiques de développement assisté par l'IA dans le delivery, avec des spécifications structurées et un contrôle des livrables. Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases. Participer aux cérémonies agiles et veiller au respect des standards techniques, de sécurité et d'usage de l'IA.

Localisation : Paris Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous traitance Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes de développement, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps Senior pour accompagner l'industrialisation des pratiques DevSecOps et contribuer à la mise en place d'une chaîne CI/CD de référence. Missions Au sein de l'équipe DevSecOps, vous occuperez un rôle clé dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, participerez à l'amélioration de l'expérience développeur et contribuerez à la diffusion des bonnes pratiques DevSecOps auprès des équipes internes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Développement, SRE, Architecture, Sécurité et Intégration. Leadership technique Être le référent technique DevSecOps auprès des équipes et des parties prenantes. Participer aux choix stratégiques et aux orientations techniques autour de la plateforme GitLab. Porter une démarche d'amélioration continue des chaînes CI/CD. Accompagner les ingénieurs DevSecOps dans leur montée en compétences. Définir, promouvoir et faire appliquer les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et Automatisation. CI/CD et Automatisation Concevoir, industrialiser et maintenir des chaînes CI/CD entièrement automatisées. Développer et fiabiliser les pipelines GitLab et Jenkins. Mettre en place des mécanismes de promotion sécurisés entre les environnements de développement, qualification et production. Intégrer et orchestrer les outils liés à la qualité logicielle, aux tests automatisés, à la sécurité et à la gestion des artefacts. Garantir la sécurité, la performance et la cohérence globale des chaînes de delivery. Expérience développeur et SRE Améliorer l'expérience développeur (DevEx) via la standardisation, les templates, la documentation, le self-service et l'onboarding. Collaborer avec les équipes SRE afin d'améliorer la fiabilité, l'observabilité et la résilience des plateformes et des pipelines. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et des pratiques opérationnelles. Architecture et Intégration Participer aux choix d'architecture CI/CD et GitOps. Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes. Garantir la cohérence technique entre les différents projets et équipes. Accompagner les évolutions de la plateforme dans un contexte Cloud. Compétences requises CI/CD & DevSecOps Maîtrise avancée et opérationnelle de GitLab CI/CD. Expérience significative sur Jenkins. Mise en place de pipelines automatisés de bout en bout. Maîtrise des quality gates, stratégies de promotion et modèles de branching. Bonnes connaissances des pratiques DevSecOps, GitOps et SRE. Cloud & Infrastructure Solide compréhension des environnements Cloud. Expérience des plateformes Kubernetes. Connaissance d'OpenShift appréciée. Maîtrise des principes d'observabilité, monitoring, performance et fiabilité. Infrastructure as Code Expérience sur plusieurs des technologies suivantes : Terraform Ansible Helm Profil recherché Formation Diplôme d'Ingénieur ou équivalent. Expérience Minimum 12 ans d'expérience dans des environnements DevSecOps. Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou référent technique. Forte expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD de bout en bout sous GitLab et Jenkins. Expérience en développement et intégration de tests automatisés. Habitude des environnements complexes et fortement industrialisés. Atouts supplémentaires Sensibilité ou expérience autour de l'IA générative (Copilot, Claude ou outils équivalents) appliquée à l'optimisation des pipelines CI/CD. Certifications Kubernetes (CKA, CKAD). Certification GitLab.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la maintenance de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Cloud Azure afin d'assister notre client dans les assurances dans la conception, le déploiement et la supervision de ses infrastructures cloud. Rattaché au pôle Architecture Cloud de notre client, vous intervenez comme le référent technique sur leur socle Microsoft Azure. Responsabilités : - Concevoir des architectures cibles résilientes, sécurisées et hautement disponibles sur Azure ; - Industrialiser le provisionnement des infrastructures en développant des modules d'Infrastructure as Code (IaC) via Terraform ; - Piloter l'évolution des Landing Zones (Azure principalement, ainsi qu'un peu de GCP) pour garantir un cadre de déploiement normé aux équipes applicatives ; - Intégrer les services managés pour accélérer les projets Data, IA et d'applications conteneurisées ; - Définir les politiques de sécurité Cloud, de gestion des identités ; - Optimiser la consommation cloud (FinOps) ; - Accompagner la montée en compétences des équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques et des pipelines CI/CD.