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Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : - Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation des modèles BI. - Structurer et optimiser les modèles de données pour les besoins de pilotage. - Collaborer avec les équipes BI et les métiers pour garantir la cohérence des données. - Participer à l’industrialisation et à la modernisation de la plateforme data. L’environnement technique : - SQL Server (modélisation, optimisation, ingestion, transformation) - SSIS / ADF ou équivalent pour les pipelines d’intégration - Power BI (compréhension des modèles, optimisation des sources) - Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus apprécié. - Maîtrise des bonnes pratiques de data engineering : qualité, performance, sécurité, gouvernance. Vous, notre perle rare : - Expérience confirmée en data engineering dans un environnement Microsoft. - Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes BI et IT. - Rigueur, sens de la qualité, capacité à documenter et à structurer. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ en fonction de votre expertise et expérience sur un projet similaire. Le poste propose 1 journée de télétravail par semaine (non négociable). Contrat 3 mois renouvelable. Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Missions principales Définir la vision produit et la roadmap Data en lien avec les métiers. Prioriser le backlog et rédiger les user stories (méthodologie Agile). Superviser la préparation, la transformation et la qualité des données dans Dataiku. Piloter la production de dashboards et rapports dans Power BI et Tableau. Garantir la gouvernance et la cohérence des modèles de données. Collaborer avec data engineers, data scientists et équipes métier. Suivre les KPI, mesurer la valeur et assurer l’amélioration continue du produit. Compétences requises Excellente maîtrise : Power BI : Modèle tabulaire, DAX, dataprep, publication & sécurité Dataiku : Data pipelines, recipes, automation Tableau : Visualisation avancée, storytelling, calculs Solides compétences en modélisation de données (SQL, Star/Snowflake schema). Très bonne compréhension des enjeux Data et BI.

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Contexte de la mission : Mon client recherche un Data Engineer confirmé pour intervenir sur des activités d’analyse, de spécification, de développement, de test et de maintenance au sein d’un environnement Data. Missions : -Analyser les besoins et spécifier les solutions Data -Développer les traitements et flux de données -Réaliser les tests -Assurer la maintenance des développements existants Environnement technique : -Outils de développement : PowerCenter (Informatica), SQL Developer, DbVisualizer -Langages : SQL, PL/SQL -SGBD : Oracle, Hive -Méthodologie : SAFE Profil recherché : Data Engineer confirmé (3 à 8 ans) disposant d’une expérience significative sur des environnements Data, avec une forte maîtrise des outils ETL, des bases de données et des langages SQL / PL-SQL.

Contexte et définition du poste Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data SQL H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Erstein Secteur du commerce de détails et de gros Les conditions : Rémunération selon le profil et les expériences Mode de travail : sur site ; Télétravail possible 1j/semaine après la période d'essai Période d'essai de 3 mois Les missions : Au sein du service Développement de la DSI, l'équipe Data a en charge la conception, la réalisation et le maintien en condition opérationnelle des principaux flux d'échanges de données inter-applicatifs. Pour accompagner son développement, l'entreprise cherche à renforcer l'équipe par une mission de prestation en régie sur site. Les attendus sont les suivants : La conception et l’alimentation de modèles de données dans la base de données pivot de l’entreprise (Staging DB) : Cluster MSQ SQL Server Accompagner l'entreprise dans la migration vers SQL server 2025 : déploiement d'un nouveau Cluser SQL Server 2025 et implémentation de la recherche vectorielle dans les applications existantes Mettre en place des flux d'échanges de données entre les différentes systèmes : ETL SSIS ave possible passage sur un ETL Opensource de type Polars / Pandas sous Airflow Réaliser des cahiers de charges et d'études de faisabilité Accompagner les métier s sur les choix d'architecture de données (choix des données pivots, format approprié des données, etc.) Garantir la qualité des données autant sur le plan technique que métier Intervenir ponctuellement sur le Datawarehouse : Base de données Oracle avec Scripting Bash

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner un Asset Manager dans la structuration et l’évolution de son écosystème Data. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins Data des équipes métier (Front, Risk, Reporting, Compliance). Contribuer à la conception du modèle de données et à la qualité / gouvernance des données. Participer à la mise en place d’outils de data management et data lineage. Collaborer avec les équipes IT, Data Engineers et Métier sur la roadmap Data

Contexte Rattaché à l’équipe Administration des Bases de Données au sein de la DSI, le consultant intégrera une équipe de plus de 10 DBA dédiée à la mise en œuvre et à l’exploitation de projets de grande envergure . La mission porte sur l’ administration opérationnelle en production de bases de données critiques sur PostgreSQL et MySQL , avec une forte composante RUN, projets, automatisation et Cloud . Objectif de la mission Assurer l’ administration, l’exploitation et l’évolution des bases de données PostgreSQL et MySQL en environnement de production, tout en accompagnant les projets d’architecture, de performance, de sécurité et d’automatisation. Missions principales RUN / Exploitation Administration des bases de données PostgreSQL et MySQL . Support N3 / Expertise , en lien avec les équipes de développement et d’exploitation. Suivi du MCO et mise en place des procédures d’exploitation . Gestion des incidents, changements et problématiques de production. Gestion du PRA et de la continuité de service. Supervision, homologation et veille technologique . Projets & Architecture Participation aux projets d’architecture, de déploiement et d’évolution des SGBD. Optimisation des performances et de la configuration des bases. Maîtrise des opérations de patching, upgrades et migrations . Définition et mise en œuvre des stratégies de sauvegarde, restauration, PITR . Mise en place et gestion de la réplication , des clusters et de la haute disponibilité : PostgreSQL (Patroni) MySQL (Group Replication) Gestion du failover et des stratégies de bascule automatique. Automatisation & Cloud Étudier et accompagner le déploiement des SGBD sur des solutions Cloud / opérateurs . Proposer et mettre en œuvre des tâches d’automatisation pour les déploiements et l’administration. Utilisation et maintien des outils d’automatisation : Ansible, Git . Sécurité & Gouvernance Participation aux projets sécurité, audit et gestion des accès . Contribution aux bonnes pratiques de conformité et de sécurité des données. Environnement technique SGBD : PostgreSQL, MySQL, MariaDB Haute disponibilité : Patroni, MySQL Group Replication Automatisation : Ansible, Git Cloud & conteneurs : OpenStack, OpenShift, Docker Systèmes : Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS, Oracle Linux, AIX) Sauvegardes : Commvault, Veeam, DataDomain (ou équivalents) Virtualisation : VMware Compétences techniques Impératives : PostgreSQL – Expert MySQL – Expert Importantes : MariaDB – Confirmé Souhaitables : Cloud Automatisation (Ansible, Git) Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif)

Mission : Développeur Mainframe Senior (H/F) - Secteur bancaire Contexte & équipe L’équipe évolue dans un environnement à forte volumétrie, responsable de construire et d’améliorer des solutions liées aux paiements, aux échanges de flux et à la lutte contre la fraude. Missions principales Réaliser des développements et de la maintenance sur des systèmes Mainframe stratégiques. Participer activement à l’évolution technique du socle (réflexion architecturale, propositions d’optimisation, innovations). Assurer l’intégration, les tests et les déploiements : utiliser des outils modernes (CI/CD, tests, outillage…). Travailler au sein d’une équipe agile, en lien avec les architectes, pour proposer et mettre en œuvre des solutions techniques robustes et évolutives. Veiller à la qualité du code, à la performance et à la fiabilité des applications. Contribuer à la montée en compétences : partage des bonnes pratiques, veille technologique, amélioration des process de développement.

Recherche d’un Tech Lead DevOps expérimenté pour piloter la conception et l’industrialisation des plateformes : CI/CD, conteneurisation/orchestration, sécurité et observabilité. Maîtrise Kubernetes , Helm , Rancher/Istio , GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions , ArgoCD/FluxCD , Terraform , Ansible . Expertise Azure ou GCP , automatisation, policy-as-code (OPA) , scanning ( Trivy ), détection ( Falco ), benchmarks CIS . Mise en place de monitoring avec Prometheus , Grafana , Loki . Leadership technique, mentoring, revues d’architecture.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Manager / Data Quality Lead H/F Description de la mission: Contexte & Mission L’entreprise renforce son organisation Data afin de délivrer des produits data fiables et de confiance à l’échelle du Groupe. Au sein de la Data Product Squad , l’entreprise recherche un(e) Data Manager / Data Quality Lead expérimenté(e) pour lancer et structurer le chantier Data Quality , identifié comme un point de douleur majeur et une priorité stratégique . L’objectif principal de cette mission est de construire, piloter et opérationnaliser la Data Quality , en étroite collaboration avec les Business Data Owners et la Data Engineering Squad . Objectifs clés La mission s’articule autour de quatre objectifs principaux : Identifier et structurer les Data Domains , et animer la communauté des Data Owners Définir et piloter la roadmap Data Quality , en priorisant les jeux de données et domaines à corriger en premier Mettre en place le pilotage et les outils de Data Quality , incluant les indicateurs de qualité et le reporting sur le data drift Coordonner les Data Owners et la Data Engineering Squad afin d’assurer des corrections de données efficaces et durables Responsabilités principales Identifier les Data Domains et formaliser les responsabilités (Data Owners, Data Custodians) Animer, fédérer et structurer la communauté des Data Owners Évaluer les problématiques actuelles de qualité des données et leurs impacts métiers Définir, maintenir et prioriser la roadmap Data Quality Définir les règles de Data Quality , KPI et indicateurs Déployer ou paramétrer les outils de Data Quality (monitoring, alertes, reporting, détection de dérive) Reporter l’état de la Data Quality , les risques et l’avancement auprès des parties prenantes Compétences & Expérience requises Expérience confirmée en tant que Data Manager / Data Quality Lead dans des organisations complexes Expérience de travail étroite avec des Data Owners métiers Expérience avec des outils de Data Quality (monitoring, contrôles, métriques, détection de dérive) Excellentes capacités de facilitation , de coordination et de communication Capacité à conduire le changement sans autorité hiérarchique Profil senior requis (autonome, structuré, pragmatique) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Dans le cadre d’un projet stratégique pour l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d’accompagner la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’infrastructures Cloud modernes, sécurisées et hautement disponibles. Concevoir et architecturer des solutions Cloud hybrides et natives sur AWS et Azure Mettre en place et industrialiser les pratiques DevOps : CI/CD, automatisation, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Assurer la sécurité , la résilience et la scalabilité des environnements Cloud Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour l’intégration continue et le déploiement applicatif Mettre en œuvre des solutions de supervision , de logging et d’ optimisation des coûts Cloud Participer à la gestion des incidents , au support technique avancé et à la veille technologique

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

Notre client, un acteur du secteur aéronautique, recherche un Consultant technico-fonctionnel M365 pour renforcer son équipe Digital & Collaboratif au sein de la Digital Factory. Votre rôle : piloter, harmoniser et faire évoluer les outils collaboratifs Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Power Platform, Copilot) dans un contexte de transformation digitale. Vos missions * Assurer la cohérence fonctionnelle et technique des solutions collaboratives M365. * Piloter les projets digitaux de bout en bout (cadrage, suivi, coordination). * Recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. * Favoriser l’adoption des outils via la communication, la formation et l’accompagnement des utilisateurs. * Proposer des améliorations continues et expérimentations innovantes.