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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

Dans le cadre de l'evolution de son systeme d'information, une entreprise du secteur assurance renforce son equipe Data B2B afin de faire evoluer le patrimoine decisionnel de son SI. Missions principales • Rediger les specifications techniques et participer au modele de donnees • Developper des flux ETL Talend et SQL Server • Realiser les tests unitaires et d integration • Preparer les recettes et dossiers de mise en production • Participer aux ceremonies Agile • Automatiser et rationaliser les traitements de donnees • Assurer la maintenance applicative • Garantir le respect des normes de developpement • Preparer, nettoyer et fiabiliser les donnees • Accompagner les utilisateurs

L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative. Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA : Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) Gestion des clés et des accès (AI Products) Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages) L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture. Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo. Objectifs et livrables Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway). Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur : L'exposition des services IA (API, portail, self-service) Les usages des LLM (chat, agents, automatisation) Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage : user stories, backlog produit plateforme cas d'usage IA, guidelines d'utilisation spécifications des services (API, features plateforme) Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA : bonnes pratiques prompting, RAG, agents modèles de données et patterns d'intégration Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA : conformité (Charte IA, sécurité, AI Act) gestion des accès et des usages suivi des risques et des données sensibles Piloter la qualité de service et l'adoption : définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité) suivi de l'adoption des services IAP contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme : support au cadrage des cas d'usage aide à la structuration des pipelines IA interface entre équipes techniques et métiers Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers) Compréhension des concepts IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs : spécifications fonctionnelles use cases documentation d'usage Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence) Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement Capacité à naviguer entre : enjeux techniques (plateforme, architecture) enjeux métiers (cas d'usage) enjeux conformité/sécurité Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche) Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search) APIs et microservices (FastAPI ou équivalent) Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS) Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts) Outils Agile (Jira, Confluence) Outils Agile (Jira, Confluence) • Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes) LLM (Mistral, GPT, Claude) LiteLLM / LLM Gateway

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.

Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.

Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : - infrastructures virtualisées (VMware / ESX) - clusters OpenShift hébergeant des applications métiers - chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : - un expert technique OpenShift - un acteur de la transformation DevSecOps - un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation ⬇️Vos missions - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Contexte de la mission : Pour un client souhaitant mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, le client recherche un Architecte Data Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il aura pour mission d'analyser l'existant, définir les orientations d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, l'Architecte Data Senior devra allier vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Tâches à réaliser : · Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. · Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. · Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. · Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI. Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).

Développeur IA senior – Python / GenAI / RAG / Agents IA – F/HPour l'un de nos clients du secteur de l'assurance et de la protection sociale, nous recherchons un Développeur IA senior pour concevoir, industrialiser et maintenir des solutions d'intelligence artificielle au service des métiers et des collaborateurs. Vous rejoindrez une équipe IA travaillant sur des projets à différents stades : cadrage, prototypage, industrialisation et évolution de solutions déjà en production. Les cas d'usage concernent notamment la recherche documentaire augmentée, l'assistance aux collaborateurs, l'extraction d'informations par OCR et modèles vision, ainsi que les agents IA et l'automatisation de processus intégrés au SI.