Offre d'emploi Développeur IA senior

Vos missions

• Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés multi-étapes.

• Développer des services Python : API REST, microservices et traitements batch.

• Concevoir et industrialiser des pipelines RAG : ingestion documentaire, chunking, embeddings, recherche sémantique et hybride, reranking et contrôle des réponses.

• Intégrer les solutions au SI existant via des bases de données, des API internes et des files de messages.

• Participer aux POC puis à l’industrialisation des solutions retenues.

• Construire les dispositifs d’évaluation : jeux de tests métier, mesure de la pertinence, tests de non-régression et suivi des coûts et de la latence.

• Mettre en place l’observabilité : logs, traçabilité des appels aux modèles et monitoring.

• Optimiser la fiabilité, les performances et les coûts des solutions.

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications déployées.

• Contribuer aux tests automatisés, aux revues de code, à la CI/CD et à la documentation.

• Appliquer les exigences de sécurité, de protection des données et de gouvernance IA.

• Participer aux rituels Agile, à la définition des standards de développement et au partage de connaissances.

Vous travaillerez en lien direct avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Profil recherché

Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont 2 ans minimum sur des cas d’usage IA mis en production.

Une expérience limitée à des POC ne sera pas suffisante pour cette mission.

Compétences indispensables

• Python : développement applicatif, structuration de projets, typage et programmation asynchrone.

• Backend : FastAPI ou équivalent, conception et sécurisation d’API REST, documentation OpenAPI et architecture microservices.

• IA générative : LLM, prompt engineering, RAG, agents IA, workflows multi-étapes, OCR et modèles vision.

• Frameworks GenAI : LangChain, LlamaIndex, Haystack ou équivalent.

• Bases relationnelles : PostgreSQL ou MySQL.

• Bases vectorielles : Qdrant, Chroma ou équivalent.

• Évaluation des solutions IA : jeux de tests, mesure de la pertinence et non-régression.

• Industrialisation : Docker, Git, CI/CD, tests automatisés, monitoring et sécurité applicative.

Compétences appréciées

• Outils d’orchestration tels que Langflow.

• Observabilité des systèmes IA avec Langfuse ou équivalent.

• Optimisation des performances, des coûts et de la latence des pipelines IA.

• Expérience en Machine Learning, Deep Learning et préparation de données.

• Fine-tuning de SLM ou de LLM.

• Connaissance des métiers de l’assurance de personnes et de la protection sociale.

Qualités attendues

Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et attentive à la qualité des développements, capable de porter un regard critique sur les résultats produits par les modèles.

Vous savez échanger avec des interlocuteurs non techniques, reformuler leurs besoins, expliquer les limites d’une solution et arbitrer entre valeur métier et effort de réalisation. L’esprit d’équipe, la pédagogie et le sens du delivery seront essentiels.

Pour candidater, merci de transmettre votre CV en précisant vos disponibilités et les projets IA que vous avez personnellement contribué à mettre en production.