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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, au sein de notre centre d’expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : *Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel * Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier *Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive * Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts * Contribuer activement aux choix d’architecture *Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables

Contexte Notre client est une fintech créée en 2014, spécialisée dans les services financiers pour les professionnels, TPE-PME et associations. La société propose un compte professionnel complet avec cartes Mastercard, ainsi qu’une plateforme digitale permettant de gérer la trésorerie, créer des factures, encaisser des clients ou automatiser la comptabilité. Depuis 2023, l’entreprise se concentre sur les grandes associations dans le secteur social et médico-social. Missions principales En tant que Développeur PHP Senior (Back-End) , vous participerez au développement et à la maintenance des fonctionnalités existantes et nouvelles. Vos missions incluront : Rédaction de documents d’analyse technique. Développement de nouvelles fonctionnalités sur le back-end. Maintenance et support sur la base de code existante (souvent legacy). Réalisation de tests pour garantir la conformité aux spécifications fonctionnelles. Rédaction de documentation technique sur le nouveau code et sur le code existant.

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & Développement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans d’expérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils, contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data Interactions fréquentes avec : référents Data métiers, équipes Gouvernance Data Groupe, squads projets, intervenants IT / DSI. Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA. Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils. Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires. Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation. Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. Contrôler et fiabiliser le linéage. Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle. Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Nous recherchons un Data Platform Engineer spécialisé dans les technologies Search , Data Lakehouse et Cloud Native . Le candidat contribuera à la conception, la mise en place et l’industrialisation de solutions basées sur ElasticSearch / OpenSearch , Apache Iceberg et des environnements Kubernetes . Le rôle comporte une forte dimension POC , incluant l’évaluation de nouvelles approches techniques, l’intégration de composants dans des architectures distribuées, ainsi que l’automatisation du provisioning via Ansible . Le poste nécessite une réelle curiosité technique, une capacité à apprendre rapidement et une motivation à travailler sur des sujets innovants et structurants pour la plateforme Data de l’entreprise.

Contexte Développeur en charge de la gestion des scripts internes, de l’intégration de LLM et des tâches d’automatisation sur les flux de données et les processus, ainsi que des interactions API avec des sources externes. Mise en place de contrôles et de rapports sur la qualité des données. Contribution au développement des outils internes de l’équipe, tels que les processus de communication (mailing de masse), site web, planification d’équipe, etc. Objectif : Un développeur senior avec une solide compréhension des projets pilotés par les données, de l’automatisation, des référentiels IT et des exigences de gestion de services, pour travailler sur le développement interne de pipelines d’intégration et d’interfaces dans l’écosystème d’une grande banque d’investissement. Périmètre : Global, rôle exigeant une collaboration avec les clients internes de la banque d’investissement à l’échelle mondiale, nécessitant un anglais professionnel.

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Dataiku / Architecte Data Senior à Saint-Brieuc Les livrables sont : Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques : Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée Contexte: L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver ? gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données Profil recherché Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Modalités Démarrage : ASAP Présence : ~2 jours/semaine sur site (22) Contexte : environnement majoritairement interne

🚀 Data Engineer – 5+ ans d’XP | anglais requis | dispo ASAP ? Je recherche un Data Engineer pour une mission chez un grand compte international, au sein d’une équipe Data E-Commerce en forte croissance. 👉 Le contexte Des projets stratégiques autour de la Customer Data Platform, du CRM et des audiences digitales, avec de forts enjeux de performance, d’attribution et de structuration de la donnée. 👉 Ce que vous allez faire Construire et optimiser des pipelines data Structurer et modéliser la donnée (data marts, CDP) Contribuer à la performance e-commerce & CRM Collaborer avec les équipes Data Science Automatiser et industrialiser les process (CI/CD) 👉 Stack Snowflake • DBT • AWS • SQL • Power BI / Tableau 👉 Bonus ++ Appétence IA for delivery (Cortex, automatisation DBT, génération de code, optimisation des pipelines data) 👉 Infos clés 5+ ans d’expérience requis Anglais obligatoire Démarrage : ASAP 📩 Vous êtes disponible rapidement ou connaissez quelqu’un ? Écrivez-moi en MP.

Rejoignez une équipe au cœur de la transformation technologique en tant que Data Engineer / DevOps Kafka Senior, où vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’automatisation de plateformes Kafka industrielles déployées en environnements On-Premise et cloud. Vous serez impliqué dans l’administration avancée de clusters, le développement de solutions “Kafka as Code”, ainsi que dans la mise en place de pipelines CI/CD et d’outils d’automatisation (Python, Terraform, Ansible). Vous contribuerez également au maintien en conditions opérationnelles d’offres existantes, à leur évolution progressive, et participerez aux dispositifs de support et d’astreinte, tout en améliorant en continu la fiabilité, la supervision et l’industrialisation des systèmes dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

Contexte de la mission Vous interviendrez sur les phases amont de projets IA, avec un rôle clé dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de prompts et d’assistants IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers de notre client. La mission s’inscrit dans une démarche structurée visant à passer de démonstrateurs à des usages IA standardisés et déployables à l’échelle. Vos missions Conception et ingénierie de prompt : Concevoir des prompts complexes, contextualisés et réutilisables pour des assistants IA (LLMs) Intégrer dès la conception des critères d’évaluation objectifs permettant de mesurer l’apport de l’IA (avant / après) Mettre en place : Chaînes de prompts Instructions systématiques Templates adaptés aux usages IT (cadrage, spécifications, synthèses, documentation) Contribuer à la définition de bonnes pratiques de prompting adaptées au contexte du client Appui aux démonstrateurs et POCs : Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrateurs légers (assistants IA, aides à la production documentaire) Paramétrer et ajuster les prompts en conditions réelles d’usage Tester et améliorer la qualité des réponses (pertinence, précision, conformité au besoin) Industrialisation et passage à l’échelle Formaliser des bibliothèques de prompts, templates et guides d’utilisation Contribuer à la standardisation des usages IA dans les projets IT Identifier les risques, limites et axes d’amélioration Participer à la préparation du déploiement à grande échelle (adoption, gouvernance, accompagnement) Collaboration et animation Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet, consultants IA et acteurs IT/métiers Participer et/ou co-animer des ateliers de travail et des restitutions

Nous recherchons un Architecte Data / Expert Data Modélisation pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant intégrera l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud. Il accompagnera les projets dans la définition de leur architecture data et prendra en charge la modélisation fonctionnelle des objets métiers. Rôles et responsabilités Organiser et suivre l'accompagnement des projets dans la définition de leur architecture de solution au niveau data Définir, promouvoir, enrichir et suivre la mise en œuvre du cadre normatif de constitution du SI Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel Groupe Mettre à jour la cartographie dans Mega HOPEX Accompagner les équipes de réalisation dans la définition des Modèles Logiques de Données (MLD) déclinés depuis le MFC Apporter un support technique DBA Études sur les Modèles Physiques de Données (MPD) Définir les architectures solutions (fonctionnelles/data) de la phase de faisabilité à la mise en production Produire les livrables d'architecture (dossiers, mise à jour du référentiel) Présenter les solutions envisagées dans les instances de validation Délivrer des avis d'architecture et porter l'engagement vis-à-vis du demandeur Coordonner l'activité d'architecture sur certains périmètres

Mission – Expert technique SAP PLM • Concevoir et mettre en œuvre les interfaces entre PLM 3DEXPERIENCE (3DX) et SAP S/4HANA • Paramétrer et développer les flux d’échanges de données PLM ↔ ERP (eBOM, mBOM, articles, nomenclatures, …) • Définir les règles d’intégration, mappings de données et mécanismes de synchronisation • Réaliser les configurations et développements techniques nécessaires au POC • Tester, diagnostiquer et sécuriser les scénarios d’échange end-to-end • Contribuer à la validation technique et fonctionnelle du POC et à la documentation associée Profil 5 à 10 ans d’expérience - Expérience réussie d’intégration PLM SI en projet de Build Habitué à travailler dans un contexte international Anglais courant (impératif). Le français n’est pas obligatoire Une expérience dans l’industrie Aéronautique serait un plus très appréciable Loc Géo Toulouse idéalement. Présence requise in situ les premières semaines pour les workshops client et établir une relation de confiance. Ensuite le travail en remote est envisageable (modalités à discuter)