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Au sein de UAM, entité I2R (Identity, Referential & Registry), en charge des applications gérant les effectifs du client. Contribuer à la livraison des projets majeurs (HR CRUISE, DARE, IAM 360…) Maintenance évolutive du référentiel PEOPLE (développement, documentation, respect des normes/procédures, reporting) Coordination et réalisation des analyses d'impacts Développement de l'autonomie, partage de connaissances, amélioration continue Analyse N3 des tickets incidents, sécurisation Précision des processus de livraison, capitalisation sur l'expertise incidents (rédaction de post-mortems) Remontée des risques potentiels (planning, qualité, sécurité) et plans d'action Gestion de la dette technique (obsolescence, patchs OS…) Coordination des exercices de résilience et de sauvegarde des bases de données Organisation des gamedays Coordination et suivi du processus de livraison en production (tickets de changement, chronogrammes de livraison) Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD, maintien d'une stratégie claire de gestion des branches Git Gestion des interactions avec les équipes sécurité, infrastructure, architecture Veille technologique, incitation à l'usage et l'adoption de l'IA dans l'équipe

Industrialisez de bout en bout une plateforme d'observabilité Kubernetes chez un grand acteur des services numériques B2B. Le contexte Pour notre client, un acteur majeur des services numériques aux entreprises, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior pour rejoindre l'équipe Platform & Monitoring. Cette équipe déploie une stack d'observabilité (Grafana, Loki, Mimir, Prometheus...) sur Kubernetes. Votre objectif : une plateforme entièrement automatisée, sécurisée et scalable. Vos missions * Concevoir et maintenir les modules IaC en Terragrunt/OpenTofu pour des déploiements Kubernetes multi-environnements * Construire et optimiser les pipelines GitLab CI de livraison automatisée * Gérer les identités et les accès avec Keycloak (OIDC, SSO, RBAC) * Administrer le registre de conteneurs Harbor * Déployer et exploiter l'infrastructure cloud sur Azure (AKS) * Piloter les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux * Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme

🚀 DataStage Developer / ETL DevOps Senior (H/F)📍 Paris (mode hybride, 1 jour/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🗣️ Anglais professionnel obligatoire ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de gestion et d'intégration de données, nous recherchons un(e) DataStage Developer / ETL DevOps Senior pour rejoindre une équipe Agile internationale. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données : analyse, développement, tests, déploiement, support et amélioration continue. Vos missionsParticiper aux analyses fonctionnelles et techniques Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous IBM DataStage Développer et optimiser des requêtes SQL et scripts Shell Participer à la modélisation et à l'intégration des données Réaliser les tests unitaires et d'intégration Assurer la qualité, la performance et la documentation des solutions Accompagner les mises en production et le support RUN Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Collaborer avec les équipes métiers, production et développement Contribuer aux initiatives d'amélioration continue Profil recherchéCompétences indispensables✅ IBM DataStage (expert) ✅ SQL avancé ✅ Linux / Shell Scripting ✅ Expérience ETL / Intégration de données ✅ Méthodologie Agile / Scrum ✅ Anglais professionnel Atouts⭐ Expérience secteur Banque / Finance ⭐ Connaissance des environnements réglementaires et de production critiques ⭐ Expérience DevOps et industrialisation des déploiements Environnement techniqueIBM DataStage SQL Oracle / DB relationnelles Linux / Unix Shell Scripting Ordonnancement et traitements batch Agile Scrum

Dans le cadre d'un plan stratégique de modernisation de l'usine logicielle, il s'agit de concevoir et déployer une architecture GitLab CI/CD hautement disponible, sécurisée et résiliente, destinée à supporter une population de plusieurs milliers de développeurs, en tant qu'Expert(e) GitLab CI/CD au sein de l'équipe Infra/DevOps. Le poste consiste à concevoir l'architecture cible GitLab CI/CD (topologie HA multi-nœuds, GitLab Runners distribués et scalables, répartition de charge, stratégie de sauvegarde/reprise après sinistre), à automatiser son déploiement en Infrastructure as Code selon les standards du marché (Terraform, Ansible), et à garantir sa résilience et sa capacité à monter en charge pour un volume massif d'utilisateurs et de pipelines concurrents. Il implique également l'intégration avec l'écosystème du SI (IAM/SSO, sécurité, secrets management, observabilité, alerting) et la définition des bonnes pratiques CI/CD (templates de pipelines, gestion des runners, politiques de sécurité des pipelines). Il implique également la rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation pour garantir la maintenabilité de la plateforme, ainsi que la participation aux rituels agiles et un support de niveau 2/3 pour accompagner les équipes utilisatrices dans l'adoption de la solution.

Périmètre technique Ansible - maîtrise requise ; AWX / Ansible Workflow Automation est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Administration système Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances et compétences sur les éléments d'infrastructure : DNS, Proxy, certificat TLS, AD, etc. Splunk : connaissance appréciée Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps / GitHub

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Nous recherchons en urgence un Développeur Backend Java / DevOps pour rejoindre une équipe en charge du développement et de la maintenance d'outils d'industrialisation et de plateformes self-service au sein de la Dev Factory. 🎯 Vos missionsDévelopper et maintenir des applications Backend en Java / Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des APIs REST et des architectures microservices. Participer à l'industrialisation des développements et aux processus CI/CD. Développer des outils de provisioning, d'exploitation, de conformité, d'habilitation et de support. Participer aux rituels Agile (Daily, Sprint Review, Démo, etc.). ✅ Compétences indispensablesJava 21+ / Spring Boot MongoDB Ansible (obligatoire) Git / GitLab CI Maven Docker Kubernetes ArgoCD Vault SonarQube JFrog API REST Architecture microservices ⭐ Compétences appréciéesLinux Dynatrace, Grafana, ELK Cloud public (AWS, GCP) Playwright IA / Chatbot / MCP Server 👤 Profil recherchéExpérience significative en développement Backend Java. Solide culture DevOps et CI/CD. Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. Expérience en environnement Agile. 📩 Si vous êtes disponible ou connaissez un consultant correspondant à ce besoin, n'hésitez pas à me contacter rapidement.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migration Définir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & Infrastructure Accompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & Management Piloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation Client Être l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & Migration AWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migration AWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix Infrastructures VMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers Systèmes Linux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure Réseau VLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & Gouvernance IAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements. Les tâches de la mission sont : - Suivi des traitements de production - Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections - Relance de jobs Autosys en cas d'incidents - Réalisation de la maintenance corrective des scripts Shell - Proposition et mise en œuvre des scénarios automatisés - Participation au support fonctionnel de l'application - Coordination des actions connexes avec les autres équipes techniques - Alimentation du Product Backlog - Réalisation des Delivery / packaging - Réalisation des mises en production - Contribution active à la mise en place de solutions d'améliorations ou de montées de version - Apport de support à l'équipe de développement sur les environnements d'intégration - Participation à la cohésion d'équipe DevOps

RésuméLe poste de DevOps Azure vise à concevoir et industrialiser une plateforme Cloud Azure tout en assurant fiabilité, sécurité et performance. Responsabilités :Faire évoluer la Landing Zone Azure (Management Groups, subscriptions, hub-and-spoke networking, connectivité hybride). Mettre en œuvre les standards de la plateforme : gouvernance, sécurité, réseau, identité, observabilité, FinOps. Concevoir et maintenir les briques d'Infrastructure as Code (Terraform) et les modules réutilisables. Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Définir les bonnes pratiques de livraison et de gestion des environnements. Automatiser les tâches d'exploitation afin de limiter les actions manuelles. Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring, de logs et d'alerting. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité de la plateforme. Définir, avec les équipes de développement, un socle de bonnes pratiques avant mise en production : tests automatisés, stratégies de rollback, documentation technique. Must Haves :Expérience avec la plateforme Azure et sa gouvernance. Compétences en Infrastructure as Code, notamment avec Terraform. Expérience dans la mise en œuvre et l'utilisation de CI/CD avec GitHub Actions. Compétences en conteneurisation, y compris AKS. Connaissances en monitoring : Azure Monitor, Log Analytics. Expérience en services de sécurité Azure : Entra ID, Defender for Cloud, Key Vault. Nice to Haves :Expérience avec les environnements Data Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks). Certification Azure appréciée (AZ-400).

Dans le cadre d'une mission auprès d'un acteur majeur du secteur du transport et de la mobilité, nous recherchons un Scrum Master / Agile Master Senior pour accompagner plusieurs équipes intervenant sur des produits numériques stratégiques. Les équipes évoluent selon différents modes de fonctionnement, notamment Scrum avec des itérations de trois semaines et Kanban. Vous les accompagnerez dans l'amélioration continue de leurs pratiques, avec pour objectif de garantir un delivery efficace, prévisible et adapté aux enjeux métier. À moyen terme, vous contribuerez également à faire évoluer l'organisation vers davantage de polyvalence et de flexibilité entre les différents périmètres. Vos missionsAccompagnement agile des équipes Garantir le bon fonctionnement des cadres agiles mis en œuvre. Adapter les pratiques Scrum, Kanban ou hybrides au contexte réel des équipes. Préparer et faciliter les rituels en veillant à leur efficacité. Développer l'autonomie, la responsabilisation et l'efficacité collective. Identifier et contribuer à lever les obstacles pouvant impacter le delivery. Accompagner les équipes dans une logique de coaching et de progression continue. Performance et prévisibilité du delivery Aligner les pratiques agiles avec les objectifs de delivery. Favoriser un rythme de production soutenable et prévisible. Identifier, suivre et réduire les risques liés aux engagements de livraison. Construire et suivre des indicateurs portant notamment sur : la performance du delivery ; la qualité des livrables ; la prévisibilité des engagements ; la fluidité des flux. Coordination de l'écosystème Fluidifier les échanges entre les équipes, partenaires et interlocuteurs métier. Faciliter la coordination entre les différents acteurs du delivery. Renforcer la transparence autour des priorités, dépendances et risques. Améliorer les interactions entre les différentes équipes produits. Transformation et amélioration continue Identifier les axes d'amélioration à l'échelle des équipes et de l'organisation. Définir et piloter des plans d'action concrets et mesurables. Participer aux réflexions relatives au staffing et aux capacités des équipes. Anticiper les besoins en compétences et faciliter l'intégration des nouveaux collaborateurs. Structurer les supports d'onboarding et de capitalisation. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence collective.

Je recherche un Ingénieur Cloud & Devops dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...) Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, docker) • Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'expertise Compétences : - Méthodologie DevOps - Connaissance maitrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) - Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform - Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) - Bonne connaissance Scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) - connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB - Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… - Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) - Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) - Passion pour les nouvelles technologies du cloud - Partage des connaissances et documentation techniques - Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques - Rédaction de support de présentation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • Scripting: Python, Shell, PowerShell, Ansible • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer son Pôle DevOps AI (DSI AI). La mission porte sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Principales Missions : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et plateformes applicatives Maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Automatiser les opérations (builds, déploiements, exploitation) Accompagner les équipes lors des phases de Build to Run et MEP Contribuer au Run, à la résolution d'incidents et à l'amélioration de la fiabilité Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des solutions pragmatiques