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ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.

Nous recherchons un(e) Pilote SI Data expérimenté F/H pour piloter des projets Data. Ce pilote SI sera sous la responsabilité du manager de l'entité « Plateformes et Socles Data. Détails de la prestation : La société devra fournir les prestations suivantes : 1. Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data confiés. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. 2. Détails de la prestation : - Animation des équipes projets - Formalisation des plannings des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets - Expérience dans le management de projets - Expérience dans le monde de l'assurance - Expérience dans le domaine de la Data (une première expérience dans un contexte Cloudera est souhaitée) et le pilotage de projet DATA 3. Responsabilités • Cadrage et pilotage des projets confiés • Coordination des équipes • Mise en œuvre et animation de la gouvernance (COPIL, Comité de suivi …) • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle principal des Experts en Données Clients Master est d'assurer la qualité et la cohérence du référentiel de données clients dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de gestion des ventes d'occasion en Europe. Responsabilités :Analyser et améliorer la qualité des données clients. Extraire et analyser les données provenant de divers référentiels. Construire et maintenir des fichiers de consolidation. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, les incohérences et les données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Gérer les attributs clients et définir les règles de regroupement. Assurer la cohérence des identifiants à travers les systèmes. Identifier les entités manquantes et gérer les demandes de création et de mise à jour. Travailler en coordination avec les équipes métier et IT. Must-haves :Expérience en gestion des données de référence /master data management (clients, fournisseurs, produits, etc.) Maîtrise avancée d'Excel. Solides compétences en analyse de données. Expérience des environnements multi-applications. Rigueur et souci du détail. Excellentes aptitudes à la communication. Nice-to-haves :Connaissance des processus de vente ou de distribution. SQL, Reporting Client, Power BI Connaissance de l'industrie automobile. Expérience en transformation numérique ou projets de qualité des données. Autres :Profil requis : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Business Expert ou Data Analyst. Compétence professionnelle en anglais demandée. Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.

Objectif de la mission Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : • Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. • Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. • Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. • Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. • Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. • Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. • Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. • Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Mission : -Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données. -Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code). -Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe. Stack & Compétences requises : -Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow. -Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL). -Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch. -DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code. (Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus). -Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France. -Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles). -Spécificité : Astreintes possibles.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : L'équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges sur les réseaux. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web. - Assurer le run et l'exploitation des traitements et applications en production. - Mettre en place et maintenir l'observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring. - Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc. - Maintenir et améliorer l'Infrastructure as Code. - Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science. - Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits. - Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Assurer une veille technologique sur les outils utilisés. - Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation du système d'information, nous recherchons un Architecte Solution / Architecte Transverse pour accompagner plusieurs chantiers structurants au sein d'un environnement SI complexe. Vous interviendrez sur des sujets d'urbanisation, d'intégration, de Data et d'infrastructure, avec pour objectif de garantir la cohérence et l'évolution des architectures entre les différents domaines du SI. Vos missionsAccompagner la définition des architectures cibles et des trajectoires d'évolution du SI. Analyser les architectures existantes et identifier les axes de modernisation. Concevoir et challenger les architectures de solutions. Garantir la cohérence et l'urbanisation entre les différents domaines : Data, Middleware, applications Core, Finance et Infrastructure. Participer à la refonte et à la rationalisation des flux Middleware et inter-applicatifs. Accompagner la migration des chaînes d'ordonnancement vers Apache Airflow. Participer aux travaux d'architecture autour des plateformes Data et analytiques. Contribuer aux dispositifs de reprise informatique, résilience et haute disponibilité. Identifier les dépendances entre applications, données, flux et infrastructures. Participer aux choix de solutions et aux arbitrages techniques. Collaborer avec les équipes Data, Middleware, Infrastructure, Sécurité, Développement et Finance. Produire et maintenir les livrables d'architecture : DAT, HLD, LLD, cartographies de flux, dossiers d'architecture, etc. Présenter et vulgariser les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes. Environnement techniqueApache Airflow Data Lake / plateformes analytiques Middleware / ESB / API Kafka / architectures événementielles SAP / Finance Applications Core / développements spécifiques Cloud et infrastructures hybrides Automatisation / Infrastructure as Code PCA / PRA / PRI Haute disponibilité et résilience Profil recherchéFormation supérieure en école d'ingénieur ou équivalent. 5 à 8 ans minimum d'expérience sur des fonctions d'Architecture Solution, Architecture SI ou Architecture Transverse. Expérience sur des SI complexes et fortement interconnectés. Bonne maîtrise des problématiques d'urbanisation du SI. Expérience significative sur les architectures Middleware et les échanges inter-applicatifs. Bonne connaissance des flux API, messaging, batch, fichiers et événements. Connaissance des problématiques d'ordonnancement et d'orchestration. Une expérience sur Apache Airflow est fortement appréciée. Expérience sur des architectures Data / Data Lake / plateformes analytiques. Connaissance des enjeux PCA/PRA/PRI, haute disponibilité et résilience. Une expérience dans des environnements SAP / Finance est un plus. Capacité à challenger les choix techniques tout en restant suffisamment proche des équipes opérationnelles. Bon esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, rigueur et capacité de coordination. Excellente capacité à vulgariser des sujets d'architecture complexes. Le profil recherché est à la fois transverse et suffisamment hands-on pour être capable d'entrer dans le détail technique lorsque nécessaire.

Informations clés Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 TJM : 400 € max Localisation : Rennes (idéalement) Rythme : 2 jours de présence sur site par semaine Contrainte réglementaire : Nationalité FR obligatoire (plateforme souveraine) Missions Recueil des besoins : Échanger avec les équipes plateforme et métiers pour identifier les axes d'amélioration. Gestion du backlog : Prioriser les fonctionnalités, rédiger les User Stories et participer aux phases de recette/tests. Pilotage produit : Collaborer étroitement avec les clients internes pour ajuster la feuille de route et valider les livrables. Support technique : Apporter une contribution ponctuelle sur certains développements si besoin.

Dans le cadre d'un programme de rationalisation et d'optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail. L'équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l'adoption et l'utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs. Nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle. Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métierParticiper aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l'adoption 2. Analyse & valorisation de la donnéeCollecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d'optimisation Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages Travailler notamment avec des données issues de : Bases de données SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph ServiceNow Sources liées aux environnements postes de travail et applications 3. Documentation & accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique associés aux cas d'usage Documenter les tableaux de bord, indicateurs et règles de calcul Garantir la compréhension et la traçabilité des données utilisées Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs Participer à l'amélioration continue des dashboards et des processus de reporting

Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.