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ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, un Ingénieur Solutions H/F. VOTRE MISSION : La DSI de notre Client recherche un Ingénieur Solutions H/F pour accompagner la transformation digitale de celui-ci. Cette mission a pour objectif de concevoir des solutions techniques garantissant la compliance, la performance et l’évolutivité du SI de notre Client tout en répondant aux attentes et exigences des métiers variés de l’entreprise. En tant qu’Ingénieur Solutions, vous portez la responsabilité de l’implémentation de solutions métiers dans le système d’information en assurant le respect des critères DICT, de la stratégie d’architecture ainsi que de la politique de sécurité des systèmes d’information (PSSI). Vous aurez donc la charge de concevoir, déployer, documenter et assurer les conditions d’une bonne MCO/MCS de plateformes applicatives d’entreprise (ERP, CRM, PMS, CMS, RH...) dans des environnements cloud privés et publiques. Missions principales : Réunions de cadrage avec les parties prenantes, les chefs de projet et responsables métiers, ainsi que les fournisseurs pour convertir les expressions de besoin / spécifications fonctionnelles en propositions techniques appropriées. Livraison des différents composants du projet (Réseaux, Machines Virtuelles, Systèmes, Middleware et autres pré requis) et accompagnement des fournisseurs dans les phases d’installation et de déploiement. Documentation des designs (HLD, LLD), des procédures d’exploitation et de recette, codes sources et fichiers de configurations afin de maintenir un haut niveau de transparence et de faciliter le partage des connaissances au sein de différentes équipes. Participation à la sélection des technologies les plus adaptées (Externes ou Internes, nouvelles ou existantes) en fonction des exigences de performance, de coûts et de sécurité. Contribution à l’amélioration continue (Monitoring, Evolution), au maintien en condition opérationnelle (support de Niveau 3).

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur de Production UIPATH (H/F) - PARIS Le client recherche un ingénieur de production qui connaisse le produit UIPATH. L'objectif sera de gérer le périmètre de tous les clients en réseau et participer à la migration du SI. Il devra aussi maitriser : les outils de la chaine CI/CD (JENKINS, XLR et XLD) pour les livraisons de packages des établissements, un ordonnanceur de type VTOM ou Control-M ainsi que quelques connaissances sur la sécurité (CyberArk).

Contexte Dans un contexte post-transformation, notre organisation entre dans une phase de stabilisation et d’optimisation opérationnelle. Les projets réseaux et infrastructures restent nombreux et structurants, mais nécessitent désormais un pilotage rigoureux au quotidien plutôt qu’un management de transformation. Nous recherchons un Chef de Projet Senior capable de piloter les projets opérationnels, tout en apportant une vision transverse consolidée (planning, charges, budgets, risques) sur l’ensemble du portefeuille Réseaux & Infrastructures. Mission principale Assurer le pilotage opérationnel de projets Réseaux & Infrastructures et fournir une vision consolidée, financière et temporelle, de l’ensemble du portefeuille, à destination de la DSI. Responsabilités 1. Pilotage des projets Réseaux & Infrastructures • Planifier, coordonner et suivre les projets (LAN/WAN, Wi-Fi, sécurité, serveurs, Datacenter, cloud hybride…) • Animer les comités projet, suivre les risques, arbitrages, charges et avancements. • Garantir le respect des coûts, délais, qualité et engagements fournisseurs. 2. Consolidation transverse & reporting • Maintenir la vision globale de l’ensemble des projets réseau & infra (planning consolidé, budget consommé vs prévu, jalons clés). • Construire et tenir à jour les tableaux de bord financiers, charges, KPIs de delivery. • Produire un reporting régulier pour le CIO/DSI (synthèse, alertes, décisions attendues). 3. Coordination interne & partenaires • Travailler en lien étroit avec les équipes réseau, infra, sécurité, achats, finance et fournisseurs. • Consolider les besoins, coordonner les contributeurs et veiller au bon déroulement des opérations. • Préparer les dossiers pour les comités de pilotage et instances de décision. 4. Amélioration continue & structuration • Capitaliser sur les retours d’expérience et optimiser les méthodes de gestion projet. • Participer à l’amélioration des processus de suivi financier et de planification. • Proposer des outils ou templates (planning, suivi des coûts, risques). Compétences clés recherchées • Expertise technique solide : bonne maîtrise des environnements réseaux et infrastructures (LAN/WAN, Wi-Fi, sécurité, serveurs, cloud, datacenter) et compréhension des enjeux de performance, de disponibilité et d’interopérabilité. • Maîtrise de la gestion de projet : planification rigoureuse, suivi des jalons, gestion des risques, animation des comités projet et coordination des intervenants internes et externes. • Rigueur et méthode : capacité à structurer l’information, à prioriser les tâches et à tenir les délais dans un environnement exigeant. • Pilotage financier : suivi budgétaire précis (CAPEX/OPEX), analyse des écarts entre prévisionnel et réalisé, consolidation et reporting des consommés et restes à faire. • Outils de pilotage : bonne maîtrise d’Excel et, idéalement, d’outils tels que JIRA pour le suivi de portefeuille. • Communication claire et synthétique : aptitude à produire des reportings lisibles et factuels, adaptés aussi bien aux directions qu’aux équipes techniques. • Esprit d’analyse et de fiabilité : sens du détail, souci de la qualité de l’information et approche pragmatique des problématiques. • Qualités relationnelles : écoute, diplomatie, esprit d’équipe et sens du service. Capacité à collaborer efficacement dans un environnement transverse. • Posture professionnelle : autonomie, calme, constance et respect des engagements dans la durée.

L’objet de la consultation est de bénéficier d’une ressource pour gérer le réseau sur l’ensemble des sites en accord avec la politique et la sécurité du groupe : -Superviser et maintenir les infrastructures réseaux en France et à l'international -Réaliser et suivre les ouvertures de flux (FOF) sur les Firewall Fortinet & PaloAlto -Gérer la configuration et l'interconnexion des switchs et des ports -Expertise technique dans le « RUN » des solutions et des équipements -Être le référent des incidents à traiter auprès des différents services -Implémenter, configurer et faire évoluer les équipements tout en maintenant l'inventaire -Contribuer à définir les évolutions et les solutions techniques en s'assurant de l'intégration des infrastructures et de la bonne application des règles d'architecture dans les projets -Documenter et mettre en place des procédures et modes opératoires, participer à la rédaction des Documents d'Architecture Technique Détaillé et/ou Général : DAT-D, DAT-G Participer à la détection et mise en conformité du réseau informatique industriel

Gestion et Administration de la PKI (60%) Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure PKI interne (Autorité de Certification Racine, Autorités de Certification Intermédiaires). Gérer le cycle de vie complet des certificats numériques (émission, renouvellement, révocation, liste de révocation de certificats - CRL). Administrer les serveurs d'horodatage (Time Stamping Authority - TSA). Assurer la haute disponibilité et la résilience des services liés à la PKI. Conseiller et accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur l'utilisation des certificats (TLS, signature de code, authentification client). Maintenir une veille technologique sur les standards PKI (X.509, PKCS) et les bonnes pratiques de sécurité (chiffrement, algorithmes). Administration Système et Automatisation (30%) Administrer et maintenir les serveurs Linux (installation, configuration, patching, sécurisation). Développer des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches récurrentes (déploiement de configurations, renouvellement de certificats, vérifications). Gérer l'intégration des services avec les annuaires (LDAP, Active Directory) pour l'authentification. Participer à la gestion de l'infrastructure virtualisée ou cloud (VMware, KVM, AWS, Azure). Documentation et Support (10%) Rédiger et maintenir à jour une documentation technique détaillée (architecture, procédures, schémas). Assurer un support de niveau 3 sur les problématiques liées à la PKI, aux certificats et à l'infrastructure Linux. Former les équipes d'exploitation sur les procédures courantes. Compétences Techniques Requises PKI & Certificats : Maîtrise des concepts PKI : Autorités de Certification (CA), Autorités d'Enregistrement (RA), CRL, OCSP. Expérience avec des solutions PKI (Microsoft AD CS, EJBCA, OpenSSL, HashiCorp Vault). Compétence dans la création, la signature et le déploiement de certificats X.509. Système d'exploitation : Expertise avancée en administration Linux (Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu). Scripting et Automatisation : Maîtrise obligatoire du Bash. Expérience avec un langage de script (Python, Perl) ou de configuration (Ansible, Puppet) pour l'automatisation. Réseau et Sécurité : Bonne connaissance des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, HTTP/S) et des concepts de sécurité (firewall, chiffrement).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expert Spécialités technologiques : Load balancing, Authentification, Firewalling, Reporting Gestion des incidents Expert Technique Web Proxy (Skyhigh / McAfee) MISSIONS - Un programme majeur de déploiement d’une plateforme Web Proxy globale, basé sur la technologie Skyhigh (ex-McAfee), est en cours au sein d’un groupe international. - L’objectif est d’assurer le déploiement progressif de la solution dans toutes les entités du groupe à l’échelle mondiale. Le programme se compose de multiples projets menés simultanément dans différents pays. - Dans ce cadre, le groupe souhaite renforcer ses équipes avec un Expert Technique Web Gateway pour accélérer et sécuriser les migrations. 2. Description du service - L’expert recherché doit disposer d’une maîtrise approfondie de Skyhigh/McAfee Web Gateway, tant en mode on-prem que cloud. - Intervention en binôme avec un chef de projet, en support direct des équipes techniques locales et globales (réseau, workplace, sécurité, AD, support…). Responsabilités principales - Pour chaque entité à migrer : - Réaliser un assessment complet de l’infrastructure proxy existante et identifier les besoins. - Définir et planifier les activités techniques de migration. - Préparer la migration des utilisateurs vers la plateforme Cloud Proxy du groupe. - Mettre en œuvre les paramétrages techniques dans l’environnement de production Skyhigh (y compris opérations HNO si nécessaire). - Superviser et conduire la migration des utilisateurs. - Prendre en charge le troubleshooting avancé et la gestion des incidents. - Analyser les flux web utilisateurs/applications (sécurité, performance, conformité). - Assurer le support Niveau 3 sur la solution Skyhigh Web Gateway (hors activités de RUN standard). - Créer et suivre les tickets éditeur en cas de besoin. Collaborer étroitement avec : - les équipes Workplace (navigateurs, devices), - les équipes Active Directory (authentification), - les équipes Sécurité (TLS, policies, conformité). 3. Livrables attendus - Assessment Web Gateway détaillé par entité. - Paramétrages spécifiques de la solution (policies, ruleset, filtrage, authentification…). - Workshops techniques avec les équipes locales et centrales. - LLD (Low Level Design) complet de la configuration Skyhigh. - Suivi des POC, pilotes et phases de pré-production. - Suivi opérationnel des migrations utilisateurs et sessions de troubleshooting. - Mises à jour de service : reporting, synthèse, suivi de conformité. - Transfert de connaissances vers les équipes RUN / BAU. - Participation aux opérations HNO si nécessaire. Expertise souhaitée 4. Expertise requise - Compétences techniques indispensables - Maîtrise éprouvée des Web Gateways et de leurs architectures. Expertise obligatoire sur : - Skyhigh / McAfee Web Gateway (on-prem & cloud). - Migration d’un proxy on-premise vers une solution cloud. - Inspection TLS, règles de filtrage, policies, MCP. - Active Directory, Kerberos, NTLM, SAML, mécanismes d’authentification. - Protection des terminaux (Antivirus, EDR, DLP…). - Web browsing Windows / macOS. Compétences réseau et sécurité complémentaires - Firewalling, load balancing. - LAN/WAN, Internet, SD-WAN, architectures hybrides. - VPN, split tunneling, routage web. Expérience & soft skills - Minimum 5 ans en réseaux / sécurité / infrastructures. - Expérience dans des contextes de migration complexes. - Capacité à vulgariser et communiquer dans un environnement international. - Anglais professionnel requis.

Nous recherchons un Ingénieur Production / DevOps pour renforcer une équipe en charge du RUN, du MCO et du déploiement d’une nouvelle plateforme applicative. La mission s’inscrit dans le cadre d’un nouveau projet orienté GCP (Google Cloud Platform) , incluant de la CI/CD, de l’automatisation et des travaux de migration d’ordonnanceur. Missions principales 1. RUN / MCO Assurer le support de production applicative Suivre et résoudre les incidents et problèmes Gérer les transferts de fichiers et flux applicatifs Traiter les demandes via Jira 2. Déploiement & Projets Déployer de nouvelles plateformes applicatives Contribuer au lancement d’un nouveau projet sur GCP Collaborer avec les équipes Dev, Infra, Réseau et Sécurité 3. CI/CD & Automatisation Gérer et optimiser les pipelines CI/CD : XL Release / XL Deploy Jenkins Terraform (GCP) Automatiser les tâches récurrentes : Python Shell / Bash 4. Supervision & Ordonnancement Surveiller les environnements via : Zabbix Grafana Travailler sur les ordonnanceurs : VTOM (en place) Migration prévue vers Control-M Environnement technique Cloud : GCP CI/CD : XLR / XLD, Jenkins IaC : Terraform (GCP) Scripting : Python, Shell, Bash Supervision : Zabbix, Grafana Ordonnancement : VTOM → Control-M Gestion tickets : Jira Profil recherché Expérience confirmée en Production Applicative / DevOps Excellente maîtrise du RUN / MCO Compétences solides en CI/CD (Jenkins, XLR/XLD, Terraform) Très bon niveau en automatisation (Python, Shell, Bash) Connaissance ou pratique de GCP Maîtrise des outils de supervision Connaissance de VTOM ou Control-M Bon relationnel, rigueur, proactivité et autonomie

🔒 Nous recherchons un Network Security Engineer pour une mission au sein d’un grand groupe international. 🎯 Contexte : L’ingénieur sécurité réseau interviendra sur les services critiques du périmètre CTO Network (VPN, WAN, LAN, WIFI, Firewall, DNS, DHCP, IPAM, Internet…). Il participera à la mise en œuvre et à l’amélioration continue de la stratégie cybersécurité sur ces environnements. 💼 Missions principales : • Contribuer à la définition et à l’application des politiques de sécurité réseau ; • Assurer la conformité et la gestion des risques ; • Déployer et maintenir les contrôles de sécurité ; • Participer à la gestion des incidents et à la remédiation continue. 🧠 Compétences requises : Cybersécurité, analyse de risques, Network Security, Firewall, LAN/WiFi, bonne culture IT. Niveau confirmé requis. 📅 Mission longue – démarrage ASAP – environnement international.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

En qualité d’architecte technique à expertise virtualisation, le Consultant aura en charge : · sur la base des dossiers d’architecture fonctionnelle et applicative, ou d’expression de besoins, de spécifier les infrastructures informatiques (serveurs, stockages, LAN, WAN, SSI, socles techniques et middlewares) à mettre en oeuvre en cohérence avec les directives techniques, dans le respect des coûts, des délais et des objectifs de performances et de qualité de service · de collaborer aux projets d’évolution et de rénovation des infrastructures mutualisées : Consolidation des plateformes informatiques virtualisées des Datacenter, en tenant compte de la sécurité, de l’adéquation aux besoins, ainsi que des contraintes de performance et de la résilience. · de participer ou piloter des ateliers techniques pour la réalisation de POC (proof of concept ou preuve de concept) sur des domaines liés aux plateformes virtualisées. Mener des analyses comparatives critiques des technologies et solutions de virtualisation en égard aux besoins et contraintes. · d’élaborer les dossiers d’architecture technique plus spécialement dans le domaine des plateformes virtualisées, en prenant en comptes les aspects résilience, stockage, sécurité, et réseaux. · d’élaborer et piloter le planning de mise en œuvre de ces infrastructures, ou d’approvisionnement des ressources. · d’élaborer les cahiers d’installation technique d’applications transverses tirant profit des fonctionnalités des plateformes virtualisées. · de coordonner les acteurs chargés de l’installation des équipements ou de l’approvisionnement des ressources informatiques et vérifier la mise en œuvre de ce qui a été spécifié ; · de démontrer dans les tâches listées une maitrise des architectures et problématiques des infrastructures virtualisées en environnement Datacenter (Vmware, NSX, KVM, Kubernetes, cloud…); · de participer à l’élaboration du programme d’emploi des crédits et de gérer les budgets relatifs à l’acquisition des infrastructures.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Bonjour, Nous recherchons pour un grand compte un Responsable SysOps – Management équipe infrastructures OnPremise & Cloud , dans le cadre d’un poste en CDI . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à sourcing à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/CDI/4971 dans l’objet de votre message Le poste concerne un Responsable SysOps intégré à une entité Plateforme IT organisée en agilité à l’échelle. La personne recrutée encadrera l’équipe SysOps responsable du build et du run des infrastructures OnPremise et Cloud public. Le rôle couvre la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la capacité, la gestion de l’obsolescence et la maîtrise des coûts des environnements OnPremise, Cloud public et hybrides. Le rôle comprend l’encadrement hiérarchique d’une équipe d’environ quinze personnes (collaborateurs internes et intervenants externes). La structure hiérarchique est distincte de l’organisation opérationnelle : le Responsable SysOps travaille en transverse avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable DevOps pour contribuer au delivery et atteindre les objectifs. L’équipe SysOps opère sur trois périmètres : Cloud privé : compute, stockage, virtualisation, OS, datacenter, backup Réseau / sécurité : LAN, WAN, téléphonie, load balancer, firewall Cloud public : Landing Zone AWS L’entité Plateforme IT développe et opère des infrastructures, plateformes et services destinés aux autres équipes de la DSI et contribue à l’accélération du delivery et à la montée en autonomie. Activités principales Encadrement et animation de l’équipe : Organisation et gestion de la charge Suivi du delivery et de la performance Gestion des compétences et recouvrements Uniformisation des pratiques Déclinaison de la vision stratégique Animation de la collaboration et de l’engagement de l’équipe Points de suivi avec les leads et l’équipe Gestion des collaborateurs : Recrutements Gestion des congés et aspects administratifs Suivi des compétences et formations Respect du cadre de travail Réalisation des entretiens annuels Relations avec les ESN : Suivi commercial et organisationnel Gestion des besoins et rotations KPIs, SLAs, reporting : Définition et suivi des KPIs alignés avec les objectifs DSI Pilotage du reporting organisationnel Suivi de la qualité de service et des SLAs Budget et ressources : Construction et suivi budgétaire Gestion des demandes d’achat Gestion des relations avec les ESN Participation aux recrutements Suivi des imputations d’activités et projets

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Architecte / Expert Virtualisation Habilitable sur Paris Contexte / Activités : En qualité d’architecte technique à expertise virtualisation, le Consultant aura en charge : sur la base des dossiers d’architecture fonctionnelle et applicative, ou d’expression de besoins, de spécifier les infrastructures informatiques (serveurs, stockages, LAN, WAN, SSI, socles techniques et middlewares) à mettre en oeuvre en cohérence avec les directives techniques, dans le respect des coûts, des délais et des objectifs de performances et de qualité de service de collaborer aux projets d’évolution et de rénovation des infrastructures mutualisées : Consolidation des plateformes informatiques virtualisées des Datacenter, en tenant compte de la sécurité, de l’adéquation aux besoins, ainsi que des contraintes de performance et de la résilience. de participer ou piloter des ateliers techniques pour la réalisation de POC (proof of concept ou preuve de concept) sur des domaines liés aux plateformes virtualisées. Mener des analyses comparatives critiques des technologies et solutions de virtualisation en égard aux besoins et contraintes. d’élaborer les dossiers d’architecture technique plus spécialement dans le domaine des plateformes virtualisées, en prenant en comptes les aspects résilience, stockage, sécurité, et réseaux. d’élaborer et piloter le planning de mise en œuvre de ces infrastructures, ou d’approvisionnement des ressources. d’élaborer les cahiers d’installation technique d’applications transverses tirant profit des fonctionnalités des plateformes virtualisées. de coordonner les acteurs chargés de l’installation des équipements ou de l’approvisionnement des ressources informatiques et vérifier la mise en œuvre de ce qui a été spécifié ; de démontrer dans les tâches listées une maitrise des architectures et problématiques des infrastructures virtualisées en environnement Datacenter (Vmware, NSX, KVM, Kubernetes, cloud…); de participer à l’élaboration du programme d’emploi des crédits et de gérer les budgets relatifs à l’acquisition des infrastructures.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).