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Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Contexte du poste Au sein de l’équipe Infrastructure & Sécurité du SI, vous participez à la conception, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle de l’ensemble des infrastructures du Groupe. Vous intervenez sur des environnements complexes mêlant systèmes, réseaux, sécurité, cloud public (GCP) et technologies open source. Vous jouez un rôle d’expert technique, de pilote de projets et de support avancé. Missions principales 1. Administration Système Conception, mise en œuvre, optimisation et MCO des infrastructures SI. Gestion et administration des environnements : Serveurs Windows & Linux VMware Stockage NetApp / IBM Sauvegardes Veeam Administration des services Microsoft : Exchange Online, AD, Azure AD . Participation à des architectures Open Source . Mise en place et exploitation de solutions Kubernetes (containerisation & orchestration). Gestion des pipelines CI/CD via GitLab CI . Infrastructure as Code avec Terraform pour des environnements GCP . 2. Administration Réseau & Sécurité Administration et supervision des équipements et solutions de sécurité : FW, Proxy, Reverse Proxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO . Gestion et exploitation des environnements réseaux : Matériel Cisco (dont Nexus) Réseaux LAN / WAN / SDWAN Protocoles TCP/IP, routage 3. Transverse Apporter une expertise technique et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Piloter les projets réalisés par les intégrateurs. Rédiger et maintenir la documentation : Procédures infra (architecture, sauvegarde, réinstallation). Documents à destination du CSI ou de l’exploitation. 4. Pilotage de projets Conduire les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production. Suivre l’avancement, assurer le reporting et piloter les prestataires. Rédiger les procédures d’exploitation et la documentation technique. 5. Support utilisateurs (Niveau 2) Prendre en charge les escalades niveau 2 en provenance des équipes CSI et exploitation. Traiter les demandes applicatives, matérielles et logicielles. Assurer une veille technologique afin de proposer des solutions innovantes.

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP de grande ampleur, nous recherchons un Architecte d’Intégration Expert afin d’intervenir au sein d’un Integration Hub centralisé chargé de concevoir et piloter l’ensemble des flux d’intégration du programme. La mission consiste à définir et mettre en œuvre les architectures d’intégration permettant de connecter les différents systèmes applicatifs dans un environnement complexe et hybride. Le consultant interviendra au niveau High Level Design afin de garantir la cohérence globale des flux et leur réutilisabilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes d’entreprise du client , les équipes techniques et les différentes parties prenantes du programme afin de concevoir des solutions d’intégration robustes, scalables et alignées avec les processus métier. Le projet s’inscrit dans une approche Event-Driven Architecture , avec un objectif fort d’optimisation du re-use des flux et des patterns d’intégration . L’architecte jouera un rôle clé dans la définition des standards, des patterns d’architecture et des bonnes pratiques à mettre en œuvre au sein de l’Integration Hub.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand acteur du retail, nous recherchons un Data Engineer capable d’intervenir sur des sujets variés autour de la Finance et de la Supply Chain . L’environnement est agile, pragmatique, peu structuré (non bancaire), nécessitant une vraie capacité d’adaptation et une forte autonomie. Missions 🔹 Développement & Intégration de données Conception et développement de pipelines Stambia Modélisation, optimisation et transformations de données dans Snowflake Développement et maintenance de modèles DBT (tests, documentation, exposures) Contribution aux bonnes pratiques : Git, qualité, tests, CI/CD 🔹 Finance Refonte de dashboards réseau Travaux autour du compte d’exploitation Amélioration de la fiabilité et disponibilité des données financières 🔹 Supply Chain Mise en place de KPI logistiques (WSR, SOTR…) Industrialisation des datasets existants ou à construire 🔹 Outils & Automatisation Participation au développement d’outils internes en Python / Streamlit (selon compétences)

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Résumé Ce poste a pour but principal de développer et d'implémenter des solutions techniques en .NET et Angular, tout en garantissant la conformité aux spécifications fonctionnelles et aux recommandations de Microsoft Azure. Responsabilités : Analyser les besoins métiers et définir les scénarios d’implémentation technique. Estimer les charges liées aux évolutions. Formaliser les spécifications techniques et remplacer les frameworks existants. Valider les performances de l’application et implanter de nouvelles fonctionnalités. Rédiger la documentation technique nécessaire à la pérennisation des connaissances. Accompagner les phases de validation avec le pilote opérationnel et les utilisateurs. Participer aux déploiements en environnements de test et de production. Réaliser les tests unitaires et de non-régression. Apporter un support technique de niveau 2 pour garantir la continuité de service. Must Haves : Expertise en développement .NET (C# .NET 8+). Expertise en Angular (version 20). Connaissance de SQL Server (2019+). Maîtrise des environnements Microsoft Azure, en particulier Web API, SignalR, ASE et ASP. Nice to Haves : Expérience dans le cadre de projets agile. Connaissance des pratiques CI/CD. Expérience en intégration et déploiement continus. Détails supplémentaires Nous recherchons un professionnel dynamique pour rejoindre une équipe innovante. Ce poste est ouvert au travail à distance, avec une flexibilité au niveau des horaires. Le candidat idéal doit être capable de s’intégrer rapidement et de travailler en synergie avec les autres membres de l’équipe.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, le client recherche un(e) Développeur Go en freelance pour une mission de 6 mois. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile, en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Owner. 🛠️ Vos missions🔹 Développement Implémentation technique des fonctionnalités définies par l’équipe Produit Participation active aux rituels Agile (scrumban) Rédaction de la documentation technique 🔹 Qualité & Tests Réalisation du recettage Tests unitaires et tests d’intégration Contrôle qualité et gestion de la montée en charge 🔹 Mise en production Collaboration avec les équipes SRE/DevOps Participation aux déploiements 🔹 Run & Optimisation Suivi de la production Correctifs et optimisations si nécessaire

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme digitale stratégique , nous recherchons un Développeur Senior Java / AWS pour contribuer au développement et à l’évolution d’un ensemble d’API exposant des données métiers à grande échelle. Vous interviendrez au sein d’une équipe agile expérimentée , dans un environnement technique moderne, avec une forte culture d’ownership et de qualité logicielle. 🎯 Vos responsabilités Au sein de l’équipe produit, vous participerez activement à la conception et au développement des services : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur des API REST Participer à la conception technique et à l’architecture des services Développer et maintenir des applications Java / Spring hébergées sur AWS Analyser et corriger les anomalies (bug fixing) Réaliser des tests unitaires et contribuer à la qualité du code Participer aux rituels Agile / Scrum Contribuer aux revues de code et à l’amélioration continue Produire la documentation technique Les équipes fonctionnent selon le principe “You build it, you run it” , avec une responsabilité forte sur la qualité et la maintenabilité des services. 🧰 Environnement technique Indispensable Java (niveau senior) Spring / Spring Boot Conception de solutions techniques complexes API REST Cloud AWS Apprécié JavaScript (NestJS, Angular) Architecture microservices Méthodologies Agile / Scrum

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Eversa recherche un Consultant BI confirmé à senior en CDI pour intervenir sur des sujets de modélisation et d’architecture décisionnelle au sein d’un environnement data structuré et en évolution. 🎯 Vos missions Conception et modélisation de Data Warehouse (schémas en étoile / flocon) Définition et optimisation des modèles de données décisionnels Développement et optimisation SQL Intervention sur des environnements Azure (Synapse Analytics) Participation aux évolutions vers Microsoft Fabric Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un administrateur système & gestion de parc. Dans un environnement IT hybride et critique, vous assurez l’exploitation, l’évolution, la sécurité et la disponibilité des systèmes d’information. Vous intervenez sur des environnements Windows et Linux, pilotez la gestion du parc informatique et garantissez le maintien en condition de sécurité des équipements (EDR, patch management, conformité). MISSIONS PRINCIPALES : Administrer et maintenir les serveurs du Système d’Information Garantir la disponibilité et la performance des environnements Exploiter et administrer la solution de gestion de parc informatique Garantir l’exhaustivité et la fiabilité des informations Gérer les services d’infrastructure : DNS, DHCP, AD, GPO, NTP, fichiers, impression Automatiser les tâches récurrentes (Bash, PowerShell) Administrer Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, OneDrive, Teams) Gérer Entra ID (Azure AD) : identités, MFA, accès conditionnels

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.