Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Une société du secteur Énergie basée à Boulogne-Billancourt remplace son AMOA d'une application responsable des consommations d'énergie et recherche un profil confirmé avec 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Énergie. Le candidat doit aimer manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Il utilisera Azure DevOps pour la gestion du backlog. Le rôle implique une expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, avec capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application). Une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées. Une appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.). Une connaissance d'Azure DevOps est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes.

Description du poste : Mission de développement expérimenté pour rejoindre l'équipe dans le cadre du contrat Perform Lot 2. Etre responsable du développement et de la gestion d'une souche (fork) de Debian nommée Scibian, destinée aux ordinateurs de bureau des scientifiques. Le poste inclut également la gestion de l'infrastructure liée, comprenant des API en PHP et le déploiement continu avec OpenQA et Ansible. Responsabilités : Développer et maintenir Scibian basé sur Debian. Gérer et automatiser les configurations avec Puppet. Développer et maintenir des API en PHP. Mettre en place et gérer le déploiement continu avec OpenQA et Ansible. Collaborer avec l'équipe pour assurer la stabilité et la performance de l'infrastructure. Assurer la maintenance et le support continu de Scibian et de l'infrastructure associée. Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre les problèmes de performance et de sécurité. Mettre à jour et patcher les systèmes pour garantir leur sécurité et leur stabilité. Fournir un support technique aux utilisateurs finaux et résoudre les incidents signalés. Documenter les procédures de maintenance et les solutions apportées aux problèmes rencontrés. Environnement Run : Gestion des incidents nécessitant une analyse approfondie sur les postes Scibian (problèmes de carte graphique, failles de sécurité, CPU, etc.). Compétences requises : Expertise en Debian et Linux. Connaissances en PHP, Bash, Python, Perl, Ansible, OpenShift, Puppet, et OpenQA. Expérience en gestion de configurations et déploiement continu. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Expérience significative dans le développement et la gestion de systèmes Linux. Compétences avérées en automatisation et gestion de configurations. Connaissance approfondie des outils et technologies mentionnés. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover. Environnement technique : Debian Linux PHP, Bash, Python, Perl Ansible, OpenShift, Puppet, OpenQA Critères de succès : Scibian est déployé et fonctionne correctement sur les postes scientifiques. L'infrastructure est stable et répond aux besoins des utilisateurs. Les API en PHP sont performantes et sécurisées. Le déploiement continu est efficace et minimise les interruptions de service.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Production IT, notre client recherche un Ingénieur Production / DevOps Azure afin d'assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes cloud Azure. Rattaché à l'équipe OPS, vous participerez à la mise en œuvre des infrastructures, à l'automatisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques de production. L'environnement est caractérisé par des contraintes fortes de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'un contexte de grande entreprise. Vos missionsExploitation et ProductionAssurer le MCO/MCS des plateformes Azure. Participer à la gestion des environnements DEV, INT, PREPROD et PROD. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Assurer le suivi des changements et mises en production. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des plateformes. DevOps & IndustrialisationConcevoir et maintenir les chaînes CI/CD. Construire et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Développer des scripts d'automatisation. Participer à la modernisation des pratiques DevOps. Infrastructure as CodeDéployer et maintenir les infrastructures via Terraform. Participer à l'évolution des référentiels Git. Industrialiser les processus d'administration et d'exploitation. Monitoring & Amélioration ContinueMettre en œuvre les solutions de supervision et monitoring. Analyser les logs et indicateurs de performance. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations. Documenter les procédures et chaînes de déploiement. Livrables attendusPipelines CI/CD industrialisées. Infrastructures automatisées via Terraform. Scripts d'exploitation et d'automatisation. Documentation d'exploitation. Tableaux de bord de supervision. Plans d'amélioration continue.

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe assure la fourniture et le maintien des solutions applicatives pour l'ensemble des directions métiers du siège et des entités opérationnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer GCP pour intervenir sur le projet DataOps. En lien étroit avec les équipes de production applicative et DevOps, vous ferez évoluer la plateforme pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels métiers. Missions Concevoir et mettre en œuvre techniquement les pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) en réponse aux demandes métiers. Collaborer avec l'équipe DevOps / Production applicative pour industrialiser, automatiser et sécuriser les déploiements (démarche DataOps). Traiter, structurer et optimiser les flux de données volumineux. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes en environnement de production.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud/Infrastructure, nous recherchons pour notre client grand compte, un(e) Consultant(e) DevOps spécialisé(e) GCP, Kubernetes et Terraform pour intervenir sur un environnement exigeant, habilitable Secret Défense. Missions Conception et déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform sur GCP Administration et exploitation de clusters Kubernetes (GKE) Mise en place, optimisation et industrialisation des chaînes CI/CD Mise en œuvre du monitoring et de l'observabilité des environnements (supervision, alerting, logs, métriques)

ContexteNous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…), il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution. À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. MissionsAccompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Intervenir sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Être référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO). Apporter son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Mettre en place des scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de Datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise.

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / CI-CD confirmé, avec une forte expertise GitLab et Artifactory, pour intervenir au sein d'une équipe en charge de plateformes CI/CD. Les principales missions seront : Création, administration et supervision d'instances Artifactory et GitLab Mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle des plateformes : mises en production, upgrades, analyse et résolution d'incidents Expertise et support autour d'une instance spécifique à fortes contraintes de sécurité Mise en place et amélioration des outils de supervision Développement d'outils/scripts permettant d'automatiser, piloter et suivre les migrations de projets entre différentes instances Participation à l'amélioration continue des services Support technique auprès des utilisateurs et des équipes projet Compétences indispensables Expertise attendue : Artifactory : niveau expert GitLab : niveau expert Linux : niveau expert Très bonne maîtrise : Kubernetes GitLab CI Azure PostgreSQL Sécurité / gestion des accès et clés SSH Environnement technique complémentaire : Docker, Ansible, Python, Grafana, Prometheus, Vault, LDAP, Nginx, Kibana. Bonus : MariaDB, Alertmanager. Durée : 8 mois Profil recherché DevOps / CI-CD autonome et expérimenté, ayant une véritable expérience d'administration d'Artifactory et GitLab en environnement de production. Une simple utilisation de ces outils dans le cadre de pipelines CI/CD ne sera pas suffisante : l'expertise Artifactory constitue un critère particulièrement important pour la qualification du profil.

Sur site à Sophia Antipolis, 2/3 jours de TT / semaine Au sein du Pôle Institutions, Economie, Lutte Contre la Fraude de la BU Digital platforms, vous avez pour mission de garantir le maintien en conditions opérationnelles et l'infogérance du socle technique de la DataPlateforme, en respectant les engagements contractuels (SLA, disponibilité, GTI/GTR) et en assurant : • La mise en place et l'administration des environnements (dev, recette, production), • La supervision et la sécurité de l'infrastructure (Kubernetes, Postgres, Kafka/Debezium, Airflow, S3, réseau, Grafana, Keycloak, Teleport, Forgejo, gateway Power BI…), • La gestion des incidents infrastructurels et l'implémentation des patchs de sécurité, • Les sauvegardes / restaurations et la mise en œuvre du PRA/PCA, • L'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (flux, APIs, CDC), • La production du reporting technique et des indicateurs SLA. Pour l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du socle DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : • Administrer le cluster Kubernetes (nœuds, pods, scheduler, autoscaling). • Administrer et superviser PostgreSQL (instances, sauvegardes, réplications, restaurations). • Administrer les composants Kafka / Debezium (connecteurs, topics) et Airflow (scheduler, workers). • Administrer le stockage objet S3 et les composants réseau associés (NAT, load balancers). • Gérer les outils de supervision et de logs (Grafana, Prometheus, Loki/ELK/OpenSearch…). • Mettre en œuvre et suivre les sauvegardes, les plans de restauration et le PRA/PCA selon la convention de services. • Appliquer les patchs de sécurité et opérations de durcissement sur les composants infra. Pour la supervision, l'alerting et la gestion des incidents, vos actions sont les suivantes : Mettre en place et maintenir les mécanismes de supervision et d'alerting sur l'ensemble des composants DataPlateforme. Assurer la surveillance proactive des performances, de la disponibilité et des capacités (CPU, RAM, stockage). Prendre en charge les incidents infrastructurels : Analyse technique, diagnostic des causes racines, Mise en œuvre des actions de correction ou de contournement, Respect des SLA (GTI/GTR) définis par la convention de services. Documenter les incidents, les actions menées et les solutions dans l'outil de ticketing. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Assurer la mise à disposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (CDC, APIs, flux). Participer à la conception et à la maintenance des flux techniques (Debezium, Kafka, API) en coordination avec les équipes projet. · Produire, en lien avec l'équipe projet, les analyses d'impacts techniques des évolutions IRIS sur les consommateurs (dont DataPlateforme) · Garantir l'intégrité et la stabilité des flux techniques en production, en cohérence avec les engagements contractuels. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Concevoir et mettre en œuvre l'automatisation des déploiements et des opérations courantes : Utilisation de Terraform et Ansible pour l'infrastructure, Utilisation d'ArgoCD ou équivalent pour la chaîne de déploiement sur Kubernetes. Contribuer aux pipelines de CI/CD pour les composants infrastructurels de la DataPlateforme. Participer à l'industrialisation des procédures (déploiement, monitoring, alerting, PRA) et à leur documentation. Sur le reporting, les SLA, et les relations avec l'AGS, vos actions sont les suivantes : Produire les indicateurs mensuels : disponibilité, GTI/GTR, incidents, capacité. Préparer et présenter les reportings techniques en comité de pilotage (en lien avec le directeur de projet). Proposer des plans d'actions en cas de non-performance (indicateurs en dessous des objectifs, incidents récurrents). Contribuer aux mises à jour de la convention de services, du PAQ et des documents de référence techniques. Sur la sécurité et la conformité, vos actions sont les suivantes : Mettre en œuvre les politiques de sécurité infra (pare-feu, réseau, IAM technique). Paramétrer et administrer Keycloak / Teleport pour les accès administratifs et techniques à la DataPlateforme. Contribuer aux audits techniques de sécurité (journaux, traces, conformité des accès). S'assurer de la conformité des pratiques aux exigences de sécurité AGS et aux engagements contractuels.

Dans le cadre de projets de modernisation et de transformation de plateformes techniques, nous recherchons un Architecte Solutions Infrastructure / DevOps pour accompagner la définition et l'évolution des architectures techniques. MissionsVous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Réaliser des études d'architecture et analyser les besoins techniques ; Définir et formaliser les architectures cibles ; Participer aux choix et orientations techniques ; Produire les différents livrables d'architecture ; Accompagner les projets d'industrialisation et de transformation des infrastructures ; Participer à la réalisation de POC et expérimentations techniques ; Apporter votre expertise sur les problématiques d'infrastructure, d'automatisation et de conteneurisation.

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

📢 RECRUTEMENT | Développeur Java Junior – Finance de marché Nous recherchons un Développeur Java junior pour une mission chez notre client dans le secteur bancaire. 🎯 Vos missions : - Développement d'une application Middle Office dédiée aux marchés actions ; - Évolution des flux de transmission des transactions et du reporting réglementaire ; - Tests, maintenance et participation au support de production niveau 3. 🛠️ Compétences recherchées : - Java 8/11 et Spring Framework ; - Oracle / SQL : niveau confirmé ; - QuickFIX / FIX 4.4 : obligatoire ; - Apache Camel ; - Connaissance des outils DevOps et CI/CD. Une expérience en banque de financement et d'investissement, côté Front Office, serait un plus. 📍 Paris

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

Contexte : Au sein du Pôle Tech Foundation, la mission s'inscrit dans le Domaine d'Expertise Automatisation et Observabilité, avec pour objectif d'accompagner les projets de transformation liés aux enjeux d'observabilité, de supervision et de métrologie. Dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle, les activités portent sur l'évolution, l'industrialisation et l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité déployées à grande échelle. L'environnement est fortement industrialisé, automatisé, sécurisé, et opère à grande échelle (≈ 50 000 serveurs) avec des exigences élevées de performance, robustesse et scalabilité. Missions : Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD). Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision des environnements Open, Réseau et Natif. Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et des pratiques de Monitoring as Code. Contribuer à la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (approche DevOps). Optimiser et automatiser les actes d'administration liés aux choix et modèles d'implémentation des composants. Assurer le support d'expertise en lien avec l'éditeur et les équipes de support (RUN). Assurer une veille technologique et anticiper les évolutions produit. Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix. Environnement technique : Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision : Netcool Operation Insight (NOI) Contexte DevOps / automatisation / production industrialisée Environnement sécurisé et haute performance

🚀 DataStage Developer / ETL DevOps Senior (H/F)📍 Paris (mode hybride, 1 jour/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🗣️ Anglais professionnel obligatoire ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de gestion et d'intégration de données, nous recherchons un(e) DataStage Developer / ETL DevOps Senior pour rejoindre une équipe Agile internationale. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données : analyse, développement, tests, déploiement, support et amélioration continue. Vos missionsParticiper aux analyses fonctionnelles et techniques Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous IBM DataStage Développer et optimiser des requêtes SQL et scripts Shell Participer à la modélisation et à l'intégration des données Réaliser les tests unitaires et d'intégration Assurer la qualité, la performance et la documentation des solutions Accompagner les mises en production et le support RUN Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Collaborer avec les équipes métiers, production et développement Contribuer aux initiatives d'amélioration continue Profil recherchéCompétences indispensables✅ IBM DataStage (expert) ✅ SQL avancé ✅ Linux / Shell Scripting ✅ Expérience ETL / Intégration de données ✅ Méthodologie Agile / Scrum ✅ Anglais professionnel Atouts⭐ Expérience secteur Banque / Finance ⭐ Connaissance des environnements réglementaires et de production critiques ⭐ Expérience DevOps et industrialisation des déploiements Environnement techniqueIBM DataStage SQL Oracle / DB relationnelles Linux / Unix Shell Scripting Ordonnancement et traitements batch Agile Scrum

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.