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Vos missions✅ Qualité & tests data Définir la stratégie de tests sur les flux data (Snowflake) Exécuter les tests : unitaires, intégration, non-régression Contrôler la qualité des données (cohérence, complétude, exactitude) Vérifier l’intégrité des données entre systèmes sources et DWH Valider les traitements ETL / ELT ⚙️ Automatisation & technique Développer des scripts de tests automatisés ( SQL ) Tester les pipelines data (ingestion → DWH → datamarts) Participer aux chaînes CI/CD 📊 Suivi & amélioration Identifier et suivre les anomalies Réaliser des analyses de causes racines Produire les KPI qualité Contribuer à l’amélioration continue Profil recherché🔧 Technique Expérience en QA / Test Data (3 ans min) Excellente maîtrise de SQL Expérience sur Snowflake ou datawarehouse cloud Connaissances ETL / ELT Data quality / data validation Outils QA : Jira, Xray, Squash… Notions CI/CD & automatisation 🧠 Fonctionnel Connaissance du secteur bancaire Capacité à intervenir sur : B2C, Risk, Finance Sensibilité aux enjeux de qualité & conformité des données Environnement Snowflake SQL / Python (optionnel) ETL : Talend, DBT, Airflow… Méthodologie Agile

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). R ÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.

Secteur : Retail Contexte et enjeux Le Data Steward intervient au sein du domaine Data & AI en tant qu'expert fonctionnel et chef de projet, garantissant le succès des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie. Il assure le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data répondent aux objectifs métier, soient correctement gouvernées et livrées avec qualité et clarté. Environnement technique et type de projet Projets Data Digital & Marketing et projets Data E-commerce. Activités incluant la définition et la gestion du périmètre et des exigences de projets data de bout en bout, ainsi que des requêtes de validation de données. Méthode de travail Environnement Agile avec équipes cross-fonctionnelles. Forte collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Livrables attendus - Cadrage et gestion du scope des projets data - Documentation structurée et artefacts projet maintenus avec rigueur - Identification des risques, problèmes et incohérences, avec pilotage de leur résolution - Coordination et reporting auprès des parties prenantes techniques et non techniques

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Au sein d’une direction dédiée au pilotage commercial et à la performance des réseaux de distribution , tu contribues à la production d’analyses, d’indicateurs et d’études permettant d’accompagner le pilotage de l’activité commerciale. Tu interviens sur des travaux de collecte, d’analyse et de fiabilisation des données, tout en participant à l’amélioration des outils de suivi et à l’accompagnement des projets impactant le périmètre. Tes missions principales : Réaliser des extractions de données et produire les analyses nécessaires aux activités de pilotage commercial Manipuler, consolider et fiabiliser les données issues de différentes sources Mettre en œuvre des contrôles de cohérence afin de garantir la qualité des données exploitées Concevoir et faire évoluer des outils d’aide au pilotage et au reporting Automatiser certains traitements et reportings à l’aide des outils mis à disposition Produire des indicateurs de suivi de la performance commerciale Participer aux projets ayant un impact sur les activités de pilotage et de reporting Réaliser des analyses et synthèses à destination des équipes métiers et managers Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils de pilotage

Pour le besoin de mon client basé à Nantes , je suis à la recherche d'un Responsable d'application Data Tâches Assurer le bon fonctionnement des applications : Garantir la disponibilité des applications Superviser et coordonner les mises en production Maitriser les flux entrants et sortants Participer aux chiffrage et cadrage des sujets Qualifier les anomalies et suivre leur correction Maintenir la documentation des applications Compétences Demandées Compétences ~5 ans d'expérience Maitrise des architectures Big Data Environnement technique : Cloud Azure, Databricks, Spark, Python, Scala, Power BI … Gestionnaire de configuration : git Connaissances en algorithmie A l’aise avec la manipulation de données

Description Pour intervenir chez notre client : o Administration & Exploitation N1/N2 des socles composant la plateforme Datalake o Gestion des incidents de niveaux 1 et 2 (PVC, socle technique, outil, source, DAG, Backend, frontend, Cloudera) o Contribution à la GDP, diminuer significativement les incidents o Gestion des demandes de travaux o Déploiement des certificats et patch management pour les montées de version procédurées Livrables Production de documentation Astreintes permanentes et HNO selon planning

Contexte Dans le cadre de l’évolution de plusieurs produits SI stratégiques, nous recherchons un Product Owner Senior capable d’intervenir de manière autonome sur des environnements applicatifs et data complexes. Le poste nécessite une forte capacité à piloter le delivery, coordonner plusieurs parties prenantes et assurer le lien entre métiers, équipes IT et partenaires externes dans un contexte multi-produits. Objectif du poste Assurer le pilotage opérationnel et l’évolution de produits SI en garantissant : la bonne gestion du backlog et des priorités la qualité fonctionnelle des livraisons la coordination entre équipes et fournisseurs l’accompagnement des métiers dans la mise en service des solutions Le poste implique également une dimension importante de Business Analysis et de gestion de partenaires externes. Missions Construire et piloter la roadmap produit Gérer et prioriser le Product Backlog Coordonner les différentes équipes contributrices Assurer le suivi opérationnel des travaux Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Rédiger et affiner les Features et User Stories Formaliser les règles de gestion et critères d’acceptation Participer aux activités d’analyse fonctionnelle Accompagner les équipes de développement pendant les sprints Identifier et suivre les dépendances inter-équipes Réaliser ou coordonner les recettes fonctionnelles Valider les évolutions et la qualité des livraisons Piloter la relation avec les éditeurs/intégrateurs Challenger les engagements, KPI et propositions Encadrer les prestations et les livrables Animer les réunions opérationnelles et comités de pilotage Accompagner les métiers lors des mises en service Assurer le reporting d’avancement et la remontée des risques Participer aux cérémonies Agile et instances projet Compétences requises Expérience significative en tant que Product Owner Senior Gestion de backlog & roadmap produit Rédaction de User Stories et cadrage fonctionnel Expérience en recette fonctionnelle Gestion de fournisseurs / éditeurs (impératif) Environnement Agile & outils type JIRA Expérience sur des environnements data ou fortement intégrés (API, référentiels) Connaissance du secteur télécom Expérience dans des contextes multi-produits et organisations réduites

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

🚀 Mission Freelance – Lead Tech Data Python / Spark (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Lead Tech Data Freelance pour intervenir sur des sujets de développement, industrialisation et accompagnement technique autour des plateformes et traitements Data. 📍 Mission : Freelance 📅 Démarrage : ASAP 🏠 Mode d’intervention : Hybride / à définir 👤 Séniorité : Lead / Senior 🎯 Vos missions 🔹 Développer et maintenir des applications et traitements orientés Data en Python 🔹 Concevoir et maintenir des API , dashboards et pipelines de données 🔹 Participer à l’industrialisation des projets et à l’amélioration continue 🔹 Garantir la qualité logicielle : • Revues de code • Diffusion des bonnes pratiques • Accompagnement des équipes 🔹 Assurer le cadrage technique et accompagner les projets 🔹 Collaborer avec les équipes transverses et les Product Owners 🔹 Réaliser des études et analyses Data 🛠 Stack technique Python : FastAPI, Dash, Pandas, packaging, PyTest, parallélisation Data / Big Data : Spark (PySpark / Scala), Hadoop BDD : SQL, PostgreSQL, Teradata Outils : Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Développeur DBT / Data Engineer Contexte de la mission Descriptif de mission - développeur confirmé DBT. Contexte L’équipe BCC est chargée de la maintenance et du développement de la Base Connaissance Clients transverse du client. L’objectif poursuivi au travers de la constitution de cette base clients unique du client est de personnaliser la relation et améliorer la performance commerciale. L’équipe BCC monte actuellement en compétences sur DBT. La personne devra aider l’équipe à monter en capacité à développer des évolutions fonctionnelles et traiter la dette technique. BCC est un produit Data complexe du fait de la multiplicité des sources, multipliant les risques d’erreur, et de la forte volumétrie de données. Objectifs et livrables Une maîtrise avancée de SQL est nécessaire. L’équipe est en cours de transition vers un mode Agile Scrum. Besoin Nous recherchons un développeur / une développeuse expérimenté/e DBT, SQL et Bigquery, présent/e ou proche du bassin niortais Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SQL Azure Confirmé Informatica Confirmé Big Quiery Confirmé DBT Confirmé GCP Confirmé

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine des paiements et des transactions financières, un Platform Architect. L'environnement technique est le suivant : Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, Terraform, Ansible, Kafka, HAProxy, Redis, ActiveMQ, Keycloak, OAuth2/OIDC, PostgreSQL, MongoDB, Prometheus, Grafana, Loki, Instana, Jenkins, GitHub Actions, GIT, GitOps. Contexte : Au sein de la Platform Engineering, vous êtes garant de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes de delivery, d'exploitation et de production. Vous agissez comme chef d'orchestre technique pour garantir que tous les composants de la plateforme fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Missions : Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et concevoir les socles techniques utilisés par les équipes Dev, Ops et projets Garantir la cohérence technique de bout en bout sur des environnements on-premise et cloud hybride Définir les standards de sécurité de la plateforme et appliquer les modèles Zero Trust, en intégrant la sécurité dans les pipelines CI/CD (DevSecOps) Construire les roadmaps socles et prioriser la gestion des risques d'obsolescence (OS, DB, middleware, clusters, IAM) Participer aux comités d'architecture et contribuer aux arbitrages techniques Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers Assurer la résolution des incidents complexes (N3 / expert-level) Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et définir les pipelines CI/CD génériques Normaliser les pratiques GitOps et promouvoir l'automatisation systématique Intégrer des solutions AIOps pour améliorer l'exploitation de la plateforme (détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation) Construire les trajectoires futures de la plateforme : cloud hybride, API management, IAM modernisé, data sécurisée