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GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

ContexteDans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP). Cette architecture s'appuie sur : Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité. Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA. Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps. Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur quittant la mission après 3 ans, nous recherchons un développeur Salesforce confirmé pour intervenir sur un projet basé à Bordeaux. Compétences techniques requises : * Salesforce : niveau confirmé. * Apex : niveau confirmé. * Une connaissance des environnements intégrant des fonctionnalités d'IA constitue un plus. Localisation : Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : 36 mois TJM : 450 € HT / jour Nous recherchons un profil autonome, disposant d'une expérience confirmée sur Salesforce et Apex, capable de s'intégrer rapidement dans un environnement existant et d'assurer la continuité des activités.

Au sein d'une équipe dédiée à ces enjeux, vous serez responsable de l'évolution d'applications existantes et du développement de nouvelles fonctionnalités, de la conception technique jusqu'à leur mise en production. Vos missions Analyser, reprendre et faire évoluer des applications existantes en Java et Angular. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture des solutions. Encadrer et accompagner les développeurs dans leurs travaux techniques. Organiser les développements, définir les priorités et participer aux cérémonies Agile. Réaliser des investigations techniques et proposer des axes d'amélioration. Garantir la qualité du code, les performances et la sécurité des applications. Participer aux tests techniques et à l'optimisation des solutions. Piloter les livraisons, les déploiements et le maintien en conditions opérationnelles des applications.

Missions : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : Réaliser une veille active sur les nouvelles menaces Cyber liées à l'IA ; Identifier et analyser les nouveaux scénarios d'attaque susceptibles d'impacter le système d'information ; Étudier les vulnérabilités et risques émergents associés à l'utilisation de l'IA ; Réfléchir aux moyens de défense et aux dispositifs permettant de prévenir ces nouvelles menaces ; Participer à la construction et à l'expérimentation de cas d'usage Cyber autour de l'IA ; Contribuer aux réflexions de la cellule Architecture Cyber sur les évolutions des menaces ; Évaluer les solutions et approches permettant de répondre à ces nouvelles problématiques ; Apporter son expertise aux différentes initiatives Cyber et projets liés à l'IA ; Contribuer à la définition des réponses à apporter face aux nouvelles formes d'attaques.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de ses infrastructures réseau, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Ingénieur Réseau & Automatisation (NetDevOps). L'objectif principal de la mission est d'identifier, concevoir et développer des cas d'usage permettant d'automatiser les opérations et les configurations des infrastructures réseau. À moyen terme, le client envisage également d'intégrer des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'analyse et l'automatisation des activités réseau. Le consultant devra donc disposer d'une solide expertise réseau, associée à des compétences en développement et automatisation. Missions et responsabilités 1. Automatisation des infrastructures réseau Identifier et analyser les opérations réseau susceptibles d'être automatisées. Concevoir et développer des solutions d'automatisation à l'aide d'Ansible et de Python. Automatiser les tâches récurrentes de configuration, d'administration et d'exploitation des équipements réseau. Développer des scripts et playbooks réutilisables et maintenables. Participer à la standardisation et à l'industrialisation des configurations réseau. 2. Développement et intégration Développer des scripts Python pour automatiser les opérations techniques. Exploiter les API REST des différentes solutions réseau. Intégrer les automatisations aux outils et processus existants. Utiliser les outils de gestion de versions et, si nécessaire, les pipelines CI/CD. Assurer la documentation technique des développements réalisés. 3. Évolution vers l'intelligence artificielle Participer à la réflexion sur l'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation réseau. Identifier les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA : analyse des configurations, détection d'anomalies, diagnostic d'incidents, assistance à l'exploitation. Contribuer à la préparation d'une architecture d'automatisation évolutive et compatible avec de futurs services d'IA. Participer, selon l'avancement du projet, à l'expérimentation de solutions d'IA appliquées aux infrastructures réseau. Compétences indispensables Solides connaissances des infrastructures réseau : TCP/IP, VLAN, routage, switching, BGP, ACL, VPN. Expérience en administration et configuration d'équipements réseau (Akamai Guardicore, Cisco, Fortinet, Juniper, Palo Alto ou équivalents). Maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bon niveau en programmation Python. Connaissance des API REST, JSON et YAML. Compétences appréciées Git, GitLab et pipelines CI/CD. Terraform et principes Infrastructure as Code (IaC). Outils d'inventaire et de gestion des configurations réseau. Connaissances des environnements cloud ou hybrides. Notions d'intelligence artificielle générative, de LLM ou d'AIOps.

ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.

Le besoin ContexteDans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle, notamment autour des LLM et des agents IA, notre client recherche un Expert Sécurité IA & Cloud (AppSec). Intégré à l'équipe du Directeur de la Sécurité Applicative, le consultant interviendra auprès des équipes de développement, d'infrastructure, d'architecture et d'exploitation afin de sécuriser les solutions IA sur l'ensemble de leur cycle de vie, de la conception jusqu'à la mise en production. Il sera le référent technique sur la sécurité des applications cloud et des systèmes d'IA, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et transverse. MissionsExpertise en sécurité IA : définir et mettre en œuvre les mécanismes de protection des applications basées sur les LLM, les agents IA, les architectures RAG et les serveurs MCP. Sécurisation des architectures Cloud : analyser et renforcer la sécurité des infrastructures cloud, des API, des conteneurs, des environnements serverless et des architectures distribuées. Sécurité applicative (AppSec) : réaliser des revues de code, identifier les vulnérabilités, accompagner les équipes techniques dans leur remédiation et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé. Threat modeling et architecture : participer aux revues de conception et aux évaluations d'architecture afin d'identifier les risques en amont. Sécurité des pipelines CI/CD : intégrer et maintenir les outils de sécurité dans les chaînes de déploiement, en limitant les faux positifs et l'impact sur les livraisons. Infrastructure as Code (IaC) : sécuriser les configurations et les déploiements automatisés à l'aide de Terraform, Ansible ou CloudFormation. Gestion des identités et des accès : concevoir des mécanismes d'authentification et d'autorisation pour les agents IA, notamment via RBAC, ABAC, OAuth2 et OpenID Connect. Gouvernance et conformité IA : définir les politiques de sécurité, les garde-fous techniques (guardrails), les contrôles de conformité et les environnements isolés (sandboxes). Pilotage de la sécurité : définir des indicateurs de performance, assurer le reporting et réaliser une veille active sur les nouvelles menaces liées à l'IA.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular / IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'Assistance IA, chargée de développer et de gérer des assistants intelligents destinés aux clients. Votre mission consistera à contribuer à la construction d'un assistant conversationnel augmenté par l'IA et d'agents IA, capables de comprendre les questions et les intentions des utilisateurs afin de leur apporter des réponses adaptées. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles. Les projets étant soumis à des délais contraints, la capacité à prioriser les tâches et à communiquer efficacement sera importante. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular à partir des spécifications fonctionnelles, en respectant les normes et méthodes de développement définies. - Participer aux activités de BUILD et de RUN, depuis la création des fonctionnalités jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des applications. - Concevoir, tester et documenter les développements afin de garantir leur qualité et leur conformité aux besoins exprimés. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer les développements et contribuer à leur cadrage. - Analyser les évolutions sur les plans technique et fonctionnel afin d'identifier les solutions adaptées aux besoins métiers. - Être force de proposition dans les choix techniques et la conception des solutions, en tenant compte des contraintes du projet. - Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service apportée aux utilisateurs.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Localisation : Paris 🏦 Secteur : Banque / Environnement grand compte 🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA spécialisé en GPU et Bare Metal pour concevoir et déployer une plateforme technique destinée à l'hébergement et à l'exécution de modèles de langage de grande taille (LLM). L'objectif est de construire une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, en partant de zéro, afin de répondre aux exigences de calcul, de stockage, de réseau et d'exploitation des workloads d'intelligence artificielle. 💻 Missions principalesConcevoir l'architecture technique de la plateforme d'infrastructure IA, du cadrage jusqu'à la mise en œuvre. Élaborer les dossiers d'architecture HLD (High-Level Design) et LLD (Low-Level Design). Définir et dimensionner un socle Bare Metal intégrant des serveurs équipés de GPU pour l'exécution de modèles LLM. Piloter le déploiement de l'infrastructure en coordination avec les équipes systèmes, réseau, sécurité et stockage. Définir les principes d'intégration des composants matériels, des middlewares IA et des environnements conteneurisés. Animer les ateliers techniques avec les équipes internes, les constructeurs et les éditeurs de solutions. Garantir la cohérence de l'architecture avec les exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité. Évaluer et suivre les coûts d'infrastructure, les capacités de calcul et les besoins en ressources GPU. Préparer et coordonner la migration des services existants vers la nouvelle plateforme. Produire la documentation d'architecture et accompagner les équipes techniques lors du déploiement et de la mise en service. 🛠️ Compétences indispensablesArchitecture d'infrastructures IA, avec une expérience sur des plateformes destinées à l'exécution de modèles LLM. GPU et middleware IA : compréhension des architectures de calcul accéléré et de leur intégration. Bare Metal : conception et déploiement d'infrastructures sur serveurs physiques. Conteneurisation : maîtrise des technologies et des architectures conteneurisées. Conception d'architectures techniques HLD/LLD. Coordination technique transverse avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et stockage. Capacité à piloter des déploiements complexes et à préparer des migrations de services. ⭐ Compétences appréciéesÉcosystème NVIDIA : GPU, pilotes et logiciels associés. Kubernetes / OpenShift pour l'orchestration des workloads conteneurisés. Architecture réseau et sécurité des infrastructures de calcul. Expérience des environnements de production critiques et des grands comptes. Connaissance des enjeux de dimensionnement, de capacité et d'optimisation des coûts GPU.