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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant VTOM . Skills : VTOM - anglais Mission : -définir et faire évoluer l’architecture VTOM en relation avec les architectes techniques -administrer les plateformes VTOM -assurer le support N2 et N3 -participation à la conception des feuilles de route techniques -suivre l’obsolescence des composants -assister et conseiller les équipes projets -définir/modifier les bonnes pratiques de l’utilisation de l’ordonnanceur N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Développer et maintenir des applications en C#. Concevoir et implémenter des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes transversales pour intégrer les solutions développées. Participer à l'amélioration continue des processus de développement. Expérience avérée dans la conception et le développement d'API. Développement d’API REST Azure DevOps (repos, pipelines, boards) Environnements Azure Cloud Bases de données : SQL Server , SQL Git Tests unitaires et d’intégration Minimum 4 ans d'expérience Poste en CDI uniquement

Bonjour, Kleever cherche pour son client le profil 🖥️ Architecte Systèmes – Expert VMware (H/F) 🌍 Contexte Dans un contexte de transformation et d’évolution des infrastructures IT, nous renforçons une équipe Systèmes avec un Architecte Systèmes orienté VMware . 🎯 Votre rôle Au sein de l’équipe IT, vous êtes référent(e) sur l’architecture et l’évolution des environnements VMware . Vous intervenez de la conception des solutions jusqu’au support de niveau 2/3 , en garantissant la performance, la sécurité et la disponibilité des infrastructures. 🚀 Vos responsabilités 🏗️ Architecture & Virtualisation (cœur du poste) Concevoir et faire évoluer les architectures VMware (vSphere, vCenter, ESXi) Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes de virtualisation Optimiser la performance, la capacité et la résilience des environnements Participer aux choix techniques et aux roadmaps d’infrastructure 🔧 Exploitation & Support Assurer le support N2/N3 en environnement 24/7 Gérer les incidents complexes liés à la virtualisation et aux systèmes Collaborer étroitement avec les équipes réseau, sécurité et exploitation Gouvernance Renforcer la politique de sécurité des environnements virtualisés Garantir la conformité des architectures Participer aux audits et aux projets d’amélioration continue ☁️ Transformation & Cloud Contribuer aux projets de migration on-premise vers le cloud (AWS / Azure) Identifier les workloads éligibles à une évolution hybride Développer l’automatisation (Ansible) pour industrialiser le provisioning et le patching 🛠️ Compétences attendues 🔹 Expertise principale Solide expérience en architecture VMware en environnement critique Maîtrise avancée de la virtualisation (HA, DRS, clusters, PRA, optimisation) Bonne compréhension des architectures de stockage (SAN, NAS, bloc) 🔹 Environnement technique Microsoft : Active Directory, DNS, DHCP Automatisation : Ansible Cloud : AWS, Azure ou OCI (au moins une plateforme) Bonne culture réseau et sécurité 🔹 Expérience Expérience confirmée en tant qu’Architecte Systèmes /Asmin Sys Senior / Infrastructure senior Gestion de projets techniques complexes Migration d’environnements on-prem vers le cloud Anglais professionnel Merci d'envoyer votre candidature directement sur la plateforme et/ou par mail à l'adresse suivante : Au plaisir d'échanger sur cette mission, Bien cordialement Pascal.

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Contexte de la mission Réalisation d’études complexes permettant de définir les solutions adéquates de sécurité en terme de réponse aux besoins déclinées de la direction informatique, de faisabilité, de performance, de risques et de coûts. • Elaboration et présentation des dossiers de décision associés auprès des instances de gouvernance. • Elaboration des cahiers des charges techniques, en lien avec les acheteurs, contribution au choix de prestataires / fournisseurs. • Supervision et coordination de la mise en œuvre et l’administration des architectures matérielles et logicielles (systèmes, outils et architectures de sécurité), notamment par le pilotage de chantiers/projets techniques • Définition des règles de bonne gestion, des indicateurs clés des infrastructures et solution de sécurité • Contribution à la mise en œuvre et à la gestion du référentiel technique des infrastructures et solution de sécurité • En escalade des équipes d’administration, gestion des incidents complexes et nouveaux en lien avec des interlocuteurs internes / externes (éditeurs...). Coordination des actions de remise en service et de mise en œuvre des mesures correctives. • Réalisation du transfert de compétences et de l'assistance technique sur son périmètre.

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Date limite de réponse : 11/02/2026 Démarrage prévu : 01/03/2026 Durée : 2 ans Type de collaborateurs : Freelances & Salariés Contexte et description du projet : Dans le cadre de la réalisation du plan stratégique « La Poste 2030, engagée pour vous », la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) souhaite accompagner l'ensemble des projets, depuis le développement jusqu'à la migration vers le Cloud. La mission est confiée à l’équipe Usine De Développement (UDD), intégrée au sein de la DIWO. Cette équipe, composée de Product Owners, d’Experts et de Développeurs, a pour objectif de fournir des services et des outils permettant aux projets de développer et déployer facilement leurs applications dans le Cloud. Notre approche repose sur la facilitation du modèle DevSecOps et l’adoption de la philosophie « You build it, you run it », tout en assurant un cadre de bonnes pratiques pour accompagner efficacement les projets. Environnement et conditions techniques : Écosystème Linux Helm Kubernetes Docker Git Langages : Python, Bash, sh, etc. Jenkins / GitLab Runner (expérience en pipelines appréciée) Outils complémentaires : Prometheus, Grafana, Stack ELK, OpenShift, Nexus, réseaux (firewall, DNS, proxy, etc.) Objectifs et enjeux de la prestation : Au sein du domaine Yellow Cloud d’ASIM, la mission d’ingénieur Architecte DevOps vise à atteindre les objectifs suivants : Participer au cadrage et à l’instruction de nouveaux outils. Sensibiliser et diffuser les bonnes pratiques des méthodes DevSecOps et GitOps. Automatiser et industrialiser l’installation des nouveaux outils, en adoptant les principes du Everything as Code . Optimiser l’intégration continue, le déploiement continu, ainsi que la supervision et la métrologie. Contribuer à l’amélioration des processus du catalogue de services de Yellow Cloud et assurer leur maintien en conditions opérationnelles ( You build it, you run it ). Garantir la fiabilité des services proposés.

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Intégrateur DevOps confirmé – Rennes Mission au sein du pôle Infra pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des applications sur un environnement GCP, avec conteneurisation et automatisation. Travail sur l’administration des systèmes Linux et Windows, le support applicatif, le MCO, ainsi que l’automatisation des déploiements et du monitoring. Compétences : PHP obligatoire, RabbitMQ important. Docker, GitLab CI, Kubernetes, Terraform, Ansible, GCP souhaité. Profil recherché : Intégrateur DevOps confirmé (2 à 5 ans), à l’aise avec les environnements GCP, l’automatisation, le déploiement, la conteneurisation et l’administration systèmes. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Contexte de la mission Améliorer l'industrialisation, la sécurisation et la supervision des plateformes d'échanges : KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE/KAFKA/SFTP ainsi que les sujets de migration KAFKA (Move 2Paris) et sur les sujets autour de l'IA avec APIGEE (MCP Server), autre plateforme Google Kafka. Un nouveau périmètre à intégrer dans l'équipe Scripts, code Terraform pour ci/cd, Procédures explicatives Astreintes et Intervention à prevoir Objectifs et livrables lCoud Provider Public (idéalement GCP) Scripting (Shell, Python) Terraform, Git , Argo, Kubernetes, Ansible KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP, Cloudflare

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Pour le compte de l’un de nos clients du secteur Assurance , nous recherchons un Consultant en audit interne disposant d’au moins 8 ans d’expérience . Le consultant interviendra sur des missions d’ audit du dispositif de contrôle permanent , en évaluant l’efficacité des processus, la conformité réglementaire et la maîtrise des risques. Il participera à la planification et à la conduite des audits, à la formulation de recommandations et au suivi des plans d’actions. Le poste requiert une solide expertise en gouvernance, gestion des risques et environnement assurantiel, ainsi qu’une grande rigueur analytique.

Recherche d’un architecte fonctionnel pour accompagner un projet de transformation SI. Le rôle consiste à assurer la cohérence fonctionnelle et applicative du système. Participation au cadrage, définition des solutions et trajectoire de mise en œuvre. Conseil et support aux équipes projet tout au long du cycle de réalisation. Validation et suivi des évolutions pour garantir l’alignement avec les objectifs métier. . ... .... ... .... ... ... . ... ... .... .... .... .... .... .... ... ..... .... .... ....

Vos missions : Concevoir et développer des API et microservices exposant des fonctionnalités IA ou consommant des modèles ML. Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des services (haute volumétrie, temps réel). Intégrer des modèles d'IA dans des pipelines de production (REST, gRPC, batch, streaming). Participer à la conception d'architectures orientées ML Ops. Créer, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD dédiés à l'IA (tests modèles, déploiements automatisés, gestion versions).