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Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS sur le périmètre Oxygen : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera en charge de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe et l'aide au cadrage technique des initiatives du périmètre. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Communication — niveau Confirmé Savoir-être • Leadership technique • Autonomie dans la prise en charge des sujets • Capacité de mentoring et de transmission • Rigueur dans la qualité des livrables et du code • Bonne communication avec les équipes techniques et produit

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour accompagner le chantier Trésorerie, reposant sur le déploiement récent d'un progiciel TMS leader du marché. Vos missions principales : Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Comptabilité Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Challenger et clarifier les besoins exprimés par le métier Concevoir et valider les schémas comptables liés aux opérations de trésorerie (placements, emprunts, swaps, intercos, cash pooling) Garantir la bonne intégration du TMS avec la comptabilité générale, le Core Banking et les systèmes aval Animer les ateliers métiers, IT et éditeur Contribuer à la stratégie de recette et au suivi des anomalies

Un acteur majeur du secteur aéronautique mène un projet de Carve-Out SAP ECC6 couvrant l'ensemble des fonctions corporate de l'entreprise. Ce programme à très forte visibilité constitue un enjeu critique pour l'organisation et nécessite l'intervention d'un expert capable d'accompagner les travaux de migration et de sécuriser les différentes phases du projet jusqu'à la mise en production. Missions : Définir et piloter la stratégie de migration des données sur le périmètre SAP FI/CO. Accompagner les équipes projet dans la conception et le paramétrage de la solution cible. Définir et sécuriser les règles de reprise et de transformation des données. Contribuer à la préparation et à l'exécution des cycles de tests. Préparer et coordonner les différentes phases de Dry Run. Participer aux activités de cutover et de mise en production. Accompagner les équipes métier lors de l'entrée en service. Assurer le support fonctionnel et le suivi des anomalies durant la phase d'Hypercare. Interagir avec les différentes parties prenantes afin de garantir le respect des délais et des objectifs du programme.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud autonome et gouvernée, au service d'une filière métier de la banque d'investissement. Vous rejoignez un programme de transformation multi-annuel et vous orientez les choix techniques et d'architecture. Vos missions : - Structurer le socle DevOps : infrastructure AWS décrite en Terraform (réseau, sécurité, IAM), pipelines CI/CD, environnements dev/staging/prod avec versioning et rollback. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité de la plateforme, avec des déploiements automatisés maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : contrôles intégrés aux pipelines, alertes, dashboards et tests automatisés. - Proposer des outils self-service, des templates et des patterns réutilisables pour les équipes qui alimentent et consomment les données. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, data lineage. - Former et accompagner les équipes, et animer les bonnes pratiques DevOps et data. Ref : O-XXRBC

Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information (DDSI), la Direction des Études joue un rôle d'interface stratégique entre les métiers, les expertises Data et Digital, les équipes SI et les équipes en charge de concevoir, déployer et opérer les solutions. Dans le cadre de l'accompagnement de la R&D, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) R&D afin de renforcer le partenariat stratégique entre les équipes R&D et la DDSI. Le périmètre couvre l'ensemble des enjeux transverses de la R&D ainsi que plusieurs domaines scientifiques et opérationnels : Recherche, Médecine Translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), Développement Clinique, Réglementaire et Safety/Pharmacovigilance. Le/la BRM R&D intervient comme partenaire stratégique de référence auprès des métiers. Il/elle comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités de la DDSI pour générer une valeur concrète et mesurable pour les métiers et, à terme, pour les patients. Il/elle adopte une posture à la fois de conseiller de confiance, challenger constructif, facilitateur, connecteur et garant de l'alignement entre les ambitions métiers et les capacités SI. Dans cette logique, le BRM joue un rôle de « reality check » bilatéral : il challenge les besoins et les priorités tout en proposant des scénarios réalistes prenant en compte les contraintes de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Vos principales responsabilitésStratégie et Business PartneringÊtre le partenaire stratégique de référence des équipes R&D sur les sujets Data, Digital et SI. Comprendre les enjeux scientifiques, métiers et opérationnels afin de les traduire en orientations stratégiques et feuilles de route SI. Décliner la stratégie Data, Digital et SI sur son portefeuille de responsabilités. Identifier les opportunités de création de valeur et contribuer à la définition de nouveaux produits, services ou solutions digitales. Challenger les besoins métiers et contribuer à la priorisation des initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leur alignement stratégique. Roadmap et portefeuille SIDéfinir, construire et piloter la roadmap SI de son périmètre. Animer la préparation de la roadmap dans le cadre du plan SI à trois ans. Piloter le portefeuille de demandes et d'initiatives en assurant la cohérence entre les priorités métiers et les capacités de la DDSI. Veiller à la cohérence des initiatives portées par les équipes Data et Digital avec les priorités R&D. Assurer une vision consolidée des projets, dépendances, risques, capacités et arbitrages nécessaires. Pilotage des projets et deliveryPiloter le cadrage, la planification et le delivery des projets SI de son portefeuille. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les solutions mises en œuvre et les capacités opérationnelles. Coordonner les différentes expertises DDSI : Architecture, Data, Digital, Opérations, Sécurité, Qualité, etc. Veiller à la continuité de service et à la bonne transition entre les phases de Build et Run. Budget et création de valeurPiloter le budget SI de son périmètre. Préparer les estimations budgétaires, suivre les consommés et réaliser les réestimations nécessaires. Garantir le respect des budgets alloués et contribuer aux arbitrages d'investissement. Construire et challenger les business cases. Suivre la valeur générée par les initiatives et s'assurer de leur contribution aux objectifs métiers. Management et leadershipManager et développer l'équipe SI R&D, composée notamment de BRM, Business Analysts et Solution Owners. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration au sein de l'équipe. Favoriser une culture orientée valeur, partenariat, transparence et amélioration continue. Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Études. Votre profilVous disposez d'une expérience de 10 ans ou plus dans des fonctions de Business Partner IT, transformation, stratégie SI, Data/Digital, management de portefeuille ou conseil auprès des métiers. Vous justifiez idéalement d'une expérience significative dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou plus largement dans les sciences de la vie, avec une bonne compréhension des enjeux spécifiques de la R&D. Compétences et expérience recherchéesExpérience confirmée en Business Relationship Management / IT Business Partnering. Solide expérience en stratégie SI, transformation digitale, Data et pilotage de portefeuille. Maîtrise des démarches de roadmap, demand management, portfolio management et business case. Expérience dans le pilotage de budgets et d'investissements SI. Bonne compréhension des environnements R&D pharmaceutiques : Recherche Médecine translationnelle CMC Développement clinique Réglementaire Safety / Pharmacovigilance Bonne connaissance des écosystèmes et solutions scientifiques tels que : ELN LIMS eDMS / eQMS Plateformes Data Analytics et IA Systèmes scientifiques et plateformes de recherche Compréhension des enjeux liés aux environnements GxP, à la validation des systèmes informatisés, à l'intégrité des données, à la cybersécurité et à la protection des données. Bonne compréhension des enjeux d'architecture SI, Build-to-Run et continuité de service. Expérience des méthodologies projets, produits et agiles. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux, complexes et matriciels. Excellentes qualités relationnelles, capacité à fédérer et à influencer sans lien hiérarchique. Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et d'arbitrage. Anglais courant indispensable.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Localisation : Malakoff (92) Démarrage : 05/10/2026 Fin de mission : 31/01/2027 Télétravail : 2 jours/semaine Présence sur site : 3 jours/semaine minimum Déplacements : Non Astreintes : Non Taux d'activité : 100 % ContexteDans le cadre de l'évolution du SIRH Paie ADP, nous recherchons un(e) Testeur(se) Recette Fonctionnelle expérimenté(e), autonome et force de proposition. La mission consiste à contribuer à la sécurisation des évolutions du système de paie, en apportant une expertise fonctionnelle sur la couverture des tests, l'identification des risques et la validation des corrections livrées par l'éditeur. MissionsPrendre connaissance des besoins, spécifications et évolutions fonctionnelles. Analyser les cahiers de recette et évaluer leur couverture. Identifier les scénarios complémentaires nécessaires et proposer les ajustements. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle. Réaliser les tests de validation et de non-régression. Contrôler les résultats et assurer la traçabilité des tests. Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Requalifier les correctifs livrés par l'éditeur ADP. Analyser les impacts fonctionnels et les éventuels risques de régression. Contribuer à la définition des scénarios de validation. Participer aux échanges avec les équipes projet, métiers et l'éditeur. Produire les reportings, indicateurs de recette et comptes rendus d'avancement. Capitaliser les résultats et enrichir le référentiel de tests. Contribuer à la sécurisation des mises en production. Compétences obligatoiresExpertise fonctionnelle Paie / SIRH Tests & recette fonctionnelle Analyse fonctionnelle Tests de validation et de non-régression Qualification et suivi des anomalies Autonomie et proactivité Très bonne communication avec les équipes métier et

Pilotage technique et architecture : Définir, cadrer et maintenir les architectures de conteneurisation sur la plateforme OpenShift adaptées aux exigences réglementaires et de sécurité bancaires. Superviser la mise en production, l'industrialisation et le déploiement continu (CI/CD) des applications liées au projet AML (Anti-Money Laundering). Accompagnement et leadership technique : Guider techniquement les équipes de développement et d'infrastructure sur les bonnes pratiques Kubernetes / OpenShift. Assurer la résolution d'incidents complexes et l'optimisation des performances des clusters et des applications. Coordination et suivi : Collaborer étroitement avec les équipes projet, la sécurité informatique et les exploitants de production. Participer à l'élaboration de la documentation technique et des standards d'ingénierie.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert(e) SIRH GTA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes GTA, la DSI Corporate SIRH souhaite intégrer un expert capable d'intervenir à la fois sur les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles de l'outil de gestion des temps, ainsi que sur des projets de déploiement à grande échelle. Vous interviendrez dans un environnement SIRH complexe, avec des interactions fortes entre la gestion des temps, la paie et les autres applications du système d'information. 🎯 Vos missionsExpertise GTA : apporter votre expertise fonctionnelle sur les processus de gestion des temps et des activités. Déploiement projet : participer au déploiement de la solution Horoquartz e-Temptation, organisé en plusieurs vagues. Paramétrage et évolutions : assurer le paramétrage, les évolutions fonctionnelles et le maintien en conditions opérationnelles de l'outil en mode RUN. Analyse des besoins : recueillir et analyser les besoins des métiers, puis rédiger les expressions de besoins à destination de l'éditeur. Interfaces et flux de paie : maîtriser les interactions entre la GTA, la paie et les autres outils du système d'information, notamment les flux de données. Coordination : travailler avec les équipes métier, les équipes SIRH et les interlocuteurs concernés pour garantir la cohérence des évolutions et des déploiements.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Développeur Dynamics 365 Finance H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Missions principales : En tant que Développeur Dynamics 365 Finance, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'évolution et le support technique de l'ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations. Au-delà de l'exécution technique, vous serez acteur de la qualité, de l'évolution et de l'amélioration continue du produit. Vos missions incluent : Développer des personnalisations et extensions sur Dynamics 365 F&O (X++, .NET, extensions). Participer activement à l'analyse technique des besoins fonctionnels. Être force de proposition sur les choix techniques et les solutions à implémenter et challenger les besoins exprimés. Implémenter des interfaces (API, web services, intégration avec Power Platform). Réaliser les tests unitaires, techniques et d'intégration avec exigence de qualité. Mettre en œuvre et maintenir des tests automatisés via ATL (Acceptance Test Library) pour fiabiliser et accélérer la validation des développements. Contribuer à l'automatisation des tests fonctionnels et à leur intégration dans les pipelines CI/CD. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Collaborer étroitement avec les consultants fonctionnels pour garantir la cohérence des solutions. Documenter les développements et les procédures techniques de manière rigoureuse. Participer à la définition et à l'optimisation des environnements de développement, test et production. Participer à la définition et à l'optimisation des environnements de développement, test et production. Suivre les versions et les livraisons dans Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos). Être moteur dans l'amélioration continue des processus de livraison ERP. Explorer et tester de nouvelles approches, outils ou méthodologies afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Compétences / Qualités indispensables : Profil recherché :, Diplôme d'ingénieur (Bac+5) ou équivalent universitaire en informatique ou développement logiciel., Expérience sur Dynamics AX / Dynamics 365 F&O (min 4 ans)., Certification Microsoft Dynamics 365 (souhaitée)., Expérience en tests automatisés (ATL, outils complémentaires) appréciée., Anglais technique requis. Compétences / Qualités qui seraient un + : XInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant senior spécialisé dans la gestion des données de référence et la conversion des données clients et fournisseurs vers le modèle Business Partner. Vous interviendrez sur des environnements SAP complexes, avec des enjeux importants de migration, de qualité des données et d'harmonisation des référentiels, notamment dans des contextes multi-sociétés ou internationaux. Vos missionsParticiper au cadrage et à la définition du périmètre des travaux liés à la conversion Business Partner / Customer-Vendor Integration (BP/CVI). Analyser les référentiels clients et fournisseurs existants ainsi que leurs dépendances dans l'environnement SAP. Définir et contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de conversion des données vers SAP S/4HANA. Identifier les écarts de données, les règles de transformation et les actions de remédiation nécessaires. Garantir la cohérence des données de référence et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques de migration. Contribuer aux phases de préparation, de tests et de validation des conversions. Participer aux ateliers de cadrage et aux instances de gouvernance du projet. Coordonner les échanges avec les équipes fonctionnelles, techniques et les responsables des référentiels.

Dans le cadre de la réforme de la facturation électronique (loi de Finances), nous recherchons un(e) consultant (e) senior expérimenté(e) pour accompagner le déploiement du e-reporting et la transformation de ses processus Finance au sein de ses différents métiers. Cette mission à forte dimension fonctionnelle et organisationnelle s'inscrit dans un programme stratégique impliquant de nombreuses parties prenantes internes (métiers, DSI, CSP comptable) et externes (PDP, PPF). Le/la consultant(e) interviendra sur les axes suivants : Déploiement du e-reporting (services d'appui et points de vente) : accompagnement à la recette et conduite du changement auprès des métiers Mise en place du bouclage TVA des structures amont, en coordination avec les équipes de la comptabilité Transformation des processus métiers : accompagnement au changement pour gagner en efficacité et s'adapter aux nouveaux usages induits par le cycle de vie des factures Pilotage & reporting : communication sur l'avancement via des indicateurs adaptés auprès des instances de gouvernance Gestion des alertes et remontée des décisions nécessaires Rédaction de fiches de décision à présenter en comité pour arbitrage