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Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8k8b8fvfl6

Dans le cadre du renforcement des solutions Data pour notre client, un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Chef de projet Data /AMOA Senior pour intervenir rapidement en accompagnement des équipes conseil et valorisation de la donnée. Missions principales Accompagnement & Conseil métier : Assurer une proximité constante avec les directions métiers sur l'ensemble de leurs usages Data. Réaliser les études et apporter le conseil stratégique et fonctionnel nécessaire pour l'exploitation optimale de la donnée. Cadrage & Études : Participer activement au cadrage des projets Data. Contribuer aux études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique/fonctionnelle. Conception & Documentation : Produire et maintenir à jour les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD, base documentaire du patrimoine Data). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Recette & Support : Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections. Assurer le support et l'assistance métier. Veiller à la satisfaction des métiers Data (engagement, qualité, coûts et délais). Environnement technique SI Décisionnel : Écosystème DATA (Informatica) Big Data : Plateforme Datahub Cloudera

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular confirmé pour participer à un projet de modernisation applicative. L'objectif est de développer une application robuste, évolutive et maintenable, répondant à des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. 🛠️ Vos principales missionsConcevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring Boot. Développer des interfaces front-end complexes avec Angular. Concevoir et maintenir des API REST pour assurer les échanges entre les composants applicatifs. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration côté back-end et front-end. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Analyser et corriger les anomalies et les vulnérabilités. Participer aux revues de code et au respect des standards de développement. Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les chaînes d'intégration et de déploiement.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.