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Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : h07ygwznqb

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python connaissances IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Développeur Python connaissances IA (H/F) : Mission : Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) Reprendre et optimiser les use-cases existants Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap définie en respectant les engagements de timing Assurer la qualité et la maintenabilité du code (méthodologie, qualité de code, couverture de tests, documentation) S'inscrire dans le cadre des bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines) et participer à leur promotion Profil recherché Python : 3 ans d'expérience minimum Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.) Compétences appréciées (un plus) Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation) Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.) Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur Environnement technique Python, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

📊 Data Analyst / VBA Developer – Data Quality & KYC Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Client Lifecycle / KYC , nous recherchons un profil Data / VBA pour assurer la qualité et la continuité des flux de données entre systèmes legacy et une plateforme cible. 🎯 Enjeu : garantir la fiabilité des données , piloter les réconciliations et accompagner les migrations jusqu’au décommissionnement des outils historiques. 🚀 Missions Maintenance et évolution du code VBA (Excel/Access) Pilotage des réconciliations data (quotidiennes & hebdomadaires) Exécution et suivi des processus bulk de remédiation Administration et migration SharePoint Online Suivi des KPI et continuité des flux de production Contribution à la migration vers les outils cibles Documentation, support et coordination avec équipes internationales 📌 Répartition : 50% dev / 50% production & monitoring

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

Objectifs et livrables Dans le cadre du lancement de notre nouveau projet, nous recherchons une prestation de Data Engineer senior pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données dans un environnement serverless exigeant. Le prestataire Data Engineer senior doit être capable de produire, mais aussi de comprendre les enjeux métier, de cadrer les sujets en amont, de faire les bons choix de conception et de diffuser son savoir-faire au sein de la squad. Missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données en Python Implémenter des traitements batch et des orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des données volumineuses, notamment au format Parquet Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données Assurer l’intégration avec des APIs externes Participer à la modélisation et à l’optimisation des bases Azure SQL Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : traces, métriques, logs Industrialiser les déploiements via CI/CD • Garantir la qualité et la sécurité du code Contribuer à l’analyse des besoins et au cadrage des sujets avant implémentation Porter une réflexion de conception sur les choix techniques, les compromis et la maintenabilité Utiliser l’IA comme un levier d’ingénierie concret : accélérer l’exécution, explorer des options, challenger des choix, améliorer la qualité et gagner en efficacité, sans déléguer la réflexion ni baisser le niveau d’exigence Partager ses pratiques, expliciter ses choix et contribuer à la montée en compétence de la squad Travailler efficacement dans un environnement international, y compris en anglais sur des sujets techniques et de conception Profil recherché : Capable de comprendre rapidement les enjeux métier et de les traduire en solutions robustes et pragmatiques Capable de penser le problème avant de se focaliser sur l’implémentation Doté d’une vraie expertise d’ingénierie et de conception, au-delà de la seule maîtrise d’un langage, d’un framework ou d’une version spécifique Capable d’utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pertinente, et non comme un simple générateur de code Proactif, précis et honnête sur ses capacités, ses limites et les risques associés à ses choix Capable de produire de la synthèse utile à la décision Attiré par l’immersion dans les sujets, le partage, la transmission et le travail transverse Compétences requises : Langage : Python Cloud : Expérience des Azure Functions, notamment Durable Functions v2 Capacité à récupérer et exploiter des données depuis différentes sources Azure : Data Lake, Blob Storage, Azure DB Data processing: Pandas Polars PyArrow Langues : Bon niveau d’anglais, permettant de participer de manière autonome à des échanges techniques et de conception, à l’écrit comme à l’oral La valeur attendue réside aussi dans la capacité à comprendre les enjeux, concevoir les bonnes solutions, utiliser l’IA avec discernement, expliciter les choix et faire progresser l’équipe. Compétences demandées PYTHON - Expert POLARS - Confirmé PYARROW - Confirmé PANDAS - Confirmé Fonctions Azure - Expert Niveau de langue Anglais - Courant

💥 Enjeux de la mission Intervention sur des plateformes data critiques , au cœur de l’infrastructure SI. Focalisation sur : performance haute disponibilité fiabilité des systèmes Positionnement à la croisée du run avancé, de l’optimisation et des projets techniques . 🎯 Périmètre d’intervention Gestion des incidents N3 en production critique Optimisation des bases MySQL (tuning, performance, haute disponibilité) Industrialisation des solutions techniques Gestion de l’obsolescence (upgrades, stabilisation) Suivi des KPIs de performance et disponibilité Contribution aux évolutions de l’infrastructure data 🛠️ Environnement technique attendu Maîtrise nécessaire ou forte montée en compétence attendue sur : MySQL → expertise (performance, réplication, HA) Linux → administration avancée Docker → conteneurisation ELK → supervision et analyse avancée Ansible / Puppet → automatisation Kafka → compréhension opérationnelle Airflow → orchestration CI/CD & Git → usage courant Expériences appréciées sur : Hadoop, Spark, Hive

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Contexte : Dans le cadre de nos travaux IA et de notre roadmap, nous lançons plusieurs pilotes autour de l’ IA Agentic en phase d’expérimentation. Nous recherchons un Product Owner pour nous accompagner dans cette démarche de test et R&D , avec un fort rôle d’interface entre les besoins métier et la mise en œuvre technique. Missions : Le PO sera intégré aux équipes IA Client, Conseiller CRC/Opérations et pilotera la démarche avec l’ensemble des équipes : Métier, IT, Data Scientists , ainsi qu’avec des partenaires éditeurs. Ses missions incluront : Interaction forte avec le Top Management : restitution claire et synthétique des avancées, mise en avant de la valeur business générée. Orientation Business : traduire les besoins métier en cas d’usage IA Agentic concrets et mesurables, démontrer la valeur ajoutée attendue et définir comment l’IA Agentic sera déployée. Compréhension de l’Asset et de la techno : maîtrise des concepts IA Agentic pour dialoguer avec les équipes techniques, tout en s’appuyant sur le PO Asset pour la mise en œuvre technique détaillée. Travail avec des éditeurs : cadrer, suivre et évaluer les contributions des partenaires dans le cadre des pilotes IA Agentic. Analyse de la réalité opérationnelle et de la performance : mettre en place des indicateurs de suivi (KPI), analyser les résultats, proposer des ajustements. Pilotage complet : gestion du projet de bout en bout, de l’idéation à l’évaluation des pilotes, avec une autonomie totale.

Pour le compte de l’un de nos clients du secteur bancaire , nous recherchons un consultant spécialisé en data management réglementaire , avec une expertise sur les dispositifs RDARR et BCBS 239 . Le consultant interviendra sur les sujets de data quality, data lineage et data governance , en contribuant à la mise en conformité et à l’amélioration des dispositifs de gestion des données. Il participera à l’analyse des processus, à la définition des règles de gouvernance et au suivi des exigences réglementaires. Le poste requiert une solide connaissance des environnements bancaires et des enjeux liés à la qualité et à la traçabilité des données.

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques