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Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, notre client renforce ses équipes avec un(e) Data & BI Tech Lead. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant des sources de données variées (ERP, CRM, applications métiers), avec pour objectif de structurer les modèles de données, industrialiser les pipelines et garantir la qualité des solutions BI. Vous jouerez un rôle central de référent technique, en accompagnant les équipes Data Engineers et BI Engineers. Missions Traduire les besoins métiers en solutions techniques Concevoir les modèles physiques de données dans Snowflake Définir les choix de modélisation, d’intégration et de transformation Accompagner les Data Engineers sur les pipelines data Encadrer les BI Engineers sur les développements Power BI Promouvoir les bonnes pratiques (qualité, performance, maintenabilité) Mettre en place des pipelines robustes et automatisés Garantir la documentation et la réutilisation des patterns Déployer les pratiques CI/CD et standards de développement Superviser la conception des datasets et rapports Power BI Assurer la performance et la cohérence des solutions livrées Sécuriser les choix techniques sur les sujets sensibles Accompagner la montée en compétence des équipes Assurer le transfert de connaissances Collaborer avec des équipes distribuées (international) Compétences techniques Snowflake Power BI (modélisation, datasets, performance) Data modeling Pipelines data & automatisation Airflow / Astronomer GitHub & CI/CD Connaissance de sources type ERP / CRM (SAP, Salesforce) Expérience en environnement Azure Contexte

Vous intégrerez l'équipe Gestion de Projets de notre client, pour réaliser les missions suivantes : - Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer...), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. - Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, - Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail...), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du client au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés...).

Environnement : Les plateaux du client sont des équipes techniques dédiées au sujet de la Data et de sa mise en œuvre pour des projets d’amélioration de la société. Ces plateaux travaillent actuellement pour une initiative, dont l’objectif est la lutte contre les déchets sauvages éparpillés dans la nature et dans les villes. Les travaux à réaliser consistent principalement : - A mettre en place des méthodes de collecte de données et d’analyses - A participer à la mise en œuvre des stratégies de collecte, de préparation et de traitement des données - A mettre en place des pipes de traitement - A automatiser des calculs pour aider les équipes d’analyse - A vérifier l’intégrité des données et mettre en place diverses mesures de data quality Expertise souhaitée Data Engineer Comme nous recherchons plusieurs profils, des profils junior et senior sont susceptibles d’être acceptés. La maitrise de Python est impérative

Nous recherchons un Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS -- Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Full Stack IA : React / Laravel / Oracle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5275 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un groupe audiovisuel européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 et une plateforme non linéaire (streaming et vidéo à la demande) disponible en sept langues. Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques internes, il recherche 8 profils de développeurs full stack expérimentés pour contribuer à ses systèmes d'information internes. Les profils sélectionnés interviendront en tant qu'ingénieurs full stack autonomes, capables de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout : de l'implémentation de l'interface utilisateur à la logique backend, en passant par les interactions avec la base de données et le déploiement en production, en respectant les standards produit, UX et architecturaux du client. Missions principales Développement frontend Développement et maintenance de composants UI en JavaScript (ES2016+) et TypeScript avec ReactJS et Next.js Travail au sein d'un design system existant : consommation, extension et alignement avec les guidelines produit et UX Conception et maintenance de composants UI auto-documentés (ex. : Storybook) Intégration HTML5, CSS3 (Flexbox) et Material UI Développement backend Développement et maintenance d'applications en Laravel Conception et optimisation de requêtes SQL et PL/SQL sur bases de données Oracle Interactions avec les bases de données sans ORM selon les contraintes de performance et d'architecture Environnement technique et pratiques Utilisation quotidienne de Git avec Gitflow et GitHub Actions CI/CD Mise en œuvre de tests unitaires, tests end-to-end, linting et intégration continue Gestion des environnements Node.js / npm et Apache sur Linux Développement assisté par IA Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu) Application des standards d'interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) Revue critique et gouvernance des sorties générées par IA avant intégration dans les bases de code Livrables attendus Fonctionnalités déployées et installées sur l'infrastructure désignée du client (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec l'environnement GitHub du client Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet : JIRA, Tempo, Confluence Toute la documentation doit être rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Avanda est une société de conseil en informatique basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) PMO IT Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. En tant que PMO IT Senior, vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant que PMO, vous apporterez votre soutien aux responsables de chantiers et au Chef de Projet dans la planification, la coordination et le pilotage quotidien du programme à travers plusieurs workstreams. Ce poste est ouvert en full remote (UE). VOS RESPONSABILITÉS Accompagner les responsables de chantiers dans la planification, le suivi des avancements et la coordination inter-workstreams Préparer et animer les réunions de projet : ordre du jour, comptes rendus, suivi des actions et registre des décisions Maintenir la documentation projet, les rapports d'avancement et les mises à jour à destination du management Suivre les points ouverts, les risques, les problèmes et les dépendances entre les workstreams, et escalader au Chef de Projet si nécessaire Contribuer à la préparation des documents destinés aux instances de pilotage Soutenir l'intégration des nouveaux membres du projet et assurer l'administration générale du projet

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. Missions : Définir et porter la vision data & architecture cible auprès des clients Structurer les modèles de données (modélisation dimensionnelle, data products…) Superviser la conception et l’industrialisation des pipelines de données Encadrer et accompagner les équipes data (Data Engineers, Analytics Engineers…) Garantir les bonnes pratiques (qualité, gouvernance, documentation) Faire le lien entre équipes métiers, IT et parties prenantes internationales Contribuer aux choix technologiques et à l’évolution de la stack Compétences techniques: SQL: expert SNOWFLAKE POWER BI : confirmé data / data analytics: expert data modeling : expert

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Responsabilités : • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité) • Roadmap Data (12–36 mois) • Cadre de gouvernance data • Indicateurs de qualité et de performance data • Reporting exécutif • Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …)

Réaliser des activités de Business Analysis sur des projets liés aux données clients et au référentiel CRM Cadrer les projets : définition du scope, analyse d’impact et coordination des parties prenantes Challenger les équipes et apporter une expertise senior sur les sujets data et compliance Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des données clients Participer aux analyses fonctionnelles et techniques autour des référentiels clients Effectuer des requêtes SQL et valider la qualité des données Contribuer aux sujets de gouvernance de données et de customer compliance (RGPD, traitement des données) Collaborer avec les équipes techniques autour des APIs, ETL et intégrations systèmes Participer à la coordination Agile/Scrum avec les équipes projet Accompagner et mentorer des profils plus juniors