Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missions Intégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows , Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement exigeant, nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir sur des problématiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’intégration de systèmes , nécessitant une forte coordination entre les équipes métier et IT. Recueillir et formaliser les besoins métier liés aux données Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Mettre en place et maintenir la traçabilité des données (data lineage, mapping des flux) Concevoir et documenter les flux de données de bout en bout Définir et piloter la roadmap de livraison des cas d’usage data Identifier les dépendances, risques et contraintes de livraison Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique Gérer et suivre le backlog data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Produire la documentation (dictionnaires de données, processus, reporting, KPIs) Assurer le suivi des risques et des plans d’actions Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des standards data

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Experis recherche pour client un Administrateur système et réseau (H/F) sur la métropole Lilloise. Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) afin de renforcer son équipe Lilloise ! Au sein du service Infrastructure de la DSI de l'entreprise l'administrateur Systèmes et Réseaux sera amené à piloter les périmètres : - Infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, routeurs, switches et autres points d'accès, firewall, reverse proxy, VLAN, ...) - Kubernetes Pour chacun de ces périmètres, il met en place et administre au quotidien tous les composants de son périmètre ; -Il réalise le support niveau 3 pour les demandes et les incidents informatiques ; - Il garantit la cybersécurité de ses infrastructures et est interlocuteur privilégié du SOC ; - Il assure la supervision, la traçabilité et l'exploitation des événements survenus au sein du système ; - Il assure l'analyse des besoins utilisateur, propose et met en œuvre les solutions techniques ; - Il documente ses travaux (DAT, procédure de configuration, etc.) et maintient cette documentation à jour ; - il assure la veille technologique et est force de proposition dans l'amélioration du SI.

Contexte V1 d’un grand projet dont la finalité est l’enregistrement et la publication des actes et déclarations, GESFIE a pour objectif de remplacer une application existante, mais obsolète : FIDJI Le palier 1 de GESFIE dont la mise en production est fixée en T1 2029 propose 3 modules : un module d’enregistrement, un module de comptabilité et un module pilote. Par la suite, d’autres modules seront accueillis au sein de GESFIE. Description Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées en cycle en V : CU, IHM, Contrat de services , modélisation fonctionnelle Rédaction de compte rendu suite à ateliers fonctionnels avec des partenaires Rédaction de guides utilisateurs Rédaction de notes de problématique, de notes de déploiement (…) Elaboration de cahiers de tests fonctionnels dans le cadre de la recette Sélection des jeux d’essai Conception de matrices de couverture Livrables spécifications fonctionnelles détaillées compte rendu guides utilisateurs notes de problématique, de notes de déploiement (…) Préparation à la recette fonctionnelle : cahiers de tests fonctionnels avec jeux d’essais, Matrice de couverture

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , innovation et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer / ML Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data moderne et en pleine transformation, basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe data pour contribuer à la construction et à l’industrialisation de pipelines Data/ML , avec pour objectif de transformer des prototypes de data science en solutions robustes et scalables en production .

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Valence (26) - Alixan - Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez la main sur toute la chaîne firmware Android ? Si vous aimez comprendre ce qu’il y a sous le capot, industrialiser des environnements complexes et voir concrètement l’impact de votre travail sur des produits réels… vous devriez vous sentir à votre place ici. Concrètement, vous allez structurer et fiabiliser toute une plateforme Android pour plusieurs terminaux. Votre terrain de jeu : du build system jusqu’à la mise en production des firmwares. Pourquoi ce poste existe ? Aujourd’hui, notre client développe plusieurs devices Android. Le défi : industrialiser un build firmware robuste, fiable et scalable. Votre rôle sera simple à comprendre (et exigeant à exécuter) : permettre aux équipes de produire, tester et livrer des firmwares de manière fluide, reproductible et sécurisée. Ce que vous allez faire concrètement : Vous intervenez sur l’ensemble du cycle technique, avec une vraie vision bout-en-bout : - Vous définissez les spécifications techniques pour structurer le build system - Vous concevez et mettez en place une chaîne de build Android industrialisée (AOSP / Soong) - Vous automatisez les builds pour garantir reproductibilité, versioning et performance - Vous gérez plusieurs variantes firmware pour différents devices - Vous mettez en place la signature automatique des firmwares - Vous publiez et versionnez les artefacts dans JFrog Artifactory - Vous intégrez ces processus dans une logique CI/CD firmware - Vous accompagnez les équipes sur un environnement multi-hardware Autrement dit : vous transformez un environnement complexe en une machine fiable et scalable.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Valence (26) - Alixan - Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez la main sur toute la chaîne firmware Android ? Si vous aimez comprendre ce qu’il y a sous le capot, industrialiser des environnements complexes et voir concrètement l’impact de votre travail sur des produits réels… vous devriez vous sentir à votre place ici. Concrètement, vous allez structurer et fiabiliser toute une plateforme Android pour plusieurs terminaux. Votre terrain de jeu : du build system jusqu’à la mise en production des firmwares. Pourquoi ce poste existe ? Aujourd’hui, notre client développe plusieurs devices Android. Le défi : industrialiser un build firmware robuste, fiable et scalable. Votre rôle sera simple à comprendre (et exigeant à exécuter) : permettre aux équipes de produire, tester et livrer des firmwares de manière fluide, reproductible et sécurisée. Ce que vous allez faire concrètement : Vous intervenez sur l’ensemble du cycle technique, avec une vraie vision bout-en-bout : - Vous définissez les spécifications techniques pour structurer le build system - Vous concevez et mettez en place une chaîne de build Android industrialisée (AOSP / Soong) - Vous automatisez les builds pour garantir reproductibilité, versioning et performance - Vous gérez plusieurs variantes firmware pour différents devices - Vous mettez en place la signature automatique des firmwares - Vous publiez et versionnez les artefacts dans JFrog Artifactory - Vous intégrez ces processus dans une logique CI/CD firmware - Vous accompagnez les équipes sur un environnement multi-hardware Autrement dit : vous transformez un environnement complexe en une machine fiable et scalable.