Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Product Owner Data Sénior sur Paris. Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data. Contribuer à la roadmap Data à 3 ans, et à la mise en place du PI Planning. Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ, incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution, sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés: Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché: Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture, notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business, capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Data sur Grenoble. Contexte du projet Projet TMA Data pour un client industriel : maintenance évolutive et corrective des systèmes de reporting et datawarehouse, gestion des flux de données sensibles (production, finance), support et développement de nouvelles fonctionnalités. Environnement technique orienté bases de données, ETL, BI Missions principales Pilotage technique et coordination Prendre du recul sur les besoins et proposer des solutions adaptées Cadrer les sujets techniques et fonctionnels Challenger les solutions proposées par l’équipe et le client Animer des réunions techniques et ateliers avec le client Assurer la qualité des livrables et le respect des délais Encadrement et accompagnement Accompagner les profils juniors Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques Partager les connaissances (process, outils, standards) Contribution technique Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT Maintenir et faire évoluer les datawarehouses et bases de reporting Participer aux développements complexes et aux tests d’intégration Assurer la documentation technique et la capitalisation Amélioration continue Identifier et proposer des axes d’amélioration (process, outils, organisation notamment mise en place CI/CD, utilisation de l’IA..) Être force de proposition sur les évolutions techniques et méthodologiques Assurer le cadrage et plan de déploiement de ces propositions d’amélioration / industrialisation Compétences techniques requises Langages & outils : SQL avancé Bases de données : Oracle, PostgreSQL CI/CD & DevOps : Git, Jenkins Expérience 5 à 8 ans minimum en ingénierie des données, dont 2 ans en rôle de lead ou senior. Expérience en contexte TMA ou projets de maintenance évolutive. Localisation & Langues Région grenobloise Français courant, anglais professionnel.

CONTEXTE Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI. · Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake · Modernisation des outils MISSIONS 1. Analyse métier et besoins - Recueillir et formaliser les besoins des métiers - Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires - Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs) 2. Consolidation et qualité des données - Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde). - Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et à la définition des standards. 3. Conception et restitution - Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards). - Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques. 4. Accompagnement de la transformation - Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l’accès direct et autonome - Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next. - Sensibiliser les métiers à l’usage des outils et à la gouvernance des données. Expertise souhaitée Technique : - Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS. - Maîtrise des outils de BI (Power BI). Profil recherché · Expérience confirmée en Business Analysis orientée data. · Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs. · Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie). Soft skills : · Communication claire avec les métiers et les équipes techniques. · Sens de la qualité et de la cohérence des données. · Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d’accompagner la transformation vers le SELFBI

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Vous rejoindrez une équipe agile (10 personnes dans l'équipe "customer data", dont 3 développeurs, PO, BA, Scrum Master, PM) pour travailler sur un enjeu majeur : garantir la fiabilité des données clients. Votre mission principale sera de concevoir et d'exécuter des tests de non-régression entre la plateforme de données historique on-site et la nouvelle plateforme migrée sur GCP (Google Cloud Platform) . 💻 Votre Profil et Compétences Une forte expertise en SQL (Teradata/GCP) est indispensable (environ 60 % de l'activité). Vous utiliserez également vos compétences en Big Data (15 %) et Linux (10 %) pour investiguer les problèmes. Nous recherchons un profil faisant preuve d'une forte autonomie , d'un engagement et d'une curiosité solides pour concevoir et mener des tests fiables. Une bonne intégration dans une équipe dynamique est essentielle. Le candidat devra maîtriser l' anglais courant (C1 minimum)

Prise en charge la réalisation des études et du développement des cas d’usage d’intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l’efficacité opérationnelle. Dans ce cadre les missions et activités principales sont : • Identifier, tester et implémenter des approches permettant d’exploiter des technologies de machine learning et d’IA générative au service des processus risques • Explorer et exploiter les données internes • Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d’usage de ciblage) • Echanger avec les équipes DSI et autres équipes de Data Scientists du Groupe • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d’IA générative

Product Owner Data – Secteur Bancaire (Montréal) Dans le cadre d’un programme de données stratégique, nous recherchons un(e) Product Owner Data pour intervenir chez un client majeur du secteur bancaire, basé à Montréal. 🎯 Contexte du mandat Programme de transformation et gouvernance des données Gestion de données transverses à l’échelle de l’organisation Collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers 🧩 Responsabilités Porter la vision produit Data et gérer le backlog Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux données Travailler avec les équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI, etc.) Assurer la valeur business des produits Data livrés Participer aux cérémonies agiles (planification, refinement, reviews) Contribuer à la gestion de produit dans un contexte bancaire réglementé.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Descriptif du poste La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS (Container As a Service) pour la gestion, la maintenance et le contrôle de la Data et des assets de l'équipe. Nous proposons une mission de Data Engineering avec des expertises des produits récents sur le Big Data. Responsabilités Interaction avec REST APIs Gestion des jobs et administration Ansible + Scripts Python BigData Opensearch / Elastic + Dashboard Kibana / Power BI Technologies Confluence / JIRA pour la gestion documentaire, Git / Bitbucket

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’un cloud privé souverain , nous recherchons un Ingénieur Cloud VMware Senior , expert sur les technologies clés de virtualisation et réseau VMware : VCF, vSphere, NSX-T, AVI . La mission s’effectue au sein d’une équipe Cloud dédiée à la conception, au déploiement, au hardening et à l’exploitation d’infrastructures VMware de grande envergure, hautement sécurisées et critiques pour les applications internes. 🛠️ Missions principales 🔧 1. Conception & Développement des plateformes VMware Concevoir et optimiser des plateformes avancées basées sur : vSphere NSX-T (SDN / micro-segmentation) AVI (Load Balancing) VCF Participer à la construction du cloud privé souverain. Définir les services cloud adaptés aux besoins métiers. ⚙️ 2. Administration & Exploitation Gérer et maintenir l’infrastructure VMware : NSX-T, AVI, BGP . Assurer la haute disponibilité , la performance et la résilience. Intervention sur réseaux complexes : Juniper, Cisco . 🔐 3. Sécurité & Hardening Contribuer au hardening des infrastructures . Mettre en place des contrôles de sécurité avancés. Réaliser audits techniques, sécurité, conformité. 🤝 4. Collaboration & Support Accompagner les équipes de développement. Fournir support technique niveau expert. Participer à la montée en compétence interne. 🚨 5. Gestion des incidents Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes. Proposer des axes d’améliorations et sécurisations. 📄 Livrables attendus Dossiers de conception des plateformes VMware Documents d’exploitation (Runbook / Architecture / Procédures) Hardening & fiches de conformité Documentation technique cloud & réseau ⚙️ Compétences techniques requises (IMPÉRATIVES) VCF – Expert NSX-T – Expert AVI – Expert vSphere, VMware Cloud Réseaux : BGP , virtual networking, haute dispo Connaissance des environnements datacenter (Cisco, Juniper) Français courant (impératif)

Nous recherchons un Expert Genesys capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions de centre de contacts (Genesys Cloud / PureConnect / Enterprise), avec une forte orientation IA / GenAI : chatbots, NLP, assistants virtuels, routage prédictif, automatisation intelligente. Missions principales Concevoir et optimiser les parcours clients, flux IVR, routage omnicanal et workflows automatisés. Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes d’IA (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer des chatbots, assistants virtuels, algorithmes de ML et solutions de routage prédictif. Piloter des initiatives d’innovation IA (nouveaux modules, fonctionnalités, automatisations). Suivre les KPI, analyser les performances et optimiser les modèles IA. Accompagner plusieurs pays dans la transformation des centres de contacts. Assurer formation, documentation et transfert de compétences aux équipes locales. Garantir conformité, sécurité et standards globaux.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

Data Analyst / Expert PowerBI - Freelance - Moissy-Cramayel - 400-550€/jour Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour une mission d’environ trois mois et demi. L’objectif est de développer et d’améliorer plusieurs outils de pilotage et d’analyse de données dans un contexte industriel complexe. Missions : Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord Power BI à partir de données issues de différents systèmes internes. Structurer, fiabiliser et analyser des volumes importants de données afin d’identifier des tendances, alertes et axes d’amélioration. Mettre en place des courbes d’évolution, simulations et indicateurs personnalisés. Reprendre et corriger des tableaux de bord existants afin d’assurer la cohérence entre données sources et résultats affichés. Préparer des livrables clairs et documentés pour faciliter l’exploitation et la maintenance des outils développés. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, recueillir les retours et ajuster les outils en conséquence. Compétences requises : Maîtrise avancée de Power BI : modélisation de données, mesures, visuels, automatisation, gestion de filtres. Solide expérience en traitement et structuration de données multidimensionnelles. Capacité à analyser des données techniques, détecter des signaux faibles et produire des indicateurs pertinents. Aisance dans la mise en forme de rapports et la présentation de résultats. Rigueur, autonomie, sens du détail et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés.