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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "UX Researcher Senior" pour un client dans le secteur de l'industrie Description 🏢 Le Contexte : L'Excellence au service du "Physical Product" Vous rejoignez l' Offer Testing Centre (OTC) , une équipe pionnière au sein d'un leader industriel européen. Votre rôle est de muscler l'équipe de recherche pour accompagner le développement de produits innovants dans le domaine de la gestion de l'énergie (Energy Management). Ici, l’UX ne s'arrête pas aux écrans : 90 % des produits sont physiques . Vous travaillerez sur des solutions concrètes (bornes de charge pour véhicules électriques, systèmes de stockage d’énergie) et leurs écosystèmes applicatifs. Nous recherchons un profil senior capable de s'intégrer rapidement dans nos process établis, avec humilité et une grande rigueur opérationnelle. 🎯 Votre Mission : Piloter le cycle complet de recherche En tant que référent sur votre gamme de produits, vous pilotez la réalisation des projets de tests de A à Z : 1. Cadrage & Idéation : Organiser les Testing Briefs pour identifier les problématiques, le scope (pays cibles) et les ambitions du projet. Animer des workshops collaboratifs (« Que veut-on savoir ? ») avec les équipes projets (PM, Ingénieurs). 2. Protocole & Logistique : Rédiger des protocoles de tests complets (méthodologie, guide d’entretien, définition des stimuli). Coordonner les appels d’offres pour le recrutement des participants (via nos agences partenaires). Gérer la logistique opérationnelle (lieux, dates, horaires) et la production/livraison des maquettes et prototypes sur les lieux de tests. 3. Modération & Analyse : Modérer les interviews (en France ou à l'étranger) si la langue maternelle est adaptée. Réaliser une analyse de données approfondie ( Niveaux 1 et 2 : corrélations, insights stratégiques). Utiliser Alchemer pour l'analyse quantitative/qualitative. 4. Restitution : Mettre en forme les résultats selon les guidelines de l'OTC. Présenter les résultats aux clients internes de manière impactante et structurée.

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de : Conception & Développement (Big Data / Java / Spark) – 40% Développer et optimiser des traitements Big Data en Java et Spark. Créer, maintenir et améliorer des pipelines de données robustes et scalables. Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements batch et streaming. Cloud Engineering – GCP (DataProc / Workflows / Cloud Run) – 30% Concevoir et maintenir des solutions data sur GCP. Déployer et orchestrer les traitements via DataProc, Workflows et Cloud Run. Optimiser les coûts, la sécurité et les performances des environnements GCP. Data Warehousing – BigQuery – 15% Modéliser, structurer et optimiser les tables BigQuery. Mettre en place des requêtes performantes et adaptées aux usages analytiques. Assurer la gouvernance et la qualité des données. Systèmes & DevOps – 5% Intervenir sur des environnements Linux. Contribuer au monitoring et à l’amélioration continue des systèmes. Outils complémentaires – 10% Participer à l'infrastructure-as-code via Terraform. Déployer et automatiser via GitHub Actions. Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD.