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PROPULSE IT recherche un ingénieur syteme et déploiement avec au moins 5 ans d'expérience Objectifs de la mission 1. Déploiement de l'agent SentinelOne sur un parc hétérogène de serveurs Le prestataire interviendra pour assurer le déploiement de l'agent SentinelOne sur un parc de serveurs composé d'OS Linux (versions RHEL 4 à 7 et supérieures) et de Windows Server (versions 2003 à 2022). Les principaux enjeux de cette mission sont : - Gérer la complexité liée à la diversité des versions des systèmes d'exploitation et aux compatibilités logicielles. - Identifier, proposer et mettre en œuvre des méthodes de déploiement automatisé : o Scripts d'installation (Bash, PowerShell). o Utilisation d'outils de gestion de configuration et de déploiement (Ansible, ou équivalents). o Intégration avec d'éventuels mécanismes natifs (WSUS, GPO, SCCM pour Windows). - Être force de proposition sur les stratégies de déploiement les plus adaptées en fonction des contraintes (environnement legacy, faible outillage existant, réseau segmenté). - Documenter précisément les procédures d'installation et de mise à jour afin d'assurer la maintenabilité et la transmission de connaissances. 2. Rattrapage des mises à jour de sécurité sur les serveurs Linux en DMZ Le prestataire sera chargé d'analyser et d'appliquer les mises à jour de sécurité sur l'ensemble du parc Linux en DMZ. Les principaux objectifs sont : - Réaliser un état des lieux exhaustif des correctifs de sécurité manquants, en utilisant les outils natifs de la distribution (yum/dnf, rpm, etc.) ou des scanners de vulnérabilité. - Prioriser les mises à jour en fonction du niveau de criticité et des contraintes d'indisponibilité des environnements. - Définir et exécuter une méthode de déploiement automatisée et sécurisée (par exemple via Ansible, scripts customisés, ou outils compatibles avec les contraintes DMZ). - Mettre en place des mécanismes et bonnes pratiques permettant de fiabiliser et d'accélérer l'application régulière des mises à jour de sécurité. - Fournir une documentation claire sur les actions menées et formuler des recommandations pour la gestion continue des patchs dans un environnement DMZ.

CONTEXTE : Objectif global : Administrer WAF et Proxy Cloud AZURE MISSIONS Définir les politiques et stratégies de sécurité des solutions WAF natif sur le Cloud Public AZURE & proxy Mcafee dans le cadre d'une reprise d'un TENANT existant. Analyser toute alerte de sécurisé réseau détectée par la solution (Waf/Proxy) pour mettre en place un paramétrage, une solution de blocage en relation avec les équipes sécurité Réseaux. Mettre en place des scripts de mise à jour via la solution TerraForm. Mettre en place des reporting de détections d'alerte sécurité réseau, (Splunk). Définir un process de gestion des alertes de sécurité réseau (cycle de vie d'un alerte). Etablir et maintenir des documents d'architecture, schéma et procédures d'exploitation. Définition du profil Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles), piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité Former, communiquer et sensibiliser à la SSI ou à la Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier (Risques et impacts sur le métier, dispositifs de maitrise des risques) Elaborer le référentiel de contrôles permanents, réaliser les contrôles permanents de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d'intrusion Suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques Audit IT basé sur des référentiels normatifs (type ISO, PCIDSS, SOC2, ...) Compétences techniques WAF Azure - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.