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Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.

Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Staff Engineering transverse, nous recherchons un Platform Engineer senior pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques et contribuer à la définition et à l'industrialisation de nouvelles plateformes internes. L'équipe intervient en amont des équipes de développement et d'exploitation : elle explore de nouvelles solutions, réalise des prototypes, définit les architectures cibles et accompagne ensuite les équipes chargées de leur mise en œuvre. Le rôle est donc particulièrement adapté à un profil très expérimenté et transverse, capable de prendre du recul sur les choix techniques tout en restant suffisamment hands-on pour expérimenter, prototyper et débloquer les équipes. Vos missions: Architecture & exploration techniqueÉtudier des problématiques techniques complexes ou nouvelles pour l'organisation. Concevoir et challenger des architectures techniques et des solutions de plateforme. Réaliser des POC et prototypes afin de valider les choix technologiques. Identifier les différentes options possibles et en évaluer les avantages, limites et impacts. Contribuer aux choix structurants : technologies, architecture, stratégie de migration, build vs buy, etc. Assurer une veille technologique active sur les nouveaux paradigmes de plateforme et de cloud. Platform Engineering & CloudConcevoir et faire évoluer des plateformes internes modernes. Définir les principes d'industrialisation et les bonnes pratiques permettant aux équipes de construire et déployer efficacement leurs applications. Travailler sur des environnements Azure et Kubernetes, avec notamment : Azure / AKS Kubernetes Terraform Helm GitOps / Argo CD Operators CI/CD Réfléchir à l'automatisation et au self-service des équipes. Accompagner les réflexions autour de l'évolution des plateformes existantes vers des modèles plus modernes. Accompagnement des équipesTraduire les choix d'architecture en recommandations concrètes pour les équipes qui réaliseront ensuite les développements. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions définies. Intervenir ponctuellement pour débloquer un problème technique complexe. Favoriser l'autonomie des équipes et transmettre les bonnes pratiques. Être capable d'expliquer et de défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Contribution techniqueLe poste reste hands-on, même s'il ne s'agit pas d'un rôle de développeur à temps plein. Développer des prototypes et des composants techniques lorsque nécessaire. Automatiser et expérimenter afin de valider les solutions envisagées. Être capable de comprendre et challenger du code, des pipelines et des architectures. Utiliser le scripting ou le développement lorsque cela permet de résoudre un problème ou de démontrer une solution.

•Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité. Compétences requises : •Expérience de conception et de déploiement de landing zones cloud souverain ou IaaS/PaaS SECNUMCLOUD. •Maîtrise des standards de cybersécurité et des architectures multi-tiers complexes. •Capacité à travailler en équipe transverse, y compris avec les métiers, la SSI, et les achats. •Approche DevSecOps, automatisation, et résilience. •Anglais écrit/parlé. Compétences complémentaires recommandées •Connaissance des démarches de réversibilité Cloud. •Maîtrise de solutions de chiffrement, HSM et gestion de la confidentialité des données (exigences Cloud industriel). •Expérience dans l'intégration de solutions SaaS dans un contexte SI industriel sécurisé. •Bonnes capacités de gestion de crise, expérience en analyse de risques. •Compréhension des enjeux de la chaîne d'approvisionnement numérique et gestion des tiers/prestataires. Environnement technique de la prestation •Virtualisation Vmware •CMDB ServiceNow •Serveurs •Systèmes d'exploitation (Windows et Redhat) •Stockage (NAS/SAN) •Sauvegarde (Veeam, Netbackup, Appliance Veritas, Data Domain) •AWS Cloud Platform •Solution Cloud souverain •Exigences SecNumCloud •Exigences Export Control •Exigence Données régulées militaire serait un plus

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Contexte : Dans le cadre de l'équipe Platform & Monitoring, notre client recherche un Intégrateur DevOps / Platform Engineer chargé de piloter l'automatisation de la chaîne CI/CD et la gestion des services d'infrastructure. La plateforme s'appuie notamment sur Kubernetes et une stack de monitoring comprenant Grafana, Loki, Mimir et Prometheus. L'objectif est de disposer d'une plateforme fortement automatisée, sécurisée, fiable et scalable. MISSIONS Concevoir et maintenir les modules Infrastructure as Code (IaC) avec Terragrunt / OpenTofu / Terraform pour des déploiements Kubernetes multi-environnements. Construire et optimiser les pipelines GitLab CI, incluant runners et auto-scaling. Gérer l'IAM avec Keycloak : OIDC, SSO, RBAC, realms, clients et fédération. Administrer le registre de conteneurs Harbor : signature d'images, réplication et analyse des vulnérabilités. Déployer et administrer l'infrastructure Cloud sur Microsoft Azure / AKS. Gérer les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux / GitOps. Automatiser via scripting Bash, Python ou Go. Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme. Compétences indispensables Expertise attendue : OpenTofu / Terraform Terragrunt GitLab CI/CD Kubernetes Helm Flux / GitOps Azure / AKS Keycloak Harbor Scripting Bash, Python ou Go Linux Monitoring / Observabilité : Grafana Loki Mimir Prometheus

Architecte de solutions Traduire les besoins métier pris en compte en conceptions de solutions techniques conformes, sécurisées et évolutives. Documentez la conception de la solution, distribuez-la aux parties prenantes concernées, puis stockez-la dans le dépôt d'architecture commune. Traduire les exigences métier et fonctionnelles en conception de haut niveau (HLD) et s'assurer que la description de la solution E2E (HLD) est alignée avec le cadre global de l'architecture et l'état cible de l'entreprise. Participez lorsque nécessaire à la planification par incréments du programme Agile Release Trains (ART) pour soutenir la construction des pistes d'architecture et assurer l'alignement technique et architectural des ART. Concevoir et superviser la mise en œuvre de solutions alignées sur les exigences métier et les stratégies de portefeuilles SAFE. Recommander les principes de la solution (distribution des fonctions, modèle de données, interfaces, choix des outils, plan d'intégration, etc.). Décrivez les étapes de transformation d'une situation telle quelle vers un objectif à atteindre.

L'objectif de la mission est d'intégrer la squad Connaître qui gère la partie Référentiel Client et Contrats du système d'information d'une grande entreprise du secteur financier. Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place : - de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients - un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur Azure avec une base PostgreSQL - un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en Java sur Azure avec une base PostgreSQL Missions : - Gestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) - Analyse et correction de problèmes sur STEP - Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Conception de solution technique - Mise en place de monitoring sous ElasticSearch - Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone

Contexte Le Release Manager assure la coordination et la validation des évolutions fonctionnelles et techniques intégrées dans les différentes releases du produit. Il garantit la cohérence des contenus livrés, la maîtrise des impacts et la bonne communication entre les équipes métiers, projet et techniques. Dans ce cadre, nous recherchons un profil release manager afin de pouvoir suivre les différentes versions sur les environnements de prod et amont de nos enseignes sur la partie distribution et bandeau. Piloter la gouvernance des releases Amazon Connect en assurant la qualification, la consolidation et la validation du contenu des versions afin de garantir leur adéquation avec les besoins métier, les exigences de qualité et les contraintes d'exploitation. Le Release Manager est responsable de la conformité, de la cohérence, de la traçabilité et de la reproductibilité du contenu des releases. Le Release Manager prépare le dossier de release, vérifie sa complétude et fournit un avis de conformité. MISSIONS : Gouvernance des releases • Animer le processus de gestion des releases avec les parties prenantes projet, métiers et techniques. • Assurer la visibilité sur les évolutions prévues dans les différentes versions. Validation du contenu des releases • Vérifier la cohérence des évolutions intégrées avec les objectifs du programme. • S'assurer que les prérequis de qualité, de documentation et de tests sont satisfaits avant validation. • Émettre les avis de passage des releases auprès des instances de gouvernance. Gestion opérationnelle et traçabilité des releases • S'assurer que toute évolution ou correction candidate à une release est référencée par une JIRA PRGFLUX qualifiée. • Coordonner l'analyse des impacts sur les applications de marque, les composants et les modules. • Construire les releases NeoFlux à partir de releases de composants identifiées et versionnées. • Associer chaque JIRA à la ou aux releases de composants qui portent effectivement sa livraison. • Contrôler les versions, tags, commits, artefacts, checksums et dépendances directes ou transitives intégrés. • Veiller à la génération et à la conservation du manifest de release et de son checksum. • Qualifier la stabilité et la redéployabilité des releases et expliciter les motifs bloquants. • Maintenir les baselines de référence par application, environnement et région. • Garantir qu'un redéploiement ou un rollback réutilise les artefacts validés sans reconstruction depuis une branche. • Historiser les promotions, redéploiements, rollbacks, remplacements et archivages afin de permettre une reconstitution de bout en bout. Gouvernance du Core Model • Identifier les demandes susceptibles d'impacter le Core Model et coordonner leur analyse avec les responsables habilités. • Contrôler qu'une évolution de version du Core Model est justifiée par une JIRA acceptée et un niveau d'impact explicite. • Suivre la propagation des versions du Core Model vers les applications de marque et rendre visibles les écarts. • Le Release Manager organise et trace la décision Core Model mais ne se substitue pas à l'instance ou au validateur qui porte cette décision. Pilotage des évolutions AWS • Assurer une veille active sur les nouvelles fonctionnalités et évolutions des services AWS liés à Amazon Connect. • Évaluer les impacts, opportunités, risques et dépendances associés aux nouvelles versions AWS. • Coordonner l'analyse des évolutions avec les architectes, équipes techniques et métiers. • Valider l'intégration des évolutions AWS dans la roadmap produit. Coordination transverse • Assurer l'interface entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement, Exploitation et AWS. • Organiser et animer les comités de revue des releases. • Produire les supports de reporting et de communication associés aux releases. • Maintenir les indicateurs de suivi et de conformité des versions. Responsabilités • Garantir la cohérence et la qualité du contenu des releases. • Garantir la traçabilité des évolutions intégrées. • Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les évolutions techniques. • Garantir la prise en compte des évolutions natives AWS dans la stratégie produit. • Fournir une visibilité fiable sur les versions à venir et leurs impacts. • Garantir la traçabilité entre les JIRA, applications, composants, modules, releases, baselines et déploiements. • Garantir l'intégrité du manifest, des références d'artefacts et des checksums d'une release publiée. • Garantir l'immuabilité de la composition des releases validées, publiées ou archivées. • Garantir la disponibilité de releases stables pour l'initialisation d'une marque, le redéploiement ou le rollback. • Garantir qu'une seule baseline active existe par application, environnement et région. • Garantir la qualité fonctionnelle du référentiel de Release Management et la capacité de reconstitution d'une livraison. • Garantir la complétude des preuves et des avis de conformité, sans porter la décision métier du PO ni la décision opérationnelle du RPP.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de ses infrastructures cloud, un acteur majeur du secteur des services financiers recherche un Ingénieur Cloud Azure / Cloud Ops. Le consultant intégrera un environnement technique orienté Cloud, DevOps, automatisation et sécurité, avec pour objectif de garantir la disponibilité, la performance, la résilience et l'optimisation continue des plateformes Azure. Mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Microsoft Azure sécurisées, résilientes et évolutives. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures. Mettre en œuvre les pratiques DevOps / DevSecOps et accompagner les équipes de développement et plateformes. Développer et maintenir les chaînes d'automatisation et d'industrialisation. Mettre en place et exploiter les solutions de supervision, monitoring et analyse de performance. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation des infrastructures. Participer au suivi et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir l'application des exigences de sécurité et de conformité. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et formuler des recommandations d'évolution.