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Contexte : Notre client est à la recherche d'un développeur Openprint. Il a un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies web & mobile, expérience utilisateur (UX, UI), Data & Analytics, IA, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique. Mission L'objectif est de pouvoir travailler sur les 2 périmètres éditiques : 1 - Le développement de modèles de documents basés sur la solution Openprint Harmoni Communication Suite (HCS) de SEFAS Innovation (Docaposte) (Designer, Front Office). 2 - La Maintenance en condition opérationnel et l'évolution du socle Editique transverse du clientS (plateformes batch, transactionnelle et interactive), intégrer les nouveaux projets techniques et métiers et les faire évoluer. Au sein de l’équipe "Editique" composée d'experts sur les solutions de gestion documentaire et de dématérialisation seront : L'Intégration et développement • Participer au développement du « socle » éditique transverse du client • Définir, concevoir et intégrer des solutions d’éditique et de "gestion électronique des documents" • Prendre en charge une partie des développements de ces solutions • Adapter et/ou paramétrer techniquement les progiciels • Rédiger les documentations de l’application ainsi que les dossiers de mise en production / qualification • Elaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectuer ces tests unitaires • Identifier et traiter les dysfonctionnements La Maintenance • Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive du « socle » éditique transverse du client • Maintenir en condition opérationnelle les solutions • Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants. La Collaboration Transverse • Expertise technique et conseil sur les solutions • Assister, accompagner les métiers pour la mise en place de leurs traitements éditiques • Prospectives sur de nouvelles solutions émergentes.

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Data Engineer Semarchy ou stambia xDI Full remote ASAP Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDI , SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Mission : Data Architecte DEVOPS/FINOPS transverse avec une expertise GCP ++. Votre rôle sera de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données cloud robustes et performantes. Définir les standards architecture et les règles d'urbanisation Data, IA, DevOPs, MLOPS, IT & Cloud. Mettre en place la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM Gérer les risques éthiques et réglementaires. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques Data, OnPremise, Cloud et DevOPS. Définir et intégrer les principes FinOPS dès la conception des architectures. Préconiser les suivis de la performance Data IA et pour superviser les pipelines. Optimiser les coûts GPU & Cloud et aussi mettre en place un plan FinOps IA. Participer à la définition de modèles de refacturation. Expertise Requise: Solide maîtrise de GCP (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Expérience avec Terraform, Git, Jenkin. Expérience en environnements hybrides (on-premise). Solide expérience en DevOPS, MLOPS (Git, GitLab, Gitlab-CI, GitOps, Helm, ML Pipelines etc.). Expérience significative sur les outils DevOPS, Orchestration, Conteneurisation (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes etc.). Solide maitrise de FinOps, Optimisation, Supervisions (ELK, Grafana, Prometheuse, Google Monitoring etc.) 2-3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Google Cloud Platform data architecture MLOps Google Cloud BigQuery DevOps Composer Apache Airflow

Contexte La DTNum de la Direction générale des Finances publiques met à disposition une plateforme de Dataviz complète. Elle dispose de deux produits de datavisualisation : Tableau Serveur de l’éditeur Salesforce et Superset en mode Open source. L’écosystème Dataviz est enrichi d’une solution de requêtage libre orienté no code low code, en mode open source. Les cas d’usage couverts concernent l’ensemble des bureaux métier voire même d’autres directions (DNID,…). Description Besoin d'une prestation pour de la datavisualisation avec notamment l'outil Tableau Server. Au sein de l'équipe Datasolutions a du pôle Données/IA de la Délégation à la Transformation Numérique.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead BI (H/F) capable de prendre à la fois de la hauteur sur les enjeux et de garder les mains dans la donnée pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur satellitaire à Toulouse. Vous interviendrez dans un environnement où la BI est stratégique, avec une vraie marge de manœuvre pour structurer, améliorer et faire évoluer les pratiques. Vos missions : Vous prenez la responsabilité d’un périmètre BI avec une double casquette : technique et pilotage. Concrètement, vous allez : Encadrer et accompagner une petite équipe de 2 personnes (montée en compétences, organisation, priorisation) Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de pilotage Structurer les flux de données et garantir leur fiabilité Être force de proposition sur les bonnes pratiques BI et data Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et y répondre efficacement Participer aux choix techniques et aux évolutions de l’architecture data Environnement technique : ️ Vous évoluerez dans un écosystème Microsoft complété par des briques cloud et IA : Microsoft Power BI (modélisation, DAX, visualisation) SQL Server Suite Microsoft BI : SSIS, SSAS, SSRS Environnement Google Cloud Platform (GCP) Premiers usages ou projets autour de l’IA appliquée à la data

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Ce poste consiste à intervenir en tant que consultant technico-fonctionnel senior sur un système d’information financier basé sur Oracle E-Business Suite. Il implique la compréhension et le cadrage des besoins métiers, la rédaction de spécifications techniques, ainsi que la conception et le développement de solutions adaptées aux processus comptables (GL, AP, AR, etc.). Le rôle inclut également la participation aux phases de tests et de recette, ainsi que le support et la maintenance évolutive des applications. Dans un environnement international, il s’inscrit au cœur de projets stratégiques liés à la transformation digitale de la finance, tels que la facturation électronique, le reporting, ou encore l’intégration de solutions de data et d’intelligence artificielle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Dans un environnement à forte criticité métier (environ 5000 sites), vous intervenez sur un périmètre réseau national combinant infrastructures modernes et parc legacy (Cisco / Aruba / Huawei). La mission s’inscrit dans une phase de structuration du RUN, avec des processus en cours de maturation et un enjeu fort de stabilisation opérationnelle et de qualité de service. Ce que vous ferez : Gestion des incidents majeurs (Incident Management) Pilotage des incidents critiques multi-sites (LAN / WLAN / WAN) Animation de cellules de crise ( war rooms ) avec séparation claire des rôles (communication vs technique) Coordination des parties prenantes internes et externes (client, partenaires, équipes transverses) Gestion des escalades et maintien d’une communication fluide et maîtrisée Expertise technique & troubleshooting avancé Diagnostic réseau approfondi : Connectivité (ping, traceroute) Routage (BGP) Switching (VLAN, Spanning Tree) Sécurité (firewalling) Analyse des incidents complexes avec impact sur services critiques : Encaissement WiFi magasin Drive / logistique Inventaire Identification rapide des causes racines (RCA) Structuration du RUN & amélioration continue Contribution à la mise en place et à l’optimisation des processus d’Incident Management (C1 / C2 / C3) Industrialisation des pratiques : Standardisation des procédures Création de checklists opérationnelles Amélioration des templates de communication incident Reporting & communication Production de livrables : Comptes rendus d’incidents RCA détaillés Timeline des événements Plans d’actions correctifs Communication adaptée aux interlocuteurs techniques et métiers Outillage & automatisation Contribution à l’amélioration des outils de diagnostic et de supervision Développement / utilisation de scripts pour accélérer les analyses Exploitation de solutions d’automatisation et d’IA pour fiabiliser les opérations Gestion du legacy & fiabilisation Participation à la reprise d’un parc hétérogène avec documentation partielle Analyse des risques liés aux équipements legacy Contribution à la stabilisation et à la fiabilité du réseau Collaboration transverse Interface avec : Équipes Delivery Ingénierie réseau Support N1 / N2 Contribution à la continuité de service et à la qualité d’exploitation

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chargé de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes.En travaillant au sein de cette équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement d'un projet : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (1 fois par mois)

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.

Dans le cadre de sa transformation stratégique, un grand acteur européen du Business Process Outsourcing (BPO) souhaite structurer et déployer une capacité IA à grande échelle, avec un focus fort sur l’automatisation des processus métiers et des flux documentaires. La mission s’inscrit dans un contexte de démarrage, avec un enjeu majeur : construire une capability IA from scratch, puis piloter son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra sur un rôle central mêlant structuration stratégique et pilotage opérationnel. Dans un premier temps, il sera attendu sur la définition de la roadmap IA, l’identification et la priorisation des cas d’usage à fort impact (traitement documentaire, GED augmentée, automatisation de workflows, assistants IA), ainsi que sur la mise en place des KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA). Il participera également à la structuration des méthodes, des processus et à la montée en puissance de l’organisation, notamment via le recrutement des premières ressources. Dans un second temps, il prendra en charge le pilotage des premiers cas d’usage en production, en coordination avec les équipes data, engineering et métiers. Il assurera le passage de POC à production, le suivi de la performance des solutions déployées, ainsi que leur déploiement à l’échelle sur plusieurs entités. Les enjeux principaux de la mission seront d’automatiser des processus métiers à forte volumétrie, d’améliorer la performance opérationnelle, de structurer une capacité IA industrialisée et de générer un impact business visible à court terme.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Visualisation Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous contribuerez à valoriser des données à fort enjeu en les rendant lisibles et accessibles à des publics variés, des équipes internes aux partenaires institutionnels. Responsabilités Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs métier Assurer la fiabilité et la performance des restitutions Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de dataviz Participer à la gouvernance des rapports et des indicateurs

Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

Mission de Product Architect Compétences requises (Métiers, Techniques, Fonctionnelles) : Le poste nécessite une maîtrise de l’architecture des SI et des compétences de type consulting : 1/ Architecture : - Capacité à communiquer, modéliser et documenter l'architecture d'entreprise du domaine en s’appuyant sur un socle technique type Archimate, Business Process Model & Notation (BPMN)… - Compréhension des enjeux de la transformation numérique (Cloud, Data Driven, Intelligence Artificielle,…). - Compréhension des architectures applicatives (SOA et Micro-services, Event Driven Architecture). - Compréhension des technologies et des plateformes IT utilisées (IAM, API, Base de données, etc.). - Connaissance des enjeux de sécurité des SI - Notions en gestion de projet et en cycle de vie des systèmes d'information dans un contexte Agile. 2/ Méthodologie : - Capacité à mener des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. - Capacité à analyser des situations complexes et à identifier les enjeux clés. - Maîtrise des techniques d'analyse et de diagnostic des SI existants. - Capacité à élaborer des recommandations et des feuilles de route pour la transformation des SI du domaine - Maîtrise des outils Value Stream Mapping, Domain Driven Design, Event Storming et Team Topologies. - Aptitude à synthétiser les informations, présenter de manière claire et concise et à argumenter ses propositions auprès des clients. L’Architecte Produit est responsable de concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture produit FEN’X, tant sur les dimensions fonctionnelles que techniques et data. Il agit comme référent, leader, animateur d’architecture, et partenaire stratégique des équipes produit et métier, il ambitionne à “Eclairer pour rassurer“ et à “Accompagner pour mettre en mouvement“. Apporter un support aux architectures des équipes de réalisation sur des points spécifiques d’architecture SI à traiter dans le cadre des projets lancés. Promouvoir et animer, auprès des équipes, le support méthodologique aux nouvelles pratiques d’architecture à déployer. Promouvoir et s’assurer de la modernisation du patrimoine SI du domaine (simplification, APIsation, traitement correctif des obsolescences techniques ou fonctionnelles) Effectuer une veille des évolutions/innovations des solutions du marché : benchmark, rencontres fournisseurs, salons et événements.