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RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Consultant ServiceNow confirmé. Le livrable est Documentation technique Compétences techniques Employee Center Pro - Confirmé - Impératif Widgets - Confirmé - Impératif Pages et CSS - Confirmé – Impératif Description détaillée Consultant ServiceNow Employee Center Pro / Portail & UX Configuration Contexte du poste Dans le cadre de la mise en place ou de l'évolution d'un portail Employee Center Pro ServiceNow, nous recherchons un profil capable de configurer, structurer et améliorer les pages du portail en s'appuyant au maximum sur le standard ServiceNow. Le consultant interviendra principalement sur la partie portail : création et modification de pages, configuration des widgets, adaptation graphique, CSS, expérience utilisateur et bonne intégration des contenus publiés via Content Publishing. Ce rôle nécessite une excellente compréhension du fonctionnement standard d'Employee Center Pro, des widgets classiques ESC/EC, ainsi que des widgets liés au Content Publishing. Objectifs du poste Le consultant aura pour objectif de construire un portail clair, cohérent, maintenable et aligné avec les usages standards ServiceNow, tout en accompagnant les métiers dans les choix liés à la présentation, à la navigation et à la gouvernance du portail. Il devra être capable de challenger les demandes métiers afin d'éviter les développements spécifiques inutiles et de privilégier les fonctionnalités natives de la plateforme. Missions principales Configuration du portail Employee Center Pro Créer, modifier et maintenir les pages du portail Employee Center Pro. Configurer les composants standards du portail : pages, containers, rows, instances de widgets, menus, blocs de contenu et éléments de navigation. Adapter l'expérience utilisateur en respectant les capacités natives de ServiceNow. Veiller à la cohérence globale du portail : navigation, structure, lisibilité, hiérarchie de l'information et parcours utilisateur. Configuration et compréhension des widgets Configurer les widgets standards Employee Center / Employee Service Center. Comprendre le fonctionnement des widgets liés au Content Publishing. Identifier les bons widgets à utiliser selon le besoin métier : contenu éditorial, actualités, bannières, accès rapides, topics, recommandations, contenu riche, etc. Adapter les widgets par configuration lorsque cela est possible. Éviter les copies ou développements spécifiques de widgets lorsque le standard permet de répondre au besoin. CSS, design et expérience utilisateur Réaliser les ajustements CSS nécessaires pour respecter la charte graphique et améliorer la lisibilité du portail. Assurer la cohérence visuelle entre les différentes pages. Veiller au responsive design et à la qualité d'affichage sur différents formats d'écran. Contribuer à l'amélioration de l'expérience utilisateur : clarté des parcours, réduction de la complexité, accessibilité et cohérence des composants.

Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data Cloud ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour rejoindre un projet stratégique au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire. Vous interviendrez sur le projet DatOps, avec pour objectif de mettre en œuvre les demandes métiers et de faire évoluer les pipelines et traitements de données, en collaboration étroite avec les équipes Production Applicative et DevOps. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Concevoir et développer les traitements de Data Preparation / Data Transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data. Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative pour traiter les demandes d'évolution de la plateforme. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Participer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data. Évoluer dans un environnement Agile / Scrum avec des équipes internationales.

Au sein de la Direction Data d'un acteur majeur du paysage audiovisuel et du streaming numérique en France, vous intégrez l'équipe dédiée à la collecte de données et au delivery Analytics. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, vous jouerez un rôle central pour garantir la qualité, la fiabilité et la continuité de la collecte Data sur l'ensemble des plateformes Web et Applications de l'écosystème. Vos Missions & Responsabilités : Plans de Tracking & Configuration : Rédiger, mettre à jour et maintenir les plans de marquage des solutions Analytics (Piano Analytics, Médiamétrie/Nielsen...) ainsi que leur paramétrage. Gestion du TMS : Assurer le bon paramétrage et le déploiement des tags au sein de l'outil de Tag Management System (Tag Commander / Commanders Act). Recette & Quality Assurance : Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles sur les environnements Web et Applicatifs (iOS, Android, TV Connectées). Monitoring & Détection d'Anomalies : Mettre en place et piloter le monitoring des flux de collecte (via des outils tels que Cerberus, Tableau...) afin de garantir une qualité de donnée optimale et intervenir rapidement en cas d'incident. Coordination Technique & Ticketing (Jira) : Rédiger, gérer et suivre les tickets d'évolution ou de correction de bugs liés au marquage et au DataLayer, en collaboration étroite avec les équipes de développement technique. Accompagnement Métiers : Apporter de la visibilité sur l'état d'avancement des collectes, les recettes et le suivi de performance auprès des différentes équipes Métier.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

🔎 ContexteDans le cadre d'un projet de transformation autour de la téléphonie et de la donnée, nous recherchons un(e) Analyste Data Fonctionnel pour accompagner la refonte d'une solution de téléphonie basée sur Genesys. La mission porte notamment sur la redéfinition et l'harmonisation des indicateurs de pilotage, ainsi que sur leur documentation et leur intégration dans l'écosystème Data. 🎯 Vos missionsAnimer et contribuer aux ateliers métiers autour des indicateurs téléphoniques et tableaux de bord Analyser les processus métiers existants et les problématiques associées Définir et harmoniser les indicateurs de pilotage Produire un dictionnaire de données de référence destiné à être intégré dans Collibra Documenter les identifiants communs à exposer dans les SI métiers Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Faire le lien entre les équipes métiers, Data et SI

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data Cloud ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour rejoindre un projet stratégique au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire. Vous interviendrez sur le projet DatOps, avec pour objectif de mettre en œuvre les demandes métiers et de faire évoluer les pipelines et traitements de données, en collaboration étroite avec les équipes Production Applicative et DevOps. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Concevoir et développer les traitements de Data Preparation / Data Transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data. Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative pour traiter les demandes d'évolution de la plateforme. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Participer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data. Évoluer dans un environnement Agile / Scrum avec des équipes internationales.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.

Dans le cadre de la transformation digitale d'une grande maison du luxe, nous recherchons un(e) Développeur(se) Salesforce Commerce Cloud afin de participer à l'évolution et à l'optimisation des plateformes e-commerce internationales de la marque. Vous intégrerez une équipe agile dédiée aux projets digitaux et omnicanaux, dans un environnement exigeant où la qualité, la performance et l'expérience utilisateur sont au cœur des enjeux. Vos missions Développer et maintenir les fonctionnalités sur Salesforce Commerce Cloud (SFCC) Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités e-commerce Intégrer les maquettes et parcours UX/UI premium Optimiser les performances et la qualité du code Participer aux phases de tests et de recette Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI, CRM et Data Contribuer aux bonnes pratiques de développement et aux revues de code Participer aux déploiements et à l'amélioration de la CI/CD Environnement technique Salesforce Commerce Cloud (SFCC / Demandware), JavaScript, ISML, HTML5, CSS3, SCSS, OCAPI, REST API, Git, Jenkins, CI/CD, Agile Scrum.

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.