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Dans le cadre d’un renforcement d’équipe / remplacement stratégique , nous recherchons un Ingénieur Système SAP BASIS senior pour intervenir sur des environnements SAP critiques et en pleine transformation S/4HANA & Cloud. Contexte Vous intégrerez une DSI structurée, au cœur des enjeux de migration vers SAP S/4HANA , d’optimisation des environnements existants et d’adoption des solutions SAP Cloud (RISE, BTP, HEC, AWS) . Le poste combine RUN à fort enjeu et projets de transformation . Vos missions RUN & Opérations Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements SAP Administration SAP BASIS : ECC6, S/4HANA, BW, PI/PO, Solution Manager Supervision, sauvegardes, PRA, correctifs, gestion des incidents complexes (N3) Projets & Transformation Participation active aux projets de migration ECC → S/4HANA Interventions sur les environnements SAP Cloud : RISE, BTP, HEC, AWS Installation, upgrades, migrations, system copy, automatisation Amélioration continue : performance, monitoring, sécurité, industrialisation

Vous intégrez l’équipe Infrastructure & Projets (6 personnes). Votre objectif est de garantir que les infrastructures nécessaires aux nouveaux projets métiers sont conçues, déployées et opérationnelles dans le respect des délais. Missions principales Design & Delivery : Concevoir les architectures cibles et mettre à disposition les environnements techniques pour les projets. Coordination : Assurer l'interface technique entre les équipes projets (métiers/développement) et les experts infrastructure. Pilotage : Suivre les activités d’infrastructure liées au cycle de vie des projets et garantir la cohérence technique (Web, Bases de données Microsoft, Azure). Expertise Azure : Conseiller sur les meilleures architectures applicatives modernes.

Dans le cadre du renforcement du département Network Déploiement, mon client recherche un Ingénieur Réseau LAN pour intégrer l’entité Ingénierie de Production. Cette équipe joue un rôle clé dans le déploiement, la standardisation et l’industrialisation des infrastructures réseau sur l’ensemble des sites du groupe, afin d’accompagner la transformation digitale, les nouveaux usages métiers et l’innovation dans les points de vente. Missions principales En tant qu’Ingénieur Réseau – Ingénierie de Production, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des équipements LAN, depuis leur préparation jusqu’à leur mise en production.

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, et plus particulièrement du pôle Opérations et Modernisation d’IT Opérations, la mission s’inscrit dans un contexte de transformation et de fiabilisation du système d’information d’un grand groupe européen leader de la connaissance juridique et fiscale, présent dans plusieurs pays et comptant plusieurs milliers de collaborateurs. L’objectif principal est de définir, organiser et déployer une stratégie de monitoring et d’observabilité permettant de garantir la performance, la disponibilité et la qualité de service du SI. Objectifs de la mission Mettre en place une supervision proactive et fiable du système d’information Améliorer la visibilité sur la performance applicative et infrastructure Réduire les incidents critiques et optimiser les temps de résolution Fournir des indicateurs clairs aux équipes techniques et métiers Missions principales Concevoir et déployer l’architecture de monitoring et d’observabilité adaptée aux enjeux techniques et métiers Définir et mettre en œuvre des KPI liés à la performance, la disponibilité et la gestion des erreurs Superviser en continu les composants du SI : serveurs bases de données réseaux services cloud Analyser les alertes, qualifier les incidents et escalader les incidents critiques vers les équipes concernées Mettre en place des mécanismes de remédiation lorsque cela est possible Assurer une veille continue sur les performances applicatives Concevoir et maintenir des dashboards clairs, lisibles et pertinents pour les équipes IT et le pilotage Contribuer à l’amélioration continue des processus de supervision dans un cadre ITIL Livrables attendus Architecture de monitoring documentée Tableaux de bord Grafana opérationnels KPI et indicateurs de supervision définis et suivis Documentation des règles d’alerting et des processus de remédiation Recommandations d’amélioration continue Compétences requises Connaissance globale des systèmes d’information Grafana Supervision des systèmes (Centreon) et remédiation Process ITIL

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés Systèmes d'exploitation : Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. Nous étudions aussi la possibilité de transformer le développement de cette plateforme pour un déploiement dans des plateformes Kubernetes. Vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure - Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). - Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. - Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support les équipes via la plateforme - Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. - Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. - Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir des abstractions réutilisables - Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. - Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité - Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. - Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) - Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme - Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. - Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. - Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer en transverse - Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriser les évolutions de la plateforme. - Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et à l’orientation technique des services internes. - Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Nous recherchons en urgence pour l'un de nos client un(e) développeur .Net très confirmé(e) avec connaissance impérative des secteurs retail et e-commerce. Vous aurez pour missions de : - Participer aux évolutions des applications et à leur maintenance (implémentations techniques) - Participer aux activités de conception et de spécifications - Rédiger les documents techniques  Intervention • Début de mission : dès que possible • 3 mois renouvelable • 2 jours de présence par semaine • 3 jours par semaine : télétravail

Objectif de la mission Assurer le bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant la disponibilité des applications, la gestion des incidents et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures, dans un objectif de qualité, sécurité et performance . Contexte La mission s’inscrit dans un cadre d’ infogérance applicative pour un SI de grande envergure. L’ingénieur de production intervient sur des applications critiques et assure un rôle clé dans la disponibilité quotidienne , le suivi de la production , ainsi que l’accompagnement des équipes projets, infrastructures et sécurité. Missions principales Exploitation & Production Assurer la disponibilité quotidienne des applications . Suivre les batchs , gérer les reprises en cas d’abend. Administrer et traiter les tickets d’incidents affectés au périmètre. Réaliser des diagnostics , identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions correctives ou de back-up. Suivi & Reporting Assurer le suivi opérationnel et fonctionnel des chronogrammes applicatifs. Réaliser le reporting incidents , changements et niveaux de service. Construire et analyser les indicateurs de production . Changements & Projets Suivre les changements en production (analyse de risque et d’impact fonctionnel). Participer aux phases projets : intégration, recette technique, homologation. Prendre en charge l’ intégration de nouvelles applications ou progiciels (transactionnel et/ou batch). Qualité, automatisation & amélioration continue Maintenir et faire évoluer les normes et règles de bonne gestion (sécurité, qualité). Participer à l’ industrialisation des processus de déploiement et de tests. Développer des scripts et automatisations (Ansible, Terraform). Contribuer aux démarches FinOps (optimisation des performances et des coûts). Participer aux pratiques DevSecOps et à la veille technologique. Activités spécifiques – Tests techniques Préparer et compléter les plans de tests techniques . Mettre en place les environnements de tests . Réaliser les tests, analyser les résultats et rédiger les rapports GO / NO GO . Capitaliser et maintenir un patrimoine de tests réutilisables . Automatiser les tests techniques récurrents.

Contexte Dans un environnement technologique exigeant et en forte évolution, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes et des infrastructures, en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité. Mission Vous contribuerez à la conception, à l’évolution et à la sécurisation des plateformes techniques, dans une logique d’automatisation, de performance et de fiabilité des services. Responsabilités Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation, la fiabilisation et la sécurisation des environnements. Participer à la définition des architectures techniques et garantir leur évolutivité, leur disponibilité et leur résilience (PRA, haute disponibilité). Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures via une approche Infrastructure as Code (IaC) . Contribuer à l’amélioration continue des plateformes d’hébergement (monitoring, performances, capacité, scalabilité). Piloter ou accompagner des projets de migration Cloud et On-Premise vers des architectures cloud . Intervenir sur la gestion des incidents de production et contribuer à l’analyse des causes racines et aux plans d’amélioration.

Pour l'un de nos clients finaux, nous recherchons un ingénieur électronique pour un projet de conception et qualification de cartes électroniques embarquées. Le poste inclut : La conception de cartes (alimentations, processeurs ARM, bus de communication, etc.) La qualification et le debug (tests, CEM, rapports) Le support SAV et industrialisation Les livrables sont: Etude et Développement des cartes Qualification des cartes/Produits SAV/MCO Durée: 7mois Lieu: OSNY avec des déplacements à Rouen Quand?: ASAP

PROPULSE IT recherche un Ingénieur de roduction WEB : • Formation supérieure d'Ingénieur en informatique • Expérience professionnelle en environnement de production et d'exploitation de plateformes internet à fort trafic (Médias, E-commerce,) en environnement open source • Expérience professionnelle en pilotage de prestation d'hébergement et infogérance (savoir-faire et faire faire) • Connaissances des pratiques DevOps • Bonne expression orale et écrite en Français et Anglais technique Assurer le déploiement, la gestion et l'administration de plateformes d'hébergement web (développement, intégration, pré-production et production) en collaboration avec l'Infogérant • Assurer l'installation et l'intégration d'applications web sur les différentes plateformes en collaboration avec l'Infogérant • Prioriser et organiser les besoins avec l'infogérant / hébergeur de nos plateformes : o Gestion des mises en production des applications numériques o Gestion des changements et des incidents o Validation des livrables (tests de non-régression technique, de montée en charge etc...) • Assurer l'interface entre les équipes de développement/produits et les prestataires de services • Communiquer sur les changements, les plannings et sur les incidents • Créer / maintenir les différents documents techniques

📍 Localisation : Lyon 📅 Démarrage : ASAP (au plus tôt) ⏳ Durée : 1 an renouvelable 🎯 Type : CDI ou Freelance ( Portage salarial uniquement) 🏢 Client final : Grand acteur du secteur de l’énergie Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir auprès d’un grand acteur du secteur de l’énergie, au sein d’une équipe dynamique et techniquement exigeante. Cet environnement vous permettra de travailler sur des projets stratégiques, d’apporter une réelle valeur ajoutée et d’influencer les choix techniques tout en bénéficiant d’un cadre structuré, agile et orienté innovation. Profil DevOps confirmé : Amélioration continue de l’infrastructure Maintenance et évolution des jobs Jenkins et des pipelines CI/CD Livraison en recette et production Optimisation des métriques applicatives et des dashboards (Grafana) Exécution et amélioration des scénarios de performance Maintenance et évolution de l’infrastructure as code Communication avec les équipes de développement et d’exploitation Rédaction et mise à jour des documentations techniques Mise en œuvre des méthodes de modélisation des données et traitements Prise de recul et propositions d’amélioration continue Compétences attendues Impératifs : Terraform, GitLab, Ansible Connaissance Kubernetes (fort atout) Capacité à prendre du recul et proposer des améliorations Connaissance en architecture distribuée, clusters Maîtrise TLS, Infrastructure as Code, réseau, OS, conteneurisation, administration VM Monitoring et métriques applicatives Connaissance des outils de test et du domaine fonctionnel Environnement technique global : Terraform, Kubernetes, Ansible, GitLab CI, Kafka, Jenkins, Linux, Grafana Nous avons des demandes constantes sur des profils DevOps, généralement axés autour du même socle technologique (Terraform, Kubernetes, Ansible, GitLab CI, Jenkins…). Si vous ne maîtrisez pas encore l’ensemble de ces technologies, nous vous encourageons tout de même à postuler . Nous partagerons davantage d’informations lors des prochaines étapes, et nous restons ouverts à des candidats motivés, solides techniquement et capables de monter en compétence rapidement.

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : * Concevoir et implémenter les composants/pipelines d'ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) * Traiter et normaliser les données * Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) * Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud * Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers * Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog * Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) * Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … * Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données * Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. * Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Contexte Nous recherchons un Ingénieur Développement Java N3 pour rejoindre la squad InStore d’un acteur majeur de la pré-acquisition en France. La mission vise l’intégration d’un nouveau client (services, protocoles, IHM) dans un environnement PCI-DSS, avec un focus sur l’innovation (omni-canal, instant payment, nouveaux services). Missions principales Développement et maintenance : Analyser les besoins et proposer des solutions techniques adaptées. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les normes et standards. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Collaboration et amélioration continue : Travailler avec les équipes projets (Développeurs, PO, QA, DevOps). Participer à l’amélioration continue des processus de développement. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences techniques (MUST HAVE) Java 17+ (expert) – obligatoire. Spring 6 (incluant Spring Boot 3 et Spring Data 3) – obligatoire. Bases de données : Oracle, PostgreSQL, MySQL – important. API REST et Web Services – important. Outils : Git/GitLab, IntelliJ.