Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.

CYNERS recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en IA générative et agentique pour contribuer à la conception, l'évaluation et la sécurisation de solutions utilisant des LLM et des agents IA. · Définir les exigences de sécurité applicables aux projets IA. · Réaliser des revues d'architecture et analyses de risques. · Évaluer les menaces liées aux agents autonomes et aux outils externes. · Sécuriser les flux entre agents, API et systèmes d'information. · Définir les bonnes pratiques de gestion des identités, accès et autorisations. · Participer à l'élaboration de standards et frameworks Responsible AI. · Conseiller architectes et développeurs sur les contrôles de sécurité. · Formaliser les recommandations et accompagner leur mise en œuvre.

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier

Au sein de l'équipe Data et en étroite collaboration avec le Head of Data, vous intervenez à la jonction du développement applicatif et de l'ingénierie des données. Votre rôle consiste à concevoir, orchestrer et optimiser les flux de données, la gestion des API et l'alimentation des différentes briques du Data Hub. MISSIONS: Ingénierie Data et Orchestration Gestion et automatisation des flux de données en batchs et temps réel (Pub/Sub), orchestration via Azure Data Factory et intégration dans l'environnement Data Fabric. Développement et Connectivité Développement et maintenance d'API et de connecteurs pour alimenter les architectures BFF, Dynamics et les applications du Data Hub. Pratiques DevOps et Innovation Mise en place de scripts d'automatisation (bash) et exploration des usages de l'Intelligence Artificielle pour optimiser les développements et l'intégration des données.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Déploie le cadre de confiance des systèmes intelligents et structure la conformité réglementaireDans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires européennes et sectorielles, un grand compte du secteur financier recherche un(e) Consultant(e) Gouvernance & Conformité IA. Ton rôle sera hautement structurant et transversal : tu concevras et déploieras le dispositif global de gouvernance permettant d'encadrer l'ensemble des cas d'usage IA tout au long de leur cycle de vie. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la conformité et à la gestion des risques technologiques. En interface quotidienne avec les directions juridiques, les DPO, les Chief Data Officers, les équipes cybersécurité et les squads de delivery IT, tu animeras le cadre normatif de l'entreprise. C'est le cadre idéal pour combiner expertise réglementaire de pointe (AI Act, DORA) et compréhension technique de l'IA, afin de garantir une innovation responsable et maîtrisée. Tes missions clésStructuration des Référentiels & Déploiement Normatif (Mode CONSEIL & CADRAGE) : Concevoir et maintenir le registre exhaustif des systèmes d'IA du groupe et classifier les cas d'usage selon leur niveau de criticité. Assurer la mise en conformité des solutions avec les cadres réglementaires en vigueur (AI Act, DORA, RGPD) et les recommandations de l'ACPR (gestion des données, performance, stabilité, explicabilité). Définir et formaliser les mécanismes de supervision humaine (human-in-the-loop / human-on-the-loop) adaptés à chaque classe de risque. Aligner les pratiques internes sur les référentiels de gestion des risques reconnus (NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM). Audits, Coordination & Acculturation (Mode RUN & GOUVERNANCE) : Réaliser des audits et contrôles réguliers sur les systèmes d'IA en production pour vérifier le respect des exigences d'explicabilité et de traçabilité. Coordonner les travaux avec les équipes de cybersécurité concernant les risques spécifiques aux LLMs et modèles génératifs. Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation pour acculturer les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité IA. Élaborer les tableaux de bord de suivi de la conformité et présenter les reportings lors des comités de direction et instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs, école de commerce ou formation juridique spécialisée en droit du numérique / conformité). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en conformité réglementaire, gestion des risques IT ou gouvernance des données, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou de l'assurance. Expertise Réglementaire & Gouvernance Impérative : Maîtrise des textes et standards applicables : AI Act, DORA, RGPD, recommandations ACPR. Connaissance des référentiels de risque de l'IA (NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10). Expérience dans la formalisation de registres de traitement, de politiques internes et de procédures d'audit. Culture Technique IA : Bonne compréhension du fonctionnement des algorithmes de Machine Learning et des LLMs pour dialoguer d'égal à égal avec les data scientists et développeurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Relationnelle et Posture Transverse : Capacité à fédérer des interlocuteurs aux intérêts variés (juristes, développeurs, métiers, auditeurs). Esprit d'Analyse et de Synthèse : Aptitude à traduire des textes juridiques denses en exigences opérationnelles claires. Pédagogie et Force de Conviction : Facilité pour sensibiliser et faire adopter les règles de gouvernance sans freiner l'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Chef de projet IT – Résilience numérique & outillage IA (H/F) – Toulouse ou Bordeaux (Gradignan) Nous cherchons pour un établissement bancaire un chef de projet pour piloter l'industrialisation de l'outillage d'un cadre d'évaluation de la résilience numérique. Ce cadre, complémentaire à DORA, mesure les dépendances numériques critiques de chaque application critique : chaque actif est identifié puis évalué sur 32 questions réparties en 8 thématiques (IT, achats, juridique, cyber…). Le but est d'alléger la charge des contributeurs en automatisant la notation et la récupération de l'information dans les référentiels. Vos missions Vous analysez l'outil de reporting déjà utilisé dans le groupe : est-ce qu'il répond au besoin, et peut-il être installé sur le SI de la banque ? Vous en tirez une instruction de déploiement. Vous menez aussi une étude comparative sur l'apport d'un module IA (Mistral ou Copilot) pour identifier les actifs de chaque application et construire tout ou partie de leur notation. Enfin, vous définissez la roadmap de déploiement 2027. Pendant toute la mission, vous pilotez l'industrialisation du process avant son déploiement. Cela comprend la coordination transverse, l'analyse des besoins et des processus, le reporting, le suivi du plan d'actions et l'analyse des risques. Profil recherché 3 à 7 ans d'expérience en gestion de projet IT (pilotage, coordination) Connaissance de l'IRN (Indice de Résilience Numérique) IA appliquée aux projets IT Analyse des besoins, cartographie et amélioration des processus Maîtrise des méthodes projet (cycle en V, agile, hybride) Très bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse, aisance sur PowerPoint, Excel et Word Rigueur, autonomie, esprit de service Modalités Démarrage le 16 novembre 2026. Engagement initial de 40 jours, avec une tranche optionnelle qui peut porter la mission jusqu'à 630 jours au total. Sur site à Toulouse, avec 2 jours de télétravail par semaine possibles si le service donne son accord

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Nous recherchons un Directeur/Directrice de projet pour l'un de nos client basé à Niort (3 jours sur site à Niort) La mission de direction de projet aura pour objectifs : Gestion du projet sur l'ensemble des phases (du cadrage au déploiement en production) Planification globale, suivi des jalons/charges et du budget Maîtrise des risques (périmètre, qualité, coût et délai) Coordination transverse et suivi des activités des différents services de la DSI en lien avec les Métiers Pilotage du partenaire IT identifié associé à ce projet Préparation et animation des instances de pilotage du projet Reporting synthétique du projet et des chantiers associés Livrables attendus Planning projet, planning des ressources et suivi du budget Gestion des risques Pilotage et livrables associés sur l'ensemble des phases projets définis par la méthode projets IMA (GPS) Supports et comptes-rendus pour les différentes instances de suivi de projet

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.