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Dans le cadre d’une dynamique de croissance et de transformation numérique, nous constituons un vivier de profils freelance DevOps pour répondre à des besoins récurrents ou ponctuels chez nos clients, majoritairement situés à Rennes et Nantes. Les missions proposées pourront varier selon les environnements techniques, mais l’objectif est de contribuer à l’automatisation, la fiabilisation, et la scalabilité des infrastructures et chaînes CI/CD. Missions Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) ou On-Premise Définir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) Automatiser les déploiements via des outils d’IaC (Terraform, Ansible, etc.) Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) Mettre en œuvre des outils de monitoring et de log (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Assurer la sécurité, la supervision et la disponibilité des systèmes Collaborer avec les équipes Dev et Sec dans une logique DevSecOps

Objectifs de la mission : Participer à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de son équipe (conception, dev, tests, déploiement) Participer aux différents ateliers de conception et cérémonies agiles Appliquer les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming ... ) Participer activement à la relecture du code des autres développeurs de l'équipe En fonction du niveau d'expertise, accompagner des développeurs plus juniors Résoudre des problèmes, améliorer la qualité du code et atteindre les indicateurs Accelerate (DORA Metrics) Revue de code quotidienne et accompagnement des développeurs juniors

🚨 Nouvelle mission freelance – Chef de Projet Technique / Responsable d’Exploitation Applicative 🚨 📍 Localisation : Toulouse 🗓️ Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 💰 TJM : ATTRACTIF 🏦 Secteur : Bancaire 🎯 Contexte & Rôle : Nous recherchons un Consultant REA (Responsable d’Exploitation Applicative) pour une mission stratégique : Piloter l’intégration applicative en production (MCO : gestion incidents & problèmes) Préparer et exécuter une montée de version socle (STCV1 → STCV2) Contribuer à la réarchitecture majeure prévue en 2025 Intégrer des applications / correctifs Travailler sur des environnements classiques (Oracle, Linux, ouverture de flux, AWS) 🔑 Compétences recherchées : ✅ Solide expérience infra / intégration applicative ✅ Expertise Oracle / Linux / flux / AWS ✅ Capacité à gérer MCO & incidents complexes ✅ Rigueur, autonomie, exigence qualité, communication claire 👉 Profil idéal : un ex-Ingénieur de Production ayant évolué vers du pilotage technique. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à : ou contactez-moi directement en message privé sur LinkedIn : Sofiane O.C

Dans le cadre d’une dynamique de croissance et de transformation numérique, nous constituons un vivier de profils freelance DevOps pour répondre à des besoins récurrents ou ponctuels chez nos clients, majoritairement situés à Rennes et Nantes. Les missions proposées pourront varier selon les environnements techniques, mais l’objectif est de contribuer à l’automatisation, la fiabilisation, et la scalabilité des infrastructures et chaînes CI/CD. Missions Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) ou On-Premise Définir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) Automatiser les déploiements via des outils d’IaC (Terraform, Ansible, etc.) Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) Mettre en œuvre des outils de monitoring et de log (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Assurer la sécurité, la supervision et la disponibilité des systèmes Collaborer avec les équipes Dev et Sec dans une logique DevSecOps

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Cherry Pick est à la recherche d'un Team Lead Développeur AEM pour l'un de ses clients dans le secteur de l'hôtellerie. Missions: • Etre responsable de la conception technique des sites PME et de conformité aux critères de qualité communs sur la plateforme AEM. • Etre en charge de l'amélioration continue technique et de la résolution de problèmes techniques tant au niveau performance que sécurité, évolutivité et maintenabilité des sites PME • Concevoir et développer des composants et des services back-end sur la plateforme AEM. • Intégrer AEM avec d'autres systèmes d'information via des API REST et/ou autres. • Optimiser les performances et veiller à l’évolutivité des systèmes existants. • Participer aux discussions techniques et aux choix d'architecture applicative. • Assurer la sécurité et la conformité des solutions développées.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de reporting opérationnel , nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e , orienté·e modélisation BI et performance , pour intervenir de bout en bout : structuration des données, création de modèles, alimentation du Lakehouse, et support à la datavisualisation métier (Tableau). Objectif : construire des tableaux de bord à forte valeur ajoutée tout en optimisant la qualité, les temps de réponse et les coûts liés à la plateforme. Missions principales Modélisation de données BI : modèle en étoile, flocon, Data Vault (si applicable) Manipulation avancée de données avec SQL Création de pipelines Databricks (Delta Lake, Notebooks, optimisation via Z-Order, caching, partitionnement…) Collaboration sur des notebooks pour analyses avancées Optimisation des performances sur environnement Lakehouse Intégration de Databricks avec des environnements cloud (Azure ou AWS) Participation à la conception des dashboards dans Tableau (Salesforce) Contribution active à la qualité de la donnée, documentation et bonnes pratiques

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

Compétences techniques et expérience Expérience avérée dans des projets d’architecture de données à grande échelle (national ou multi-sources), de préférence impliquant des données sensibles ou critiques (sécurité, souveraineté des données). Maîtrise approfondie des concepts de conteneurisation et d’orchestration , incluant : Conteneurisation des données et des charges de travail (Docker, Kubernetes ou équivalents). Gestion du cycle de vie des données en environnement conteneurisé (stockage, migration, sauvegarde, reprise après sinistre). Connaissance solide des architectures de données (data lakes, entrepôts de données nouvelle génération), avec une compréhension des enjeux de gouvernance, métadonnées, catalogage et traçabilité . Compétences en modélisation des coûts et estimation financière IT , incluant : Capex/Opex, coût total de possession (TCO), scénarios de migration et de montée en charge. Modèles de coûts pour les infrastructures cloud et/ou hybrides sur site. Connaissance des exigences de sécurité et de conformité , notamment : Protection des données, chiffrement, gestion des identités et des accès (IAM), segmentation, auditabilité et traçabilité. Maîtrise des cadres réglementaires pertinents (RGPD, normes nationales de sécurité des données, ISO/IEC 27001, etc.). Expérience en gouvernance des données et gestion de données sensibles : Politiques de conservation, classification des données, gestion des métadonnées et cadres de gouvernance. Expertise en migration et transformation de données , couvrant : Planification, nettoyage, transformation, validation et post-validation des migrations. Capacité à développer et justifier des modèles financiers et des BOQ (Bill of Quantities) pour des projets IT/data. Expérience avérée en dimensionnement et chiffrage de solutions à mettre en œuvre. Qualifications professionnelles et certifications Diplôme en Informatique, Ingénierie, Data Science, Géomatique ou dans un domaine connexe (un Master constitue un atout). Certifications pertinentes (liste non exhaustive) : Conteneurisation / Orchestration : Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent. Cloud : AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect (selon l’environnement cible). Sécurité : CISSP, CISM ou certifications équivalentes. Une certification en gestion de projet (PRINCE2, PMP ou équivalent) est un plus.

Dans le cadre d’une transformation majeure côté data , le département Data de notre client recherche un Product Owner Data pour piloter la roadmap produit du CRM Lakehouse . Le poste implique la coordination entre les équipes techniques et métiers afin d’assurer la convergence des données CRM vers un modèle harmonisé . Le contexte technique est exigeant et repose sur une stack moderne full AWS (multi-tenant) , associée à des pratiques d’infrastructure as code, d’industrialisation et de gouvernance data avancée. Environnement technique : AWS (multi-tenant), Terraform, GitLab CI/CD, Serverless, FastAPI, batch Python, Snowflake, Spark, Lambda, Kinesis, MSR Gouvernance : Data Steward, DataOps, DataFlops Collaboration internationale et en anglais courant impératif Projet long terme, démarrage immédiat ou début septembre Missions Définir la vision produit et les objectifs alignés sur la stratégie data globale du groupe. Prioriser et gérer le backlog , assurer le suivi et la bonne exécution des sprints. Contrôler la qualité et la cohérence des données CRM intégrées dans le Lakehouse. Animer des ateliers avec les filiales et recueillir les besoins métiers. Coordonner la communication entre équipes techniques, data et métiers pour fluidifier la mise en œuvre des évolutions produit.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté, spécialisé dans la gestion d’infrastructures en production , l’ automatisation des services Cloud et la mise en œuvre d’une approche Infrastructure as Code . Capable d’intervenir aussi bien sur la maintenance opérationnelle que sur les projets de transformation , il accompagne les équipes dans la transition vers le modèle DevOps & Cloud . Objectifs de mission Garantir la continuité et la performance des systèmes en production. Assurer le déploiement et la supervision des applications. Contribuer activement aux projets Cloud et DevOps. Participer aux actions de maintenance préventive et corrective.

Dans le cadre d’un programme stratégique de refonte du système d'information dédié au Risque de Marché, vous rejoignez une équipe DevOps au sein du stream Architecture & Opérations. Le programme, en cours de migration vers AWS, vise à moderniser une plateforme critique en environnement international. L’équipe collabore étroitement avec des acteurs basés en France et à l'étranger (notamment en Asie). Responsabilités principales : Participer à l’automatisation des processus de déploiement Améliorer et maintenir les pipelines CI/CD Développer des outils facilitant les activités récurrentes (gestion des données, services, environnements, Kubernetes, etc.) Concevoir et maintenir les solutions de supervision et de monitoring Préparer les environnements pour les phases d’intégration et de test Diagnostiquer les incidents techniques ou applicatifs Assurer la disponibilité des environnements et la communication autour de leur statut Accompagner les utilisateurs (BA, DEV, testeurs) Faciliter la coordination entre développement et infrastructure Proposer des axes d'amélioration continue pour les environnements de non-production Documenter les processus et s’assurer de leur bonne application Gérer les déploiements en intégration, pré-production et suivre les mises en production

Rattachement hiérarchique : Responsable Infrastructure / Responsable Sécurité (RSSI) / Directeur Technique Missions principales : Le Consultant Réseau & Sécurité intervient en tant qu’expert sur la conception, l’optimisation, le déploiement et la sécurisation des infrastructures réseau . Il conseille les clients ou les équipes internes sur les bonnes pratiques, assure un support de haut niveau, et participe à la définition de l’architecture réseau et de la politique de sécurité. Activités principales : Audit & Conseil : Réaliser des audits de sécurité et d’architecture réseau (LAN, WAN, WLAN, VPN, etc.) Identifier les risques et failles de sécurité Rédiger des rapports d’audit, préconisations techniques et plans d’amélioration Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie réseau et sécurité Architecture & Intégration : Concevoir et déployer des architectures réseau sécurisées Participer à la migration ou à la refonte d’infrastructures (firewalls, switching, routage, accès distants, etc.) Mettre en œuvre les solutions de sécurité : firewalls, NAC, IDS/IPS, antivirus, proxies, solutions VPN… Intégrer les solutions de sécurité cloud (Zscaler, Prisma Access, etc.) si applicable Support & Expertise : Apporter un support de niveau 3 en cas d’incidents réseau/sécurité critiques Réaliser des diagnostics et analyses de performances réseau Participer à la gestion des incidents de sécurité (SOC, CSIRT, etc.) Documenter les configurations, procédures et plans d’intervention

Consultant FinOps confirmé minimum de 5 ans d'exp sur FINOPS AWS et GCP client Banque basé à Guyancourt, un Consultant FinOps confirmé minimum de 5 ans d'exp sur FINOPS AWS et GCP Localisation Guyancourt / Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Expertise de l'interface financière avec minimum de 5 ans d'exp sur FINOPS AWS et GCP Etablir et diffuser la vision consommation pour l’entité cliente pour les différents périmètres d’activités infogérés, Analyser les services consommés, s'appuyer sur les sachants techniques pour proposer et valoriser des recommandations d’optimisations sur les volumes concernés afin d'optimiser la facturation et l'empreinte carbone du client Préparer les supports de certains comités de suivi financier et carbone avec le client Accompagner les équipiers dans leur maîtrise de consommation des services et d’optimisation de l’usage des plateformes technologiques, au regard de nos engagements de volumes Accompagner la montée en compétences des équipes sur le FINOPS cloud Public Compétences requises : Profil souhaité : Esprit critique; Conseil et Sens du service; Animation; Prise d'initiative et force de proposition; Bon relationnel Outils informatiques : Excel Connaissances FINOPS AWS et GCP Power BI serait un plus

Organisme d'édition d'outils informatiques pour les professions réglementées. présence sur VENELLES indispensable 2 à 3 jours semaine (non négociable) Mission 1 : Surveillance et analyse des données de sécurité Utiliser des plateformes de surveillance de sécurité pour le suivi en temps réel et l'identification des comportements suspects. Examiner et analyser les alertes de sécurité pour évaluer les risques et déterminer l'impact potentiel. Créer et suivre les tickets d'incident Mission 2 : Gestion des incidents et réponse Intervenir face aux incidents de sécurité identifiés. Exploiter les Dashboard pour le suivi des incidents et orchestrer la réponse adéquate. Collaborer avec les équipes techniques pour remédier aux incidents et renforcer les mesures de sécurité.

1. Environnement technique de la Prestation Les produits s'appuient sur les technologies suivantes : - Nifi pour l'ingestion de données ; - Amazon EMR pour les traitements de données ; - Amazon EKS et Mongo dB pour la mise à disposition des données. Les développements seront réalisés sur les environnements de développement, de pré-production et de production mis en place par le client. 2. Expertises techniques attendues Pour réaliser leurs missions dans de bonnes conditions, les intervenants du prestataire devront mettre en œuvre une expertise technique dans les domaines suivants : - Expertise en services Data sur la Plateforme AWS (Certifications AWS : Data Analytics, Big Data…) : S3, HDFS, RDS, Redshift, EMR, Airflow… - Expertise en solutions Big Data/Analytics : Spark, NoSQL… - Expertise en technologies d'intégration de données de type ETL/EAI : Mulesoft.. - Expertise en chaîne d'automatisation MLOps et CI/CD Spark -> 2.x EMR on EKS -> 5.32.0 MWAA -> 2.4.3 (latest) MongoDB enterprise -> 6.06 Opensearch -> 1.2 NIFI -> 1.16.3 NiFi Registry -> 0.8.0 Lieu : Magny les Hameaux