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Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Hexagone Digitale recherche un Intégrateur Linux confirmé pour renforcer l'équipe d'intégration et d'exploitation d'un client du secteur public. Le consultant rejoindra la cellule chargée d'intégrer, déployer et maintenir en conditions opérationnelles les applications métier du client, de l'environnement de recette jusqu'à la mise en production. Il interviendra dans un cadre ITIL, en lien avec les équipes de développement (MOE), d'exploitation et la maîtrise d'ouvrage. Missions principalesIntégration et déploiement Intégrer les nouvelles versions applicatives (montées de version majeures et mineures) sur les environnements hors production puis en production Préparer et réaliser les livraisons et les mises en production (MEP), avec validation technique auprès du chef de projet Rédiger et maintenir les rôles et playbooks Ansible d'installation et de configuration Contribuer à la chaîne CI/CD (Jenkins, Git) et à la conteneurisation des applications (Docker) Administration et exploitation Administrer les serveurs Linux (Red Hat, Debian, Ubuntu, CentOS) : installation, configuration, mises à jour, sécurisation Gérer les environnements hors production (recette, pré-production) Superviser les environnements et traiter les alertes (Nagios, Splunk) Piloter les traitements ordonnancés (Control-M, $Universe, VTom) Support et gestion des changements Traiter les incidents de niveau 2 et participer à l'analyse des causes Porter les demandes de changement en CAB (ServiceNow) Valider les versions livrées par les équipes de développement (tests techniques, contrôles de bases de données) Rédiger la documentation technique, les procédures d'installation et d'exploitation

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

Rejoignez le pôle Digital & Data d'un grand groupe international du secteur de la beauté. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'une quinzaine de personnes (Développeurs, Data Scientists, Data Engineers, QA, UX), vous interviendrez sur l'outil interne stratégique de mesure de performance des contenus média et réseaux sociaux. L'objectif est de remplacer une solution tiers du marché par cette plateforme propriétaire à fort enjeu de confidentialité et de passage à l'échelle mondiale. Votre rôle et vos missions Il s'agit d'un poste évolutif avec une montée en puissance progressive sur le leadership : Court terme (Hands-on) : Prendre en main la plateforme, finaliser les chantiers stratégiques du backlog Back-End sur GCP et assumer un rôle de référent technique sur le code. Moyen / Long terme (Leadership) : Prendre le relai du Tech Lead actuel (passage de témoin prévu début 2027). Vous serez le pilier technique de l'équipe : découpage et chiffrage des tickets, code reviews, arbitrages d'architecture, gestion de la scalabilité et des livraisons. Missions détaillées : Concevoir et faire évoluer des API performantes. Déployer et optimiser l'infrastructure Cloud. Superviser les bases de données et les flux de données (pipelines Data/IA). Animer la vision technique, faire monter en compétences l'équipe et collaborer avec l'équipe Cloud/Architecture transverse.

Vous êtes passionné(e) par le DevOps, l'automatisation et les infrastructures applicatives ? Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Infrastructure Applicative expérimenté(e) pour rejoindre une équipe en charge de l'évolution, de l'industrialisation et de l'exploitation d'environnements techniques modernes. Vous interviendrez sur des infrastructures conteneurisées, Cloud et Linux, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de la fiabilisation des déploiements. Vos futures missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab et ArgoCD Administrer et optimiser les déploiements sur OpenShift Automatiser les tâches récurrentes avec Ansible / AAP Administrer les environnements et middlewares sous RedHat Linux Exploiter des environnements JBoss, ELK et des architectures de clustering HADR Déployer et superviser des infrastructures Azure et AWS Mettre en œuvre les solutions de supervision et de monitoring avec Grafana et Zabbix Contribuer à l'ordonnancement des processus via VTOM Participer aux projets et assurer la documentation technique via JIRA et Confluence

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Contexte : Nous recherchons un Expert Cybersécurité pour rejoindre l'équipe « Prévention » du Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) de la Direction de la Maîtrise des Risques SI. Vous contribuerez à la mise en œuvre, à l'évolution et à l'exploitation quotidienne des outils de cybersécurité, notamment les solutions EDR/AV et de gestion des vulnérabilités, dans des environnements On-Premise et Cloud. Missions principales : · Déployer et assurer l'exploitation des solutions AV/EDR et des scanners de vulnérabilités. · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de sécurité. · Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités. · Déployer et implémenter techniquement le service de gestion des vulnérabilités. · Gérer les assets et les différents types de scans : actifs, passifs, WAS, AWS, Azure, authentifiés ou non. · Gérer et analyser les rapports, dashboards et données de sécurité. · Qualifier les alertes de vulnérabilités et contribuer à l'analyse des risques et menaces dans leur contexte. · Structurer et prioriser les actions de correction. · Apporter un support aux clients internes sur les sujets de prévention et de remédiation. · Contribuer au traitement des incidents de sécurité et assurer l'interfaçage avec les supports éditeurs. · Rédiger les alertes, tickets et rapports d'analyse via Jira et ServiceNow. · Assurer une veille technologique sur les méthodes, outils, risques et menaces de cybersécurité. · Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des services délivrés. · Assurer le reporting auprès du responsable du service et des clients internes. · Accompagner les projets sur les problématiques de sécurité des infrastructures On-Premise et Cloud. Livrables attendus : · Reporting liés à la gestion des EDR/AV et des vulnérabilités. · Politiques et configurations de scans de vulnérabilités. · Dashboards et rapports d'analyse de sécurité. · Tickets d'alertes et d'incidents de sécurité. · Rapports d'analyse et de qualification des vulnérabilités. · Documentation et éléments de suivi liés au déploiement et au MCO des solutions de sécurité. · Contributions aux projets de déploiement et d'évolution des plateformes de cybersécurité. · Recommandations et actions d'amélioration continue.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python /API H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe, vous contribuez à la création et au déploiement de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement IA et du DevOps pour apporter un support technique sur la mise en place, la maintenance et l'adoption des infrastructures IA. Les missions attendues par le Développeur Python /API H/F : 1. Développement & Solutions IA Contribuer à l'ingénierie et au développement de solutions innovantes intégrant des briques d'Intelligence Artificielle. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées. 2. Support DevOps & Infrastructure IA Assurer le support technique sur la partie DevOps appliquée aux projets IA. Participer à la conception, au déploiement et au suivi de l'infrastructure IA (Infra IA). 3. Documentation & Accompagnement Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux projets et infrastructures. Favoriser et accompagner l'adoption des solutions et outils IA auprès des équipes. LIVRABLES ATTENDUSInfra IA : Déploiement et maintien d'une infrastructure robuste dédiée aux projets IA. Documentation : Rédaction de documentations claires, à jour et structurées. Adoption : Accompagnement de la prise en main et de l'usage des solutions par les utilisateurs / équipes.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. TECH LEAD DEVSECOPS H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'industrialisation des pratiques DevSecOps, l'automatisation des chaînes CI/CD et la sécurisation des déploiements Cloud/SaaS ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Tech Lead DevSecOps, vous êtes responsable de la conception, de l'industrialisation et de l'évolution des chaînes CI/CD, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de standards techniques robustes, sécurisés et pérennes. Côté build : Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD de bout en bout avec GitLab CI/CD et Jenkins. Définir et déployer les standards CI/CD : branching models, quality gates et stratégies de promotion entre les environnements Dev, QA et Production. Intégrer les contrôles de sécurité, les outils d'analyse de qualité de code, les tests automatisés et la gestion des artefacts dans les pipelines. Développer et maintenir des templates de pipelines réutilisables afin de favoriser le self-service et d'améliorer la Developer Experience. Contribuer aux choix d'architecture et définir les bonnes pratiques d'intégration et de déploiement dans un environnement Cloud/SaaS. Industrialiser les déploiements et l'infrastructure à l'aide de Terraform, Ansible et Helm. Côté run : Définir et promouvoir les pratiques GitOps, SRE et d'automatisation auprès des équipes techniques. Accompagner l'exploitation et l'évolution des chaînes CI/CD en garantissant leur fiabilité, leur maintenabilité et leur sécurité. Optimiser les processus de livraison logicielle et les mécanismes de promotion entre les différents environnements. Collaborer avec les équipes SRE, Développement, Architecture, Intégration et Sécurité pour assurer la cohérence des pratiques. Accompagner la montée en compétences des ingénieurs DevSecOps, partager les standards et contribuer à la documentation technique ainsi qu'à l'onboarding des équipes. C'est votre parcours Vous avez au moins 12 ans d'expérience dans des environnements techniques exigeants, avec une expérience significative en tant que Tech Lead ou référent·e DevSecOps. Vous avez conçu et fait évoluer des chaînes CI/CD complexes, et vous savez transformer des besoins techniques en standards industrialisés, réutilisables et sécurisés. Vous aimez partager votre expertise, accompagner les équipes et contribuer aux choix d'architecture sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un environnement où votre leadership technique, votre autonomie et votre capacité à fédérer font la différence. C'est votre expertise : GitLab CI/CD : maîtrise avancée de la conception et de l'industrialisation de pipelines automatisés de bout en bout. Jenkins : expérience pratique de la conception, de la configuration et de la maintenance de pipelines. Conteneurisation et orchestration : solide expérience Kubernetes, idéalement OpenShift. Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, Ansible et Helm. CI/CD et release management : qualité logicielle, quality gates, branching strategies et promotion Dev → QA → Production. DevSecOps et sécurité : intégration de scans de sécurité, de contrôles qualité, de tests automatisés et de solutions de gestion des artefacts. GitOps et SRE : connaissance des pratiques d'automatisation, de fiabilisation et d'amélioration continue. Developer Experience : conception de templates, documentation, onboarding et mécanismes de self-service. C'est votre manière de faire équipe : Leadership technique : vous savez définir un cap, structurer les pratiques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Communication et pédagogie : vous partagez vos connaissances, facilitez les échanges et rendez les sujets techniques accessibles. Esprit d'analyse : vous identifiez les axes d'amélioration, anticipez les risques et proposez des solutions pragmatiques. Collaboration : vous appréciez le travail transverse avec des interlocuteurs aux expertises variées. Autonomie et proactivité : vous prenez des initiatives et portez vos recommandations jusqu'à leur mise en œuvre. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris – Cour Saint-Émilion / Bercy. Contrat : CDI. Télétravail : 100 % présentiel pendant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Durée : mission longue durée. Salaire : selon expérience. Famille métier : DevOps / DevSecOps / Intégration continue Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

ContexteNous recherchons un(e) DBA Oracle Expert pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception, l'exploitation et l'évolution d'architectures Database. Vous interviendrez sur des environnements techniques complexes et à forts enjeux, avec notamment Oracle Database, Oracle GoldenGate Microservices, PostgreSQL et Cassandra. La mission présente une forte dimension expertise, support L3 et automatisation, dans un environnement international et anglophone. 🎯 Vos missionsEn tant que DBA Oracle Expert, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support de niveau 3 sur Oracle Database. Intervenir sur des architectures Oracle RAC, Exadata et Data Guard. Apporter votre expertise sur Oracle GoldenGate Microservices. Participer à la configuration, l'exploitation et au troubleshooting des environnements GoldenGate. Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes. Participer à l'évolution et à l'optimisation des architectures Database. Contribuer à l'automatisation des opérations d'administration. Développer et maintenir des automatisations avec Ansible. Participer au développement d'outils en Python. Travailler avec des REST APIs. Utiliser Git / Bitbucket dans le cadre du versioning et de l'industrialisation. Assurer un support de premier niveau sur les environnements PostgreSQL et Cassandra. Participer au support de la plateforme technique. Collaborer avec des équipes internationales dans un environnement anglophone. 🛠️ Environnement techniqueDatabase : Oracle Database Oracle RAC Oracle Exadata Oracle Data Guard Oracle GoldenGate Microservices PostgreSQL Cassandra DevOps / Automation : Ansible Python Git / Bitbucket REST APIs 👤 Profil recherchéVous êtes un(e) DBA Oracle confirmé(e) / expert(e) et vous disposez d'une expérience significative sur des environnements Oracle complexes. Vous maîtrisez notamment : Oracle Database Oracle GoldenGate, idéalement dans sa version Microservices RAC Exadata Data Guard Le support et le troubleshooting de niveau 3 Vous avez également une appétence pour l'automatisation et le développement, avec idéalement des connaissances en : Ansible Python REST APIs Git / Bitbucket Des connaissances sur PostgreSQL et Cassandra sont appréciées. 🌍 Pourquoi rejoindre cette mission ?Un environnement technique riche et challengeant. Des problématiques d'architecture et de production à fort enjeu. Une forte orientation Automation / DevOps. L'opportunité de travailler sur Oracle GoldenGate Microservices. Un environnement international permettant de pratiquer l'anglais au quotidien. Une mission au croisement de l'expertise DBA, du support L3 et de l'automatisation.

Contexte : ConditionsLieu : Lyon Télétravail : 50 % Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure pour intervenir au sein d'une équipe en charge de l'évolution et de la supervision d'un SI critique. Vos missionsAmélioration continue et maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Maintenance et évolution des pipelines CI/CD et jobs Jenkins Gestion des livraisons en recette et en production Administration, configuration et montée de version des middlewares : ElasticSearch, Cassandra, Kafka Maintenance et évolution de l'Infrastructure as Code Gestion de l'obsolescence et participation aux projets de migration technique Amélioration du monitoring, des métriques et des dashboards Grafana Gestion des certificats et de la sécurité (TLS, OpenSSL, Keytool) Collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation Rédaction de documentation technique et participation aux échanges techniques Stack techniqueAnsible, Jenkins, ElasticSearch, Cassandra, Terraform, Git, Grafana, Kafka, Python, RHEL 8+, OpenStack

Contexte Séniorité : Entre 3 et 6 ans Le consultant sera garant du suivi de la mise en place de l'architecture informatique, du provisionnement des ressources – comptes, serveurs – et de leur configuration au sein d'un environnement « My Cloud » ou d'un environnement virtualisé Docker. Missions principales Sous la responsabilité du Tech Lead, l'Ingénieur DevOps aura pour missions de : • Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme ; • Assurer le déploiement applicatif en veillant au strict respect des exigences et des guidelines d'administration via les outils XL Deploy et XL Release ; • Gérer et maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements ; • Garantir la sécurité de la plateforme en veillant à la mise en conformité avec les exigences de sécurité et les politiques internes de l'entreprise ; • Assurer l'ensemble des tâches récurrentes liées au rôle de DevOps : automatisation de pipelines CI/CD, scripting, monitoring et résolution des incidents. Déploiement et orchestration d'infrastructure – IaaS / PaaS • Maîtrise des environnements Cloud, idéalement du type « My Cloud » ou équivalent privé/public ; • Maîtrise de la virtualisation légère avec Docker : création de conteneurs, gestion des volumes, réseau ; • Capacité à provisionner, configurer et optimiser des serveurs, des comptes utilisateurs et des ressources système. Outils de déploiement – CI/CD • Maîtrise de XL Deploy & XL Release pour l'automatisation, l'orchestration et le suivi des déploiements applicatifs dans le respect des pipelines et des normes d'entreprise. Sécurité et conformité – DevSecOps • Capacité à appliquer les politiques de sécurité : gestion des accès et des identités, sécurisation des flux réseau, gestion des secrets ; • Application stricte des guidelines de sécurité et des normes administratives de l'entreprise lors des déploiements. Automatisation et Scripting – Culture DevOps • Connaissance souhaitée d'outils d'Infrastructure as Code (IaC), par exemple Ansible, Terraform, pour le provisionnement des serveurs ; • Maîtrise de langages de script Bash, Python ou PowerShell pour automatiser les tâches administratives et d'exploitation. Supervision et Maintien en Condition Opérationnelle – MCO • Capacité à mettre en place et suivre des outils de supervision, par exemple Prometheus, Grafana, ELK, pour s'assurer de la santé des serveurs et de l'application.

L'équipe Data & IA, composée d'environ dix personnes, a développé cette année une application destinée à faciliter la production de rapports métier sous Excel. Elle permet de paramétrer et lancer des requêtes sur Snowflake, puis de restituer les résultats dans des rapports construits à partir de modèles réutilisables. L'application fonctionne, mais le client souhaite évaluer ses performances, ses possibilités d'évolution et sa maintenabilité dans la durée. Elle s'appuie sur une plateforme Data utilisant le streaming et Snowflake. BesoinLe client recherche une expertise capable de mener un audit flash de l'application, puis de formuler des recommandations concrètes. La mission doit notamment permettre de : analyser l'architecture et le fonctionnement de l'application ; repérer les lacunes et les pistes d'optimisation, notamment en matière de performance et de maintenabilité ; définir un plan d'action et les évolutions à réaliser ; apporter une expertise technique à l'équipe et, selon les conclusions, piloter un profil chargé de refactoriser l'application. Une première phase d'audit de quelques semaines est envisagée. Profil recherché Le profil se situe à l'interface entre la Data et le développement applicatif, avec une forte maîtrise de Python. Une expérience de développement d'API et une bonne compréhension des environnements Snowflake et des plateformes Data sont attendues. Le candidat devra pouvoir prendre rapidement en main une application existante, mener une analyse technique, formuler des préconisations argumentées et les traduire en plan d'action opérationnel.