Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.
Notre client, acteur international majeur du diagnostic in vitro, a renforcé sa stratégie de santé numérique en 2024 avec l'acquisition d'un éditeur spécialisé dans les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS). Ces solutions analysent les données patients en temps réel afin d'optimiser la prescription des antimicrobiens et de soutenir la prévention et la surveillance des infections associées aux soins. En intégrant directement des recommandations fondées sur les données et les bonnes pratiques cliniques dans les workflows hospitaliers, elles contribuent à un usage plus approprié des antibiotiques et à la lutte contre l'antibiorésistance. Dans le cadre du déploiement de ces solutions à travers l'Europe, notre client renforce ses équipes de services pour accompagner un nombre croissant de projets d'implémentation auprès de ses clients hospitaliers. Objet de la mission Nous recherchons un Data Integration Engineer pour déployer la solution en Europe. Il ou elle garantira la qualité, la cohérence et la sécurité des flux de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme. Couverture géographique : Royaume-Uni et Irlande, Espagne et Portugal, Italie, France et Belgique. Responsabilités Configurer, tester et valider les interfaces de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme (ex. HL7) Assurer la normalisation sémantique et technique des flux de données entrants Collaborer avec les équipes projet, les clients hospitaliers et les partenaires techniques Participer aux phases de validation, de mise en service et d'assistance post-déploiement Rédiger les spécifications techniques Contribuer aux ateliers de transfert de connaissances et aux activités d'harmonisation à l'échelle mondiale Apporter un support aux autres régions en cas de besoin Mission principalement en télétravail Présence ponctuelle sur site, à Lyon, appréciée
Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.
Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une AI Transformation & Data Expert – Industrie H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du déploiement de l'IA au sein de plusieurs sites industriels, l'organisation souhaite accélérer l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée dans les usines. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à automatiser certaines tâches, exploiter davantage les données industrielles et accompagner les équipes locales dans l'adoption de nouvelles solutions basées sur l'IA. Le besoin porte sur un profil expérimenté capable d'intervenir à la fois comme expert technique, facilitateur et coach auprès des équipes Digital / DX des usines, dans un environnement international. Mission Le consultant accompagnera les équipes depuis l'identification des opportunités jusqu'à la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il devra prendre du recul sur les besoins métiers, poser les bonnes questions, challenger les cas d'usage et accompagner concrètement leur réalisation. Le positionnement attendu est celui d'un coach, expert technique et chef d'orchestre de la transformation IA, avec pour objectif de rendre progressivement les équipes DX autonomes sur l'identification, le cadrage et le déploiement de leurs cas d'usage. Principales responsabilités Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les équipes métiers et les équipes des usines Analyser les problématiques, la faisabilité ainsi que la disponibilité et la qualité des données Construire et prioriser un pipeline de cas d'usage partageables ou réplicables entre plusieurs sites industriels Faire évoluer et valoriser les modèles de données existants Identifier les opportunités d'automatisation des tâches et processus industriels grâce à l'IA Conseiller sur le choix des modèles IA, des architectures et des solutions techniques adaptées Développer et mettre en production les premiers outils et applications Utiliser des outils de développement assisté par IA dans un environnement gouverné Concevoir des solutions de type RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Accompagner les équipes Digital / DX dans leur montée en compétences sur les sujets IA Animer le réseau d'experts via le partage de bonnes pratiques, retours d'expérience et capitalisation entre sites Réaliser des déplacements ponctuels en usine pour observer les processus, challenger les besoins et faire émerger de nouveaux cas d'usage Environnement technique IA : IA, GenAI, LLM, RAG, assistants IA Développement : C#, React Données : data modelling, Microsoft SQL Server Outils : Claude Code Environnement : architectures techniques, problématiques d'hébergement Métier : S&OP, Supply Chain Livrables attendus Cas d'usage IA identifiés, cadrés et priorisés Pipeline de cas d'usage mutualisables entre sites industriels Premiers outils et applications mis en production Solutions RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Montée en compétences des équipes Digital / DX sur l'identification, le cadrage et le déploiement des cas d'usage Profil recherché Expérience Au moins 5 ans d'expérience Expérience significative en Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale Expérience idéale en environnement industriel Capacité à évoluer avec des équipes métiers et des équipes techniques Compétences techniques Maîtrise de l'IA, de la GenAI, des LLM et des approches RAG Compétences en data modelling Maîtrise de Microsoft SQL Server Développement dans des environnements C# / React Compréhension des architectures et des problématiques d'hébergement Appétence pour les outils de développement assisté par IA tels que Claude Code Compétences personnelles Capacité à prendre du recul sur un besoin métier Capacité à poser les bonnes questions et challenger un cas d'usage Posture de coach, facilitateur et expert technique Capacité à accompagner concrètement la réalisation des solutions Langues Anglais professionnel obligatoire Compétences / Qualités indispensables : IA / GenAI / LLM / RAG, Data modelling, Microsoft SQL Server, C# / React, Transformation digitale en environnement industriel, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)
Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.
ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data& IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Data Informatica / DBT H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins un acteur majeur de son secteur engagé dans une vaste transformation de son écosystème Data. Tu interviendras au cœur des projets de modernisation des flux et plateformes décisionnelles, avec un rôle clé mêlant expertise technique, architecture Data et accompagnement des équipes. Tu auras pour missions de : • Piloter les études techniques et contribuer aux choix d'architecture Data. • Accompagner les projets de transformation et les migrations vers de nouvelles plateformes technologiques. • Assurer le rôle de référent technique sur les technologies Informatica et DBT. • Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques et équipes infrastructure, sécurité et observabilité. • Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. • Animer des ateliers et contribuer aux instances de gouvernance technique. Ton environnement technique : • Informatica, DBT, Kafka • Oracle, PostgreSQL • Unix/Linux • S3, Iceberg et écosystèmes Data Cloud modernes appréciés • CI/CD et exploitation de flux de données
Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.
Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Votre rôle Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Vous serez notamment amené.e à : Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ; Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ; Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ; Développer des traitements Spark en batch et en streaming ; Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ; Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ; Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ; Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ; Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ; Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ; Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données.
Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.
ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
Nous recherchons un spécialiste du reporting réglementaire des opérations de marché pour intervenir auprès d'une banque de financement et d'investissement, au sein d'une équipe en charge de la qualité et de l'évolution de ses reportings transactionnels. Vos missions : · Piloter des projets d'évolution des reportings réglementaires avec la conformité, l'informatique et la production, de l'analyse d'impact à la mise en production · Animer la gouvernance : comités, points de suivi hebdomadaires, reporting d'avancement · Identifier et escalader les risques et les blocages, prioriser selon les échéances réglementaires · Coordonner les tests de bout en bout et la préparation à la mise en production · Garantir la traçabilité, la documentation et la qualité des livrables Mission en Île-de-France, avec trois jours de présence sur site par semaine.
Nous recherchons un Product Owner Technique pour rejoindre une grande organisation du secteur des télécommunications et des services B2B, au sein de son entité Data & AI. Vous piloterez le développement et l'évolution d'une plateforme data stratégique, en étroite collaboration avec des équipes techniques et métier de haut niveau. L'entité Data & AI rassemble plus de 300 experts spécialisés dans la transformation data et l'intelligence artificielle. L'équipe Platform, au sein de laquelle vous évoluerez, conçoit et déploie les briques techniques permettant de démocratiser l'accès à la data et l'IA auprès des collaborateurs et clients. Vous serez amené à piloter des développements fondamentaux autour d'une plateforme Big Data d'envergure majeure, hébergeant plusieurs centaines de téraoctets de données et supportant une centaine de projets simultanément. Votre rôle consistera à être l'interface pivot entre les besoins métier complexes et la réalité technique de la plateforme. Vous travaillerez dans un environnement Agile structuré, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires évoluant sur des sujets critiques : ingestion de données, exposition de données, catalogage, traçabilité de données (data lineage) et architectures temps réel (streaming). Vous animerez les échanges avec les équipes clientes internes et externes, définirez les orientations produit, gérerez les priorités et accompagnerez la livraison de solutions numériques destinées à simplifier l'utilisation des outils data en entreprise. Responsabilités : - Collecter et formaliser les besoins métier auprès des équipes EDH et des clients finaux, en garantissant une compréhension fine des enjeux business et techniques. - Constituer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques, des dépendances et de la capacité de livraison. - Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles en conformité avec les standards Agile. - Participer aux tests de validation, à la recette fonctionnelle et à la levée des points bloquants en collaboration avec les équipes de QA. - Collaborer étroitement avec les Product Managers, les architectes et les lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques. - Contribuer ponctuellement à certains éléments de développement ou de prototypage si nécessaire, en tant que Product Owner technique. - Impulser une culture d'amélioration continue et d'orientation client au sein de l'équipe. - Assurer la traçabilité des décisions produit et la documentation des orientations retenues. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Indifférent
