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Nous recherchons un manager opérationnel pour piloter une squad IT dédiée aux domaines finance, comptabilité et risques , au sein d’un environnement Data en forte transformation. Contexte de la mission Vous intervenez sur un écosystème IT stratégique couvrant : Comptabilité & reporting réglementaire Finance & risques Data (entrepôt de données, datamarts, dataviz) Dans un contexte de modernisation du SI et de renforcement des exigences réglementaires, l’organisation est orientée Data-centric avec une forte convergence entre les domaines Finance et Risques. La squad est en charge de : La collecte des données comptables mensuelles (process critique) La production d’indicateurs finance / risques Les pistes d’audit Les reportings et flux réglementaires Vos missions En environnement Agile, vous serez responsable de : L’animation des rituels Agile et la diffusion des bonnes pratiques Le pilotage de la performance de la squad (KPI, amélioration continue) La coordination des équipes (IT, métiers, partenaires) La priorisation et structuration des activités avec les métiers Le bon fonctionnement du SI (run & build) La définition des trajectoires IT en lien avec l’architecture Le pilotage du staffing avec les responsables IT La communication sur les enjeux, résultats et stratégie

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée. L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances. Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit. Vos missions - Prompt Engineering avancé - Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes - Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables - Adapter les prompts selon les cas d'usage métier - Gérer la variabilité et la stabilité des outputs - Evaluation & métriques - Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts - Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse) - Mettre en place des benchmarks comparatifs - Optimiser les performances selon précision / latence / coûts - Développement & mise en production - Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques - Développer des workflows multi-agents - Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement) - Industrialiser les solutions en environnement produit

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre de notre développement, NSI France recherche un Account Manager H.F pour promouvoir nos offre chez les prospects et clients.. Descriptif des missions Développement commercial Prospecter de nouveaux clients, identifier des opportunités business Construire, qualifier et développer un portefeuille clients durable Réaliser une veille de marché sur votre périmètre commercial Représenter l’entreprise lors d'évènements et salons professionnels Pilotage & gestion de comptes Animer, fidéliser et développer les comptes existants Identifier les besoins clients et construire les propositions commerciales avec les équipes techniques / avant-vente Négocier et conclure les contrats (renouvellements, nouveaux périmètres, accords-cadres…). Suivre les missions des consultants en lien avec les opérations. Assurer un reporting régulier dans le CRM et suivre les KPIs.

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

Le rôle est triple : En tant que concepteur data , il s'agit de rédiger les spécifications technico-fonctionnelles (contrats d'interface, règles de mapping, specs d'API, modèles de données), de modéliser les objets métiers dans le socle Big Data et de concevoir les expositions (Web Services, modèles BDD). En tant que référent data , il faut assurer la dimension fonctionnelle du domaine, construire la roadmap produit data, garantir la qualité des données (tableaux de bord, gestion des anomalies de sourcing), documenter les données et animer la communauté d'utilisateurs métiers. En tant que chef de projet Agile , le rôle couvre la gestion du backlog, la définition des user stories, l'animation des sprints et le reporting à la direction programme.

Secteur : Industrie / Mobilité Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours/semaine sur site) Démarrage : ASAP Clôture prévisionnelle : 31/12/2026 Le Challenge Intégré(e) à un environnement technologique de pointe, vous aurez pour mission de concevoir et d'industrialiser des produits data robustes. Votre objectif : garantir la fluidité, la scalabilité et la résilience de pipelines de données complexes, tout en imposant une culture de "Data Contract" et de qualité logicielle. Vos Responsabilités Ingénierie de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines batch et event-based haute performance. Optimisation & Scalabilité : Construire des flux Polars optimisés et supporter des workflows à grande échelle sous Databricks . Qualité & Fiabilité : Mettre en œuvre des processus de validation et de tests automatisés pour garantir l'intégrité absolue des données. Cloud & Industrialisation : Gérer les composants de stockage Azure et piloter l’automatisation via des pipelines CI/CD GitLab . Standards Software : Garantir la production d'un code Python exemplaire (Clean Architecture, revues de code, performance). Stack Technique Cible Langage : Python (Expertise Clean Architecture & Performance). Traitement : Polars, Pandas, Databricks, dbt. Orchestration : Prefect, Airflow ou Dagster. Cloud & Ops : Azure Cloud, GitLab CI/CD. Méthodologie : Data Modeling, design de schémas, tests automatisés. Profil Recherché Plus qu'un nombre d'années d'expérience (+4 ans suggérés), nous recherchons une véritable culture de l'ingénierie logicielle . Mindset : Esprit analytique, autonomie et forte capacité de résolution de problèmes techniques. Soft Skills : Excellente communication technique, goût pour le travail collaboratif et rigueur documentaire. Exigence : Une attention particulière portée à la "Product Value" et à la durabilité des solutions livrées. Conditions de la prestation TJM : 400 € Langue : Français / Documentation technique en Anglais Atout : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils d’orchestration et de traitement. Note : Cette mission s'adresse à un profil passionné par l'efficience du code et la robustesse des architectures de données modernes.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Le consultant interviendra sur des projets de construction et d’industrialisation de pipelines data, de mise à disposition de la donnée et de développement d’outils de visualisation. Data Engineering Pyspark SQL (niveau avancé) Dremio Azure Azure Data Factory Azure Data Lake Azure DevOps (CI/CD, versioning) Dashboarding Power BI (modélisation, DAX, optimisation) Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer Maîtrise des environnements cloud Azure Connaissance solide du traitement et de la transformation de données Aisance dans un environnement agile Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes Data & Métier

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils